互聯網大數據的多維度網絡輿情有效融合分析

趙立平，陳　政，梁　超

（1.長沙環境保護職業技術學院，湖南長沙，410004;2.湖南工學院計算機與信息科學學院，湖南衡陽，421002; 3.湖南財經工業學院會計系，湖南衡陽，421002)

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互聯網大數據的多維度網絡輿情有效融合分析

趙立平1，陳政2，梁超3

（1.長沙環境保護職業技術學院，湖南長沙，410004;2.湖南工學院計算機與信息科學學院，湖南衡陽，421002; 3.湖南財經工業學院會計系，湖南衡陽，421002)

［摘要］近年來，基于大數據技術對多維度的網絡輿情進行融合與分析的技術已經進入到各方的事業當中來。在這一背景下，通過對于互聯網大數據的多維度網絡輿情的全面剖析，找出其中最有效的融合途徑與方法，并通過這一有效途徑，為今后多維度網絡輿情的有效融合及其相關管理與融合體系的建立提供必要的理論基礎與實踐指導。此種有效融合途徑的實現不僅改變了網絡信息的傳播途徑，極大的增加了傳播數據，更是能夠從數據底層獲取其數據傳播的節點信息，無論是對自身信息的融合還是輿情的管理與預判均具有積極意義。

［關鍵詞］互聯網；大數據；多維度；網絡輿情；有效融合途徑

Analysis of Effective Fusion of Multi Dimension Network Public Opinion of Internet Big Data

ZHAO Li-ping1，CHEN Zheng2，LIANG Chao3
(1.Changsha Environmental Protection Vocational College,Changsha410004,Hunan；2.Hunan Engineering College,Hengyang421002,Hunan；3. Hunan Financial Industry College,Hengyang421002,Hunan)

［Abstract］In recent years, the technology of fusion and analyzing the multi dimension network network public opinion based on the big data technology has come into all industries. Under the background of the above, by completely analyzing the multi dimension network public opinion of internet big date, the most effective fusion approaches are found, and by these effective approaches, the necessary theoretic foundation and practical guidance are provided for the effective fusion and the construction of management and fusion system of the multi dimension network public opinion. The realization of this effective fusion approach not only changes the transmission approach of internet information and greatly increases the transmission data, but also obtains the node information of the data transmission from the data basement, which is significant for the information fusion and the management and prognosis of public opinion.

［Key words］internet; big data; multi dimension; network public opinion; effective fusion approach

隨著互聯網的不斷發展，我國經濟與社會已經出現了明顯的轉型，尤其是在社會信息傳播體系方面的改變更為顯著。在這樣的背景下，越來越多的輿論信息，包括監督、反饋、信訪等事件更是以網絡為媒體進行了快速與高效的傳播，已經成為了政府以及其他公眾獲取信息的重要途徑。而網絡輿情正是在這樣的背景下建立起來的，其根本目的在于利用社會公眾的監督功能對社會風氣進行疏導，并切實解決相關的社會矛盾。而在網絡進一步發展的前提下，網絡輿情面對的困難與挑戰也隨之提高。傳統防范式的網絡輿情管理體系很難在多維度的網絡輿情背景下起到關鍵作用。為此，我們需要進一步提高網絡輿情獲取方法，拓寬網絡輿情獲取途徑，更好的為和諧社會提供堅實的基礎。而在現階段的研究過程中更多的專家與學者關注網絡輿情的控制，而忽略了作為更為基礎的多維度網絡輿情有效融合的理論及其相關的應用體系建設。此種研究的側重點嚴重制約了我國相關技術以及體系的發展步伐，對于實踐社會主義核心價值觀具有不良的影響。本文基于這個背景，以湖南省為例，以互聯網大數據為基礎，對多維度網絡輿情的有效融合展開分析，希望能夠為利用大數據體系獲取更為準確的網絡輿情信息的研究提供必要的理論依據與實踐指導。

