大數據時代高職院校信息化教育的應用研究

王秋楠 劉莉（長春汽車工業高等專科學校 吉林 長春 130013）

大數據時代高職院校信息化教育的應用研究

王秋楠 劉莉
（長春汽車工業高等專科學校 吉林 長春 130013）

大數據時代的到來，使得高職院校信息化教育服務與管理新模式應運而生，推動著高職院校教育的創新發展，為教學模式、人才培養模式提升創造無限空間。高職院校基于大數據分析與挖掘的信息化教育應用服務，使得高職院校教師與學生的教與學更加自主化、實用化、便捷化。

大數據；信息化教育；高職院校；模式創新

1.引言

隨著計算機技術的應用與發展，信息化教育和互聯網平臺緊密結合，利用大數據和云計算等科技手段實現校園智能化管理與服務新模式，使學校的學習、科研環境都得到不同程度的提升。教育與大數據變得不可分割，信息化教育的應用逐漸步入以數據為核心的大數據時代[1]。大數據時代的到來對于高職院校信息化教育的發展具有深遠的影響，為校園的“智慧”管理、教學及服務帶來了巨大的提升空間。

2.高職院校信息化教育的大數據應用現狀

大數據的應用是高職院校信息化教育發展的必然趨勢。目前，高職院校信息化教育的大數據應用主要體現在以下三個方面。

2.1 教學模式變革

以長春汽車工業高等專科學校為例，具體模式如下：

首先，以實際案例為切入點進入教學主題，通過提出日常生活與工作中學生熟悉或是息息相關的問題引導學生回答，從而達到激發學生興趣與思考的目的。

其次，教師在課堂上講授新知識、新技能時，運用多媒體設備與技術，將大數據環境融入教學，為學生展現專業知識領域內最廣泛、最前沿的數據信息。教師通過種類豐富的數據信息展示，讓學生能夠更加清楚地了解專業內容，增強專業知識學習的實用性。

最后，讓學生嘗試總結課程知識點，并對所學內容進行拓展，拓展的環節也是應用大數據資源的過程，進而使學生做到學以致用。

2.2 人才培養模式

大數據背景下的高職院校人才培養模式，由傳統的全日制高等教育模式形式擴展到無處不在的網絡，各種移動終端如平板電腦、移動電話，以及社交網絡平臺，如QQ、微信等社交軟件，使學習無國界。在線遠程教學為所有學生提供了廣泛的學習平臺，實現了隨時隨地自由選擇學習內容的新型教與學模式，真正地體現了學習的本質。不限時間和空間的開放式學習是大數據時代的主流教學環境，可以改變傳統課堂上枯燥學習和被動學習的局面[2]。

2.3 校園圖書館服務

校園圖書館是教師與學生教與學過程中的重要資源庫，大量的圖書、用戶數據信息存儲在服務器云端，通過云計算技術的分析與挖掘，能夠掌握讀者的閱讀傾向、閱讀習慣、知識水平、借閱規律等信息，協助圖書館員完成有針對性的決策，準確預測讀者的個性化需求，幫助圖書館建立新型知識服務引擎、知識服務于業務建設風險模型、館藏信息安全評估模型等圖書館發展建設相關應用。從另一角度來看，大數據的應用不僅能夠提供智能分析與決策，同時能夠提升圖書館員的專業能力和管理水平，轉變高職院校現階段逐步弱化的圖書館價值。

3.大數據對高職院校信息化教育的影響

云計算技術的深度發展為高職院校信息化教育的大數據應用提供了強大的技術支撐，伴隨著大數據分析與挖掘技術的日趨成熟，大數據對高職院校信息化教育的發展帶來深遠影響，主要表現在以下三個方面。

3.1 教室的智能管理

教室是教學的重要場所，一般采用開放式管理模式，教室的使用主要以教務管理系統中的排課信息為準，再由紙質課表展現給教師與學生。在大數據時代，高職院校信息化教育的教室管理系統將更加智能。首先對教室的參數進行采集與分析，然后通過大數據評估教室的狀況和其設備情況、荷載范圍等，最后合理安排教室，保障教學準確與高效。在大數據的分析與挖掘基礎上，智能教室管理系統對教室的資源和教學需求分析更加精確，教學設備使用更加合理，資源利用更加充分，進而達到改善教學管理的目的。

3.2 精準的個性化教育

高等教育有其自身的發展規律，高職院校教育的發展更是受到很多因素的影響。大數據時代的到來，將會對高職院校教育系統產生巨大的影響。大數據時代，“智慧”校園信息化系統會詳細記錄校園資源共享平臺上留下的所有上網行為痕跡，即每一個共享平臺使用者的鼠標點擊數據，將這些數據進行分析與挖掘，從而掌握每個學生的學習習慣，為學生設計專屬學習計劃。可見，未來的教育將會是精準的個性化教育，通過對每個學生學習行為的數據分析，建立個性化教學內容。

3.3 數據分析能力

數據分析能力即對數據的認識、收集、整理、表述、探究的能力，是一種高層次的思維品質。在教學過程中，教師的專業技術能力占據著重要的位置，除此之外，數據分析能力也是教師需要掌握的一項十分重要的技能。作為教師而言，主要是教育信息數據的分析能力，通過這些數據，教師可以及時調整自己的教學方式與方法[3]。在高職院校信息化教育發展過程中，信息數據將會呈現幾何式增長，這就需要高職院校開設數據分析課程，指導教師對學生相關數據進行深層分析，在龐大的數據群中分析具有教學價值的數據內容，并將分析結果應用到教學活動當中。

4.結束語

大數據伴隨著移動互聯網、云計算等信息技術的日趨成熟而飛速發展，其在高職院校信息化教育建設過程中的應用越來越廣泛，不斷推動信息化教育的革新，受到學術界的普遍關注[4]。盡管大數據技術的研究與應用在國內還處于起步階段，依然存在實用分析模型少、存儲效率低等一些亟待完善和突破的關鍵問題，但是隨著時間的推移和信息技術的不斷成熟，大數據問題將會逐步得到解決。在大數據時代背景下，高職院校信息化教育的應用必定會更加成熟發展。

[1]陳迎春.大數據時代信息化教育的應用與發展[J].信息安全與技術，2015.9:6-7.

[2]楊淼淇，孫納新，柴華.大數據時代教育模式的研究[J].計算機工程與科學，2014（4）：72-74.

[3]魏順平.學習分析技術：挖掘大數據時代下教育數據的價值[J].現代教育技術，2013，（2）：5-11.

[4]廖細生，廖躍青.計算機科學與技術專業應用型人才培養模式的探討[J].計算機教育，2009（18）：32-34.

吉林省教育廳“十三五”社會科學研究課題，課題編號：吉教科文合字[2016]第596號。

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1009-5624（2016）06-0011-02