社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的建模與仿真研究

李麗清，盧祖洵，鄔 丹，龔言紅

?

社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的建模與仿真研究

李麗清，盧祖洵，鄔 丹，龔言紅

【摘要】目的探索社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的未來(lái)發(fā)展規(guī)律和變化趨勢(shì)。方法本研究圍繞社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)功能的提升，根據(jù)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的特點(diǎn)及發(fā)展情況，運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真理論和方法，確定社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)發(fā)展中的核心變量，從系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)著手建立政策模擬的仿真模型及變量方程，采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真軟件Vensim，對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)。結(jié)果確立社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)正常運(yùn)行中的醫(yī)療服務(wù)、人力資源、醫(yī)療設(shè)備及經(jīng)濟(jì)狀況四個(gè)子系統(tǒng)，確定診療人數(shù)與住院人數(shù)為醫(yī)療服務(wù)子系統(tǒng)的核心變量，衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)為人力資源子系統(tǒng)的核心變量，萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值總額為醫(yī)療設(shè)備子系統(tǒng)的核心變量，機(jī)構(gòu)收支差為經(jīng)濟(jì)狀況子系統(tǒng)的核心變量。最終得到2020年診療人數(shù)、住院人數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值、收支差的預(yù)測(cè)值分別為222 711.0萬(wàn)人次、1 397.6萬(wàn)人次、728 185.0萬(wàn)人、9 470 150萬(wàn)元、-197 499萬(wàn)元。結(jié)論未來(lái)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的診療人數(shù)、住院人數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值呈逐步上升的趨勢(shì)；收支差有波動(dòng)，但是波動(dòng)幅度不是很大，保持著收支平衡的客觀(guān)規(guī)律。

政府、機(jī)構(gòu)、居民是社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)中的三大主體，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的開(kāi)展依賴(lài)于多部門(mén)之間的相互協(xié)調(diào)，系統(tǒng)中各要素相互作用產(chǎn)生合力推動(dòng)其有效運(yùn)行。受外界環(huán)境的制約與推動(dòng)，三大主體之間具有強(qiáng)烈的相互作用，構(gòu)成一個(gè)整體系統(tǒng)，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)與其他部門(mén)之間的耦合關(guān)系構(gòu)成了高階次、多變量、多回路、非線(xiàn)性的反饋結(jié)構(gòu)，具有反直觀(guān)性及對(duì)內(nèi)部參數(shù)變化不敏感性等特點(diǎn)，本研究借助的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模較傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型更能深刻地揭示系統(tǒng)間的非線(xiàn)性結(jié)構(gòu)與動(dòng)態(tài)特征。目前對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的研究多為現(xiàn)狀分析或滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)，少有文獻(xiàn)進(jìn)行定量仿真模擬。本研究從系統(tǒng)工程的角度，分析社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況，從多學(xué)科角度確定系統(tǒng)發(fā)展中的關(guān)鍵變量并對(duì)各變量進(jìn)行系統(tǒng)邊界的界定與假設(shè)，綜合運(yùn)用逐層建樹(shù)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)，將歷史數(shù)據(jù)與未來(lái)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較分析，探索社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的未來(lái)發(fā)展規(guī)律和變化趨勢(shì)。

1系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是根據(jù)系統(tǒng)的狀態(tài)、控制、信息反饋等多個(gè)環(huán)節(jié)反映實(shí)際系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)機(jī)制，且通過(guò)建立仿真模型和方程，進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)的一種科學(xué)模擬方法。鑒于社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)所具有的結(jié)構(gòu)復(fù)雜和動(dòng)態(tài)時(shí)變特性，本研究引入系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)定量把握社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展與政府、機(jī)構(gòu)、居民之間復(fù)雜的耦合關(guān)系。

1.1建模原則[1]根據(jù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的相關(guān)原理，建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型必須遵循以下原則：(1)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定行為的原則。須在科學(xué)合理確定系統(tǒng)邊界及系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上建立仿真模型。(2)綜合與分解相結(jié)合的原則。模型建立在自上而下系統(tǒng)分解反饋機(jī)制的基礎(chǔ)上，根據(jù)研究問(wèn)題進(jìn)行綜合。(3)連續(xù)性與相對(duì)穩(wěn)定性。采用連續(xù)的系統(tǒng)模型明確政府、機(jī)構(gòu)、居民三者關(guān)系的動(dòng)態(tài)特征，保證各狀態(tài)變量變化過(guò)程中具有相對(duì)穩(wěn)定性。

