利用“模糊綜合評判”分析高校教師教學質量

劉召華

寶雞職業技術學院電子信息工程系，陜西　寶雞　721013

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利用“模糊綜合評判”分析高校教師教學質量

劉召華*1

寶雞職業技術學院電子信息工程系，陜西寶雞721013

摘要：本文通過模糊數學中的“模糊綜合評判”方法介紹，利用數學方法客觀公正的完成高校教師教學質量評價，從而提高了高校教學管理水平。

關鍵詞：綜合評判；加權評總分法；模糊綜合評判

一、模糊綜合評判簡述

人們往往需要對一個事物或事情進行評估、評價、論證等，而對這一事物的客觀評判會受到許多因素影響和制約，現實中就需要結合實際需求對影響和制約的諸多因素綜合評判，這類問題應該屬于綜合評判。

綜合評判是指對評判對象根據實際需求在綜合考慮諸多影響因素基礎上完成總的客觀評價，即對全體評判對象，根據所給條件，給每一個對象賦予一個非負實數——評判指標，再由此進行排序尋優，作出擇優選擇的最優決策。

經典的綜合評判往往采用評總分法和加權評總分法兩種。評總分法是指對每個指標進行評分，然后再對各對象把各指標分數累加，排序決定優劣。加權評總分法是指首先對每個指標進行評分后，再賦予每個指標一個適當的權重，然后加權求和，最后排序決定優劣。

如果評判因素與權重都是模糊的，需要使用《模糊數學》中的模糊綜合評判方法。模糊綜合評判法也可以稱為模糊綜合決策或模糊多元決策。

根據模型的復雜程度，又可將模糊綜合評判的數學模型分為一級綜合評判模型和多級綜合評判模型兩種。如果評判因素過多，使得各因素的權重分量分配過小而導致評判結果的失效或失真，可采取多級綜合評判模型。采用多級綜合評判模型進行評判的步驟如下：

(1)將因素X的元素按某種功能或共性分成若干小組；

(2)對每個小組按需要分成更小的組，并以此類推，直到每個小組中的元素數量少到滿意的程度為止；

(3)從最底層開始對每個小組進行普通一級評判；

(4)自下而上逐級確定權重，再進行評判直到獲得評判結果。

二、高校教師教學質量評價系統數學模型建立

(一)教學質量評價數學集合構建。高校教師教學質量評估可以從教師互評和學生評價兩個方面進行，所以可以建立教師教學質量的評價指標集為：教師互評、學生評價，標記為集合U，其中每一項指標可以稱為一級指標，每個一級指標又可以具體分為多個二級指標。具體描述為：教師互評(思想品德、教學態度、教學內容、教學方法、教學效果)，學生評價(教學態度、教學內容與講解、重點與難點講解、教學方法、學生能力培養、作業批改完成、教學效果)等。為了計算方便，我們設定二級指標各項評價值最優者為100，所以二級指標各項值范圍介于0到100之間。

(二)評價集合構建。教師教學質量評價結果可以分為優秀、良好、合格、差等四個等級，所以可以用這四個等級建立教學質量評價集合，用V標記。我們可以根據高校實際情況，分別設置四個等級取值范圍。

(三)各級指標權重分配比確立。指標權重分配非常關鍵，實際應用中高校可以根據實際情況選一些專家對一級指標和二級指標運用專家賦值法確定。譬如一級指標權重可設為0.4和0.6，二級指標中教師互評權重可設為0.1，0.15，0.2，0.3，0.25，學生評價權重設為0.05，0.15，0.1，0.2，0.2，0.1，0.2。

(四)計算二級指標各項平均評價值(EP)。平均評價值采用算數平均數計算方法，即各項二級指標因素平均數。以教師互評中的思想品德為例，假設某一位教師思想品德評判，20個教師針對其思想品德分別給出20個分值，總分和為1800，則該老師平均評價值應為90。其他各項二級指標計算方法類似。

(五)計算加權平均評價值(EPW)。將上面得到的各項二級指標平均評價值(EP)和其對應的權重相乘，得到加權平均評價值。譬如二級指標中的思想品德平均評價值為90，其對應權重為0.1，則加權平均評價值為9。

(六)計算綜合評價值(EZ)。將教師互評和學生評價分別對應的二級指標加權平均評價值求和，得到兩個綜合評價值，這兩個值也就是一級指標評價值。

(七)計算一級加權評價值和一級綜合評價值。將上面獲得的兩個綜合評價值分別乘對應權重，得到一級加權評價值，然后將一級加權評價值求和，就得到一級綜合評價值。

(八)評判結果。根據上一步獲得的一級綜合評價值和評價集合四個等級取值范圍比較得到教師教學質量評價結果。

三、模糊綜合評判效果分析

經過大量數據測試和驗證，以模糊數學為基礎，采用科學的計算方法完成高校教師教學質量評價，獲得結果具有較強說服力，體現了客觀公正公平的評價原則，為高校教師提高教學質量，改進工作方法提供了數據支持，也為教學管理工作效率提高提供了幫助。評判過程中需要完成大量數據運算，實際應用中我們可借助現代計算機技術完成數據分析和處理工作，從而提高運算速度和正確率。

四、結束語

模糊綜合評判是建立在模糊集合基礎上的模糊綜合評判方法，其根據模糊數學的隸屬度理論對事物進行綜合性評判，從而完成了定性評價轉化為定量評價的過程，通過劃分評判事物的變化區間，一方面可以顧及對象的層次性，使得影響因素的模糊性得以體現；另一方面充分發揮人的經驗，使評價結果更客觀實際。模糊綜合評判近年來在過程控制、醫療診斷、聲音識別、圖像處理、市場預測等領域的應用已初顯成效，將來會在更多領域有更廣泛應用。

[參考文獻]

[1]《模糊數學》.蔣澤軍國防工業出版社.ISBN 9787118031737，2004-1-1.

[2]謝季堅，劉承平.《模糊數學方法及其應用》(第4版).華中科技大學出版社，ISBN：9787560986715，2013-01-01

[3]楊綸標.《模糊數學原理及應用》(第5版).華南理工大學出版社，ISBN：9787562334880，2011-07-01.

*作者簡介：劉召華(1976-)，男，漢族，陜西鳳翔人，碩士，寶雞職業技術學院，助講，研究方向：計算機網絡，物聯網。

中圖分類號：G642.4

文獻標識碼：A

文章編號：1006-0049-(2016)09-0209-01