區域房地產價格指數差異的協方差分析

摘要：文章利用協方差分析方法，選取2013年12月房地產價格同比增長指數為試驗對象，城鎮人均可支配收入為協變量，分析東中西部房地產價格指數差異，并找出主要原因。結果表示：房地產同比價格增長指數由于人均可支配收入的原因并不受地域因素的影響，并找出了存在差異的主要原因。

關鍵詞：協方差分析；房地產價格增長指數；協變量

中圖分類號：F127；F293.3 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）001-000-01

一、引言

房地產業由于其產業鏈長、影響面廣，在整個國民經濟中處于基礎性、先導性的產業。房地產的影響因素有多方面，房地產的不可移動性也決定了它受到區域的影響，由于不同區域經濟發展狀況不同，因此區域因素也成為研究房地產價格的多種因素之一。

目前，研究我國房地產價格指數在區域方面的差異的文獻還比較缺乏。梁云芳、高鐵梅（2007）、王藝明（2008）、魏瑋、王洪衛（2010）從不同角度以不同方法加以研究我國房價的區域性差異，對本文有著很好的借鑒價值。近年來，中國城鎮房地產價格總體偏高，且房地產價格呈現出逐年遞增的態勢，地區間存在嚴重的不平衡狀態，東部地區樓市乏力，中西部樓市狀態良好。在這種情況下，東中西部房地產價格增長指數是否受區域因素影響，是我們目前亟待解決的問題。

二、實證分析

1.變量選擇和數據的說明

由于房地產業主要集中在城鎮，所以本文選取東中西部各省的省會或直轄市的城鎮居民人均可支配收入（y）來作為協變量，以房地產同比價格增長指數（x）為試驗指標，來衡量各市的房地產發展狀況。由于我國房地產市場主要集中在各直轄市或省會城市，鑒于數據質量的考慮，對各省的房地產價格增長指數采用相應省會城市的數據代替。分別在東中西部地區中隨機抽取5個數據，可看作是重復抽樣的結果。數據抽取范圍為，東部：沈陽、北京、上海、廈門、廣州，中部：合肥、長沙、南昌、武漢、呼和浩特，西部：程度、銀川、貴陽、重慶、南寧。

本文收集的是2013年12月的房地產價格同比增長指數（y）與城鎮居民人均可支配收入（x）為樣本觀測值。

2.基本假設檢驗

（1）方差齊性檢驗

由于數據是基本上滿足獨立性的，所以只要檢驗數據的方差齊性是否滿足。

結果表明：F值為0.96，伴隨概率p值為0.4099，即在0.05的顯著性水平下，接受方差齊性的原假設。

（2）線性關系檢驗

分別計算東中西部地區的房地產價格同比增長指數與城鎮居民人均可支配收入的相關系數，用以檢驗兩者是否有線性相關關系，可以了解東中西部的相關系數分別為0.8463、0.9319、0.9236，且對應p值分別為0.071、0.021、0.025，表明各區人均可支配收入與房地產價格同比增長指數有著顯著的線性關系，可以用一元線性回歸方程加以表示。

（3）斜率同質性檢驗

協方差分析之前，要先檢驗一下數據是否滿足斜率同質假設，也就是檢驗試驗指標和協變量之間有沒有交互作用，輸出結果表明：東中西部地區與城鎮居民人均可支配收入的交互效應不顯著，滿足了斜率同質性假設。上述3個檢驗的結果表明，樣本是滿足協方差分析的基本條件，因此可以對數據進行協方差分析。

3.協方差分析

進行協方差分析時，考慮協變量的作用，對房地產價格同比增長指數進行協方差分析，結果表明：在消除了人均可支配收入對房價同比增長指數的影響后，區域因素的p值為0.270，在顯著性水平為0.05或0.1的情況下，東中西部房地產價格同比增長指數并沒有顯著性差異。

三、結果分析

由協方差分析表明，在消除城鎮居民的人均可支配收入對房地產價格同比增長指數的影響后，東中西部房價同比增長指數不再有顯著差異。由此可以得出東部地區房產價格同比增長指數遠遠高于西部與中部地區的主要原因是城鎮居民的人均可支配收入，這一點也是比較符合客觀事實的。

參考文獻：

[1]梁云芳，高鐵梅.中國房地產價格波動區域差異的實證分析[J].經濟研究，2007（8）：133-142.

[2]熊艷.我國房地產價格影響因素研究[J].金融經濟，2009（2）：35-37.

[3]張凌，賈生華.城市住房價格波動決定因素剖析[J].價格理論與實踐， 2007（3）：43-44.

作者簡介：程文慧（1991-），女，籍貫：安徽池州，單位：南京財經大學經濟學院2013級碩士研究生，研究方向：經濟統計。