Determinants of Social Status in Community Sports
Network and the Strength of Resource to Obtain Weak Ties
——Taking South Korea as an Example
翟帥帥,吳然豐
Zhai Shuaishuai, Wu Ranfeng
在社區體育網絡中的社會地位決定因素和資源的獲取弱連接的力量——以韓國為例
Determinants of Social Status in Community Sports
Network and the Strength of Resource to Obtain Weak Ties
——Taking South Korea as an Example
翟帥帥,吳然豐
Zhai Shuaishuai, Wu Ranfeng

作者單位:韓國國立群山大學體育學院 體育產業管理與營銷研究室,韓國 全羅北道群山市573-701
1前言
如今,一般大眾對健康的注重度日漸增大,伴隨與此,有強烈參加體育活動欲望的人也有不斷增長的趨勢。 體育活動的參加者無論是進行現實或者虛擬的體育活動都會產生多樣化的社會性關系,而社區體育網絡是在現實和虛擬環境下擁有同樣體育運動關注和興趣的人們之間良好的相互作用以及社會性關系的維持,并且能夠形成的一定的組織的社區網絡,同時,如今社會已經漸漸步入了“原子”社會,而原子社會中促使各個構成成員之間的社會關系和交流在社會連接網和社會共同體構成過程中起到至關重要的作用[1]。
基于此,本研究利用社會網絡分析法對體育社區網絡的構造和組成成分和網絡內部各種資源交流的方式、資源獲得與社會地位的關系以及連接的強度在網絡中扮演著什么樣的角色,起到怎樣的作用等問題進行深入分析研究。
2研究對象與研究方法
本研究選取韓國首爾市和群山市的Naver、Daum等社交媒介上的現實和網絡虛擬狀態中都進行活動的體育團體為研究對象,運用非概率抽樣的一種方式有目標抽樣的方法抽取8個體育團體。為了體育團體的多樣化考慮,本文選取了A協會(輪滑協會)30名、B協會(足球協會)30名、C協會(乒乓球協會)38名、D協會(滑雪協會)37名、總共4個體育運動團體和135名人員作為調查對象。
2.2.1問卷調查法
本研究參照社會網絡分析面談提問法,擬定了社區體育團體的網絡連接、社會地位、資源獲得測定的調查問卷,本研究中以構造化和非構造化調查問卷為基礎,對研究對象實施實名制面談調查法。
為保證問卷以及研究方法的客觀性、有效性,對問卷進行有效度以及問卷的結構合理性進行檢驗,本研究聘請9位專家進行評定(韓國專家6名,中國專家3名),其中社會網絡研究教授4 名 (韓國3名,中國1名),社會學教授2 名 (中韓各1名),體育統計學教授1名(韓國),體育人文社會學教授2 名 (中韓各1名) 。
問卷調查前對問卷的結構和各項指標進行了效度檢驗。評定方法為5級評分方法,5個級別為:非常有效、有效、比較有效、不太有效,無效。對應分數為:10、8、6、4、2分。經專家對問卷進行結構效度和內容效度的評定2次的結果分別達到9.1分和9.3、9.3和9.5,可以相信各份問卷非常適用于本研究所涉及的研究問題,
本研究問卷的調查屬于面談問卷訪談法,按照問卷提出的問題對調查對象進行當面的交流以及填寫調查問卷,因此,問卷的回收率和有效度都為100%。

表1 研究對象的社會學特征
2.2.2社會網絡分析法
本文運用最新的Netminer4.0(社會網絡分析軟件)進行數據的統計與分析。并導出社區體育網絡中體現社會地位的指數度中心性、中介中心性、自我社會關系網絡,通過對這些可變量的分析和數據的導出來測定社會關系中的幅度、寬度以及起到媒介作用的因素及其作用。
3結果與分析
3.1.1社區體育網絡的構造
(1) 施做注漿錨桿:由于普通自進式中空注漿錨桿在TBM掘進過程中會對刀盤形成嚴重損壞,因此掌子面注漿采用Φ32玻璃纖維自進式中空注漿錨桿,通過刀孔或人孔向掌子面施做。錨桿長度根據刀盤內空間和錨桿具體施做位置確定,一般為2.0 m~3.0 m,間排距取1.0 m~1.5 m。
