漸進與跨越：大數據時代檢察工作革新

周 媛（北京市通州區人民檢察院）

漸進與跨越：大數據時代檢察工作革新

周 媛（北京市通州區人民檢察院）

一、當前檢察工作中“互聯網+”運用的漸進成效

近年來，檢察機關頂層統一部署與地方創新探索相互借力，形成了檢察機關互聯網+應用建設“量”的匯聚，取得了一系列喜人成效：檢察數據生產采集的漸成規模，檢察數據的標準化建設、存儲和運算能力逐步提升，基于海量數據的應用研發能力日趨專業化，檢察網絡安全建設的技術基礎逐漸穩固，網絡空間治理的檢察履職水平和協同治理力度不斷加強①曹燁瓊：《首份〈“互聯網+檢察工作”研究報告〉解讀》，《檢察日報》，2016年1月13日。。這些大數據生產、應用研發方面的建設促使檢察工作的司法辦案和辦公管理方式不斷優化，助推檢察工作提檔升級。

（一）檢察業務流程不斷優化、司法辦案更為規范標準

檢察數據標準化建設成效是衡量檢察機關大數據駕馭能力的重要參考。2013年以前，由于各省檢察機關自行開發業務系統，導致全國檢察業務數據存在數據不統一、數據不兼容、歸集不規范等問題。2013年底，最高人民檢察院統一部署在全國各地檢察機關推進使用統一業務應用系統，通過全程監控檢察官辦案，及時提醒辦案時限，共享全國四級檢察院案件信息、文書和卷宗，實時統計案件辦理數據。從成熟電子檢務應用對檢察業務流程再造發揮“硬約束”的倒逼作用上講，統一業務應用系統是對原有檢察業務流程的沖擊與再造。第一，它對每個辦案環節設置明確的流程指引和預警功能，對辦案流程進行統一的規范化設計，實現了檢察數據標準化，方便了檢察業務數據的篩選和查詢，提升了數據可識別幾率和潛在利用價值。第二，案件辦理全程網上運行，尤其是基于檢察官實際辦案可能涉及的各種程序環節和法定職責義務履行，以及辦案風險防范預警等重要節點，引入了自動化的系統性監控，有效輔助檢察官案件辦理。第三，將司法規范的軟約束固化為網絡運行的硬要求，運用數字技術、數據治理，把觀念、制度轉化為程序上的“硬約束”，實現了對檢察機關辦案更準確的監測、分析、預測和預警，使案件管理其更加精細化、合理化、科學化，為規范司法行為提供了重要支撐。

（二）檢務公開信息化平臺建效顯著，檢察服務體驗更為陽光便捷

最高人民檢察院以深化案件信息公開為核心，在全國檢察機關統一部署人民檢察院案件信息公開網，構建案件程序性信息查詢、法律文書公開、辯護與代理預約、重要案件信息公開四大平臺。2014 年10月，案件信息公開網陸續在全國3000多個檢察院開通運行，案件信息公開平臺實現了當事人及社會公眾依法在網上查詢案件信息和法律文書的功能。截至2016年2月，全國檢察機關案件信息公開網公開了241.8萬條案件程序性信息，7.9萬條重要案件信息，67萬份法律文書。律師通過此平臺依法與辦案檢察官預約，更快捷的會見涉案當事人、查閱案件信息、收集證據或提供證據材料。2015年底，全國29個省檢察機關上線運行了電子卷宗系統將紙質卷宗電子化②2015年7月，最高檢下發《關于研發部署電子卷宗系統工作的通知》，要求北京、山西、內蒙古、江蘇、云南五個省檢察機關從7月開始加入電子卷宗系統試點工作，在12月底前上線運行。，并具有摘錄、檢索、證據管理、出庭示證、卷宗導出等功能，極大方便了律師快捷查閱和復制案卷。同時，檢察新媒體實現規模增長，網絡輿論引導更具主動優勢。截至2015年底，全國31個省級檢察院均已開通微博和微信， 2016年2月全國檢察新媒體總粉絲8500多萬，山東、湖北、四川等14個省份實現了省（自治區、直轄市）、市、縣（區）三級檢察院檢察機關“兩微一端”，通過微博、微信、客戶端等平臺，社會公眾可第一時間了解檢察工作動態，獲取權威有趣的檢察和普法信息，增強了檢察工作透明度，讓人民群眾更便捷的了解、監督檢察工作，此外，網上信訪和運程視頻接訪平臺的運用使社會公眾通過遠程視頻即向檢察機關反映問題，表達訴求的渠道更為便捷。

