大數據時代政府管理的應對策略

王海成

(黑龍江大學 政府管理學院，黑龍江 哈爾濱　150080)

大數據時代政府管理的應對策略

王海成

(黑龍江大學 政府管理學院，黑龍江 哈爾濱150080)

[摘要]近年來，隨著互聯網尤其是移動互聯網的快速發展，推動了信息化向社會經濟和人們日常生活各個方面的滲透。由此產生了規模巨大的數據集，對于數據集的處理難度已是越來越大，但相對而言，對其進行挖掘可能獲得的價值也就越來越大，因此出現了大數據的概念。大數據就是通過對龐大數據集進行分析，進而找到相關關系，預測行為，從而提供有針對性的服務。這種模式如果應用到公共領域，勢必對政府原有的角色和管理行為產生影響，政府有著數據收集的天然優勢，運用大數據的思維對其進行分析，將會大大推動政府管理的現代化進程。

[關鍵詞]大數據；政府管理；社會治理

大數據簡單的說就是規模巨大的數據集，由于可以從中發掘有價值的信息而備受關注。《華爾街日報》甚至將大數據時代與“智能化生產和無線網絡革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革”。[1]很多公司已經將大數據作為新的財富進行挖掘，很多國家也紛紛把利用大數據作為新一輪國家競爭的重要著力點。

大數據作為信息社會的新產物，最早是在電子商務領域得到重視并形成了大數據技術和思維。與私營組織相比，政府對于數據收集有著天然的優勢，那么，如何利用好手中的數據來為社會和人民提供更好的服務，是每個政府應該考慮的問題。很多西方國家已經將大數據的管理和應用上升到了國家戰略層面，通過充分利用歷史數據，建立新的數據收集和分析系統，促進了政府管理模式的創新。我國由于基礎條件的限制，大數據的利用和挖掘還不夠，但是這種思維模式已經得到了政府的重視。

一、大數據的概念

在阿爾文·托夫勒的著作《第三次浪潮》中，“大數據”一詞被首次提及，書中說道“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么大數據才是第三次浪潮的華彩樂章?！盵2]2008年，《自然》雜志出版了關于大數據的專刊，對大數據的概念界定、使用價值和作用做了專題分析和介紹，此后，各個學科競相對大數據進行研究，使大數據成為了熱點問題。

大數據并不是憑空出現的，它的發展與計算機技術、互聯網和個人手機的應用有著重要關系。20世紀60-80年代是大數據發展的早期階段，某些企業利用磁盤、磁帶等數據載體進行財務部署和資源開發，這構成了大數據發展的雛形。80年代后期至90年代中期，隨著個人計算機的出現及普及，一些公司在數據處理上進一步走入虛擬化，特別是Word、Excel等辦公軟件的出現和大范圍的應用也為數據量的增長提供了便利。90年代中期以后，隨著互聯網時代的到來，組織和個體共同構成了數據的重要來源，社交網絡的發展和多媒體的應用使得數據的形式愈發走向多元化，國際互聯網的發展更是直接促成了全球數據量的擴張。

進入21世紀后，特別是移動互聯網的快速發展，在云計算和物聯網共同的推動下，數據開始呈現指數級增長，并出現了“質”的變化。通過無處不在的網絡和計算系統，大數據可以找到虛擬數據與組織和個體行為的相關關系，從而為各種組織的決策和分析提供判斷依據。人類已進入了“大數據時代”，“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產力增長和消費者盈余浪潮的到來。”[3]

那么，什么是大數據？簡單地說就是大規模數據或海量數據，目前國內外學者對其概念均沒有一個公認的界定，但普遍認為大數據就是利用計算機軟件工具對大數據進行捕獲、管理和處理的過程，“它是把數學的算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性”，[4](P20)并針對預測結果來做出決策和行動。大數據的運用不僅會影響到商業模式和個人生活，也會對政府的社會治理造成深刻影響。