探究社區體育網絡中社會地位的決定因素必然首要分析網絡的構造,本文以7個社區體育網絡中在線和離線的成員作為調查對象,運用組件分析法研究其凝聚子群以及下位集團或下屬階層,通過凝聚區域以及節點形成的重點進行下位集團歸屬和分類。以網絡中存在的組件的數量,各個組件的規模以及具有類似構造的特征分析為重點。

表2 體育社區網絡的組件分析
說明:1,node指元件個數即樣本含量,協會中的總人數。2,C指的是在網絡中的下位集團或者下屬團體 3,N指個體的號碼。4,數值(數值)代表的是個體之間離線和在線時相互之間經常見面和交流的理由(選擇的頻率數)理由(1.良好的運動技能 2.品格較高 3.具有幽默感 4.具有強社交性 5.生活經驗豐富 6.社會聲望高 7.經濟能力強 8.運動知識豐富。9.網絡社區發表文章頻度高 10.留言、回帖頻度高 11其他)
例:1,3(1):1.運動技能水平高,3.具有幽默感,選擇的頻率數都是1人。
通過組件分析的結果可以看出(表2),A協會中離線的網絡由總共23個下位集團所構成,其中最大的下位集團由5個節點(成員)構成且占據了整個網絡16.7%的位置。在線網絡中由21個下位集團構成,第一集團由5個節點(成員)構成且占據整個網絡26.7%的位置。B協會中離線網絡中由23個下位集團構成,第一集團由6個節點構成占據這個網絡的20%,在線網絡中由17個下位集團構成,第一集團由14個節點構成且占據整個網絡46.7%的位置;C協會離線網絡中由36個下位集團構成,第一集團由3個節點構成且占據整個網絡7.9%的位置,在線網絡中由36個下位集團構成,第一、二集團分別占據整個網絡5.3%的位置;D協會離線網絡中由25個下位集團構成,第一集團由8個節點構成且占據整個網絡21.6%的位置。在線網絡中由25個下位集團構成,第一集團由9個節點構成且占據整個網絡24.3%的位置;E協會離線網絡中由38個下位集團構成,第一集團由5個節點構成占據整個網絡10.4%的位置,在線網絡中 由41個下位集團構成,第一集團由7個節點構成且占據整個網絡的14.6%的位置;
通過分析結果可以表明,離線網絡即在現實世界中經常相互會面的成員所形成的各個下位集團網絡,并且網絡具有星型形態的特征。另一方面,在線網絡中是在計算機虛擬網絡中在社區留言板或者交流社區內經常交流交換意見的成員構成的連接網,它包括一個較大的下位網絡和很多個小規模網絡以及多個單獨的個體,并且其中較大的網絡也是呈現星型的形態。本研究所選取的所有協會的共同點是連接網絡都有一個較大的社會網絡(C1)存在。 調查對象指定的理由包括良好的運動技能、個人品格高、具有幽默感、社交性強等能夠體現多元化、多樣化的應答選項。
3.1.2決定體育社區網絡中的社會地位的要素分析
表3中可以看出A協會離線網絡中內向程度中心性平會員(23N,0.207)最高,其次分別是理事(22N,0.172),社區分工人員(21N,15N,0.172,)總務(4N,0.172),外向程度中心性呈現出多樣化的結果。并且都過調查23N具有較強經濟能力、運動技能良好,并且有幽默感、社交的名聲也較高;22N運動技能良好、幽默、社交性強;21N運動技能良好、個人品格高;15N則是運動知識豐富,4N具備很強的社交能力。中介中心性中,總務(4N,0.056)數值最高,其次分別是平會員(6N,0.053,3N,0.038,7N,0.033),自我網絡規模中,總務(4N,7)數值最大,6N則收到了運動技能良好、運動知識豐富、個人品格較高等評價。網絡制約性中呈現出平會員的數值都較高。這樣的結果說明,相比主要任職人員(會長、副會長)來講,平會員在網絡中和普通任職人員或者擁有不次于普通任職人員地位的平會員之間存在著相互的依存關系。在線網絡中,內向程度中心性平會員(23N,0.207)數值最高,其次是理事(22N,0.172),社區工作人員(21N,15N,0.172),總務(4N,0.172),平會員(2N,0.172),中介中心性分析中總務(4N,0.070,)數值最高,其次為社區工作人員(21N,0.061),平會員(24N,0.041).自我網絡規模分析中總務(4N,19)數值最高,其次為社區工作人員(15N,11),23N具有幽默感、社交名聲好、虛擬網絡社區活動頻率較高等特質。21N既是任職人員又具有豐富的運動知識,因此收到的選擇也越多。15N成員因為既是工作人員、社交名聲好、個人品格高所以在虛擬網絡社區平臺有更多的人愿意跟他進行意見和信息的交流。同時,2N具有豐富的運動知識、24N擁有良好的個人品性。