1大數據背景下的輿情維度融合

對網絡輿情來說，所謂的“維度”是指對同一件事情或社會現象描述的不同角度，或者說是獲取輿情信息的不同途徑。從實踐來看，我們可以根據信息來源的不同，將輿情分為網絡信息、傳統媒體信息、社會信息和輔助信息等。在這些從不同渠道獲取的信息融合的過程當中，人們可以判斷輿情的真偽，可以分析輿情的發展過程、存在問題和產生原因，甚至可以為相關的輿情事件的解決提供判斷依據。如2012年11月19日，21世紀網一篇聲稱湖南省著名品牌酒鬼酒塑化劑超標高達260%的文章迅速激起了強烈的輿論潮，根據新華網“輿情在線”公布的結果，當天就有837篇以“酒鬼酒塑化劑”為主題的新聞報道，新浪微博當中也有近8萬條相關的微博。在與酒鬼酒塑化劑事件的輿論信息當中，除微博外，最主要的是新聞和論壇，新聞報道占比76.4%，論壇占比為16.5%，視步、傳統媒體、博客等總占比還不足8%。來源于不同渠道的輿論引起人們對白酒行業的反思和質疑，以酒鬼酒為代表的企業抵消“監測機構手段不權威”，檢測機構表態自己并沒有接到過相關的委托、投資者認為有“做空”的嫌疑……來源于不同方面的聲音推動著事態的發展，也引起了國家質檢總局和鬼酒股份有限公司對質量檢測標準和生產工藝的反思。由此可見，在當下的網絡環境下，對于不同輿情維度的融合能夠有助于公眾以及相關政府部門獲得更為真實的輿情信息。因此，如何能夠做到輿情維度的融合就是現階段我們關注的重點。根據當下的技術手段以及實踐經驗，我們有理由相信利用大數據體系與技術能夠有效的對網絡輿情的不同維度進行融合，其理由主要由如下幾個方面：

一方面，大數據體系是現階段一種較為新型與先進的數據收集與處理體系。通過大數據體系的建立能夠對多個維度的信息進行搜集，并利用相關的科學方法進行處理，進而達到去偽存真的效果。比如，要對湖南省低收入群體的進行分析，就可以通過淘寶網農產品的銷售數據和湖南省供電公司公布的用電量數據來做為依據，通過橫向對比來分析湘南、湘西、長株潭三大區域的綜合消費能力，進而為與低收入相關輿情信息的橫向判斷奠定基礎。

另一方面，大數據技術相對成熟，隨著不同多個部門的數字化管理與數據共享平臺的建立能夠相對較為便捷的獲取多個維度內的信息，在使得輿情更為客觀與立體的基礎上，有效的增加了信息的傳播效能。湖南省現有網站13萬余家，網民超過3000萬人，僅具有一類新聞資質的網站就有華聲在線、紅網、芒果TV、星晨在線、衡陽新聞網和尚一網五家，與此同時，湖南日報等傳統媒體也利用微博、微信和手機客戶端，掀起了一場場互聯網輿論盛宴。網民可以借助這些渠道來及時地獲取各種官方信息，用以驗證微博、微信、博客、論壇等自媒體上發布的信息的準確性。據統計，現在新湖南、湘伴、湖南微政務、時刻新聞、這里是湖南等20余個“兩微一端”平臺單日點擊量已經過萬，為民眾提供了形式豐富、互動性強、及時精準、傳播方便的各類信息。

2大數據對網絡輿情融合的影響

通過上文的分析我們可以發現多維度的網絡輿情融合是未來輿情獲取與管理的必然發展方向。而大數據技術的引入優勢實現網絡輿情融合的重要途徑，在其對于網絡輿情融合的影響層面主要分為如下幾個方面：

