某醫學院校大學生智能手機成癮與睡眠﹑抑郁的關系

陳佰鋒，營　夏，方　璐，李　凡，岳　娜

（皖南醫學院　公共衛生學院，安徽　蕪湖　241002）

?

某醫學院校大學生智能手機成癮與睡眠﹑抑郁的關系

陳佰鋒，營夏，方璐，李凡，岳娜

（皖南醫學院公共衛生學院，安徽蕪湖241002）

摘要：目的：了解大學生智能手機成癮與睡眠、抑郁的關系，為開展大學生心理健康教育提供科學依據.方法：采用分層整群抽樣的方法對327名大學生開展自填式問卷調查，根據手機成癮量表評分情況將研究對象分為高分組和低分組，分析手機成癮與睡眠障礙及抑郁的關系，采用相關分析和線性回歸分析探討手機成癮的預測變量.結果：高分組抑郁及睡眠不足導致的白天功能障礙評分高于低分組，抑郁、睡眠障礙得分與手機成癮量表評分有一定相關性，年齡、性別、抑郁、睡眠狀況是智能手機成癮的預測變量.結論：大學生智能手機成癮與抑郁、睡眠狀況存在一定聯系，三者之間可能存在互為因果的關系.教育部門應開展有針對性的健康教育措施，以引導有抑郁或睡眠障礙的大學生科學合理的使用智能手機.

關鍵詞：智能手機；成癮；睡眠障礙；抑郁

智能手機作為移動互聯網時代的工具，近年來發展尤為迅速.據中國互聯網中心2016年1月發布的“第37次中國互聯網絡發展狀況統計報告”顯示[1]，截至2015年12月，我國手機網民規模達6.20億，有90.1％的網民通過手機上網，其中20-29歲年齡段的網民占比最高，達29.9％，網民中學生群體的占比最高，為25.2％.智能手機憑其強大的即時通訊﹑搜索﹑娛樂﹑網絡購物和支付等功能，在給大學生的生活帶來了便捷和樂趣的同時，也產生了一些負面影響，如手機成癮﹑抑郁﹑睡眠障礙﹑學習成績下降等.為了解醫學大學生手機成癮狀況及其與抑郁﹑睡眠障礙的關系，并為預防大學生手機成癮提供科學依據，筆者于2015年9-12月對某醫學院校大學生進行了問卷調查，現將結果報告如下.

1　研究對象和方法

1.1研究對象

采用分層整群抽樣的方法隨機抽取某醫學院校共計350名大學生為研究對象，本次調查實際獲得的有效問卷共計327份，回收有效率為93.4％，研究對象年齡為20.7±2.21歲，男生149人，女生178人.

1.2研究方法

采用流行病學現況調查的方法，以班級為單位在教室匿名填寫問卷，問卷當場回收.調查內容主要包括年齡﹑性別﹑手機成癮﹑抑郁﹑睡眠狀況等.手機成癮量表參考Min Kwon編制的手機成癮量表[2]，該量表共有33題，評分范圍為33-198，得分越高，表示手機成癮危險越大.采用匹茨堡睡眠質量指數量表[3]評價大學生近一個月的睡眠狀況，該量表包括7個因子（睡眠質量﹑睡眠潛伏期﹑睡眠持續性﹑睡眠效率﹑睡眠紊亂﹑使用睡眠藥物﹑白天功能障礙），每個因子按0-3分等級計分，總分范圍為0-21，得分越高，表示睡眠質量越差.采用Beck[4]編制的抑郁量表調查大學生的抑郁狀況，該量表共有21題，總分范圍為0-63，得分越高，表示抑郁越嚴重.使用本問卷對30名大學生開展了預調查，結果顯示了良好的信度（Cronbach’s alpha=0.867）.

1.3統計分析

采用EpiData3.0軟件錄入調查表數據，采用SPSS 20.0軟件進行統計學分析，描述性指標采用或M(P25-P75)來描述，計數資料采用χ2檢驗，正態分布資料采用t檢驗，非正態分布數據的比較采用Mann-Whitney檢驗，相關分析采用Spearman等級相關，各個變量對手機成癮評分的預測采用線性回歸分析.

2　結果

2.1研究對象基本情況

本次調查的327名大學生中，智能手機持有率為100％，手機成癮得分為73.85±20.34，其中男生得分為65.45±18.63，女生得分為78.19±19.66，性別差異有統計學意義（p<0.001）；研究對象手機成癮得分中位數為71，小于71分的定義為低分組，大于等于71分的定義為高分組，兩組間性別差異有統計學意義（p<0.05），高分組手機成癮得分高于低分組（p<0.001），結果見表1.

表1　手機成癮高分組和低分組的基本情況

2.2手機成癮高分組和低分組抑郁及睡眠質量評分情況比較

本次調查結果顯示，手機成癮高分組的抑郁和白天功能障礙得分均高于低分組（p<0.05），而其它睡眠相關指標兩組間差異無統計學意義（p﹥0.05），結果見表2.

2.3抑郁﹑睡眠各因子與手機成癮評分的相關性

抑郁﹑睡眠各因子得分與手機成癮評分的相關性分析結果顯示，抑郁（r=0.285,p=0.008）﹑睡眠質量（r=0.197,p=0.022）﹑睡眠紊亂（r=0.179,p=0.036）﹑白天功能障礙（r=0.308,p=0.014）﹑睡眠質量指數總分（r=0.194,p=0.021）與智能手機成癮評分存在正相關，結果見表3.

表3　抑郁﹑睡眠各因子與手機成癮的相關性

2.4智能手機成癮的線性回歸分析

線性回歸分析結果顯示，年齡﹑性別﹑抑郁評分﹑睡眠質量總分是智能手機成癮得分的預測變量，該回歸模型的決定系數R2為0.863（p<0.001），結果見表4.

