大數據微創新

王寧江

·首席論衡·

大數據微創新

王寧江

一次參加招聘面試，有考生提到一個觀點，視山寨為微創新。本人對此完全不認同。山寨既然冠名山寨，那就是低水平的模仿，而且是涉嫌侵犯知識產權的模仿。今年風靡歐美國家圣誕禮物的懸浮滑板，據說在深圳相當多的廠家均在生產，山寨到極致，連母版是誰的公案還在打口水戰，沒個定論，這個事例反映了當前山寨領域的亂象。而微創新，是創新的一種方式，適合于草根，適合于大數據，適合于“大眾創業、萬眾創新”。所以，山寨和微創新有本質的不同，兩者是風牛馬不相及的兩件事。

百度搜尋了一下，原來微創新一詞較早被360總裁在2010年互聯網大會上發揚光大。當時所稱互聯網微創新，所指規律有二，一是小處著眼，貼近用戶需求；二是快速出擊，不斷試錯。想想360的影響力和周總的學識，本文提大數據微創新也多了一份底氣。

微創新與傳統創新的區別？傳統對于創新的評價大多會考量創新的投入指標，也就是我們經常掛在嘴邊的R&D。研發投入包括研發人員的工資和設備材料的折舊或消耗，通俗地講就是人和物的投入。以此做個比較，所謂微創新，我想人的投資比重會更大些，大數據研發“一模型、二計算、三分析”，模型構建離不開人腦；只有計算涉及“物”的消耗，主要是計算能力和存儲能力；分析更是人腦的專長。大數據、互聯網時代，計算和存儲應該是廉價的，所以，微創新更多地表現為人的投入。在傳統創新中，“人”和“物”的投入比例，恐怕更多地還是在于物的投入，這個觀點應該能被大多數人所接受。

為什么大數據更具有微創新的條件？琢磨至少有兩個方面的基本優勢：

優勢一，就是數據獲取的便利性。關于數據來源問題有兩方觀點，一種認為“好數據”還是被行業或部門或大企業壟斷，互聯網上“臟數據”四溢；另外一種觀點認為，數據無處不在，即取即得，關鍵在于感知和記錄、歸集和整理。無論何種觀點，數據資源比以往任何傳統的生產物質資源更加容易獲取，而且數據資源有別于傳統物資資源，一是無窮性，數據可以被無限次的使用，割之又割而無窮盡，且沒有損耗；二是同質性，無限次的復制后，母版和復制版無差別；三是公共性，除非法律有保護，數據的使用基本如呼吸之大氣，邊界無限大。

優勢二，就是未來產品和服務的競爭將是差異化、專業化的競爭，而且這個趨勢會越來越顯著。而恰恰大數據微創新就是未來適應于這種發展趨勢的一種創新。大數據產業競爭格局將呈現“兩級分化、分層競爭”的態勢，資本、平臺和數據優（強）勢企業將是一個競爭層次，而差異化、專業化服務的“數據個體戶”將又是另一個競爭層次，不時地有“冒泡”或“越界”的“數據個體戶”被上一層次所購并。在數據資源同質化時代，未來的競爭在側重于需求的滿足、場景的實現，在互聯網到物聯網“萬物萬聯”，百姓的個性化需求也會是五花八門的、不可窮盡的、訊息萬變的，這個時代將是差異化的競爭時代。

招商銀行行長在講互聯網金融時，有個觀點我非常認可：他告誡銀行不要遠離自己熟悉的領域，而是要理解新的規則、運用新的工具、尋找新的伙伴。大數據微創新顯然不應該是空穴來風，而應該成為當前大企業創新的“長尾”。

如何支持大數據微創新？源自供給側改革會更加重要，在于兩點，那就是要激活大數據和大數據創業者。激活大數據的關鍵在于合法界定大數據產權分類，增加大數據資源供給，尤其是要加大公共、公用數據的開放力度。激活大數據創業者的關鍵在于制度“松綁”，打造微創環境，提供微創平臺，降低創業者不斷試錯的成本，譬如稅收減免、免費提供創新環境和場地，當然，大數據創新也不需要多少場地，有個技術環境支撐更加重要。最后，加強知識產權保護必不可少，而且大數據產品知識產權的界定和保護，恐怕也會是個新課題。

作者為浙江省經濟信息中心副主任、浙江省信用中心主任