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智能工廠建設永遠在路上——專訪九江石化總經理覃偉中

2016-03-18 10:30:20王群偉曾天舒
中國石化 2016年1期
關鍵詞:智能建設企業

□ 本刊記者 王群偉 曾天舒

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智能工廠建設永遠在路上——專訪九江石化總經理覃偉中

□ 本刊記者 王群偉 曾天舒

□ 九江石化污水處理場已實現智能控制。汪光華 攝

經濟新常態下,石化行業市場增速下降、產能過剩,推行智能制造、綠色制造勢在必行。

2015年11月13日,工業和信息化部在九江石化召開石化行業智能制造現場經驗交流會。作為石化行業唯一入選工信部“智能制造試點示范項目”的企業,九江石化歷經3年多的建設,實現了生產環境互聯化、生產運行智能化、生產管理協同化、信息技術基礎設施的敏捷化,初步打造了一個集綠色、高效、安全和可持續發展于一體的智能化工廠。記者近日對九江石化總經理覃偉中進行專訪,請其介紹九江石化智能工廠建設方面的相關情況。

5年建設智能工廠

記者:“智能工廠”是個熱度很高的名詞,到底什么是智能工廠?

覃偉中:的確,近幾年來“智能工廠”在國內外是個很熱的詞。但到底什么是“智能工廠”,很難用一兩句話準確定義。目前在世界范圍內,對石化流程型行業的“智能工廠”并沒有統一的定義和標準。2012年初,中國石化總部給石化“智能工廠”初步定義了“五化”特征(自動化、實時化、可視化、模型化、集成化),第一批試點“智能工廠”建設的4家煉化企業(燕山、鎮海、茂名、九江)在計劃調度、安全環保、裝置操作、能源管理、IT管控等五個領域實現智能化應用。個人認為,石化流程型行業的“智能工廠”,就是通過工業化與信息化的深度融合,在企業的生產運營層面,提升實時泛在感知、優化協同、預測預警、科學決策等能力,最終實現提高安全環保管理水平、提升經濟效益和管理效率的卓越運營目標。

記者:九江石化建設“智能工廠”的初始動因是什么?經歷了什么樣的過程?

覃偉中:作為中國石化位于長江沿岸的中等規模燃料型煉廠,九江石化信息化基礎相對薄弱。1980 年10月建成投產以后,由于各種原因,到2010年,年原油綜合加工能力僅有500萬噸,企業加工噸原油的邊際效益排在中國石化長江沿岸5家煉油企業的末位。

2010年下半年,面對嚴峻的市場形勢和企業轉型發展的需要,我們確立建設千萬噸級一流煉化企業的發展目標,制定了“十二五”信息化規劃,結合當時正在實施的800萬噸/年油品質量升級改造工程,同步開展“智能工廠”建設。

2012年2月,九江石化智能工廠試點建設方案通過中國石化總部評審;5月,總部在九江召開可研工作啟動會;隨后,我們開始大規模地組織和安排相關人員分批次赴中國石化系統內10余家煉化企業學習和調研,與石化盈科等國內外20余家ICT(信息、通信和技術)廠商、管理咨詢公司等開展大規模技術交流。2013年7月,編制完成總體設計并通過評審,九江石化智能工廠建設轉入全面實施階段。

在中國石化總部的正確領導下,我們結合九江石化具體情況,圍繞企業核心業務,確立了“提高發展質量、提升經濟效益、支撐安全環保、固化卓越基因”的智能工廠建設目標,制定了實施策略和保障措施,積極有序推進智能工廠建設。以需求為導向,規劃設計了“填平補齊、完善提升、智能應用”的“三步走”路線圖。通過先進信息技術與石化生產工藝最本質環節的高度融合,持續推動管理創新,提升安全環保、經濟效益和綜合管理水平,努力實現傳統石化企業的提質增效和轉型升級。

2015年7月2日,九江石化作為石化行業唯一企業,入選工信部“智能制造試點示范項目”。11月3日,九江石化代表石化流程型行業在第17屆中國國際工業(上海)博覽會上展出智能工廠建設成果。11 月13日,在石化行業智能制造現場經驗交流會上,九江石化智能工廠建設作為行業代表作重點推介。

試點建設體現“九江特色”

記者:作為中國石化4家試點企業之一,九江石化“智能工廠”與其他企業的不同點在哪?“九江特色”又體現在哪些方面?

覃偉中:在4家試點企業中,鎮海、茂名、燕山都屬于特大型煉化一體化企業,而九江石化是中等規模的燃料型煉廠。與另外三家企業相比,九江石化的信息化基礎也最為薄弱。在智能工廠試點建設的過程中,各家企業都結合自身實際進行了有益探索,也取得了很好的成效。但各家情況不同,思路和措施也不盡相同,很難橫向比較。九江石化結合自身需求,“智能工廠”特色主要體現在以下幾個方面。

一是智能工廠框架。我們在國內外石化企業傳統信息化三層平臺(經營管理平臺、生產運營平臺、過程控制平臺)之上,構建了集中集成平臺、三維數字化平臺和應急指揮平臺等公共服務平臺,形成九江石化面向數字化、網絡化、智能化制造的基本框架。

二是智能工廠神經中樞。九江石化智能工廠神經中樞——生產管控中心于2014年7月建成投用,初步實現“經營優化、生產指揮、工藝操作、運行管理、專業支持、應急保障”等六位一體的功能定位。