（三）檢察辦案、辦公模式向智慧檢察、智能檢務躍進

通過云計算和大數據技術，檢察機關大大加強移動化辦公、可視化管理、數據化分析等系統的開發和運用，積極打造了“智慧辦案”、“智能辦公”工作模式。例如，偵查信息化平臺建設廣泛推進，職務犯罪偵查工作模式逐漸從人力密集型向信息密集型轉變，利用大數據技術與其他執法司法信息資源對接，獲取關鍵性偵查信息。研發生命體征運程監護系統，運用可穿戴設備監控被訊問對象的心電、血壓、脈搏等勝利參數，數據實時傳輸到中央工作站，可及時發現被訊問對象生命體征異常情況，進行救護。又如，通過遠程視頻系統完成案件訊問、公訴指控、案件匯報討論等，檢察官“足不出院”完成相應工作，大大降低了交通時間成本，節約司法資源。此外，“兩法銜接”信息共享平臺上，工商、稅務、社保等行政執法機關將查處到的可能涉嫌犯罪的案件錄入平臺，信息共享給公安、檢察院和法院等，由司法機關進行下一步處理。在智能檢務方面，地方檢察機關如湖北省檢察院專門互聯網檢務辦公室，南京鼓樓區檢察院研發辦公辦案軟件“移動檢務通”，通過機關智能樓宇系統、辦案安防監控系統、數字化輔助辦案系統，充分借助手機等移動終端，破除辦案辦公、培訓交流的時空限制，推廣執法活動可視化，對正在進行的接訪、自偵初查、訊問、庭審、研討等環節進行同步旁聽、參與、監督、指揮，并同步完成統一電子備份。這些創新性探索進一步提升了檢察辦案辦公工作模式的信息化和現代化水平，開啟了智慧檢察、智能檢務的時代序幕。

二、未來檢察工作實現跨越性革新的遠景展望

當前，雖然檢察機關在大數據生產的技術基礎逐漸穩固，包括檢察履職辦案、檢務公開、檢察管理等內外部職能運行模式都呈現出良好漸進規模，但是大數據思維、大數據技術與法律監督、檢察決策、司法公開與檢察服務建設的深度融合上還未完全實現跨越性革新。未來，檢察工作要實現從獨立建設、自成體系向整合綜合、資源共享轉變，從注重硬件裝備、粗放離散模式向注重應用系統、節約整合模式轉變，從基礎建設、注重業務流程電子化向注重支持履行檢察職能的全面發展階段轉變③參見：2015年11月20日全國檢察機關電子檢務工程工作會議，最高人民檢察院檢察長曹建明講話。。

（一）基于數據整合與信息共享的法律監督模式現代化

若欲實現行業創新，數據整合與數據共享可謂在數據基礎建設和積累之后的必經之路，這對于推進法律監督履職工作模式創新和現代化，也同樣適用。作為社會的自我保護機制，法律監督的價值就在于能夠發現立法、執法、司法中的問題。長期以來，法律監督工作都面臨著信息不全、二手信息、信息滯后的信息困境。近年來，檢察機關積累了海量的內部數據、檢察媒體新聞數據、檢民互動交互數據，其中最為龐大的數據群是全國檢察機關統一業務應用系統產生的業務數據、統計數據、電子卷宗、電子法律文書、執法記錄儀視頻、提訊視頻等辦案過程中產生的結構化的、非結構化的數據匯聚在一起形成的檢察司法辦案類數據。然而，海量的數據只有通過專業的數據分析，才能獲得有價值的信息，為檢察工作服務。這需要依托統一業務應用系統，加快完善各項檢察業務信息化建設，更加重視與其他執法司法信息資源的對接。

一是要實現檢察司法辦案數據內部整合，用數據來描述檢法律監督工作。要充分重視應用平臺開發建設，在核心業務領域搭建覆蓋全局的應用軟件平臺，通過深度挖掘辦案、查詢、預約、舉報等功能，從數據分析、數據挖掘、關系洞察、趨勢預測等環節逐一入手，將檢察法律監督工作中類案、綜合監督事項的成效和問題通過報表工具、統計分析圖、數字地圖等數據結果展示出來，最后將分析結果通過可視化操作呈現給最終用戶（檢察決策層、辦案檢察官和相關監督者）。使法律監督不僅僅停留在對已然案件的回溯、檢視，還可以進而前瞻，將批判性與建設性融為一體，幫助檢察監督工作化被動為主動。

