黃茂娟,潘 敏,周蓮姿,張 媚
(成都中醫藥大學,四川 成都 610075)
基于DRGs的急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者住院費用分析
黃茂娟,潘 敏,周蓮姿,張 媚
(成都中醫藥大學,四川 成都 610075)
[目的]分析急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者住院費用及影響因素,基于DRGs研究急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者的費用標準,為探索DRGs控制住院費用提供參考建議。[方法]采用方差分析、回歸分析、決策樹卡方自動交叉檢驗對數據進行分析。[結果](1)急性化膿性扁桃體炎多發于兒童,且住院時間多在7天之內;(2)急性化膿性扁桃體炎以藥物治療為主;(3)藥品費用占比、住院天數、年齡和費用支付方式等因素影響住院費用總額;(4)基于DRGs提出各分組費用區間,其中住院天數5天且付費方式為自付或新農合或貧困救助的患者費用標準是1207.35元。[建議](1)DRGs研究要求更加準確的疾病分類和完整的病案信息。(2)控制住院費用措施包括縮短住院天數、關注異常值病例等。
DRGs;住院費用;費用控制;住院天數
控制急劇上漲的醫療費用是世界性難題。作為當今世界公認比較先進的支付方式之一,DRGs(Diagnosis Related Groups)對醫療費用控制的效果顯著[1]。DRGs是按診斷相關分組,根據國際疾病分類(ICD)將診斷為同一疾病、采取類似治療方式的疾病進行歸類,然后按病人的年齡、性別、入院情況、疾病嚴重程度、有無合并癥或并發癥、出院狀況等再細分組,以分組結果為基礎計算出患者和醫療保險機構應支付給醫療機構的費用[2]。DRGs指導思想是通過統一的疾病診斷分類定額支付標準的制定,實現醫療資源利用標準化、控制醫療費用增長的目標[3-4]。本文以急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者住院費用為研究對象,進行住院費用結構及影響因素分析,嘗試根據DRGs方法思路研究出急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者的費用標準,為探索DRGs控制住院費用提供參考建議。
收集成都市2家二級甲等醫院2012年和2013年出院診斷為急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者病案信息。剔除缺失、信息不全、住院天數小于1天和住院費用異常病例,獲得有效病例1308例。所得數據采用方差分析、回歸分析、決策樹卡方自動交叉檢驗等方法進行分析。
2.1 基本情況
本次研究共收集有效病例1308份,男性730例(55.8%),女性578例(44.2%)。90.67%的患者在18歲及以下,主要集中在0~5歲(68.35%)。93.58%的患者住院天數在一周以內。
2.2 住院費用總額與結構分析
本次收集單例住院費用總額區間是 223.02元~9096.54元,人均住院費用為1979.57元,中位數為1355.175元。住院費用呈正偏態分布,將住院費用進行blom轉換后經Kolmogorov-Smirnov正態性檢驗,得到雙側顯著性檢驗值為1,大于0.05,結果顯示住院費用總額經blom轉換后呈正態分布。
將病種費用按照綜合醫療服務類、診斷類、治療類、康復類、中醫類、西藥類、中藥類、血液和血液制品類、耗材類和其他類十大類標準進行歸類整理。其中占比較大依次是西藥類(50%)、綜合醫療服務類(21.8%),診斷類(12.9%)和中藥類(11%)。可見藥品類費用占患者住院費用總額的61%。
2.3 住院費用總額影響因素分析
2.3.1 單因素分析
對住院費用進行影響因素分析過程中,為控制混雜因素影響,將整理后的數據進行單因素分析。從分析結果看出,性別、年齡、住院天數、費用支付方式和藥品費用占比5項因素對住院費用總額影響有統計學意義(P<0.05)。說明性別、年齡、住院天數、費用支付方式和藥品費用占比對住院費用總額產生影響。
2.3.2 回歸分析
建立住院費用影響因素分析模型。首先,將自變量進行共線性檢驗,根據檢驗結果看出影響因素容差都大于0.1,說明自變量間不存在嚴重共線性。其次,設置影響因素分析模型并為各變量賦值,最終模型設置為:
Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε
多元回歸分析的結果F=337.197,P<0.001,提示模型有效。住院費用影響因素從大到小依次為:藥品費用占比、住院天數、費用支付方式和年齡。根據回歸分析結果中回歸系數、標準回歸系數以及回歸系數假設檢驗的T值和P值,得出急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者住院費用總額的主要影響因素所構建成的方程是:Y=-1.854+0.014X2-0.828X3+0.359X4+0.098X5。多元回歸分析結果見表1。

表1 住院費用影響因素多元回歸分析結果
2.4 基于DRGs的住院費用分析
