淺談大數據在廣播新聞中的應用

孫茂強（江蘇省廣電總臺 廣播傳媒中心，江蘇 南京 210008）

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淺談大數據在廣播新聞中的應用

孫茂強
（江蘇省廣電總臺 廣播傳媒中心，江蘇 南京 210008）

摘 要：我們生活在一個被數據包圍的時代。生活中，各種數據會無時無刻地鉆入你的腦海，如水電氣表的度數、電話號碼、公交線路、彩票等。而隨著大數據、云計算的不斷出現，社會對數據的利用將會更廣泛、更深入。對大數據的研發、解讀逐漸成為一項大產業。廣播新聞具有碎片化的特點，學會寫廣播數據新聞稿，合理地使用專業數據，是廣播記者的一項基本工作。本文試對大數據在廣播新聞稿中的應用略作分析。

關鍵詞：大數據；廣播；新聞稿

一、數據是新聞稿件的重要組成部分

不管你愿不愿意承認，對于新聞稿件而言，超過九成的稿子中都會有數據的出現。如寫電梯救援花了多少分鐘，寫價格變化，寫地鐵人流量，寫醫院掛號費……在一些反映政府部門工作的稿件中，更是大量引用多組數據說明。可以說，數據已經成為新聞稿中必不可少的組成部分。

因為當今社會，碎片化資訊吸收方式比起大篇幅、深度報道的傳播方式更能讓受眾接受。數據本身就具有碎片化的特性，而廣播新聞也具有碎片化的特點，在上班途中、休息時間，伴隨著收聽的特性，方便了受眾隨時收聽、參與。比起報刊、電視，廣播節目讓人感到親切、接近和真實的魅力就在于聲音。但是聲音轉瞬即逝，聽眾往往容易記住事情，但是不容易記住數據。如何把數據處理好是一門學問。當今社會對于大數據庫的重視程度是前所未有的。對于廣播記者而言，大數據的寫作更是一座必須要占領的陣地。

二、廣播新聞中的數據短板

可以說，對數據的使用，是廣播新聞的短板。傳統意義上，對紙質媒體而言，數據的使用，尤其是對大數據的研發、解讀，那種優勢是天生的。一組數據，看不懂，沒關系，多翻看幾遍就是了，仔細琢磨其中所蘊藏的奧秘、規律。反復看幾遍，就能了解掌握。而紙媒也是不惜花費大版面，詳細列表，仔細解讀，力圖將自身的優勢發揮得淋漓盡致。

其次是電視媒體。與紙媒相比，電視媒體對于大數據盡管也存在先天的劣勢，但是它可以通過畫面來彌補。如統計部門每月發布的CPI指數，現在已成為社會的聚焦點之一，而北方一些城市發布的沙塵暴指數更是熱點之一。盡管電視不能拿出像紙媒那樣的大版面進行詳細解讀，但是它用鮮艷的畫面來彌補，讓受眾在看數據的同時，思維不知不覺地轉到了相關的畫面中。如談到CPI數據，就會配上菜場中青菜、大白菜、豬肉的畫面；談到財政收入數據，就會出現銀行、金幣的畫面。其實，這是一種典型的“看圖說話”方式，受眾通常也能接受。新媒體的出現，對大數據的使用，整合了紙媒和電視媒體的特點，兼具紙媒的解讀功能與電視的畫面（更多的是3D動面）說明，優勢最明顯。

而廣播新聞對于數據的傳播存在天生的“短板”。有人測試過，一篇新聞稿件，紙媒、電視媒體中，即使出現10個數據，受眾也不會覺得累。但是在廣播新聞中，如果出現了四組數據，那么聽眾就會出現輕微的聽覺疲勞。的確，廣播中數據的聲音如蜻蜓點水、稍縱即逝，不可復制、不可反復閱讀、不可回看，先天的“短板”非常明顯。所以，與其他媒體相比，對于大數據的傳播，廣播的優勢是最弱的。