二是要實現從單一性檢察數據向包容社會性相關數據的整合。要積極引入外部數據，構建檢察機關與公安、法院、司法行政等執法司法信息資源對接，和相關社會公共服務領域的信息共享，實現跨部門、跨層級、跨業務的多維度數據融合，實現檢察機關與外部信息環境的互聯互通。嘗試建立更廣泛的檢察數據網絡，將社會相關各行業的數據都納入到數據分析池中，并基于充足的數據庫建立起標準化的法律監督體系及法律監督預警機制，輔助業務部門及時、有效開展法律監督。如通過對公安機關受理刑事案件與檢察院接收的移送起訴案件進行數據分析，對公安機關可能存在超期偵查、破案而未移送審查起訴、刑事案件轉行政處罰等案件進行預警提示，輔助監督部門主動掌握情況。又如，對犯罪嫌疑人的前科信息、社會信息的情況分析，評估其再犯罪的風險，加強對犯罪嫌疑人或被監控對象異常生活信息（如銀行存款、酒精消費、跨國出行、資產處置等）及時進行評估預警，重點預防。再如，通過和相關環境保護、食品藥品安全等司法、行政領域的數據整合與信息交換，加強對重點區域情況分析、重點案件行政處理結果的監督關注，提升檢察機關公益訴訟的案件線索發現和查處實效。

三是在職務犯罪查辦中發揮大數據潛能的高級應用，實現職務犯罪發現與懲辦由偶然性向必然性的轉變。通過大數據技術，促成全國四級檢察機關共享職務犯罪偵查案件初查、偵查情報數據信息，做到全國職務犯罪情報信息添加、采集全員化，任何檢察機關職務犯罪查辦人員都可同步上傳、采集官員的銀行記錄、航班記錄、住宿記錄、社交媒體的分享和聊天記錄，手機通話記錄、GPS地理位置軌跡等信息。同時，更為精致的設計偵查數據結構，實現數據快速匹配檢索的應用價值，從中發現提煉客觀規律從而建立“數據畫像”的導偵模型。例如將民生領域職務犯罪專項活動進一步細分為“醫療衛生”、“教育就業”、“土地規劃、房產建設”、“征地拆遷”等，整理出全面立體的描述各個職務行業領域的相關變量（字段），充分挖掘利用數據資源，為犯罪線索發現、偵查情報的獲取、職務犯罪形勢的分析以及刑事政策的制定等方面提供信息化支撐，更精細的控制辦案成本，提高查處職務犯罪的現代化辦案能力。

（二）基于數據挖掘與規律運用的檢察決策精準化

科學研究的實驗型范式、理論型范式、計算型范式都是在已知規律的情況下發現新的規律，而“大數據”則是在未知規律的情況下，運用計算能力從大數據中發現規律并發揮規律的作用④倪光南：《關于大數據》，《高科技與產業化》，2013年第5期。，這就是大數據的核心技術——數據挖掘（Data Mining），又稱資料探勘、數據采礦，是指從大量不完全、有噪聲、模糊、隨機的數據中，通過設置一定的學習算法，提取那些隱含其中的，然而人們事先不知道卻有潛在用途信息的過程。數據挖掘就是通過分析每個數據，從中尋找其規律的技術，充分利用那些含在其中的而人們事先不知道卻有潛在用途信息⑤阿碧：《“大數據”破案》，《檢察風云》，2013年第15期。。而傳統思維中的因果關系分析是建立在嚴密的數理推理邏輯基礎上的，決策者以自身的主觀判斷和經驗為根據進行決策，不僅容易造成決策失誤，更是對信息資源的浪費。這一問題，也是當前大多數檢察決策中存在的“痛點”，包括領導賴以決策的依據過于粗糙、不夠精確、不夠直觀。然而，通過數據挖掘和規律尋找，將助力檢察決策向精準化、智能化轉變。