1.2建模步驟本研究在建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型時(shí)，基本步驟如下：(1)系統(tǒng)辨識(shí)。首先確定系統(tǒng)邊界，并收集邊界內(nèi)的系統(tǒng)資料，確定社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)模擬的主要水平變量與速率變量。(2)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析。系統(tǒng)主要由診療人數(shù)、住院人數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員、設(shè)備及收支差等子系統(tǒng)組成，上述子系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)及子系統(tǒng)內(nèi)部要素間關(guān)聯(lián)構(gòu)成社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)發(fā)展的主要反饋回路。(3)模型建立。在確立系統(tǒng)核心變量的基礎(chǔ)上，自上而下逐層建模，確立仿真模型，建立模型內(nèi)水平方程和速率方程，利用趨勢(shì)外推法、線(xiàn)性回歸法、平均值法等途徑確定調(diào)控參數(shù)值[2-3]。(4)模擬分析。借助仿真軟件Vensim對(duì)各項(xiàng)參數(shù)不斷地調(diào)試，使模型中的狀態(tài)變量與歷史數(shù)據(jù)間的誤差最小化，并且趨勢(shì)相近，通過(guò)反復(fù)完善與修正得到與現(xiàn)實(shí)相一致的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的仿真系統(tǒng)模型。(5)結(jié)果檢驗(yàn)。通過(guò)對(duì)流位變量歷史年客觀(guān)數(shù)據(jù)與其歷史年預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)吻合度的計(jì)算，系統(tǒng)分析和驗(yàn)證預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模與仿真分析的實(shí)例研究

2.1系統(tǒng)邊界的設(shè)定[4]均衡的收支狀況、充足的病源、合理的人力結(jié)構(gòu)、足夠的基本醫(yī)療設(shè)備是保證社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的支撐條件。按照社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展?fàn)顩r與未來(lái)發(fā)展規(guī)劃，以全國(guó)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)為研究對(duì)象，將社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)、人力資源、醫(yī)療設(shè)備、經(jīng)濟(jì)狀況作為促進(jìn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的四個(gè)子系統(tǒng)，對(duì)系統(tǒng)邊界進(jìn)行如下設(shè)定：(1)基本醫(yī)療服務(wù)與公共衛(wèi)生服務(wù)是社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的兩大核心功能，但考慮到公共衛(wèi)生服務(wù)內(nèi)容較多，數(shù)據(jù)獲取困難，故此部分僅考慮基本醫(yī)療服務(wù)，診療人數(shù)和住院人數(shù)是基本醫(yī)療服務(wù)任務(wù)完成的最直接指標(biāo)，將診療人數(shù)和住院人數(shù)作為醫(yī)療服務(wù)子系統(tǒng)的核心變量。(2)結(jié)構(gòu)合理的人員配置是社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的人力資源條件，衛(wèi)生技術(shù)人員是社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)中的主力軍，將衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)作為人力資源子系統(tǒng)的核心變量。(3)足夠的基本醫(yī)療設(shè)備是保證社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)工作正常開(kāi)展的硬件設(shè)施，與醫(yī)院相比，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)針對(duì)的是基本醫(yī)療服務(wù)，無(wú)需像綜合醫(yī)院一樣配置高、精、尖的醫(yī)療設(shè)備，因此將萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值總額作為醫(yī)療設(shè)備子系統(tǒng)的核心變量。(4)均衡的收支平衡是社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)保證，將收支差作為經(jīng)濟(jì)狀況子系統(tǒng)的核心變量。

2.2建模思想建立以上核心變量的流位流率系：{診療人數(shù)(萬(wàn)人次)及其變化量(萬(wàn)人次/年)；住院人數(shù)(萬(wàn)人次)及其變化量(萬(wàn)人次/年)；衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)(萬(wàn)人)及其變化量(萬(wàn)人/年)；萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值總額(萬(wàn)元)及其變化量(萬(wàn)元/年)；收支差(萬(wàn)元)及其變化量(萬(wàn)元/年)}。逐層建樹(shù)法是在二部分圖的基礎(chǔ)上，逐層地刻畫(huà)各變量與其他變量的依賴(lài)關(guān)系。其步驟為：(1)通過(guò)系統(tǒng)分析，建立流位流率系：{(L1(t)，R1(t))，(L2(t)，R2(t))，…(Ln(t)，Rn(t))}。(2)逐層建樹(shù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模。逐層建樹(shù)是以每個(gè)子系統(tǒng)中的核心流位變量作為頂層變量，明確作用于流位變量的中間變量，從上到下逐層分解各中間變量，直至最后一層變量不可再分為止，每個(gè)子系統(tǒng)模型建立完畢之后，對(duì)模型中的每個(gè)變量建立仿真方程后對(duì)單個(gè)子模型進(jìn)行仿真模擬。