根據前述分析得出性別對急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者的住院費用總額影響不顯著,故根據患者年齡、住院天數和費用支付方式進行分組。依據DRGs思路對急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者的病案信息運用決策樹模型卡方自動交叉檢驗進行分組,進而檢驗分組是否合理,最終提出各分組的費用區間和住院費用總額的影響因素。
2.4.1 采用決策樹模型卡方自動交叉檢驗進行病例分組
根據DRGs方法的思路以急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者的住院費用總額為因變量,費用支付方式、年齡、住院天數為自變量。采用決策樹模型卡方自動交叉檢驗進行DRGs分組,設置決策樹停止分組條件是最大樹深度為3,父節點中的最小個案為100,子節點中的最小個案為50,并且設置F檢驗的P值為0.05[5-6]。從檢驗結果得到,模型中包括的自變量是住院天數、患者年齡和費用支付方式,節點數共19個、終端節點數為12個。因此決策樹模型卡方自動交叉檢驗最終將患者病例分成12個DRGs組,其中費用最低組是住院天數≤3天且患者年齡≤2歲,中位數為834.21元;費用最高組是住院天數>7天,中位數為3220.06元;病例數最多組為住院天數5天、付費方式為自付或新農合或貧困救助,中位數為1207.35元。由此患者住院天數多少對住院費用高低的影響是顯而易見的。DRGs及各組的住院費用情況詳見表2。

表2 急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者住院病例的DRGs分組及費用情況
注:*數據病例數最多,標準費用的典型。
2.4.2 病例分組后的費用方差分析
由于病例分組后住院費用數據分布呈現偏態分布,通過blom轉換后成為正態分布數據,并進行組間和組內方差分析。分析結果顯示組間的F值為147.944,P值小于0.001,方差分析結果見表3。據分析結果得出不同年齡、住院天數和費用支付方式共同影響住院費用的高低。經方差分析提示F檢驗有意義,但是結論僅僅提供各總體均數不同的信息,而沒有提供究竟是哪兩個均數之間不同,因此需要進行多重檢驗。

表3 急性化膿性扁桃體炎住院病例DRGs分組的費用方差分析
2.4.3 病例分組后的費用多重比較
對各分組數據進行最小顯著性差異法檢驗即多重比較,檢驗結果顯示除了3組和8組、4組和6組、7組和10組以及9組和11組這些檢驗組的F值均大于0.05,提示這些組的差異性不是很顯著;而其他檢驗組的F值都小于0.05,說明經過兩兩比較差異性顯著、分組合理。再次證明不同的年齡、住院天數和費用支付方式影響住院費用總額。
3.1 急性化膿性扁桃體炎多發于兒童,住院時間多在7天以內
研究結果顯示,急性化膿性扁桃體炎患者男性多于女性,其中男性患者730例(55.8%),女性患者578例(44.2%);急性化膿性扁桃體炎雖在各年齡段均有發生,但患者年齡多在10歲以下,占比86.31%,可見此病在兒童中發病率較高,這可能與兒童抵抗力低有一定關系;患者住院時間多在七天以內,說明此病的治療過程并不復雜且治療手段也較為簡便。
3.2 急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者治療方式以藥物為主
通過對1308份急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者病案信息內容研究顯示患者醫療費用很大部分是藥品類費用,占據住院費用總額的61%。由此可見其治療方式是以藥物為主。
3.3 影響醫療費用的因素
通過對收集的數據進行多元線性回歸分析結果得到,影響急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者醫療費用高低的主要因素從大到小依次是藥品費用占比、住院天數、費用支付方式和年齡;并且從方差分析的結果同樣可以得到患者醫療費用的影響因素為藥品費用占比、住院天數、費用支付方式和年齡。
3.4 基于DRGs提出急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者的費用區間
根據DRGs方法的思路對患者病案信息進行決策樹模型卡方自動交叉檢驗,并設置合理的分組條件,通過檢驗結果看到,費用最低組是住院天數≤3天且患者年齡≤2歲的患者,費用最高組是住院天數>7天的患者。由于DRGs各組中位數與均數的差別不是很大,住院費用總額呈偏態分布,因此可以視DRGs各組中位數作為此次研究的標準費用,且本研究將患者住院費用總額處于25%分位數到75%分位數間的視為正常住院費用,即25%分位數和75%分位數分別視為DRGs各組的閾值。通過表2得知,最具代表性的是住院天數5天且付費方式為自付或新農合或貧困救助的患者,其費用標準是1207.35元。
4.1 DRGs研究要求更加準確的疾病分類和完整的病案信息
疾病分類是病例首頁數據中的重要項目,其分類質量直接影響著DRGs的分組效果,進而影響著對DRGs的研究與實施[7]。目前,很多醫院的編碼人員還不了解ICD對疾病分類的重要性或者了解但是不按照ICD編碼規則對患者疾病進行準確編碼操作,在工作中為了簡便不使用ICD工具書進行編碼的查詢,而是過度依賴計算機數據庫對疾病進行編碼,沒有嚴格按照ICD規則對疾病進行準確編碼[8]。從本次研究篩選數據的過程中可以發現病案信息幾乎都是不完整的,沒有嚴格按照病案信息的書寫要求進行填寫。本研究在進行兩兩比較的結果中發現有些分組差異性不是很顯著,導致這一現象的原因一方面可能是沒有按照疾病分類編碼進行操作,另一方面可能是在數據的收集過程中病案信息沒有嚴格按照DRGs方法的思路進行整理,病案信息中缺少了入院情況、疾病嚴重程度和出院狀況等數據,病案信息的不完整容易導致分組的不明顯。由此可見,準確的疾病編碼和完整的病案信息是有效進行DRGs研究的基礎。