B協會離線網絡中內向程度中心性會長(6N,0.241)數值最高,其次為平會員(21N,0.172),理事(25N,0.138),副會長(24N,20N,0.138).具有正式的社會地位如會長、副會長、理事等人員在社區網絡中得到很多的認可以及其他調查對象積極的評判,同時通過調查結果還可以看出特殊性的結果,平會員在網絡中的地位并不亞于具有正式社會地位的任職人員。在外向程度中心性中可以看出包括平會員(30N,27N)在內地位較高的人員在網絡中的活躍程度較高。在中介中心性中可以看出25N理事(0.057)的數值最高,其次為21N平會員(0.038),由此可以看出在網絡中理事和平會員起到了溝通其他成員的橋梁和紐帶的作用。自我網絡的規模則是會長(6N,7)的網絡規模最大,其次是平會員(21N,6),副會長(20N,7N,6),并且6N被其他人員評定的特質具有:個人品性好、運動技能好、協會的主要任職人員等較好的自身素質和特征; 21N被評定的特質具有:個人品質好、協會主要任職人員;25N則被選定具有社交性強、個人品行好、幽默、經濟能力強等特點;24N具有個人品行好、運動技能好的特點;20N得到了其他人員運動技能好、個人品性高、是協會任職人員、經濟能力強等評價。
在線網絡中由內向程度中心性可以看出平會員(5N,0.241)會長和副會長(6N,20N,0.207)的數值順序,由中介中心性可以看出大部分的平會員(5N,0.164,9N,0.152)起到的作用最大,自我網絡規模中則是副會長(20N,8)規模最大,其次是平會員(5N,7;21N,6),會長(6N,6).被其他成員評定的特質:5N,社交性強、運動技能好、個人品性高;6N,協會主要任職人員、運動技能好、社交性強;20N,運動技能好、社交性強、個人品性好;9N,運動技能好、社交性強;21N,個人品性高、運動技能好、幽默、社交性強。
C協會離線網絡中內向程度中心性中會長(6N,0.324)最高,其次為平會員(7N,0.135),外向程度中心性則平會員的較高。中介中心性中會長(6N,0.029)、副會長(5N,0.009),自我網絡規模中會長(6N,13)最大,平會員(20N,6;7N,5)依次排序。被其他成員評定的特質: 6N,協會主要任職人員、個人品性高、幽默、運動技能好、社交性強;7N,運動技能好、社交性強、個人品性好;20N,個人品性高、 社交性強。
在線網絡中內向程度中心性的順序是會長(6N,0.162),理事(9N,0.108),中介中心性則是理事(9N,0.011)和平會員(20N,0.010)分列前兩位。自我網絡規模會長(6N,7)最大,其次是理事(9N,6) 被其他成員評定的特質: 6N, 個人品性高、幽默、運動技能好、運動知識豐富、社交性強;9N,運動技能好、主要任職人員、社交性強、個人品性好;20N,個人品性高、 社交性強。
D協會離線網絡中內向程度中心性平會員(3N,0.333,2N,0.278,26N,0.194)程度較高,外向程度中心性社區經理(23N,0.111)程度最高,中介中心性中平會員(26N,0.055)程度最高,自我網絡規模依次是平會員(3N,14,2N,10),社區經理(23N,9)。被其他成員評定的特質: 3N, 個人品性高、幽默、運動技能好、社交性強;2N,幽默、運動技能好、社交性強、個人品性好;26N,個人品性高、 社交性強、主要任職人員、運動技能好;23N,幽默、運動技能好、社交性強、個人品性好,主要任職人員。
在線網絡中內向程度中心性中總務(20N,0.333)最高,其次是為會長(12N,0.250),副會長(35N,0.194),平會員(3N,0.194)。外向程度中心性一般任職人員以及平會員的程度都較高。中介中心性總務(20N,0.080),平會員(26N,0.050;3N,0.048)。自我網絡的規模總務(20N,14)最高,其次是平會員(3N,10)。 被其他成員評定的特質:20N,主要任職人員、個人品性高、幽默、社區平臺交流頻度高、社交性強;12N,幽默、 社區平臺交流頻度高 、社交性強、個人品性好; 35N,幽默、主要任職人員。26N,個人品性高、 社交性強、主要任職人員、 社區平臺交流頻度高 。