二、大數據時代下政府角色的轉變

在大數據時代，數據的分析和處理能力正在成為政府組織治理能力的重要體現，隨著電子政務的發展，政府組織的治理日益倚重大數據的技術手段。在行政管理活動中，政府掌握著大量數據，這些數據包括一個國家所有領域、所有公民的信息數據，政府管理者對這些數據的分析有助于對國情做出科學的判斷，進而提出符合經濟社會發展預期的公共政策。

大數據時代來臨之前，政府就掌握著大量數據，但對于數據的分析利用不夠，因此需要在幾個方面作出轉變，以適應其的發展趨勢。

(一)由數據收集向數據分析轉變

大數據時代，數據要經過收集、存儲和分析處理三個階段。在數據的收集方面，要摒棄“樣本=全體”的舊思維，不再追求精確性，而是需要收集全體的數據，隨著計算機存儲技術的發展，存儲大量信息數據成為了可能，政府需要做的就是挖掘數據背后所傳遞的信息。

首先，不在追求因果關系，而是重視相關關系。政府在分析大數據時，應該放棄對因果關系的渴求，而注重相關關系，從而找到數據與社會行為之間的相關關系，為預測提供依據。其次，發掘政府掌握的歷史數據。政府擁有著大量關鍵的歷史數據，在大數據時代的分析技術下，如何發掘歷史數據的價值和意義，讓這些休眠的數據發揮出應有的作用，是政府在大數據時代面臨的關鍵問題。

(二)由被動提供數據向主動提供數據轉變

在信息技術的推動下，個體通過網絡能更好地表達自己的觀點和利益訴求，民主意識不斷增強；另一方面，在新的歷史時期，政府的執政理念也在由管理型向服務型轉變。政府在處理信息時，應該及時的公開，而不是等待公眾的查詢，以便為社會和公眾提供更好的服務。

在大數據時代，利用計算機技術可以將數據自動整合和跳轉。例如：對于搜索引擎的運用，它會搜集和收集用戶日常瀏覽和關注的相關網站、聽過的歌曲、看過的視頻、分享過的社交信息等，并對這些內容進行分類匯總和分析，然后得出用戶的偏好和預測用戶的行為，有針對性的向用戶推送相關信息，而不再需要用戶自行在網上索取信息。如果將這種模式應用到政府治理社會當中，可能會產生更大的效應。在大數據時代，政府可以通過對公眾在政務新聞網站的瀏覽次數、關注欄目、評論情況等活動進行分析，找到數據與公眾行為的關聯性，預測公民的利益訴求或者對某項政策的態度，從而主動地提供更有針對性的服務和信息。

(三)由預測行為向精報行為轉變

“大數據的核心就是預測”，[4](P16)通過對數據的分析來預測行為的可能性，對于政府來說，應該追求可能性的概率最大化，提高預測行為的精確性。要想使數據能更精確的預測行為，首先要有實時的數據，實時的數據是精確預測的前提條件，只有充分掌握動態變化的大量實時數據，才可能形成精準的預測。政府在提供數據的時候要及時、真實，然后利用計算機技術分析手段，將實時收集的數據所反映的新信息應用于支撐和完善歷史統計數據、調研數據和預警系統生成的信息，將實時數據和歷史數據充分利用，更加深入地區分人類行為和經歷的細微差別，通過實時操作以上步驟，使信息與時間保持同步。

三、大數據時代政府管理的應對策略

隨著互聯網、移動終端和云計算的發展，數據信息越來越龐大，如何發掘數據背后的價值成為各類組織關注的問題。那么，在大數據時代，政府將會受到哪些影響以及應該如何應對呢？[5]

(一)改變管理體制——網絡化管理，多元化治理

大數據時代，數據的利用可以促進政府部門管理的網絡化，同時數據的開放性也促進了社會治理模式的多元化。

科層制造成了政府部門的碎片化，使得部門之間缺乏足夠的協調，很難適應現實管理的需要。在大數據時代，大數據技術工具的應用為政府部門間的協調合作提供了技術條件，推動了碎片化管理體制向網絡化管理體制的轉變。政府應該順應大數據潮流，通過運用整體綜合的管理技術，實現覆蓋全體管理對象的資源共享體制，落實責任，增進協調，將原有科層制的碎片化管理轉變為協調的網絡化管理。

