基于“兩庫一平臺”建立區(qū)域衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)*

重慶市衛(wèi)生信息中心（400000）

梁 娜

基于“兩庫一平臺”建立區(qū)域衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)*

重慶市衛(wèi)生信息中心（400000）

梁 娜

作為通過電子健康檔案與區(qū)域衛(wèi)生信息平臺標準化成熟度測評的重慶市，較早的開展了區(qū)域衛(wèi)生信息化的建設。2010年國家衛(wèi)生部、財政部決定開展基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)信息系統(tǒng)建設的試點示范工程，重慶通過積極爭取，獲批成為國家5個建設試點的省市之一。通過該項目，我市將建成市、區(qū)（縣）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村（站）的四級醫(yī)療衛(wèi)生服務體系，通過專網(wǎng)建設，實現(xiàn)市級和區(qū)縣兩級平臺數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，形成跨區(qū)域的衛(wèi)生協(xié)同服務機制，從“兩庫”即電子病歷庫和健康檔案庫中自動抓取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析利用，支持領導管理層科學決策。

系統(tǒng)設計

決策支持系統(tǒng)（decision support system，DSS）以管理學和控制學為基礎，以計算機和信息科學為技術(shù)手段，綜合利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息模型，提高解決半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化問題的人機交互系統(tǒng)［1］。決策支持系統(tǒng)在衛(wèi)生管理中的應用，即衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)，能幫助研究者、管理者和決策者綜合運用數(shù)據(jù)信息，制定科學的公共衛(wèi)生管理政策。

（1）設計思路

本系統(tǒng)開發(fā)的基本思路是：首先將內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)裝入Oracle數(shù)據(jù)庫，其中包括歷史數(shù)據(jù)庫和專業(yè)信息庫，整合形成“數(shù)據(jù)倉庫”，在此基礎上使用聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)預處理技術(shù)等，調(diào)用不同的算法進行數(shù)據(jù)利用以實現(xiàn)輔助決策。決策支持平臺是構(gòu)建在三大數(shù)據(jù)倉庫基礎上，實現(xiàn)基本的查詢、監(jiān)管與綜合分析，再基于大數(shù)據(jù)建立TS模型等，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和利用。

（2）數(shù)據(jù)來源

根據(jù)國家統(tǒng)計法、衛(wèi)生部統(tǒng)計相關(guān)制度遴選、形成指標集，指標集分為三大類：基本醫(yī)療、公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務，指標集的1級為宏觀統(tǒng)計指標，主要使用對象為市、區(qū)縣的衛(wèi)生局領導；2級指標為微觀和具體的指標，使用對象為業(yè)務主管部門。數(shù)據(jù)來源于“兩庫”，即電子病歷庫和健康檔案庫，平臺自動抽取數(shù)據(jù)。

（3）系統(tǒng)實現(xiàn)

建立數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)獲取，再使用ETL工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、標準化，最后從各種存儲結(jié)構(gòu)中調(diào)用數(shù)據(jù)進行多維度分析、匯總，完成數(shù)據(jù)報表的生成［2］。采用聯(lián)機分析處理，允許管理決策人員對數(shù)據(jù)進行深入觀察，以實現(xiàn)決策支持系統(tǒng)的各種要求［3］。用ETL方案，對臟數(shù)據(jù)進行改造或清洗，保證進入數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是有效、一致和清潔的。

（4）系統(tǒng)功能特點

①GIS地圖：突發(fā)公共衛(wèi)生事件、傳染病事件可采用GIS地圖展現(xiàn)，該系統(tǒng)可以很直觀的描述事件分布，不同顏色標識不同等級的事故，管理者不僅直觀的看到該事件在某個區(qū)域的分布，還能圈定某個區(qū)域繼續(xù)進行深挖，了解該事件的詳細信息。

②信息儀表盤

讓領導置身在駕駛艙，以觀測各項指標的運行狀態(tài)。對于設定目標值的業(yè)務數(shù)據(jù)可以通過儀表盤來展現(xiàn)，如藥占比、抗生素占藥品費用比，根據(jù)國家和行業(yè)標準，結(jié)合自身需求，設定安全值、預警值、報警值等，方便業(yè)務人員清晰、直觀掌握整體情況［4］。

③監(jiān)控預警功能

建立數(shù)據(jù)質(zhì)量控制管理體系，這是對數(shù)據(jù)深挖和關(guān)聯(lián)性分析的一種技術(shù)，如對出現(xiàn)異常值或危急值的數(shù)據(jù)進行預警提示，在線監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量，這不僅提示管理者要對數(shù)據(jù)進行核實，也提醒要采取有針對性的防控措施。

④數(shù)據(jù)多維度分析

對數(shù)據(jù)進行趨勢分析，旨在了解該區(qū)域某時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)走向，如費用趨勢分析、門急診人次分析等；根據(jù)業(yè)務管理需要，對數(shù)據(jù)進行同環(huán)比分析，如標本類型感染例數(shù)、醫(yī)療收入分析等，多個角度、多個維度進行對比，讓管理者從數(shù)據(jù)分析中找到規(guī)律和價值，從而為大數(shù)據(jù)利用打下基礎。