三、如何寫好數據新聞廣播稿

不過，優勢弱，不代表沒辦法。當今社會，大數據的應用越來越普遍，對大數據的研發已經發展為一個產業。社會對此的關注度也越來越高。例如，有時一些消費者會反映說，“自己的收入又被增長、被提高了”，其中透露的信息表明，大數據越來越受到各行各業的關注。作為媒體的廣播，不可被自己的“短板”所束縛，應在各媒體越來越激烈的“數據爭奪戰”中，搶先發聲。筆者以為，寫好數據新聞廣播稿，應做到以下幾點：

（一）熟悉常用數據專用名詞

數據是枯燥的，也是嚴肅的，有時一個小數點的錯誤，一個解讀的偏差，都會產生劇烈的負面效果。作為廣播記者，一定要熟悉一些常用的數據專用名詞。如同比是指跟去年同期相比，環比是指跟上月相比，CPI、PPI、GDP、房地產指數、收入中位數、漲跌幅度又是怎么回事，等等。掌握了這些，才不至于在面對統計局發布的新聞通稿中的大量數據時無所適從。

（二）仔細的、多角度的分析數據

熟悉了數據名詞，就可以進行數據分析了。這項工作是最能考驗記者的基本功的（這其實跟記者的新聞敏感性也有關系），也是記者寫稿中最重要的一項工作。同樣的一組數據，每個人的分析能力不一樣，就會得到不一樣的標題、版面；每個人分析角度的不同，又會導致數據稿件數量的多寡；而每個人對數據分析的層次不同，又會導致稿件質量上的差別。

（三）多用對比

數據離開對比，就失去了意義。例如，在江蘇省統計局發布的新聞通稿中，有這樣一組數據，“經國家統計局核定，2015年，江蘇實現生產總值70116.4億元，按可比價格計算，比上年增長8.5%。”媒體如何解讀？如果你知道了，“2014年我們的基數很大，就是65088億元，在這樣的高基數的基礎上，增長了8.5%。增長額大概是5000多億元，相當于江蘇1995年的經濟總量。”如果你知道了“2015年，全球經濟下行壓力加大，對江蘇的影響，要遠大于其他省份。因為該省的外向型經濟占比比較高，江蘇是在外需不振的情況下取得這樣的增長速度。”有了這些對比，你自然就會明白，取得這樣的增速確實來之不易啊！這就是典型的數據對比分析。不過，從實踐來看，對于廣播新聞，稿件中最好不要超過4組對比數據，否則“聽覺上會打架”，即后面收聽到的數據會不斷地掩蓋前面聽到的數據，從而削弱了數據對比的威力。

（四）多用比喻

當今社會，碎片化資訊吸收方式比起大篇幅、深度報道的傳播方式更能讓受眾接受。而廣播新聞具有碎片化的特點。在上下班途中、早中晚間，打開廣播隨性收聽。面對這種無意識的收聽，數字新聞如何才能給人留下印象？有個竅門，就是用比喻。例如，說到農民增收，通常都是說增長了百分之幾。但這樣的數據很模糊，沒有溫度。轉化成廣播語言，不如說成是“算下來，村里每戶農民家里又能多添置了幾袋大米、多少袋復合肥”形象。再比如，政府規劃部門表示，今年主城區將再添多少萬米的綠地。那么轉化成廣播語言，

不如說成是“今年我們的身邊又將增添多少個籃球場大小的綠色”，這樣的比喻更具有畫面感，使人一聽了然。

大數據時代，如何從海量的數據中挖掘價值是項難題。由于數字鴻溝、信息孤島、數據重復報送等問題，地方政府反而感嘆有價值的信息數據太少，患上了“數據饑渴綜合征”。筆者以為，人本身就是最大的數據來源，政府在搶占大數據管理制高點上，多以民生需求為切入點。而百姓反映的數據往往個人化、碎片化，也不容易找到重要信息點。但是，如果了解了大數據，用好了大數據，過去一些看似“無用”、“垃圾”的數據都可以成為有價資源。而這正是廣播記者的努力方向。

中圖分類號：G222

文獻標志碼：A

文章編號：1674-8883（2016）03-0255-01