2.3仿真模型根據(jù)實(shí)際調(diào)研、系統(tǒng)分析、專(zhuān)家咨詢(xún)等途徑，確立社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)正常運(yùn)行中的醫(yī)療服務(wù)、人力資源、醫(yī)療設(shè)備及經(jīng)濟(jì)狀況四個(gè)子系統(tǒng)，診療人數(shù)與住院人數(shù)是醫(yī)療服務(wù)子系統(tǒng)的核心變量，衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)是人力資源子系統(tǒng)的核心變量，萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值總額是醫(yī)療設(shè)備子系統(tǒng)的核心變量，機(jī)構(gòu)收支差是經(jīng)濟(jì)狀況子系統(tǒng)的核心變量。按照逐層建樹(shù)法，分別建立醫(yī)療服務(wù)子系統(tǒng)的仿真模型T11(t)和T12(t)，人力資源子系統(tǒng)的仿真模型T2(t)，醫(yī)療設(shè)備子系統(tǒng)的仿真模型T3(t)，經(jīng)濟(jì)狀況子系統(tǒng)的仿真模型T4(t)。見(jiàn)圖1～5。

圖1　T11(t)仿真模型

圖2　T12(t)仿真模型

圖3　T2(t)仿真模型

圖4　T3(t)仿真模型

圖5　T4(t)仿真模型

2.4仿真方程仿真工程中的初始數(shù)據(jù)直接來(lái)源于《2006—2013中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2006—2013中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》或通過(guò)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算間接得到(均為全國(guó)數(shù)據(jù))。

2.4.1T11(t)的仿真方程

(1)“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)診療人數(shù)L11(t)(萬(wàn)人次)”=INTEG“診療人數(shù)變化量R11(t)(萬(wàn)人次/年)”，初始值(2005)=12 220(萬(wàn)人次)。

(2)“診療人數(shù)變化量R11(t)(萬(wàn)人次/年)”=“歷史年診療人數(shù)年變化量A111(t)(萬(wàn)人次/年)”+“未來(lái)年醫(yī)療人數(shù)變化量A112(萬(wàn)人次)”。

(3)“歷史年診療人數(shù)年變化量A111(t)(萬(wàn)人次/年)”=BA111。BA111表函數(shù)，2006—2011年診療人數(shù)變化量(萬(wàn)人次/年)分別為5 444.4、4 923.0、3 085.0、12 025.1、10 754.1、6 202.4。

(4)“未來(lái)年醫(yī)療人數(shù)變化量A112(萬(wàn)人次)”=“上一年診療人數(shù)變化量R111(t)(萬(wàn)人次/年)”*“未來(lái)年起始時(shí)間T111”*“未來(lái)年醫(yī)療人數(shù)增長(zhǎng)系數(shù)K111”*“萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值額對(duì)診療人數(shù)影響因子M112(t)”*“衛(wèi)生技術(shù)人員影響因子M111(t)”。

(5)“上一年診療人數(shù)變化量R111(t)(萬(wàn)人次/年)”=DELAY1I(“診療人數(shù)變化量R11(t)(萬(wàn)人次/年)”，TIME STEP，0)。

(6)未來(lái)年醫(yī)療人數(shù)增長(zhǎng)系數(shù)為K111，由歷史年診療人數(shù)年增長(zhǎng)率的平均值0.29推出2012年的值為1.29，實(shí)際上，2005—2010年診療人數(shù)變化量呈現(xiàn)出“減-增-減”的波動(dòng)規(guī)律，在未來(lái)發(fā)展中，其增加速度也不可能是年年持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，通過(guò)對(duì)基層醫(yī)療發(fā)展規(guī)劃分析、專(zhuān)家咨詢(xún)與系統(tǒng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)得知在未來(lái)發(fā)展中，2013—2016年是快速發(fā)展階段，高于歷史年平均增長(zhǎng)率；2017—2020年是穩(wěn)定發(fā)展階段，其值將低于歷史年平均增長(zhǎng)率。根據(jù)國(guó)家衛(wèi)生政策及基層醫(yī)療發(fā)展規(guī)劃，經(jīng)過(guò)反復(fù)與相關(guān)專(zhuān)家咨詢(xún)及研討后，在假設(shè)2013—2016年每年增加5%，2017—2020年增長(zhǎng)速度下降4%的基礎(chǔ)上，設(shè)定K111為表函數(shù)，2012—2020年的值根據(jù)以上分析分別假定為：1.29、1.34、1.39、1.44、1.49、1.45、1.41、1.37、1.33。

(7)“未來(lái)年起始時(shí)間T111”=STEP(1，2011)。

(8)“萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值額對(duì)診療人數(shù)影響因子M112(t)”=IF THEN ELSE(“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值L3(t)(萬(wàn)元)”>DELAY1I(“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值L3(t)(萬(wàn)元)”，TIME STEP，0)，1，0.98)。

(9)“衛(wèi)生技術(shù)人員影響因子M111(t)”=IF THEN ELSE(“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)L2(t)(萬(wàn)人)”>上一年的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)A113(t)，1，0.98)，0.98為調(diào)控參數(shù)。

