楊宜平 徐潔
摘要:統計學是高等院校經濟管理等專業的基礎核心課程之一,是對經濟現象做定量分析的重要工具。在本次調查中發現統計學的教學存在一系列問題:各個專業的使用教材不規范,教學課時不足,教學方式陳舊,考核方式單一等等。針對這些問題,教學者需要改善教學設計體系,加強與學生的溝通,加強綜合能力的考核,注重培養學生的統計思維能力。
關鍵詞:統計學;教學方式;教學現狀;考核方式
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2016)01-0125-02
采用統計方法對社會經濟現象進行定量分析已經在經濟、管理、金融等研究領域普及和深入。統計方法已經成為經濟、管理、金融等許多學科研究的重要手段之一。自20世紀90年代中期開始,教育部將《統計學》課程列為財經類專業本科專業的核心必修課程[1-2]。其目的是通過《統計學》的學習,使學生掌握統計調查、統計數據整理、統計分析方法來分析和解決實際問題的能力。本調查目的是了解高校當前統計學課程的教學現狀、教學內容和學生的學習現狀,結合社會和教育發展要求進行教學探索,構建多元化教學模式,使學生在互動中掌握統計思想、統計方法以及利用統計方法、統計軟件分析社會經濟現象。
一、資料來源
本次調查采用網上問卷調查形式,受訪者的就讀學校包括財經類、理工類、綜合性等多所高校,專業分布廣泛,總共收集問卷185份,其中剔除沒有開設統計學課程的問卷,有效問卷為164份,占比88.65%。受訪者的專業主要分布在統計學、經管類、理工類、社會學類以及醫學類,調查覆蓋的專業較為全面,樣本信息比較完整。
二、統計學課程的教學現狀
(一)統計教材的使用情況
目前,高校缺乏適應非統計專業的規范統計教材。統計教材主要分為應用型和理論型兩類,對統計專業而言,老師通常注重理論知識的灌輸,培養數學邏輯思維能力,使用的統計教材偏理論,著重公式的推導;對非統計專業而言,老師使用教材情況參差不齊。統計課程針對不同專業選擇的教材也不一,整體上是非統計專業選擇應用型教材居多。統計專業中約73%的老師選用的教材是理論型的,教材偏難,強調統計方法應用的占比25%;而其他專業其統計教材絕大部分是應用偏實例型的;理工類專業其數學基礎較好,老師選用的教材超過一半的是偏理論的統計專業教材。針對非統計專業而言,教材的選擇比較籠統。
(二)統計課程的課時情況
通過調查發現,目前很多高校的統計學科課時不足48個學時,老師講完基礎的理論方法后,沒有多余的時間對學生講解如何進行實踐方法的運用,忽略了案例分析。這里,我們對回收問卷關于“統計學課程的課時數”結果進行整理,在142份問卷中發現有75人選擇的是48學時,其中統計專業學生占比48%,67人選擇的是32學時。這說明近47.18%的受訪者,他們的統計學課時數低于48學時,這也會導致教師為了完成教學任務,理論性內容講得過多,實踐案例講得少甚至忽略,統計方法無法深入應用。
(三)統計實驗課程的教學
統計學科既強調理論的嚴謹性,又注重方法的普適性。其本身要求推廣實驗課的開設,一方面統計方法已經滲入到自然科學、社會科學等多個學科領域;另一方面,利用回歸方法,參數估計等統計方法解決在實際生活中的海量數據已不切實際,因此只有借助統計軟件才能實現。通過調查發現,約62%的受訪者所在學校的統計學課程開設過實驗課,其中統計學專業占比43.56%。近38%的受訪者表示統計學只上理論課,說明很多高校對統計學實驗課的推廣還沒有引起足夠的重視。就實驗軟件來看,EXCEL是使用頻數最多的軟件,其次是SPSS和EVIEWS。我們知道這三種軟件可操作性較強,比較簡單。相比EXCEL,SAS、R和Matlab對編程技術要求較高,對于數學基礎較為薄弱的經管、社會類專業學生而言,可行性大大減小。同時,學習編程軟件的學生主要集中在統計專業和理工專業中。這也告訴教學者在講授實驗課時,要根據學生的實際能力選擇合適的軟件進行教學,使統計方法能夠有效地得到應用。
(四)統計學課程的教學特點
統計學科離不開數學,離不開復雜的數學公式、抽象難懂的概念等。比如回歸系數的估計、方差分析等等,都要求學生具有扎實的數學功底,這些對經管類專業的學生而言,統計學無疑是一門枯燥難懂的學科。因此老師是否能將抽象的知識轉化為有趣的案例也是一種技巧。總的來看,大部分老師強調理論、注重公式的推導,比例達到了41.1%;其次進行實際案例分析的占33.13%;而選擇理論——實踐多元化模式教學的比例為25.77%。
