基于大數據時代下企業金融服務的發展

隨著我國經濟整體發展，互聯網金融行業也在蓬勃發展，很多金融業務在互聯網上運轉，給很多企業和個人帶來了巨大的方便，減少了人們的時間和提高了工作的效率，。我們應該知道市場本身具有盲目性、自發性和滯后性等缺點，互聯網金融又是在網絡虛擬世界里進行，因而在其發展過程中肯定會產生對消費者利益和金融行為等不良影響，因此在大數據時代下，對企業金融服務進行研究是非常有必要的。

1.大數據概念

我們通常所說的大數據指的就是海量的資料，指我們通過使用的軟件以及其它工具來獲取我們所需要的資料，然后對所獲得的資料進行整理分析，處理數據的過程所花的時間遠遠超過了數據的有效時間。其定義就是對決策力、洞察發現力的提升以及流程優化能力的提升，以及對海量、多樣化與高增長率的信息數據的處理能力的提升。

2.大數據特點

分析多個企業以及行業對大數據的特點歸納為以下4V特點：Value ，Volume，Velocity，Variety 。

2.1數據量大

按照IDC概念分析，如果我們需要分析數據至少需要100TB的數據，非常大的數據量就是大數據的基本屬性所在。現今，大數據已經開始從TB級別迅猛增加到EB級別了。

2.2數據處理速度快

與傳統的數據處理不同的關鍵點之一就是非常快的數據處理速度。當今時代，各種信息技術的飛速發展，數據的產生，公布也變得越來越簡單了，新生的數據在不斷的出現，因此，要求處理數據的速度也越來越快了，這樣我們的大數據大都夠得到有效的應用。

2.3數據種類多

數據的分類可以劃分為結構與非結構數據這兩種。結構化數據需要我們把數據抽象出來，向方便于人類以及計算機存儲、分析、處理的方向抽象出來。在這個過程中我們需要忽略一些不必要的細節，但對我們分析數據得出正確結論沒有影響的問題，提取出我們需要的信息。而非結構化數據在結構屬性上并沒有相同的，將結構用表的形式表達出來可以說是非常的困難，對數據進行記錄需要對數據結構也要進行記錄，這是為了對數據處理的能力進行增加，同時也是為了將存儲的難度進行提升。

2.4數據價值密度低

非結構話數據的重要屬性就是我們通常所說的數據價值密度低。數據總量的大小是與價值密度的高低與成反比關系的。

3大數據技術在企業金融服務的發展

3.1大數據存儲技術在企業金融服務的發展

第一，梳理評估。在企業金融服務行業，大數據是包含傳統的結構化數據的，而非結構化的數據占的比重會更加高一些。其中非結構化數據包括金融安全防范數據，當前有大量的非結構化數據分布在各行各業的金融服務中，需要對這些數據進行一個梳理評估，從而來確定有用的數據范圍；第二，數據存儲。對于大數據來說，其容量是非常大的，因此對于大數據的保存也是非常重要的，對于一個企業來說，數據是非常重要的。尤其是對于企業金融服務管理來說，以目標為出發點，來對各個看似孤立的數據進行整理，建立起一個集中的中央數據系統，最終形成大數據的規模。我們要頭破傳統的數據管理理念，用創新的方法以及工具，對其數據進行分析，將SAN、NAS方式的存儲管理要逐步的應用到企業金融服務數據存儲中去，這樣去提升數據的可用性，于此同時需要做好數據的備份工作，防止數據被破壞或者丟失；第三，數據壓縮和重復數據刪除技術。對于數據的集中，不是簡簡單單的把數據集中到硬件中去，而是要通過大數據技術將分散的多個數據源進行統一的資源管理。不管這項數據的數據類型以及數據庫類型，都是能夠通過大數據管理工具進行管理分析的。而數據壓縮技術以及刪除重復數據技術是解決數據存儲問題非常關鍵的技術。我們可以通過數據壓縮技術能夠大大的節約數據的存儲需求，這樣就可以降低數據存儲硬件的要求，而使用好數據重復刪除技術可以很好的解決數據備份的問題，最終達到經濟高效的目的。

3.2大數據分析技術在企業金融服務的發展

我們對大數據的理解不能夠僅僅停留在“容量之大”這個簡單的層面上，大數據更大的意義在于通過對大量的數據進行分析，企業可以發現新的規律，創造新的價值。目前來說，分析大數據比較成熟的技術是通過分布式計算模式來實現的，比如說當前的IT巨頭谷歌，我國互聯網三巨頭BAT，以及華為等等其大數據都是采用的分布式平臺對數據進行分析。其中Hadoop是一種非常常見的分布式系統平臺，企業可以通過它來實現一個高質量，高效的分布式系統。Hadoop有著高容錯性的特點，而且其成本、計算性能、健壯性以及可伸縮性都有著無可替代的優勢。大數據的應用，會擴展數據倉庫的市場容量，我們可以通過第大數據管理技術的應用形成一些非常具有商業智能價值的數據，然后把這些數據導入到數據倉庫中，重復的去使用這些數據，然后跟蹤其歷史的數據，這實際上就是在擴展數據倉庫的使用。大數據正在改變著企業金融的服務模式，企業可以通過分析客戶的交易數據來建立一個回溯模型，來消除客戶的欺詐行為。

4結語

本文分析了大數據有四個特點：數據量大、處理數據速度快、數據價值密度低以及數據種類；然后本文分析了大數據來企業金融服務中的兩大應用：第一是大數據存儲技術在企業金融服務的發展、第二是大數據分析技術在企業金融服務的發展。最后希望通過本文的研究對從事金融行業的工作人員來說，有一定的啟發與幫助作用。

（作者單位：哈爾濱市第九中學）