(10)“上一年的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)A113(t)”=DELAY1I(“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)L2(t)(萬(wàn)人)”，TIME STEP，0)。

2.4.2T12(t)的仿真方程

(1)“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)住院人數(shù)L12(t)(萬(wàn)人次)”=INTEG“住院人數(shù)變化量R12(t)(萬(wàn)人次/年)”，初始值(2005)=27。

(2)“住院人數(shù)變化量R12(t)(萬(wàn)人次/年)”=“歷史年住院人數(shù)年變化量A121(t)(萬(wàn)人次/年)”+“未來(lái)年住院人數(shù)變化量A122(萬(wàn)人次)”。

(3)“歷史年住院人數(shù)年變化量A121(t)(萬(wàn)人次/年)”=BA121。BA121表函數(shù)，是2006—2011年住院人數(shù)變化量(萬(wàn)人/年)，其值分別為17、63、34、84、37、28。

(4)“未來(lái)年住院人數(shù)變化量A122(萬(wàn)人次)”=“上一年住院人數(shù)變化量R12(t)(萬(wàn)人次/年)”*“未來(lái)年起始時(shí)間T121”*“未來(lái)年住院人數(shù)增長(zhǎng)系數(shù)K121”*“衛(wèi)生技術(shù)人員影響因子M121(t)”*“萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值額影響因子M122(t)”。

(5)“上一年住院人數(shù)變化量R121(t)(萬(wàn)人次/年)”=DELAY1I(“住院人數(shù)變化量R12(t)(萬(wàn)人次/年)”，TIME STEP，0)。

(6)“衛(wèi)生技術(shù)人員影響因子M121(t)”=IF THEN ELSE(“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)L2(t)(萬(wàn)人)”>DELAY1I(“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)L2(t)(萬(wàn)人)”，TIME STEP，0)，1，0.97)。

(7)“萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值額影響因子M122(t)”=IF THEN ELSE(“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值L3(t)(萬(wàn)元)”>DELAY1I(“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值L3(t)(萬(wàn)元)”，TIME STEP,0)，1，0.96)。

(8)未來(lái)年住院人數(shù)增長(zhǎng)系數(shù)K121，是一個(gè)常數(shù)。如果按歷史年正常軌跡發(fā)展，K121=(1+0.296)，0.296是歷史年診療人數(shù)年增長(zhǎng)率的平均值。2006—2011年住院人數(shù)年增長(zhǎng)率分別為0.630、1.432、0.318、0.596、0.164、0.107。考慮到2007年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)正式建成，所以其均值取2008—2011年增長(zhǎng)率的均值更符合我國(guó)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況及其客觀(guān)規(guī)律。在未來(lái)發(fā)展中，由于社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)性質(zhì)與醫(yī)院服務(wù)性質(zhì)有區(qū)別，其針對(duì)的是基本醫(yī)療與公共衛(wèi)生服務(wù)，住院人數(shù)變化比例不會(huì)太大，未來(lái)增長(zhǎng)系數(shù)將會(huì)小于歷史增長(zhǎng)系數(shù)，表現(xiàn)趨勢(shì)為“增-減”的規(guī)律，設(shè)K121為表函數(shù)，2012—2020年的K121取值為1.20、1.18、1.15、1.12、1.10、1.08、1.05、1.00、1.00。

(9)未來(lái)年起始時(shí)間T121=STEP(1，2012)。

2.4.3T2(t)的仿真方程

(1)“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)L2(t)(萬(wàn)人)”=INTEG(“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)變化量R2(t)(萬(wàn)人/年)”)，初始值(2005)=9.6。

(2)“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)變化量R2(t)(萬(wàn)人/年)”=“歷史年衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)年變化量A21(萬(wàn)人/年)”+“未來(lái)年衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)年變化量A22(萬(wàn)人/年)”。

(3)“歷史年衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)年變化量A21(萬(wàn)人/年)”=BA21。BA21表函數(shù)，是2006—2011年衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)變化量(萬(wàn)人/年)，其值分別為3.6、1.8、3.5、6.5、8.1、3.7。

(4)“未來(lái)年衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)年變化量A22(萬(wàn)人/年)”=“上一年衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)年變化量R21(萬(wàn)人/年)”*“社區(qū)衛(wèi)生診療人數(shù)未來(lái)年增長(zhǎng)比A23(t)”*“萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員的影響因子M21(t)”。

(5)“上一年衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)年變化量R21(萬(wàn)人/年)”=DELAY1I(“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)變化量R2(t)(萬(wàn)人/年)”，TIME STEP，0)。