首先，大數據能夠使得網絡輿情融合變得更為徹底與有效。多維度的網絡輿情融合中的關鍵點在于不同維度下的聯合與綜合應用。傳統方式很難在一定框架下做到有效的信息處理，一方面表現為對于不同來源維度下的信息有效性與關聯度分析不足；另一方面則表現為二者的相關性把握不到位。在大數據模式下，各類相關信息的搜集更為全面、分析更為科學，并能夠直接形成可供參考的融合維度意見，進而保障了輿情融合的有效性。如華聲在線對2015年8月1日到8月7日的教育行業輿論進行了大數據分析，將該周內國內主要新聞媒體、論壇、博客、微博等各類輿論渠道當中涉及到湖南的636條輿論歸內成了招考不公、暴力毆打、行政貪腐等11個方面，并匯總出了網友的投訴熱點、投訴對象和區域分布，發現14市州教育類輿情曝光量分布較為均衡，長沙和婁底位居前兩位，占比分別達到了29%和25%。

其次，大數據能夠使得網絡輿情融合成本更低，有助于其全面推廣。大數據是一種基礎的信息處置平臺，在具體的應用過程中除了平臺搭建以及相關硬件投入之外，并不需要額外的成本支持。而其獲取的信息量以及相關信息來源是十分巨大的，針對網絡輿情管理而言能夠使用更少的資金投入來完成更大層面的輿情融合效果，在降低了實際的輿情融合的基礎上實現了網絡輿情效能的切實提高。

最后，大數據能夠使得網絡輿情融合更具有實際指導價值。網絡輿情融合的根本目的在于其能夠對于輿情事件的具體調查、分析以及解決提供更為科學的指導。而通過大數據體系下獲得的輿情信息能夠在現階段的技術條件下獲取更為接近真實的輿情事件以及相關的發展過程。一方面，能夠利用技術手段提出大量的不實輿情以及惡意傳播輿情，對于引導輿情方向、識別不法以及別有用心的分子中發揮了巨大的指導性作用；另一方面，通過多個維度的信息獲取，來幫助輿情自身的融合，為后續的有效解決對策的制定提供了更大的指導性意見。如2013年2月網友“伯樂不常有”在婁底論壇上發布了房產局違規放假事件，引起了法制日報、南方人物周刊、新華視點等主流媒體的關注，引發了網民熱議，“國務院好遙遠”流行一時，國際在線、時評界、華龍網等網絡媒體發表評論，呼吁問責，婁底市相關部門三次回應，表現了誠懇的處置態度、快速的辦事效率和有力的處置措施，才使輿情處置畫上了圓滿的句號。

3大數據網絡輿情融合途徑分析

在大數據網絡輿情融合的具體途徑層面可以分為如下幾個方面：

首先，構建統一的網絡輿情平臺。大數據體系在于統一分析與統一處理的數據信息系統的構建。在應用大數據的相關技術對相關網絡輿情進行融合的過程中也需要通過軟硬件的不斷融合來完善必要的平臺建設。而統一的平臺是不同維度下網絡輿情信息匯總的基礎，也是必要途徑。在具體的建立過程中一方面需要注意平臺的開放性，既可以允許不同維度的網絡輿情信息的接入；又需要對相關的數據安全進行把控，即避免由于數據安全或者數據泄露等問題而造成不必要的信息風險與隱私風險。

其次，不斷的通過渠道與維度的拓展來提高大數據體系的有效性。在具體渠道的拓展層面主要分為橫向與縱向拓展兩個層次。所謂的橫向拓展是指針對不同的信息維度進行拓展，包括了網絡輿情信息來源、傳統媒體信息來源以及其他的相關部門數據渠道的信息來源；而在縱向的數據維度拓展下則是要求在不同的信息傳播渠道下，極大的豐富與輿情相關的信息層面。從現有的網絡輿情類型為基本出發點，通過擴增式的影響因素歸納找到可能與其輿情發展相關的盡可能多的指標，并探究不同指標數據收集的可行性，最終為后續的輿情融合與客觀評價奠定基礎。

最后，對具體的評價體系與融合過程進行設定。保障數據真實、具有聯系的基本原則，而在廣泛的接納多維度下的輿情信息，提出充分的融合意見。供相關的工作人員進行人為邏輯聯系。只有通過上述的融合途徑建設才能夠充分的發揮大數據技術在網絡輿情融合中的積極作用。