表4　智能手機成癮得分線性回歸分析

3　討論

智能手機由于整合了人際交流﹑娛樂﹑獲取信息﹑網絡支付等諸多功能于一體，使人們越來越離不開它，近年來使用智能手機的人數迅速攀升，大學生群體智能手機的普及率更是達到100％[5].然而，由于大學生使用智能手機的時間越來越長，出現了手機成癮的現象.

本研究采用現況調查的方法探討了大學生手機成癮﹑抑郁﹑睡眠障礙之間的關系，主要研究結果如下，手機成癮高分組的抑郁﹑白天功能障礙得分高于低分組；手機成癮得分與抑郁﹑睡眠質量﹑睡眠紊亂﹑白天功能障礙﹑睡眠質量指數總分存在正相關；手機成癮得分的預測變量包括較低年齡﹑女性﹑抑郁得分﹑總睡眠質量指數.

關于手機成癮與抑郁﹑睡眠障礙的關系，可以總結為兩種觀點.一種觀點認為，有心理健康問題的大學生往往通過使用手機以獲得心理滿足，即抑郁的人為了逃避其不良情感體驗，往往會將大量時間花在手機上網方面以獲得心理滿足感，最終可能會發展為手機成癮.國外也有研究表明抑郁的人更容易出現失眠，并經常通過手機上網的方式來打發時間，是手機成癮的高危人群[6].另一種觀點認為，手機成癮會導致大學生脫離現實生活，沉浸在手機給予的虛擬世界中不能自拔，從而影響其身心健康，導致一系列心理行為障礙，如抑郁﹑睡眠障礙﹑學習成績下降﹑人際關系緊張等.大學生往往沒有意識到他們他們存在過度使用手機的情況，更沒有意識到過度使用手機會導致學習成績下降甚至人際關系緊張[7].有研究表明青少年睡覺前使用電子產品會導致睡眠障礙和抑郁癥[8]，一項針對韓國大學生的研究表明過度使用手機的人抑郁癥發生率較高[9].有關網絡成癮的相關研究也有類似的結論，一項對土耳其大學生的研究發現，網絡成癮組抑郁發生率高于未成癮組[10].然而，也有研究指出[11]，適度使用手機有助于自我情緒管理并促進心理健康，特別是情緒較差的時候可以通過手機與人交流和溝通，從而緩解其緊張狀態.

智能手機在大學生群體中已全面普及，然而大學生使用手機的方式存在不少問題，手機成癮現象不容忽視，且手機成癮與抑郁及睡眠障礙均有某些內在聯系，為了促進大學生的身心健康，減少由于手機過度使用導致的心理及社會問題，教育部門應加強對大學生手機成癮的宣傳和干預，引導大學生養成科學合理的手機使用習慣.此外，本研究尚有一些不足，如本次研究的樣本量較小且僅僅選擇了醫學院校的大學生，因此缺乏代表性；另外本次調查采用的自填式問卷調查表，量表的很多得分項目均為主觀指標，結果缺乏穩定性；此外現況調查的研究方法往往導致結果解釋存在困難，難以確定各個因素之間的因果關系，可考慮采用追蹤調查進行深入的研究，以探討手機成癮和抑郁﹑睡眠障礙的因果關系.

參考文獻：

〔1〕中國互聯網絡信息中心.第37次中國互聯網絡發展狀況統計報告[EB/OL].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201601/t201601 22_53271.htm,2016-1-22/2016-3-15.

〔2〕Kwon M,Lee J Y,Won W Y,et al.Development and validation of a smartphone addiction scale(SAS) [J].PLoS One,2013,8(2):e56936.

〔3〕Buysse D J,Reynolds C R,Monk T H,et al.The Pittsburgh Sleep Quality Index:a new instrument for psychiatric practice and research [J].Psychiatry Res,1989,28(2):193-213.

〔4〕Beck A T,Ward C H,Mendelson M,et al.An inventory for measuring depression[J].Arch Gen Psychiatry,1961,4:561-571.

〔5〕李麗,梅松麗,牛志民,等.遼寧省某醫學院校學生智能手機成癮現狀調查[J].醫學與社會,2015 （12）:73-75.

〔6〕Adams S K,Kisler T S.Sleep quality as a mediator between technology -related sleep quality,depression,and anxiety[J].Cyberpsychol Behav Soc Netw,2013,16(1):25-30.

〔7〕Meena PS,Mittal PK,Solanki RK.Problematic use of social networking sites among urban school going teenagers [J].Ind Psychiatry J,2012,21(2):94-97.

〔8〕Lemola S,Perkinson-Gloor N,Brand S,et al.Adolescents' electronic media use at night,sleep disturbance,and depressive symptoms in the smartphone age[J].J Youth Adolesc,2015,44(2):405-418.

〔9〕Hwang KH,Yoo YS,Cho OH.Smartphone overuse and upper extremity pain,anxiety,depression,and interpersonal relationships among college students.The Journal of the Korea Contents Association,2012,12(10),365-375.

〔10〕Dalbudak E,Evren C,Aldemir S,et al.Relationship of internet addiction severity with depression,anxiety,and alexithymia,temperament and character in university students [J].Cyberpsychol Behav Soc Netw,2013,16(4):272-278.

〔11〕Park N,Lee H.Social implications of smartphone use:Korean college students’smartphone use and psychological well-being.Cyberpsychology,Behavior,and Social Networking,2012,15(9),491-497.

基金項目：2016年度安徽高校人文社會科學研究重點項目（SK2016A0946）；2015年度大學生科研資助金項目（WK2015S04）

收稿日期：2015-12-29

中圖分類號：B844.2

文獻標識碼：A

文章編號：1673-260X（2016）03-0191-03