在原有的管理體制下，社會治理主要圍繞政府展開，而隨著社會事務的逐漸增多和日趨復雜，治理體制正朝著多元化的方向發展。大數據時代的到來為社會的多元化治理提供了條件，數據的開放性和多樣性是大數據時代的重要特征，在互聯網和移動網絡的帶動下，各類社會組織和個人的信息數據成為政府治理的重要數據來源，為社會組織、個人和政府的溝通提供了條件。通過對數據的收集整理，政府可以快速的掌握社會組織和個人的利益訴求和對相關政策的反饋信息，社會組織和個人力量的參與能夠促進社會治理向多元化的方向發展。

(二)改變管理方式——讓數據說話，追求相關關系

在互聯網和計算機科技發展的推動下，特別是手機和個人PC的普及和應用，數據量的龐大且復雜化成為了大數據時代的重要特征。政府要改變原有的管理方式，重視和發掘數據背后的利用價值，從而為政策制定和實施行政行為提供有益參考。

首先，應該培養政府部門及其工作人員的大數據意識和思維，重視數據的收集和分析工作，特別是微觀數據的收集和分析；其次，應向社會公眾及時的共享數據信息，同時注意收集反饋信息，以便為下一步行動提供依據；最后，應該設置相應的技術部門，專門負責數據的收集、存儲和分析，保證輸出數據的有效性和科學性。

(三)改變管理模式——動態化管理，追求時效性

“快速靈活是大數據時代的重要特征”，[6]追求數據的時效性對于精確的預測活動有重要作用，因此對于政府來說，有必要實施動態管理，以便提高預測的精確性。

政府應該利用好已有的歷史數據，通過分析數據得到合理的預測信息，同時，通過實時獲得的數據來不斷評估、修改和完善原有信息，以便為社會組織和個人提供更有針對性的服務。這種動態管理應該包括“預警系統、評估系統和問題處理系統”，[7]通過建立動態管理的各個系統，創新政府管理模式，發揮大數據時代的優勢。

[參考文獻]

[1]鄔賀栓.大數據時代的機遇與挑戰[J].求是雜志，2013，(4).

[2]吳忠，丁緒武.大數據時代下的管理模式創新[J].企業管理，2013，(10).

[3]劉鵬飛，齊思慧，等.2012年網絡輿情走勢和社會輿論格局[J].新聞記者，2013，(1).

[4]〔英〕邁爾·舍恩伯格.盛楊燕，周濤.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[5]侯彥杰，吳比.移動互聯時代我國政府職能的轉變[J].哈爾濱學院學報，2015，(9).

[6]馬琳.大數據時代下的社會管理創新[J].領導科學，2013，(11).

[7]陳靜.大數據時代行政管理問題研究[J].中國青年政治學院學報，2014，(6).

責任編輯：魏樂嬌

The Coping Strategies of Government Administration in the Era of Big Data

WANG Hai-cheng

(Heilongjiang University，Harbin 150080，China)

Abstract：In recent years，the rapid development of the Internet especially the mobile Internet promotes the process of informatization in social economy and people’s life. The development of big data makes it more difficult to handle data set. Comparatively，there is more interest in this. Big data aim to analyze huge data set to work out the correlation and provide predictive service. If this is used to guide the public service there must be effect on the government’s original role and administrative action. Government has the advantage of collecting data. Using properly，big data may promote the advancement of administrative modernization.

Key words：big data；government management；social governance

[收稿日期]2015-09-28

[作者簡介]王海成(1989-)，男，黑龍江綏化人，碩士研究生，主要從事公共管理研究。

[文章編號]1004—5856(2016)06—0041—03

[中圖分類號]D630

[文獻標識碼]A

doi：10.3969/j.issn.1004-5856.2016.06.009