(6)“社區(qū)衛(wèi)生診療人數(shù)未來(lái)年增長(zhǎng)比A23(t)”=IF THEN ELSE(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)診療人數(shù)L11(t)(萬(wàn)人次)”>“上一年的診療人數(shù)A24(t)”，未來(lái)年醫(yī)療人數(shù)增長(zhǎng)系數(shù)K31，1.216)*“收入對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員的影響因子M22(t)”*“支出對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員的影響因子M23(t)”*“住院人數(shù)對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員的影響因子M24(t)”。

(7)“上一年的診療人數(shù)A24(t)”=DELAY1I(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)診療人數(shù)L11(t)(萬(wàn)人次)”，TIME STEP，1)。

(8)“萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員的影響因子M21(t)”=IF THEN ELSE(“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值L3(t)(萬(wàn)元)”>DELAY1I(“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值L3(t)(萬(wàn)元)”，TIME STEP，0)，1，0.98)。

(9)“收入對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員的影響因子M22(t)”=IF THEN ELSE(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量R41(t)(萬(wàn)元/年)”>DELAY1I(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量R41(t)(萬(wàn)元/年)”，TIME STEP，0，1)，0.98)。

(10)“支出對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員的影響因子M23(t)”=IF THEN ELSE(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量R42(t)(萬(wàn)元/年)”>DELAY1I(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量R42(t)(萬(wàn)元/年)”，TIME STEP，0)，1，0.97)。

(11)“住院人數(shù)對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員的影響因子M24(t)”=IF THEN ELSE(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)住院人數(shù)L12(t)(萬(wàn)人次)”>DELAY1I(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)住院人數(shù)L12(t)(萬(wàn)人次)”，TIME STEP，0)，1，0.95)。

2.4.4T3(t)的仿真方程

(1)“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值L3(t)(萬(wàn)元)”=INTEG(“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值變化量R3(t)(萬(wàn)元/年)”),初始值(2005)=389 000。

(2)“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值變化量R3(t)(萬(wàn)元/年)”=“歷史年萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值年變化量A31(t)(萬(wàn)元/年)”+“未來(lái)年萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值變化量A32(t)(萬(wàn)元)”。

(3)“歷史年萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值年變化量A31(t)(萬(wàn)元/年)”=BA31。BA31表函數(shù)，是2006—2011年萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值年變化量(萬(wàn)元/年)，其值分別為13 121、15 098、185 339、-46 080、131 172、174 984。

(4)“未來(lái)年萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值變化量A32(t)”=“上一年萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值年變化量R31(t)(萬(wàn)元/年)”*“GDP影響調(diào)控因子K32”*“未來(lái)年萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值變化率增加比K31(t)”*“未來(lái)年起始時(shí)間T31”。

(5)“上一年萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值年變化量R31(t)(萬(wàn)元/年)”=DELAY1I(“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值變化量R3(t)(萬(wàn)元/年)”，TIME STEP，0)。

(6)“未來(lái)年萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值變化率增加比K31(t)”=IF THEN ELSE(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)診療人數(shù)L11(t)(萬(wàn)人次)”>DELAY1I(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)診療人數(shù)L11(t)(萬(wàn)人次)”，TIME STEP，0)，1.333，1.1)*“技術(shù)人員增加對(duì)萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值影響因子M313(t)”*“收入對(duì)萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值的影響因子M311(t)”*“支出對(duì)萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值的影響因子M312(t)”*“住院人數(shù)對(duì)萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值影響因子M314(t)”。此處1.333=(k+1)，k是2007—2012年萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值年均增長(zhǎng)率的均值。

(7)“未來(lái)年起始時(shí)間T31”=STEP(1，2011)。

(8)“GDP影響調(diào)控因子K32(t)”=1.158，其計(jì)算過(guò)程為：從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》得到2006—2011年的GDP年增長(zhǎng)率分別為0.170、0.229、0.181、0.086、0.178、0.178；根據(jù)組合預(yù)測(cè)模型得出2012—2015年的GDP年增長(zhǎng)率分別為0.131、0.147、0.143、0.139[5]。在未來(lái)的五年內(nèi)，我國(guó)GDP將以10%的速度增長(zhǎng)，是符合我國(guó)國(guó)情的。K32(t)=1+(0.170+0.229+0.181+0.086+0.178+0.178+0.131+0.147+0.143+0.139)/10=1.158。

(9)“收入對(duì)萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值的影響因子M311(t)”=IF THEN ELSE(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量R41(t)(萬(wàn)元/年)”>DELAY1I(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量R41(t)(萬(wàn)元/年)”，TIME STEP，0)，1，0.98)。

(10)“支出對(duì)萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值的影響因子M312(t)”=IF THEN ELSE(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量R42(t)(萬(wàn)元/年)”>DELAY1I(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量R42(t)(萬(wàn)元/年)”，TIME STEP，0)，1，0.98)。