對于檢察機關而言，大數據思維與技術的深度應用不是把原來手寫的文書用電腦打出來、把原來辦案的請示報告搬到網上，而是運用數據挖掘和信息化工具提供解決方案。當前，司法改革試點中遇到的很多問題，比如編制預測、業績評定標準等，都應當依托大數據進行科學預測。通過大數據分析每個地區的案件數量，并預測每年的增長情況，通過案件的工作量評估模型，了解每個承辦人的辦案能力，包括輔助人員的辦案能力，進而評估整個地區的辦案能力，才能合理安排編制。對于業績評定，可以利用大數據，將案件的細節指標細化形成變量，包括案由帶來的專業難度、當事人類型、當事人人數、開庭次數、卷宗厚度、甚至證據類型等，建立評估模型，并通過模型進行準確評定。這里需要在研發應用上進行兩層重構，一是從過去以案件管理為中心的信息化思路轉變為以“數據人”（檢察官、案件當事人、社會公眾）為中心的主體重構。二是從過去信息化服務管理轉變為信息化服務廣大辦案人員和服務管理并重的目標重構。例如，北京市檢察院歷時半年自行研發了“檢立方”信息化綜合平臺，該平臺實現對執法辦案、業務管理、隊伍建設、檢務保障等數據及應用系統的全面整合和實時分析，將各種數據和應用系統進行整合，靈活組合，生動呈現，為北京市檢察機關嚴格規范執法、落實執法責任、深化檢務公開打下了堅實基礎。其主要覆蓋北京市三級檢察院的50萬件案件、380萬份法律文書、9800萬項檢察信息為基礎，實現對執法辦案每一個環節從數量到質量的整合。一方面，“檢立方”服務于每個檢察人員的自我評估，從績效、案件、時間、人員四個維度，把案件數據細化到每個院每名辦案檢察官，為檢察官個人執法辦案、業績評價提供了公開透明的參照系。另一方面，“檢立方”實現疊加分析關聯指標，打破各業務部門件的信息壁壘和條塊分割，使以往經驗型、模糊性管理轉變為數字化、智能化管理，優化了檢察決策模式。可以說，“檢立方”這種廣角視野的大數據運用模型為未來全國檢察機關推進檢察決策精準化提供重要指引與參考。

（三）基于數據開放與數據文化的檢察服務精細化

“互聯網+”時代用戶思維逐漸成為應用研發首要原則，互聯網技術的發展使得百姓只要點點鼠標、劃劃屏幕就可以成為數據生產者、收集者、擁有者，決策把握全體數據這一大數據思維推動著決策主體越來越平民化、個人化。在未來檢察數據開放平臺深化推進中，將會進一步拓展當前便民一站式服務平臺的進深層次，促使檢務公開平臺涉及的公開、查詢等相關交互性內容實現從職能宣傳向權力運行轉變、從政務性事項向法律監督案件信息轉變、從靜態執法結果向動態執法過程的轉變，這些轉變必將為檢務公開效能帶來新的增長點。在此，檢務公開應用平臺的研發思維更需要突出由“職能導向”向“用戶導向”轉變，更為注重提升服務的專向性和精確度以及按需服務的能力。例如，檢察服務相關的大數據技術將結合用戶后臺進行數據分析，對用戶的需求進行多維度、多層次細分，為社會公眾提供更精準、更個性化的服務。從最大限度方便群眾、最大程度降低成本考慮，構建面向用戶的網絡在線、移動終端檢務服務體驗系統，實現由檢務“端菜”到讓用戶“點菜”的實質性轉變。在“互聯網+檢察工作”的背景下，更多的嘗試用數據來描述檢察工作，提高未來檢察業務場景畫像能力，場景成為虛實交互融合的核心，它可以將碎片化的檢察業務、服務的需求與應用盡快實現對接匹配。

可以想象，未來檢察新媒體要走出采編功能的局限，進而真正運用互聯網思維和技術鍛造革新自有的平臺，提升自身的技術研發和數據力能，打造大數據時代檢察機關培育尊重事實、推崇理性、強調精準、注意細節的數據文化。實現檢察機關之間、檢察機關與社會公眾之間的點對點交流和信息共享。公眾主觀感覺的測量、估算，都離不開大數據的運用，通過發揮自媒體微信終端的連接，數據采集分析技術，推進對檢察工作滿意度測評制度的改良。例如，對于某件重大社會影響案件的辦理、某項檢察專項活動的開展，通過大數據技術分析直接將互聯網網絡輿情中反饋的公眾效果評價、社會反響評估、人民群眾認可滿意度、各監督意見建議等統計以數據圖形形式直觀呈現，實現及時公布和跟進反饋。

（責任編輯 朱騰飛）