大數據背景下快遞業信用體系建設初探

李旭東　靳明明　李佳晉

云南大學公共管理學院，云南　昆明　650500

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大數據背景下快遞業信用體系建設初探

李旭東靳明明李佳晉

云南大學公共管理學院，云南昆明650500

摘要：大數據背景下，政府在快遞業信用體系建設過程中要面臨一系列的現實挑戰，尤其是在個人信息泄露的問題上。云計算、社交互聯網、4G網絡等新型服務的出現促使了人類社會數據和規模前所未有的膨脹，傳統的快遞業已經不適應當前社會發展的現實需要?？茖W技術的發展必然會促進新的管理方式的產生，大數據技術的廣泛應用也為快遞服務行業管理帶來了全新的思維模式和研究方法。本文主要從快遞業信用的視角出發，運用大數據的方法，關于信用體系建設提出建設性意見。

關鍵詞：大數據；快遞業；信用

一、快遞業信用的產生、基本概念及相關概念

(一)快遞業信用的產生

快遞業興起于20世紀60年代末的美國，是介于傳統的郵政業務和物流業的新型行業。我國在1979年成立第一家快遞業企業，其特點是服務性、快速性、實物性，它是快速收寄、運輸、投遞單獨封裝的、有名址的快件，在向寄件人承諾的時限內將快件或其他不需要儲存的物品送到指定地點遞交給收件人、獲得簽收的服務形式?？梢?，快遞業在其產生過程中就有信用的要素存在，快遞運輸單是表現形式，它類似于承諾書性質。

(二)相關概念

信用和信任是一對非常相似的概念，筆者認為信用更多體現在經濟活動范圍內，是授信人和受信人之間存在的一種關系，真實而實在；而信任更多體現在人與人之間的品德、道德范圍，是一種心理狀態，一種對合理行為的預期，抽象而具體。從社會學角度講，信用與信任的關系是明確的，信任是基礎，是信用關系發生的前提，無信任則無信用。信用則是信任的“外用”，是信任的具體表現和商業形式。

二、信用評價體系的相關理論

(一)國內專業機構信用評價體系標準

目前，在國內大公國際資信評估有限公司作為第三方咨詢機構在信用評級方面做出了突出的成績。大公信用評價的核心是堅持全面性、科學性、針對性、公正性、可操作性的原則，給出受評對象關于特定債務或企業之信用風險客觀、公正、獨立的意見。此外，針對不同的國家和不同的市場需求，有國家主權評級、長期債務評級、短期債務評級、短期債務和長期債務評級中的主體評級、借款企業評級、商業銀行信用評級、擔保機構評級、中小企業評級和信譽評級九個系列。

(二)關于快遞業信用體系的研究現狀

伴隨著我國經濟的飛速發展，快遞市場也發展迅猛，然而隨之而來的也出現了許多問題，快遞信用問題就是其中之一。

1.行業服務不規范，個人信息泄露

校園快遞市場作為快遞業領域的其中一部分有其特殊性，服務對象是大中專高等院校的學生，存在如下問題：校園快遞收發室快遞物品擺放不安全；工作服務人員態度不認真，職業素質低；收寄人個人信息流失等等?？梢愿鶕@具體情況加以分析并提出相應的解決思路來規范，它對其他領域范圍的快遞業發展有借鑒作用。

隨著電子商務與快遞市場蓬勃發展，因快遞丟失進而引發的信息安全問題再次引起人們關注，因此國內學者認為應該加強消費者個人信息的保護。快遞業消費者個人信息泄露的主要原因有：電商賣家為刷店鋪信譽引發快遞單號交易；從業人員職業素質過低導致消費信息泄露風險的提高；快遞企業內部監管不力引發信息泄露風險；相關法律法規不完善，外部監管不力；消費者自我保護意識不強助長了泄密者的“氣焰”。然而專家只是從外生變量的視角，即法律角度、社會角度、行業職業道德、個人防范角度等方面提出解決對策，問題并沒有得到有效的解決。

2.提出建

議有效防范客戶信息泄露的措施：從法律角度看，政府加大監管和處罰力度；從社會角度看，行業協會參與嚴管信息泄露各地的物流和電商協會應積極配合地方相關行政部門，加大對會員企業和員工的宣傳，并通過現場走訪、實地調查和問卷；從行業職業道德看，快遞和電商企業加強監管快遞公司應加強員工的職業道德教育和規范化操作管理，加大對各級加盟商的約束力度和平臺會員競爭行為的監管力度；從個人防范角度看，提高個人防范意識為防止住址等信息泄露。

三、大數據對快遞業信用體系建設的作用

2015年，國家郵政局印發《關于加強快遞業信用體系建設的若干意見》提出建立違法失信主體“黑名單”和聯合懲戒制度為重點，這是當前政府關于建立健全快遞業信用體系的政策意見，將會對快遞行業信用的建設起到重要作用。

(一)提高企業對數據采集的重視。在過去快遞業內部只記錄收件人和寄件人等基本信息，不夠重視客戶信息資料庫建立，這一方面是由于投入成本過高，另一方面是數據得不到重視，這直接導致快遞業務所蘊藏的大數據資源沒有得到有效的開發利用。隨著大數據技術的發展，企業收集海量數據成為了可能，并且管理人員對大數據的態度產生了根本性地變化。

(二)加強監測和預測。大數據有規模性、高速性、多樣性和價值性等特點，核心是發現價值和科學準確的預測，即通過計算、處理和深度挖掘看似不相關的信息，但從中可以得到巨大的信息財富。例如，嘗試運用大數據來管理、分析、判斷加盟網點的運營行為，通過網點在系統內的軌跡建立數據分析模型，成功地預測了幾次網點的異動，使工作方式由被動式轉變為主動式、前置式，減少了大量客戶投訴，把問題消滅在萌芽階段。

(三)建立客戶信息資料庫。大數據技術為行業原始數據的采集和統計提供了便利，有利于促進快遞業信用體系的建設發展?？爝f信用體系是一種行業內部運行機制，數據記錄對失信行為有披露、傳播、預警等功能，針對行業內信用信息不對稱的矛盾，并懲戒失信行為。大數據起到的作用就是準確識別企業、個人身份，保存其信用記錄，有助于促使企業、個人保持良好的信用記錄并具備約束力。

(四)提高企業價值競爭能力。當前快遞市場陷入一種“價格戰”，行業利潤率不斷降低，人財務成本的提高給企業的生存帶來的一系列的現實挑戰。應用大數據技術，可以對各個物流環節的數據進行歸納、分類和整合，清楚地查看企業網絡任何一個網點的經營現狀和業務情況等。大數據還可以為企業戰略規劃、運營管理和日常運作提供重要支撐和指導。

[參考文獻]

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[3]李義奇.由信任而信用：論信用問題的社會根源[J].征信，2010(2)：151.

中圖分類號：F592.6

文獻標識碼：A

文章編號：1006-0049-(2016)06-0175-01