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北京市活產兒中巨大兒的發生及影響因素分析

2016-02-06 06:19:09安惠卿齊慶青孔元原
中國婦幼健康研究 2016年6期
關鍵詞:新生兒分析研究

安惠卿,齊慶青,孔元原,裘 蕾

(首都醫科大學附屬北京婦產醫院 北京婦幼保健院,北京 100026)

北京市活產兒中巨大兒的發生及影響因素分析

安惠卿,齊慶青,孔元原,裘 蕾

(首都醫科大學附屬北京婦產醫院 北京婦幼保健院,北京 100026)

目的 描述2013年北京市活產兒中巨大兒的發生情況,并對部分影響因素進行了分析和探討。方法在2013年出生的206 498名新生兒中找出出生體重≥4 000g的活產兒信息,并就性別、孕周、戶籍、出生地點等因素進步比較分析。結果2013年北京市活產新生兒中巨大兒發生率為8.19%;其中,男性發生率為10.11%,女性發生率為6.10%,男、女新生兒的巨大兒發生率比較差異有統計學意義(χ2=1 104.228,P<0.001)。新生兒性別(OR=0.538)、分娩孕周(OR=1.637)、出生地點(OR=1.111)及出生季節(OR=0.971)可能是巨大兒發生的影響因素(均P<0.05)。結論2013年北京市巨大兒發生高于全國平均水平,有必要采用行之有效的措施控制巨大兒的發生。

巨大兒;影響因素;新生兒;出生體重

出生體重是衡量胎兒在宮內發育狀況和新生兒健康狀況的重要指標,可作為評價婦女保健和營養狀況、社會經濟發展水平、反映嬰兒生存狀況、預測兒童期生長發育和成年期疾病的一個重要的獨立指標。巨大兒指出生體重≥4 000g的活產新生兒,巨大兒不僅會增加手術助產的機會,還可能引起新生兒產傷或窒息,且巨大兒成年后患肥胖癥的危害較大,容易成為糖尿病、高血壓等疾病的的易患人群[1]。因此,巨大兒已經成為產科和兒科共同關心的一項重要課題之一。本文主要描述了北京2013年出生的活產新生兒中巨大兒的發生情況及分布規律,并對部分影響因素進行了分析和探討。

1 資料與方法

1.1 資料來源

新生兒出生體重及相關信息由助產機構的產科,并經過助產機構、區縣和市級三級質控后進入北京婦幼保健院數據庫。

1.2 研究對象及內容

研究對象:北京婦幼保健院選擇2013年1月1日至12月31日在北京市各助產機構出生的活產新生兒,共計206 498人,占同期北京市全部活產兒的99.11%(2013年全市活產數208 345,數據來自北京市2013年產科質量報表);其中男性107 508人,女性98 981人,性別不詳9人,男女性別比為109:100。

研究內容:主要為出生體重≥4 000g的活產新生兒發生情況和在不同人群中的分布規律,及系統中采集到的可能會對巨大兒發生產生影響的因素,主要包括:新生兒性別、分娩孕周、出生季節、居住地、戶籍類型等。

1.3 研究方法

主要采用描述性研究的方法,并就部分可能影響因素進行比較分析。

使用SPSS 16.0軟件進行數據分析,依照數據類型采用檢驗、方差分析等,并在單因素分析的基礎上采用Logistic回歸進行多因素分析。

2 結果

2.1 巨大兒發生率及性別差異

2013年北京市206 498名活產新生兒的平均出生體重為3 350.12±478.98g,其中共發現出生體重≥4 000g的活產新生兒16 904名,總體發生率為8.19%;其中,男性巨大兒10 868名,占男性活產兒的10.11%;女性巨大兒6 034名,占女性活產兒6.10%,男、女新生兒的巨大兒發生率比較差異有統計學意義(χ2=1 104.228,P<0.001),男性發生率高于女性。

2.2 巨大兒的孕周分布

全部16 904名巨大兒出生時孕周集中在39~41周,平均孕周為39.59±0.99周,孕周等于或超過42周為0.48%,較同期非巨大兒的平均孕周(38.80±1.55周)高,其差異有統計學意義(t=65.641,P<0.001)。全部巨大兒的具體孕周分布情況見圖1。

