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中國能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)增加值相關(guān)性的實(shí)證研究

2016-04-16 09:17:10馬曉青
人力資源管理 2016年4期

馬曉青

摘要:文章以1978-2012 年中國能源消費(fèi)總量和各產(chǎn)業(yè)增加值的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)以及基于誤差修正的Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)等計量方法進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示:能源消費(fèi)是第一、第三產(chǎn)業(yè)增加值的長期Granger 因果關(guān)系,第一、第三產(chǎn)業(yè)增加值是能源消費(fèi)的短期Granger 因果關(guān)系,然而能源消費(fèi)與第二產(chǎn)業(yè)增加值之間卻不存在協(xié)整關(guān)系,對制定能源與產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞:能源消費(fèi) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展 因果關(guān)系

一、引言

能源消費(fèi)與各產(chǎn)業(yè)增加值之間的關(guān)系狀況如何,是否可以通過調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)達(dá)到降低能源消費(fèi)量的目的,使能源消費(fèi)與各產(chǎn)業(yè)的增長協(xié)調(diào)和諧發(fā)展,是我國政府在制定能源戰(zhàn)略和能源政策時,值得考慮和研究的問題。因此,對能源消費(fèi)與各產(chǎn)業(yè)增加值之間協(xié)整性和因果關(guān)系研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要以1978-2012年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ), 首先對相關(guān)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn), 判斷變量能否進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn),然后利用協(xié)整檢驗(yàn)和基于誤差修正模型的Granger因果關(guān)系分析法來分析能源消費(fèi)和各產(chǎn)業(yè)增加值之間的長期均衡關(guān)系和短期波動,為中國能源戰(zhàn)略與政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

本文選取了1978-2012年中國的各產(chǎn)業(yè)增加值(GDP1、 GDP2、GDP3)和能源消費(fèi)總量(Energy Consumption,EC)的時間序列數(shù)據(jù),樣本觀察值各為35 個,原始數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計出版社的《中國統(tǒng)計年鑒》2013年版、《中國能源統(tǒng)計年鑒》2013年版。各產(chǎn)業(yè)增加值是根據(jù)以1978 年為基期的GDP 指數(shù)和1978年各產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)計算獲得,得到的各產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)均為1978年不變價格的各產(chǎn)業(yè)實(shí)際增加值,單位是億元人民幣,能源消費(fèi)量的單位是萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

三、實(shí)證研究結(jié)論及理論解釋

下面擬采用計量經(jīng)濟(jì)模型對能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)增加值之間的關(guān)系做深入地研究。為了排除異方差性,使序列變得更容易平穩(wěn),本文對時間序列變量取自然對數(shù),記取對數(shù)后的各產(chǎn)業(yè)增加值分別為{LNGDP1},{LNGDP2}和{LNGDP3},記取對數(shù)后的能源消費(fèi)總量{LNEC}。本文所有數(shù)據(jù)的分析均利用軟件Eviews6.0 完成。

1.單位根檢驗(yàn)

表1分別給出了各變量的水平值和一階差分的ADF、PP、KPSS的單位根檢驗(yàn)結(jié)果。如表1所示:所有變量的水平值都是I(1)的,即都是非平穩(wěn)的,而它們的一階差分序列卻是平穩(wěn)的。可見,各變量均為一階單整。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

由單位根檢驗(yàn)可知,各變量的時間序列都是一階差分平穩(wěn)的,接下來采用Engle-Granger 兩步檢驗(yàn)法分別對{LNEC}和{LNGDP1}、{LNEC}和{LNGDP2}、{LNEC}和{LNGDP3}進(jìn)行協(xié)整分析。利用OLS法得到的回歸方程如表2所示,對殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

由以上協(xié)整回歸方程可以看出,能源消費(fèi)與三產(chǎn)業(yè)增加值之間存在正相關(guān),從T值可以看出,關(guān)系顯著,且擬合優(yōu)度都在90%以上。但是從殘差序列的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果知,能源消費(fèi)與第一產(chǎn)業(yè)增加值之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,第一產(chǎn)業(yè)增加值每增加1%,能源消費(fèi)就增加0.757759%;能源消費(fèi)與第三產(chǎn)業(yè)增加值之間也存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,第三產(chǎn)業(yè)增加值每增加1%,能源消費(fèi)就增加0.731476%;但是能源消費(fèi)與第二產(chǎn)業(yè)增加值之間不存在長期協(xié)整關(guān)系。

3.基于誤差修正模型的因果關(guān)系檢驗(yàn)

在檢驗(yàn)協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上, 進(jìn)一步建立將短期波動與長期均衡聯(lián)系起來的向量誤差修正模型。根據(jù)Granger 定理, 一組具有協(xié)整關(guān)系的變量具有誤差修正模型的表達(dá)形式。由于能源消費(fèi)與第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增加值之間均存在協(xié)整關(guān)系,分別對其運(yùn)用誤差修正模型進(jìn)行分析,結(jié)果如表4所示。

基于以上實(shí)證結(jié)果可以得出結(jié)論:從長期來看能源消費(fèi)的變化將引起第一產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值得變化,即它們存在長期的Granger因果關(guān)系,但是短期內(nèi)能源消費(fèi)并不是第一產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值的Granger原因;但是短期內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值卻是能源消費(fèi)的Granger因果關(guān)系。

四、主要結(jié)論與政策建議

1.主要結(jié)論

第一,從協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果看,長期內(nèi)能源消費(fèi)的變化將引起第一產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值得變化,即它們存在長期的Granger因果關(guān)系,但是,能源消費(fèi)與第二產(chǎn)業(yè)增加值之間不存在長期的Granger因果關(guān)系。這是非常令人震驚的實(shí)證結(jié)果,我們一般認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)消耗能源數(shù)量最多、增長速度最快,應(yīng)當(dāng)與能源消費(fèi)的相關(guān)性更強(qiáng)。造成這一結(jié)果的原因可能很復(fù)雜,一方面可能是第二產(chǎn)業(yè)實(shí)施節(jié)能減排的效果顯著,另一方面第二產(chǎn)業(yè)增加值的波動起伏較大,短期看可能與能源消費(fèi)存在相關(guān)性,但是,長期可能不存在顯著的協(xié)整關(guān)系。而第一和第三產(chǎn)業(yè)盡管增長速度低于第二產(chǎn)業(yè),但是,同樣保持了較快的發(fā)展速度,而且相對受宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊較小,反而和能源消費(fèi)之間存在明顯的協(xié)整關(guān)系。

第二,從基于誤差修正模型的因果關(guān)系檢驗(yàn)看,短期內(nèi)能源消費(fèi)并不是第一產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值的Granger原因;但是第一產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值卻是能源消費(fèi)的Granger因果關(guān)系。

2.政策建議

第一,基于第一個結(jié)論,政府在制定能源戰(zhàn)略和能源政策時,不能只關(guān)注第二產(chǎn)業(yè),對第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,同樣要關(guān)注能源消費(fèi)與節(jié)能減排的問題。要優(yōu)先發(fā)展節(jié)能高效的第一、第三產(chǎn)業(yè)。

第二,基于第二個結(jié)論,短期內(nèi)能源消費(fèi)不會拉動第一、第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長,但是,這兩個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展卻會引起能源消費(fèi)的增加。因此,通過調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)達(dá)到降低能源消費(fèi)量的目的,使能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展。

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