另外關于教師上課特點,教師學生互動式教學還沒有在高校的統計學課程上得以廣泛的實施,老師仍然充當著主角。教師單方面灌輸知識的比例高達84%,其中涵蓋實際案例分析的占31%,課堂嚴肅、純粹講理論的占比53%,這種教學模式存在一定的弊端,一方面課堂比較生硬死板,學生的積極性難以調動;另一方面,老師對統計原理逐一介紹,基礎較差的學生容易產生抵觸心理,導致教學效果不理想。
(五)統計學課程的考核方式
就考核現狀而言,從考試難度系數、課后作業情況和考核形式這三方面來分析。考試難度系數在問卷中是根據“課程考試特點”來反映,主要包括:老師不劃重點,自主復習;老師劃重點,背誦式復習;題目固定,重在記憶;題目靈活,重在理解。經過統計整理分析,發現很多高校的統計學授課老師都會在期末考試前給學生劃考試重點,比例達到了71.95%;其中約40%的學生反映考試題目固定,重在記憶,近32%的學生表示考試題目靈活,靠理解。總的來說,這門課程雖然難學,但學生考試壓力不大,考試過關率高,這也會導致學生比較懶散應付的學習態度。
從統計學的課后作業布置情況看,在回收問卷中,表示老師偶爾布置作業的比例達到56%;近27%的學生選擇了“作業較多”,而“基本無作業”則占16.5%,這說明該課程學生的課后練習強度不大,學習任務較輕。
調查發現,目前統計學課程的主要考核方式是閉卷考試,近74%的高校統計課程都選擇了這種傳統形式,相比于現階段的考核形式,學生比較期待的考核方式是撰寫實踐報告。49.39%的學生希望該課程采取撰寫實踐報告的方式,其次是課程論文,而選擇閉卷考試的比例僅為18.9%。
三、統計學課程的學生反饋
(一)學后收獲
本次調查從課后自主學習積極性、統計學對自己專業是否有幫助和掌握的統計方法這三點著手分析學生學習統計學后的收獲程度。從課后自主學習情況來看,164份問卷中選擇偶爾下載老師課件達到了56%;“經常下課件”和“從未下課件”的比例分別是24%,20%,絕大部分都是少量學習甚至不學習的狀態。
從統計學對自己專業的幫助程度看,其中29.3%的受訪者選擇了“非常有用”,42.1%的受訪者選擇了“比較有用”,表明統計學的學科地位顯著。
(二)滿意度
滿意度調查包括實驗課教學滿意度和統計學課程的總體滿意度。前者的滿意度情況在問卷中是根據“教師在實驗課教學中軟件與理論知識的結合度怎樣”來體現的。
整體來看,學生對統計學實驗課及其總體的評價都較高。調查發現滿意和很滿意分別占比30%和11%;比較不滿意及以上的占比12%。
四、建議
(一)教材的選擇
教材的選擇忽視統計與學生專業的銜接性,會使統計方法得不到在其本專業的實際應用,學生的興趣也會降低。因此,一方面選用教材時對數學要求不高的專業,可以用偏應用型的教材,淡化定理公式的推導;另一方面,老師在上課時應在不同專業之間轉化不同的教學思維,舉例分析時盡量使用切合學生專業的術語。
(二)制定合適的教學計劃,合理分配實驗課和理論課的教學課時
理論課的教學設計可以分為兩個部分:一部分是統計基礎理論與方法的介紹,著重于統計原理的講授;另一部分是該方法與各專業的相結合的統計應用,注重專業之間的銜接。
(三)豐富教學方式,使教學方式由傳統灌輸式向互動式轉變
理論課以統計原理的講授為主,以實際案例分析為輔。老師學生之間的互動,首先老師給出的案例應切合實際,學生易懂;其次學生應在課后補充相關的知識儲備,才可以在課堂上與大家有密切的溝通。最后,老師還應具備較好的課堂組織能力。
(四)改進考核方法,加強綜合能力的考核
過去單一的考核方式主要圍繞書本上的理論和方法進行閉卷考試,老師劃重點,學生臨陣磨槍,考試一過知識也都忘了,學生成了“為了考試而學習”的盲目機械。這種為拿學分而應付考試的做法,學生根本無法真正掌握統計的基本方法,更談不上統計思維的培養和實踐應用。因此可以將單一的考試形式變成復合型考核。筆試考察學生對統計基本原理以及常用分析方法的理解深度,這部分成績占比50%;實驗報告或者課程論文則可以鍛煉學生的寫作能力和綜合分析的能力,發揮學生的能動性和創造性,這部分成績占比30%,另外平時作業和課堂表現態度各占10%。
總而言之,統計學在大數據時代越來越發揮著重要的作用。統計原理、統計方法、統計思想無處不在,因而高校的統計學教學是尤其重要的環節。針對各個專業的因材施教,注重理論結合案例的軟件講解,著重培養的學生統計思維模式等教學改革措施都是值得進一步提倡和開展的。
參考文獻:
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