(11)“技術(shù)人員增加對(duì)萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值影響因子M313(t)”=IF THEN ELSE(“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)L2(t)(萬(wàn)人)”>DELAY1I(“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)L2(t)(萬(wàn)人)”，TIME STEP，0)，1，0.98)。

(12)“住院人數(shù)對(duì)萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值影響因子M314(t)”=IF THEN ELSE(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)住院人數(shù)L12(t)(萬(wàn)人次)”>DELAY1I(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)住院人數(shù)L12(t)(萬(wàn)人次)”，TIME STEP，0)，1，0.98)。

2.4.5T4(t)的仿真方程

(1)“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)收支差L4(t)(萬(wàn)元)”=INTEG(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收支差變化量R4(t)(萬(wàn)元/年)”)，初始值(2005)=157 534。

(2)“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收支差變化量R4(t)(萬(wàn)元/年)”=(“歷史年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量A411(t)(萬(wàn)元)”+“未來(lái)年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量A412(t)(萬(wàn)元)”+“歷史年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量A421(t)(萬(wàn)元)”+“未來(lái)年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量A422(t)(萬(wàn)元)”-“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)收支差L4(t)(萬(wàn)元 )”)/“T41(年)”。

(3)“歷史年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量A411(t)(萬(wàn)元)”=BA411(Time)。BA411表函數(shù)，是2005—2011年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量(萬(wàn)元)，其值分別為：7 255 685、11 334 607、4 012 524、2 689 724、4 193 903、5 453 707、6 852 920。

(4)“未來(lái)年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量A412(t)(萬(wàn)元)”=“上一年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量A413(t)(萬(wàn)元)”*“未來(lái)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量增長(zhǎng)比K411(t)”*“未來(lái)起始時(shí)間T411(t)”。

(5)“上一年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量A413(t)(萬(wàn)元)”=DELAY1I(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量R41(t)(萬(wàn)元/年)”，TIME STEP，0)。

(6)“未來(lái)起始時(shí)間T421(t)”=STEP(1，2011)。

(7)“未來(lái)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年收入量增長(zhǎng)比K411(t)”=1.117*“住院人數(shù)對(duì)收入影響因子M412(t)”*“診療人數(shù)對(duì)收入影響因子M411(t)”，此處的1.117是2006—2011年總收入變化比的均值，2006—2011年總收入變化比值分別為：1.562、0.354、0.670、1.559、1.300、1.256。

(8)“診療人數(shù)對(duì)收入影響因子M411(t)”=IF THEN ELSE(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)診療人數(shù)L11(t)(萬(wàn)人次)”>DELAY1I(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)診療人數(shù)L11(t)(萬(wàn)人次)”，TIME STEP，0)，1，0.98)。

(9)“住院人數(shù)對(duì)收入影響因子M412(t)”=IF THEN ELSE(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)住院人數(shù)L12(t)(萬(wàn)人次)”>DELAY1I(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)住院人數(shù)L12(t)(萬(wàn)人次)”，TIME STEP，0)，1，0.98)。

(10)“歷史年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量A421(t)(萬(wàn)元)”=BA421(Time)。BA421表函數(shù)，是2005—2011年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量(萬(wàn)元)，分別為7 098 151、10 844 325、3 979 419、2 583 171、4 036 344、5 300 276、6 677 092。

(11)“未來(lái)年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量A422(t)(萬(wàn)元)”=“上一年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量A423(t)(萬(wàn)元 )”*“未來(lái)年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量增長(zhǎng)比K421(t)(萬(wàn)元)”*“未來(lái)起始時(shí)間T421(t)”。

(12)“上一年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量A423(t)(萬(wàn)元 )”=DELAY1I(“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量R422(t)(萬(wàn)元/年 )”，TIME STEP，0)。

(13)“未來(lái)年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)年支出量增長(zhǎng)比K421(t)”=1.113*“衛(wèi)生技術(shù)人員對(duì)支出的影響因子M421(t)”*“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值對(duì)支出影響因子M422(t)”，此處的1.113是年總支出變化比的均值，2006—2011年總支出變化比值分別為1.527、0.366、0.649、1.562、1.313、1.259。

(14)“衛(wèi)生技術(shù)人員對(duì)支出的影響因子M421(t)”=IF THEN ELSE(“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)L2(t)(萬(wàn)人)”>DELAY1I(“衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)L2(t)(萬(wàn)人)”，TIME STEP，0)，1，0.98)。

(15)“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值對(duì)支出影響因子M422(t)”=IF THEN ELSE(“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值L3(t)(萬(wàn)元)”>DELAY1I(“萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值L3(t)(萬(wàn)元)”，TIME STEP，0)，1，0.98)。

2.5仿真結(jié)果分析依照逐層建樹(shù)仿真思路，在Vensim軟件中輸入各方量方程及初始值后進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，其中仿真步長(zhǎng)為年，起止時(shí)間為2005—2020年。2012—2020年的診療人數(shù)、住院人數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、萬(wàn)元以上設(shè)備總價(jià)值、收支差、收入年變化量及支出年變化量的預(yù)測(cè)值見(jiàn)表1。