（5）使用效果

①建立TS、灰色等數(shù)據(jù)模型，對大數(shù)據(jù)進行挖掘利用。目前上傳到平臺的健康檔案數(shù)據(jù)條數(shù)有222萬條，電子病歷數(shù)據(jù)條數(shù)有233萬條，可以利用這些數(shù)據(jù)進行深度挖掘、利用，如某段時間內(nèi)新生兒肺部疾病呈明顯上升趨勢，一個基于出院病例的TS模型，對于住院費用、住院天數(shù)、診斷和轉(zhuǎn)歸預測都有較大的意義。

大型醫(yī)院醫(yī)療費用數(shù)據(jù)上傳較完整，可基于費用數(shù)據(jù)建立灰色模型，試用對數(shù)變換方法對按時間順序收集的醫(yī)療費用結(jié)構(gòu)成分數(shù)據(jù)做非線性降維處理，然后對降維后的數(shù)據(jù)建立GM模型，來預測醫(yī)療費用結(jié)構(gòu)的未來數(shù)據(jù)，試圖在預測醫(yī)療費用變化趨勢，控制醫(yī)療費用增長方面有積極作用。［5-7］

②數(shù)據(jù)真實性更強，提高了數(shù)據(jù)利用質(zhì)量。從“兩庫一平臺”中自動抓取數(shù)據(jù)，避免了數(shù)據(jù)造假和人工統(tǒng)計的差異，對于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量有很大幫助，據(jù)統(tǒng)計，自決策系統(tǒng)上線后，數(shù)據(jù)差錯率降低了4.2%，數(shù)據(jù)真實性提高后，可信度也增強，信息掌握更加及時、透明，科學決策的時間更短。

③適時在線監(jiān)測，提高科學的衛(wèi)生決策能力。基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的電子病歷和健康檔案不斷變化，決策支持系統(tǒng)的統(tǒng)計指標也在同步更新。業(yè)務主管部門及決策者通過監(jiān)測部分關(guān)鍵指標，掌握區(qū)域內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生事件分布及發(fā)展趨勢，如了解疾病構(gòu)成、傳染病分布及突發(fā)公共衛(wèi)生事件級別等，對于提高科學的衛(wèi)生決策能力有重要意義。

討 論

由于各醫(yī)療機構(gòu)建立業(yè)務系統(tǒng)的時間有早有晚，特別是需要做區(qū)域數(shù)據(jù)交互的電子病歷結(jié)構(gòu)化程度未有認可度較高的標準。加之，各區(qū)縣衛(wèi)計委對醫(yī)政管理的要求不一，許多環(huán)節(jié)未有健全的機制來保障源頭數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)需要在底層進行復雜的清洗、轉(zhuǎn)化，很多時候都需要人工估計和補填，大大降低了數(shù)據(jù)可信度。但隨著信息化標準體系在醫(yī)療機構(gòu)的貫徹落實，隨著信息系統(tǒng)融合和交付技術(shù)的日趨成熟、完善，相信這些問題都將得到陸續(xù)解決，管理者也能通過區(qū)域衛(wèi)生信息平臺展現(xiàn)的數(shù)據(jù)，進一步深度挖掘和利用，最終提高科學決策的水平。

［1］鄭萬松，黃志中，杜戰(zhàn)偉，等.基于HIS的醫(yī)院管理決策支持系統(tǒng)設計研究.醫(yī)療衛(wèi)生裝備，2009，30（9）53.

［2］衛(wèi)生部.2010年基于電子健康檔案、電子病歷、門診統(tǒng)籌管理的基層醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)試點項目技術(shù)方案（衛(wèi)辦綜函〔2011〕105號）.2011-2-11.

［3］冷波.基于BI的醫(yī)院數(shù)字化智能管理系統(tǒng)設計.醫(yī)療衛(wèi)生裝備，2013，34（6）42-43.

［4］李凈，張范，張智江.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電信客戶分析.信息通信技術(shù)，2009，1（5）：43-47.

［5］楊婷，王玉貴，楊丹.基于灰色成分數(shù)據(jù)模型的醫(yī)療費用結(jié)構(gòu)變動趨勢預測研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2011，28（1）：58-59.

［6］施紅英，沈毅，何凡.多水平模型在住院費用影響因素分析中的應用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2006，23（5）：397-398.

［7］張皓，戚曉東，徐勇.運用S1模型評估甲型H1N1流感暴發(fā)的控制措施.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2014，31（5）：756-757.

郭海強）

重慶市科技攻關(guān)計劃項目（cstc2010ggcx001）；重慶市衛(wèi)生

計生委醫(yī)學科研重點項目（2015ZDXM026）