2.3 巨大兒與戶籍、出生地點和出生季節的關系

將新生兒按照戶籍、出生地點和出生季節等條件進行分類,并比較不同類別中巨大兒的發生情況,結果顯示非京籍(新生兒父母均為非北京戶籍)的新生兒中巨大兒發生明顯高于京籍(新生兒父母中至少單方為北京戶籍),遠郊區縣分娩新生兒的巨大兒發生明顯高于城區,而在三季度分娩新生兒中巨大兒發生明顯少于其它季度的新生兒,其差異均有統計學意義(均P<0.05),見表1。

圖1 2013年北京市巨大兒孕周分布情況

表1 不同戶籍、出生地點和出生季節的巨大兒發生率比較結果

2.4 巨大兒發生影響因素的多元分析

考慮到各自變量之間的相互影響,在單因素分析的結果基礎上進行Logistic回歸分析,結果證實性別、分娩孕周、出生地點及出生季節是新生兒出生體重的影響因素,見表2。

表2 巨大兒發生影響因素的Logistic回歸分析結果

3 討論

本次研究分析了2013年在北京出生的20余萬名新生兒的出生體重,占到當年全部活產數的99%以上,并從中找出全部出生體重≥4 000g的巨大兒,因此可以較為全面準確地描述北京市2013年度新生兒中巨大兒的發生率及分布特征。

3.1 北京市新生兒中巨大兒發生率較高

巨大兒一直是產科和兒科共同關注的新生兒問題之一,在近20年中,世界范圍內巨大兒的發生呈現上升趨勢[2-3],多個國家報道的發生率在10%~20%,以挪威、瑞典等國發生率最高,在20%左右。我國對巨大兒的大樣本數據研究較少,2006年中國疾病預防控制中心在全國14個省進行的抽樣調查顯示,我國巨大兒發生率為6.5%,東、中、西部巨大兒發生率分別是8.2%、5.9%、5.2%,城市為7.5%,農村為6.3%。2012年易禮蘭等[4]對北京、哈爾濱等4城市的抽樣調查結果,總巨大兒發生率為6.26%。本研究顯示,2013年北京市活產新生兒中巨大兒發生率為8.19%,明顯高于2006年及2012年報道平均水平,但與經濟發展較快的東部諸省市的平均水平極為接近。

3.2 北京巨大兒發生的影響因素

新生兒的出生體重受社會、自然以及父母和胎兒自身等多種因素的影響。LI等[5]對中國14省10萬余名巨大兒的研究顯示,孕婦年齡、身高、孕前的體質量指數(BMI)、孕次、產次、孕期增重、妊娠糖尿病及胎兒性別是巨大兒發生的風險因素。一項更新的病例對照研究指出父母的BMI指數和孕期體重增長是巨大兒發生的風險因素[6]。

本次研究是對已有新生兒數據進行的分析,因原數據中缺少關于新生兒父母的信息,故本次僅就部分與新生兒相關的因素進行了分析,其中與以往研究一致的是新生兒性別,男性明顯高于女性,巨大兒發生率超過了10%。

但本次研究也發現了一些與以往不同之處。既往研究認為孕周超過42周是巨大兒的風險因素,但本研究顯示,雖然與其他新生兒相比,巨大兒的平均孕周稍高,但大部分巨大兒的孕周集中在39~41周,孕周等于或超過42周僅占全部巨大兒的0.48%,這可能與目前產科加強了孕后期對胎兒體重的監測和干預有關。此外,值得注意的是2013年北京市遠郊區縣的巨大兒發生率明顯高于城區,這一結果與2006年調查的結果相反,理論上由于出生體重會受到經濟文化水平的影響,因此一般經濟文化水平較高的城市地區新生兒的出生體重會高于郊區農村地區,本次研究出現了反向結果,分析原因可能與城區的孕期保健中更關注胎兒的體重監測及孕期營養宣教有關。

3.3 加強管理,進一步控制巨大兒的發生

巨大兒不僅給孕婦和產程增加了風險,增加了手術助產和產傷的可能性,而且對兒童的生長發育有著巨大的影響。一項回顧性隊列研究結果顯示,出生體重超過4 000g是兒童期超重和肥胖的風險因素[7],該組超重和肥胖的檢出率分別是14.5%和7.9%。國外的研究也顯示巨大兒對健康有遠期危害[8],如:肥胖、心血管疾病和糖尿病等。因此,控制巨大兒的發生意義重大。