表1　2012—2020年各主要變量的預(yù)測(cè)值

2.5.1診療人數(shù)從仿真結(jié)果可以看出，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的診療人數(shù)呈逐步上升的趨勢(shì)，如果按正常的歷史軌跡發(fā)展，到2020年診療人數(shù)可達(dá)到222 711.0萬(wàn)人次。目前，我國(guó)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)展還處于有待完善階段，無(wú)論是社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的需方還是供方認(rèn)知度都不高，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的“門(mén)可羅雀”與醫(yī)院的“人滿(mǎn)為患”形成明顯對(duì)比，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)診療人數(shù)占醫(yī)院診療人數(shù)比例較低，2005年社區(qū)診療人數(shù)占醫(yī)院診療人數(shù)的9%，2006年的比例為12%，2007、2008年的比例均為14%，2009年的比例為20%，2010、2011年的比例均為24%，如果按這六年的平均比例增長(zhǎng)，到2020年醫(yī)院的診療人數(shù)可達(dá)到451 575.1萬(wàn)人次，而2020年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)診療人數(shù)的預(yù)測(cè)值為222 711.0萬(wàn)人次，2020年社區(qū)診療人數(shù)占醫(yī)院診療人數(shù)的比例為49.3%，這個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果與“小病在社區(qū)，大病在醫(yī)院”的總方向是一致的，與我國(guó)規(guī)劃目標(biāo)也一致。

2.5.2住院人數(shù)通過(guò)仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2012—2020年住院人數(shù)一直都保持持續(xù)上升的趨勢(shì)，在歷史年中平均以54.1%的速度增長(zhǎng)，增長(zhǎng)速度有快有慢，增長(zhǎng)幅度不穩(wěn)定，而在未來(lái)年中平均以20%的速度增長(zhǎng)，從2013到2020年的增長(zhǎng)率分別為14.3%、16.0%、17.9%、19.6%、21.1%、22.5%、23.7%、24.7%，這種持續(xù)、穩(wěn)步上升的趨勢(shì)是符合社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的客觀(guān)規(guī)律的。從其功能來(lái)看，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)與醫(yī)院有著本質(zhì)的區(qū)別，來(lái)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)就醫(yī)的患者基本是一些小病小痛或慢性病患者，而疑難重病患者一般都會(huì)選擇大型綜合醫(yī)院，所以住院人數(shù)不可能增長(zhǎng)過(guò)快，這也與客觀(guān)實(shí)際一致。

2.5.3衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)對(duì)比歷史年和未來(lái)年的數(shù)據(jù)，衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)也是保持持續(xù)上升的趨勢(shì)，歷史年的增長(zhǎng)速度不及未來(lái)年增長(zhǎng)速度快。在歷史年中，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)中的衛(wèi)生技術(shù)人員不足是制約社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的主要因素之一，各項(xiàng)政策不夠完善，難以吸引相關(guān)的醫(yī)務(wù)人員下沉到社區(qū)；而在未來(lái)年中，由于政府的投入力度加大，對(duì)社區(qū)發(fā)展的政策傾斜幅度提高，可能會(huì)考慮到編制及職稱(chēng)問(wèn)題，同時(shí)工資待遇方面的提高，將會(huì)吸引更多的醫(yī)務(wù)人員來(lái)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)。

2.5.4萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值總額萬(wàn)元以上設(shè)備價(jià)值總額在未來(lái)年的預(yù)測(cè)中，每年的投入力度均呈緩慢上升趨勢(shì)，這與診療人數(shù)、住院人數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員人數(shù)的預(yù)測(cè)趨勢(shì)是一致的。

2.5.5收支差從歷史客觀(guān)數(shù)據(jù)與未來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以看出，收支差有波動(dòng)，但是波動(dòng)幅度不是很大；而在未來(lái)年中收入與支出的年變化量幾乎是同步的，保持著收支平衡的客觀(guān)規(guī)律，與社區(qū)衛(wèi)生未來(lái)發(fā)展方向一致，受歷史數(shù)據(jù)的影響及其他因素的影響，收支差稍有波動(dòng)但是波動(dòng)幅度不大。

2.6模型結(jié)果可靠性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ涂煽啃耘c預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性檢驗(yàn)是仿真預(yù)測(cè)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，模型的可靠與否直接決定著預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。此處通過(guò)對(duì)流位變量歷史年客觀(guān)數(shù)據(jù)與其歷史年預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)吻合度的計(jì)算，系統(tǒng)分析和驗(yàn)證預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。在仿真預(yù)測(cè)中，流位變量的初始值為2005年的值，將歷史年預(yù)測(cè)值與歷史年實(shí)際客觀(guān)值進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，準(zhǔn)確率高達(dá)98.8%，從而可以驗(yàn)證與推測(cè)未來(lái)年的預(yù)測(cè)值是科學(xué)、可靠的。