4.2 縮短住院天數和加強對異常值的監控
在醫院多住一天,各類醫療支出就會相應增加。從本次研究結果得到,急性化膿性扁桃體炎(非手術)患者的住院時間整體來說不是很長,93.58%的患者的住院天數都是在7天以內。住院天數超過7天的患者的住院費用明顯高于住院天數在一周以內的患者。隨著住院天數增加,患者住院費用總額呈現上升趨勢,由此可見縮短住院天數對于控制住院費用總額是有效的。決策樹模型卡方自動交叉檢驗結果分析表明,將各DRGs分組的費用以25%分位數和75%分位數分別作為住院費用總額的下限和上限值,而針對低于25%分位數和高于75%分位數的住院費用總額的醫療機構及其相關政府部門應該查明原因,及時控制這部分費用對住院費用均數的影響,特別是高于75%分位數的那部分住院費用將是醫療機構及其衛生事業管理部門監督和檢查的重點。因此,控制住院費用的有效措施是縮短患者住院天數和加強對異常值的監控力度。
[1] 徐小炮,尹愛田.美國DRGs支付制度對我國醫療支付方式改革的啟示[J].中國衛生經濟,2007,26(3):76-78.
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[7] 王文達,達漢玲.病案摘錄是DRGs研究課題的重要環節[J].中國病案,2007,8(7):10-11.
[8] 秦安京.疾病分類編碼準確是診斷相關分組(DRGs)的保障[J].中國病案,2007,8(7):10-11.
(本文編輯:閆云麗)
Analysis on acute suppurative tonsillitis (non-surgical)hospitalization expenses based on DRGs
HUANG Mao-Juan, PAN Min, ZHOU Lian-Zi, ZHANG Mei
(ChengduUniversityofTraditionalChineseMedicine,ChengduSichuan610075,China)
Objective To analyzes acute suppurative tonsillitis (non-surgical) patients hospitalization expenses and influencing factors based on fee-standard of DRGs research so as to provide reference suggestion for DRGs research and expense-control. Methods Adopted document analysis,variance analysis,regression analysis,E-CHIAD. Results (1) Acute suppurative tonsillitis happens to children easily,and hospitalization time was not more than 7 days. (2) Drug therapy was the preferred method. (3) The factors such as ratio of medical expense,hospitalization time, age and payment method influenced hospitalization expenses. (4) Sectionalization expenses came up with DRGs. For example, expenses standard is 1207.35 yuan which hospitalization time was 5 days and payment method belong to self-pay/NCMS/poverty relief. Conclusions (1) DRGs research needs more accurate classification of diseases and complete medical record information. (2) Expense-control measures include shorten HLOS and focus on abnormal valuve cases.
Diagnosis Related Groups(DRGs), hospitalizations expense, expense-control, length of stay(HLOS)
2015-10-14
10.3969/j.issn.1003-2800.2016.02.007
黃茂娟(1993-),女,四川宜賓人,在讀碩士研究生,主要從事衛生經濟學方面的研究。
張 媚(1976-),女,四川成都人,博士,副教授,研究生導師,主要從事衛生財務管理方面的研究。
R197
A
1003-2800(2016)02-0085-04