近年來北京市已經開始重視對新生兒出生體重的控制,陳芳芳等[9]曾對北京市1996至2010年活產新生兒的出生體重趨勢進行研究,顯示2000年后通過對孕期營養知識的普及和圍產保健工作的調整,確實有效地扼制了新生兒出生體重上升的趨勢,使之維持在一個較穩定的范圍內。但是,從2013年的情況看,北京市巨大兒的發生仍處在高水平,需要更加行之有效的方法加以控制。日本在上世紀70年代巨大兒發生升至4%,但通過營養立法規定加強孕期營養教育,現巨大兒的發生已經降至1.29%。鑒于此,衛生行政部門及婦幼保健機構有必要加強對新生兒出生體重的監控和管理,針對高危人群加強孕期營養教育,以控制巨大兒的發生。

[1]Hermann G M, Dallas L M, Haskell S E,etal.Neonatal macrosomia is an independent risk factor for adult metabolic syndrome[J].Neonatology,2010,98(3):238-244.

[2]閆小紅,方紅霞,張小麗,等.巨大兒發生率及其相關因素分析[J].中華全科醫學,2012,10(11):1731-1732.

[3]Lahmann P H, Wills R A, Coory M.Trends in birth size and macrosomia in Queensland, Australia, from 1988 to 2005[J].Paediatr Perinat Epidemiol,2009,23(6):533-541.

[4]易禮蘭,張寶林,韓琦,等.2012年四城市新生兒出生情況調查[J].臨床兒科雜志,2013,31(10):917-920.

[5]LI Guang-hui, KONG Li-jun, LI Zhi-wen,etal.Prevalence of macrosomia and its risk factors in China:a multicentre survey based on birth data involving 101 723 singleton term infants[J].Paediatr Perinat Epidemiol,2014,28(4):345-350.

[6]YANG Shao-ping, ZHOU Ai-fen, XIONG Chao,etal.Parental body mass index, gestational weight gain, and risk of macrosomia:a population-based case-control study in China[J].Paediatr Perinat Epidemiol,2015,29(5):462-471.

[7]張鈺,宋艾云,范玉娟,等.出生體重與5至8歲兒童超重和肥胖關聯的隊列研究[J].中國循證兒科雜志,2015,10(1):46-51.

[8]Sparano S, Ahrens W, De Henauw S,etal.Being macrosomic at birth is an independent predictor of overweight in children:results from the IDEFICS study[J].Matern Child Health J,2013,17(8)1373-1381.

[9]陳芳芳,王文鵬,滕紅紅,等.1996至2010年北京市活產新生兒出生體重變化趨勢及其影響因素[J].中華循證兒科雜志,2012,7(6):418-423.

[專業責任編輯:周熙慧]

Incidence of fetal macrosomia and its influencing factors in Beijing

AN Hui-qing, QI Qing-qing, KONG Yuan-yuan, QIU Lei

(BeijingObstetricsandGynecologyHospital,CapitalMedicalUniversity,Beijing100026,China)

Objective To describe the incidence of macrosomia in live births in Beijing in 2013 and to analyze and discuss some influencing factors. Methods Data of all macrosomia were collected from 206 498 newborns who were born in 2013 with birth weight greater or equal to 4 000g. Further study was implemented on the possible influencing factors of macrosomia, such as gender, gestational age, residence, birth place and other factors. Results In 2013, the incidence of macrosomia was 8.19% in Beijing. And the incidence was 10.11% in male and 6.10% in female, respectively. The incidence of macrosomia between female and male was not significantly different (χ2=1 104.228,P<0.001). Gender, gestational age, birth place and season of birth may be the influencing factors of macrosomia (ORvalue was 0.538, 1.637, 1.111 and 0.971, respectively, allP<0.05). Conclusion In 2013, the incidence of fetal macrosomia in Beijing is higher than the national average value. It is necessary to adopt effective measures to control the occurrence of macrosomia.

macrosomia; influencing factor; newborn; birth weight

2015-10-08

安惠卿(1972-),女,主管護師,主要從事兒童保健工作。

齊慶青,主任醫師。

10.3969/j.issn.1673-5293.2016.06.003

R714.7

A

1673-5293(2016)06-0679-02

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