三是智能工廠體制機制。“十二五”以來,九江石化完成一系列組織機構重組與職能調整。生產經營優化團隊,以及SMES、ERP等運維團隊高標準開展工作。全廠IT文明正逐步形成。

四是集中集成和標準化。為解決普遍存在的信息“孤島”、業務“孤島”等問題,九江石化在國內同行首家上線運行企業級中央數據庫,突破了此前普遍采用的“插管式”集成模式的限制。

五是生產裝置數字化平臺。基于業務需求的全廠三維數字化平臺已開發完成。平臺現已集成九江石化全部70余套生產及輔助裝置,在國內同行首家實現了企業級全場景覆蓋、海量數據實時交互、三維動態實時渲染的信息物理空間。以此為基礎,實現了實時泛在感知、機理模型/大數據分析優化、沉浸式操作、工藝設備運行及HSE管理等一系列深化應用。

六是全流程優化平臺。九江石化自主開發的煉油全流程一體化優化平臺提升了PIMS、RSIM、ORION、SMES一體化聯動優化功效,實現煉油全流程優化的閉環管理,提升了生產運營的敏捷性和準確性。

七是HSE管理、應急指揮平臺。HSE管理系統通過廣泛HSE觀察,實現HSE全員、全過程管理。在國內首家建立并成功應用移動寬帶網絡、有線無線音視頻通信融合平臺。環保地圖系統實時在線監測各類環境信息,異常情況及時處置、閉環管理。

記者:“智能工廠”建設給九江石化帶來了哪些變革和提升?

覃偉中:在智能工廠各類信息系統支撐下,近年來,九江石化在生產經營、發展建設、企業管理和企業文化建設等領域均實現長足進步。

一是本質安全水平持續提升,公司連續5年被評為中國石化安全生產先進單位。二是環保管理取得顯著進步,主要污染物排放指標均處于行業領先水平。實時環境監測數據全部向社會公開。三是實現敏捷生產、提高經濟效益。通過全流程優化,公司加工噸原油邊際效益在中國石化煉油板塊沿江5家企業的排名逐年上升(2014年位列沿江企業首位);2015年1至11月,公司賬面利潤、噸油利潤均位列沿江企業首位。四是管理效率大幅提升。在加工能力翻番、生產裝置不斷增加的情況下,與2011年相比,公司外操室數量減少35%、班組數量減少13%、員工總數下降12%。

“摸著石頭過河”的探索

記者:九江石化在建設智能工廠過程中有哪些體會?對其他企業是否具有借鑒意義?

覃偉中:在智能工廠建設過程中,我們主要有以下幾個方面的體會。

一是智能制造是“中國制造2025”的主攻方向,也是我國石化行業提質增效、創新發展的重要抓手之一。經過近30年的高速發展,我國石化行業“大而不強、快而不優”的問題仍然突出,特別是經濟新常態下,石化行業面臨市場增速下降、行業產能過剩,以及安全、環保剛性約束加劇等諸多嚴峻挑戰。石化行業推行智能制造、綠色制造勢在必行。

二是傳統石化企業建設智能工廠,推進“兩化”深度融合,必須要明確建設目標、堅定必勝信心、規劃實施路線、制定有效策略、落實保障措施,頂層設計、全員參與、積極培育IT文明。要消除若干認識誤區:一是認為“智能工廠”沒什么用,錦上添花而已;二是認為建設“智能工廠”僅僅是信息部門的事,與業務無關;三是認為建設“智能工廠”很簡單,就是搞幾個新的應用系統而已;四是認為建設“智能工廠”很難,信心不足,等等。

三是在推進石化企業數字化、網絡化、智能化制造的進程中,必須下大力氣推進裝備國產化和軟件國產化,逐步擺脫對國外軟硬件的依賴,形成自主知識產權。九江石化建設智能工廠的軟、硬件系統,絕大部分依靠國產或自主開發解決。

四是隨著石化智能工廠的建設日益向縱深推進,其多學科交叉、復雜系統工程的特性愈加明顯,國家層面的政策與資金支持、科研院所(校)和專業廠商的參與、生產企業的應用場景等,都對智能工廠建設能否取得實效產生重大而直接的影響。

九江石化建設智能工廠是一種“摸著石頭過河”的探索。中國石化另外3家試點企業也有很多很好的經驗,值得我們學習和借鑒。中國石化總部正在將4家試點單位做得好的部分集中到一起,然后再推廣。

記者:目前,九江石化在行業內率先建成投用智能工廠(1.0版),下一步還有哪些規劃和工作思路?

覃偉中:建設智能工廠,永遠在路上。九江石化智能工廠建設雖然取得初步成效,但作為國家級石化智能工廠試點示范企業,仍有很長的路要走。目前,我們正在組織編寫企業級智能工廠標準規范體系,力爭近期推出。在前不久工信部組織召開的現場會上,我們與上海交通大學、北京郵電大學等高校,華為、浙江中控等ICT廠商,以及石化盈科等行業解決方案供應商簽訂了戰略合作協議,共同構建面向石化流程型行業智能制造的“產、學、研、用”聯盟框架,規劃設計并啟動建設石化智能工廠(升級版),努力打造國家級智能制造試點示范企業。希望國家和中國石化總部繼續從政策和資金等方面給予我們大力支持。

下一步,九江石化將認真貫徹落實《中國制造2025》綱要精神,按照工信部、中國石化總部的各項工作要求,持續推動智能工廠建設,努力實現傳統石化企業在經濟新常態下的創新驅動和轉型發展。

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