綜上所述,可以得知在體育社區網絡中一般任職人員和平會員占據網絡中的重要位置。離線網絡中社會地位的決定要素按重要程度依次為:個人性品性好、運動技能、幽默感、社交性、任職職位、運動知識、經濟能力等。在線網絡中社會地位的決定要素按重要程度依次為:個人品性好、任職職位、社交性、運動知識、運動技能、幽默感、虛擬網絡平臺交流頻度等。而且在離線網絡和在線網絡中平會員在信息交流和情報交換的過程中起到重要的溝通和橋梁作用。

表3 體育社區網絡中的社會地位決定指數
通過表4可以看出,資源獲得型態的分析結果中,道具型資源(全部鏈接數量=509)交換的數量最多,其次為物質型資源(全部鏈接數=403),以及社交型資源(全部鏈接數量=296)。在道具型資源獲得中運動知識的交換占最多數量(134),其次是社會生活信息(77)運動用品購買(65)、其他(62);物質型的資源獲得中運動用品占最多數量(89),其次是其他(75)、禮物(70);社交型的資源獲得中一起休閑(145)占據最多的數量,其次是一起旅行(60)、一起休假(48)等。

表4 體育社區網絡中資源獲得指數
表8中顯示,首先非正式的社會地位情況下,離線網絡中內向程度中心性與資源獲得沒有關系,而外向程度中心性與社交型資源獲得(r=0.743)、道具型資源(r=0.646),物質型資源(r=0.590)由密切的聯系,同時中介中心性與社交性資源獲得(r=0.270)、道具型資源獲得(r=0.205)、物質型資源獲得(r=0.166)具有正相關關系;自我網絡規模與社交性資源獲得(r=0.417)、道具型資源獲得(r=0.367)、物質型資源獲得(r=0.342)具有密切的正相關關系;
非正式的社會地位情況下,在線網絡中內向程度中心性與道具型資源獲得(r=0.162)、社交性資源獲得(r=0.158)具有有意義的正相關關系;外向程度中心性與社交性資源獲得(r=0.748)、道具型資源獲得(r=0.631)、物質型資源獲得(r=0.536)具有非常密切的正相關關系;中介中心性與社交性資源獲得(r=0.269)、道具型資源獲得(r=0.171)、物質型資源獲得(r=0.145)具有有意義的正相關關系,自我網絡規模與社交性資源獲得(r=0.470)、道具型資源獲得(r=0.444)、物質型資源獲得(r=0.363)具有有意義的正相關關系。同時通過表8可以得知網絡制約性與資源的獲得不具有相關關系。
表8中顯示能體現非正式社會地位的因素運動能力和資源獲得不具有相關關系。同時正式的社會地位包括會長、副會長、理事等網絡內部任職人員與資源的獲得沒有明確的統計學關聯。
離線網絡中連接的強度與道具型資源獲得(r=-0.300)、物質型資源獲得(r=-0.262)、社交型資源獲得(r=-0.248)呈現有意義的負相關關系,同時在線網絡中連接的強度與道具型資源獲得(r=-0.288)、物質型資源獲得(r=-0.246)、社交型資源獲得(r=-0.185)也呈現出有意義的負相關的關系。這就表明無論是在離線網絡中還是在線網絡中連接的強度越小資源獲得就越有利,反之,連接的強度越大少數的網絡中的成員相互作用就越呈現出集中的趨向,資源獲得就會越有限。總之連接的強度越小,網絡中各種各樣的成員之間的活動就會充滿活力和能量,對資源獲得就會越有利。

表5 體育社區網絡中的社會地位和資源獲得關系
P<0.1,p**<0.01,p***<0.05
4結論與建議
1.體育社區網絡是由很多個下位集團構成的并且呈現星型形態,普通會員和任職人員在其中占據著重要的位置。離線網絡是一個完整性的連接網絡,而在線網絡是由一個較大網絡和小規模的網絡以及多個個體成員的形式存在。 離線網絡中社會地位的決定要素按重要程度依次為:個人性品性好、運動技能、幽默感、社交性、任職職位、運動知識、經濟能力等。在線網絡中社會地位的決定要素按重要程度依次為:個人品性好、任職職位、社交性、運動知識、運動技能、幽默感、虛擬網絡平臺交流頻度等。而且在離線網絡和在線網絡中平會員在信息交流和情報交換的過程中起到重要的溝通和橋梁作用。
2.相對于物質型資源和社交型資源體育社區網絡中的成員獲得更多的道具型資源,同時,道具型資源獲得網絡中運動知識、物質型資源獲得網絡中的運動用品以及社交型資源獲得網絡中的相伴休閑等資源是獲得最多的資源。