3結(jié)論

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析工具可以定性和定量地分析復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能的關(guān)系，處理高階次、非線(xiàn)性多重反饋的復(fù)雜時(shí)變問(wèn)題。本研究首先分析了社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況，并對(duì)其緩慢發(fā)展的原因進(jìn)行了系統(tǒng)分析，通過(guò)文獻(xiàn)閱讀、專(zhuān)家咨詢(xún)、實(shí)地調(diào)研等途徑系統(tǒng)分析并確定促進(jìn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展正常運(yùn)行的關(guān)鍵變量，并創(chuàng)新性地提出了運(yùn)用逐層建樹(shù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)，將歷史數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較分析，得出了符合客觀(guān)發(fā)展規(guī)律的結(jié)果，較好地實(shí)現(xiàn)了方法與應(yīng)用創(chuàng)新，豐富了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論在公共衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用，并為促進(jìn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展提供了參考依據(jù)。

作者貢獻(xiàn)：李麗清負(fù)責(zé)論文撰寫(xiě)與建模；盧祖洵負(fù)責(zé)文章結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；鄔丹、龔言紅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集。

參考文獻(xiàn)

[1]趙璟，黨興華.城市群空間結(jié)構(gòu)演進(jìn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合關(guān)系系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)，2012，21(4):444-451.

[2]賈仁安，丁榮華.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)——反饋動(dòng)態(tài)性復(fù)雜分析[M].北京：高等教育出版社，2002.

[3]賈仁安.組織管理系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2014.

[4]李麗清，盧祖洵.應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真方法預(yù)測(cè)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)[J].中華醫(yī)院管理雜志，2014,30(4):261-264.

[5]楊揚(yáng)，何偉.基于組合預(yù)測(cè)模型的我國(guó)GDP預(yù)測(cè)分析[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2011，3(3)：95-98.

(本文編輯：閆行敏)

·中國(guó)全科醫(yī)療/社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)工作研究·

【關(guān)鍵詞】社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)；發(fā)展趨勢(shì)；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)；仿真研究

李麗清，盧祖洵，鄔丹，等.社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的建模與仿真研究[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2016，19(1)：12-18.[www.chinagp.net]

Li LQ,Lu ZX,Wu D,et al.Model building and simulation of the development trend of community health services in China[J].Chinese General Practice，2016，19(1)：12-18.

Model Building and Simulation of the Development Trend of Community Health Services in ChinaLILi-qing,LUZu-xun,WUDan,etal.SchoolofEconomicsandManagement,JiangxiScience&TechnologyNormalUniversity,Nanchang330031,China

【Abstract】ObjectiveTo explore the pattern and trend of the future development of community health services(CHS).MethodsThe study focused on the promotion of "six-in-one" function of CHS.Based on the characteristics and development status of CHS and using the simulation theory and method of system dynamics,the kernel variables of the development of CHS system were determined,and the policy simulation models and variable equation were established within the inner structure of the system.By using the simulation software Vensim,the simulation and prediction of the future development trend of CHS were made.ResultsFour subsystems of the normal function of CHS were established,including medical services,human resources,medical equipment and medical equipments.The number of people receiving diagnosis and treatment and the number of people being hospitalized are the kernel variables of the subsystem of medical resources;the number of health workers is the kernel variable of the subsystem of human resources;the total value of equipment worth more ten thousand yuan is the kernel variable of subsystem of medical equipment;the gap between revenues and expenditures is the kernel variable of the subsystem of economic system.The number of people receiving diagnosis and treatment,the number of people being hospitalized,the number of health workers,the total value of equipment worth more ten thousand yuan and the gap between revenues and expenditures in 2020 are 2 227.11 million,13.976 million,7 281.85 million,94 701.5 million and -1 974.99 million.ConclusionThe number of people receiving diagnosis and treatment,the number of people being hospitalized,the number of health workers and the total value of equipment worth more ten thousand yuan have been increasing.The gap between revenues and expenditures has up and downs,while the fluctuation is not distinct,which is common due to the objective law of balance between income and payment.

【Key words】Community health services;Development trend;System dynamics;Simulation study

收稿日期：(2015-08-20；修回日期：2015-11-30)

【中圖分類(lèi)號(hào)】R 197

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

doi：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.01.003

通信作者：盧祖洵，430030 湖北省武漢市，華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院；E-mail：luac6@163.com

基金項(xiàng)目：作者單位：330031 江西省南昌市，江西科技師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院(李麗清，鄔丹)；華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院(李麗清，盧祖洵，龔言紅)