4基于多維度的網絡輿情監管有效性優化探究

在多維度角度下，大數據技術對于提高網絡輿情融合與監管有效性具有積極的意義。但是，為了進一步提高其有效性，我們還需要從具體的操作層面對該系統進行優化，具體主要可以分為下面幾個部分。

首先，要加強建設，提高軟硬件建設力度。部分輿情分析與融合機構雖然在硬件建設條件上已經滿足了當下的需求，但是就現實應用以及長久發展的角度而言，大數據技術人才的缺乏是其整體體系發展的短板。通過上文的分析我們也可以清晰的意識到，在大數據基礎上的網絡輿情融合體系中，信息的加工與處理并不是“自動化”的，而是需要通過人工邏輯分析的方式來確定輿情之間的內在聯系。因此，在具體的關聯過程中人才隊伍梯隊的培養至關重要。而在后續的工作過程中我們也應該從人才培養、培育、引入等多個層面來共同構建適宜的人才梯隊機制，進而滿足現階段的輿情信息融合要求，并為后續的發展提供較大的空間支撐。

其次，要轉變思想，全面發揮輿情融合作用。傳統網絡輿情往往被當做一種網絡信息管制的方式而受到詬病。此種觀點不僅僅存在于群眾層面，甚至在部分管理者以及專家學者中也有一定的受眾。而從現階段的實踐經驗來看，此種觀點是無法得到支撐的。一方面網絡輿情是通過對信息的深層加工來獲取更為準確的、基于新通徑的綜合信息；另一方面網絡輿情也是幫助相關部門獲得真實基層聲音的一種重要方式。面對這個問題，我們需要積極的轉變思想，適應此種變化，并在發揮輿情融合的過程中為輿情管理以及后續的社會統籌與政府疏導提供客觀的指引。在輿情融合體系的建立中，要積極發現問題，尋找根本原因，分析主要對策，進而為后續的和諧社會建設提供更大的支持。

再次，要探討方法，建立動態大數據融合方式。大數據的應用也不是想當然的強加聯系，更不是基于數學原理統計的非邏輯相關性分析。而是需要通過實際具有內在邏輯或者具有實踐相關的

不同維度數據進行共同解讀。在這樣的背景與要求下，我們需要對大數據的融合方式進行不斷的改進。根據核心目的建立動態的大數據融合模式。如根據具體的研究表象進行有限的大數據類別劃分，如在研究經濟輿情時可以適當增加包括存款、消費、電費、出行、保險等宏微觀指標；而在研究民生輿情時，則可以適當參考包括環保、民政、城建、市政等部門的橫向數據。只有建立具有相關性并能夠實時更新的動態大數據體系，才能夠使得輿情的融合具有現實意義。

總之，現階段,網絡輿情已經成為相關部門與企業信息獲取的重要途徑。而在網絡輿情的信息辨別與傳播機理方面的研究、實踐還存在一定的不足。大數據技術正是通過多維度信息的綜合解讀而獲得更具指導性意見的數據搜集與處置方法。利用大數據對互聯網多維度網絡輿情進行融合是一種有效途徑。本文針對其融合方法以及有效性視角下的體系優化展開研究，分別對其應用優勢與影響，及其具體的融合方法及未來發展中可能存在的優化方案進行總結。希望為今后的相關體系建設以及未來可能形成的大數據多維度網絡輿情推廣提供必要的理論基礎與實踐指導。

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［作者簡介］趙立平(1975-)，男，湖南澧長沙人，長沙環境保護職業技術學院黨委副書記、副院長，研究方向：公共管理教學與科研。陳政（1988-），男，湖南常寧人，湖南工學院計算機與信息科學學院助教、碩士，研究方向：應用數學與信息工程。

［收稿日期］2015-10-23

［中圖分類號］TP393.09

［文獻標識碼］A

［文章編號］1671-5004（2016）01-0017-03