3. 體育社區網絡中非正式社會地位和連接的強度與資源獲得存在密切的關系,對于非正式社會地位來講,離線網絡的內向程度中心性、中介中心性、自我網絡規模越大,網絡制約性越小對資源獲得越有利,在線網絡中內向程度中心性、中介中心性、自我網絡規模越大, 對資源獲得越有利,而網絡制約性與其沒有統計學關系。正式的社會地位與資源獲得不具有關系。離線網絡以及在線網絡中連接的強度越小,資源獲得越有利。
通過課題組現場工作人員的考察和研究,體育社區網絡中相互作用以及社會關系、信息的交流等正形成不平等化的,為了使這種不平等化的現象得以緩和必須得在社團文化組成方面進行努力的研究和探索,同時也應該在促進體育社團中任職人員和會員之間良性的交流方面進行必要的努力。
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Research Section of Sports Industry Management and Marketing, School of Physical Education, Kunsan National University, Jeollabuk-do 573-701, Gunsan, South Korea.
摘要:本論文研究檢測了在社區體育網絡中資源獲取和影響社會地位的決定性因素.本文總共收集了4個體育團體135名人員的調查結果,其中這4個體育運動團體是基于像Naver、Daum(韓國著名搜索引擎網站)這樣的同時在現實(offline,以下簡稱離線)和虛擬計算機網絡(online,以下簡稱在線)上進行體育活動的體育運動團體。論文采用了立意抽樣法,使用了Netminer 4.0這樣的社會網絡分析軟件。本文主要分析了網絡結構的構成模型和結構特征、在網絡中決定社會地位的因素以及社會地位和網絡連接強度、資源獲取的關系。
關鍵詞:社區體育;網絡;決定性因素;社會地位;資源獲取;弱連接
Abstract:The paper studies and exams decisive factors in obtaining resources in social sports network and factors that influences social status by collecting the investigation results of 135 people from 4 sports groups. Based on Naver and Daum (famous search engine in South Korea), the 4 sports groups realize sports activities through real (offline, hereinafter referred to as "offline") and virtual computer network (online, hereinafter referred to as online) at the same time. With the method of purposive sampling and social network analysis software like Netminer 4.0, the paper mainly analyzes the constitutive model and structure characteristics of network structure, factors deciding social status in networks and the relationship among social status, network connection intensity and resource acquisition.
Key words:community sports; network; decisive factor; social status; resource acquisition; weak ties
doi:10.3969/ j.issn.1005-0256.2016.01.042
中圖分類號:G841
文獻標識碼:A
文章編號:1005-0256(2016)01-0095-6
作者簡介:第一翟帥帥(1987-),男,山東淄博人,在讀博士研究生,研究方向:體育產業與營銷、體育人文社會學研究。