大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念探究

【摘 要】人類已經(jīng)步入到信息化時(shí)代，大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息傳遞業(yè)已被廣泛運(yùn)用。傳統(tǒng)意義上的信息不對等形成的差距條件不見了，大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)分析可以為各個(gè)組織帶來更大價(jià)值。本位分析了大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念及大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的相關(guān)理念。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；數(shù)據(jù)分析理念

前言

國內(nèi)外在信息技術(shù)領(lǐng)域突飛猛進(jìn)，越來越多地運(yùn)用信息技術(shù)，大規(guī)模的信息與數(shù)據(jù)信息借助移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)、社交工具、云終端以及物聯(lián)網(wǎng)等進(jìn)行傳遞，人類業(yè)已步入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息的大批量傳遞對各個(gè)組織的決策成本產(chǎn)生了較大影響。

一、大數(shù)據(jù)概述

1.大數(shù)據(jù)的定義。如今人們尚未就大數(shù)據(jù)的概念取得一致意見，主要存在著下列三種看法。首先，它指的是運(yùn)用相關(guān)信息技術(shù)，分析、整合大量數(shù)據(jù)，并獲得舉足輕重的信息匯總成果，為用戶提供相關(guān)資訊。其次，認(rèn)為大數(shù)據(jù)指的是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，其處理能力比較強(qiáng)大。第三，它指的是在限定時(shí)間內(nèi)拆解與分析數(shù)據(jù)中的相關(guān)信息，獲取關(guān)鍵信息的信息處理技術(shù)。

2.特點(diǎn)。第一是具有鮮明的社會(huì)性。它能夠匯集全部數(shù)據(jù)與信息，以互聯(lián)網(wǎng)方式連接絕大多數(shù)領(lǐng)域，以信息勞動(dòng)取代了傳統(tǒng)的手工勞動(dòng)，借助大數(shù)據(jù)處理技術(shù)創(chuàng)造更大的價(jià)值。第二是其運(yùn)用范圍非常廣泛。大數(shù)據(jù)時(shí)代朝著縱深方向持續(xù)發(fā)展，信息技術(shù)業(yè)已對人們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了較大影響，在整理、儲(chǔ)存、融合與處理大數(shù)據(jù)方面都出現(xiàn)了較大變化，推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。第三是大數(shù)據(jù)是公開的，在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)背景下，能夠公開所匯總的信息與數(shù)據(jù)，將諸多領(lǐng)域交換以及運(yùn)用這些信息。既能夠確保數(shù)據(jù)用戶的相關(guān)隱私，也可以為相關(guān)機(jī)構(gòu)和組織更好地利用大數(shù)據(jù)環(huán)境的優(yōu)勢，滿足人們在工作、生活以及學(xué)習(xí)領(lǐng)域的需求。第四，體現(xiàn)出強(qiáng)烈的動(dòng)態(tài)性。人們可以從大數(shù)據(jù)處理的結(jié)果中得到關(guān)鍵性的信息，然而外部環(huán)境隨時(shí)都可能會(huì)發(fā)生這樣那樣的變化，且任何時(shí)間都會(huì)形成諸多信息和數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代具有強(qiáng)烈的動(dòng)態(tài)性。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念探究

1.挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的理念。以匹配廣告為作為研究事例，重點(diǎn)涵蓋了兩種類型的數(shù)據(jù)，首先是廣告庫，它涵蓋了廣告庫與相關(guān)廣告的具體客戶信息。這種方式適宜于運(yùn)用在傳統(tǒng)類型的數(shù)據(jù)庫中。其次是顧客觀看了廣告后的相關(guān)行為。人們可以有效地結(jié)合上述兩種數(shù)據(jù)，借助相關(guān)算法來表現(xiàn)其價(jià)值。在具體實(shí)踐中，能夠充分地感受到信息與數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢。可以為顧客提供所需要的數(shù)據(jù)與信息，借助群體行為、群體智能技術(shù)，將其與以往顧客的具體使用效果做出比較和分析，采取相關(guān)的信息反饋機(jī)制，向用戶提供最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)與信息，或者是查詢與搜索相關(guān)信息。

2.深層處理與去偽存真的理念。在具體數(shù)據(jù)分析時(shí)，應(yīng)該嚴(yán)格按照相關(guān)的數(shù)據(jù)分析流程，對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層處理以及去偽存真。大數(shù)據(jù)業(yè)已運(yùn)用到生產(chǎn)生活的方方面面，在不同地區(qū)以及不同行業(yè)間發(fā)生著相應(yīng)的轉(zhuǎn)化，逐步取代了傳統(tǒng)形式的信息數(shù)據(jù)處理方式和技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將搜集到的多種復(fù)雜信息變換成計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的信息和數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行分類與整合，在具體的整合分類中，剔除完全不具備實(shí)用價(jià)值的信息，深層次處理余下的信息與數(shù)據(jù)，將獲得的處理結(jié)果轉(zhuǎn)換到具體運(yùn)用中。受到了大數(shù)據(jù)背景的強(qiáng)烈影響，龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模非但會(huì)影響數(shù)據(jù)的具體處理結(jié)果，反而會(huì)為用戶帶來更具有價(jià)值的信息。且在數(shù)據(jù)分析與處理過程中要逐步搜集與積累相關(guān)數(shù)據(jù)。

3.把握數(shù)據(jù)分析的相關(guān)變量。之前的數(shù)據(jù)分析技術(shù)均是先假設(shè)相關(guān)變量，然后對相關(guān)結(jié)果實(shí)施線性分析。這是傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)規(guī)模非常小，處理方法也比較簡單。然而，大數(shù)據(jù)背景下，出現(xiàn)了龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，只采取線性處理技術(shù)來處理與分析顯得不太現(xiàn)實(shí)。計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)的關(guān)系非常密切，雖然數(shù)據(jù)的數(shù)量和相關(guān)變量持續(xù)變化，然而這些變量是明確的、有規(guī)律的，不必再假設(shè)相關(guān)變量，借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)就可以獲得所需結(jié)果。

4.合理地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想。在大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)意義上的抽樣分析不能滿足大數(shù)據(jù)分析的要求，應(yīng)該采取統(tǒng)計(jì)學(xué)思想，更新抽樣理念，將總體當(dāng)作樣本，探討與某物有關(guān)的全部數(shù)據(jù)，不再依賴極少數(shù)數(shù)據(jù)樣本，如此方能充分地把握事物的具體變更與發(fā)展過程，有效地處理數(shù)據(jù)表露出的相關(guān)信息。更傾向于從紛繁蕪雜、不合乎常理的信息與數(shù)據(jù)中把握事務(wù)的具體狀況，進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)分析的嚴(yán)謹(jǐn)性，而不再局限于只追求精確的數(shù)據(jù)。通過分析數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的彼此聯(lián)系，不必把握反復(fù)變化的因果關(guān)系，通過分析處理相關(guān)數(shù)據(jù)，更準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)變更背后的真實(shí)狀況。采取統(tǒng)計(jì)學(xué)思想，對收集到的相關(guān)信息與數(shù)據(jù)實(shí)施針對性較強(qiáng)的分類處理，更好地把握事物的具體變化情況，為人們做出正確決策提供可靠的依據(jù)。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)涵蓋了海量的信息和數(shù)據(jù)，通過云計(jì)算平臺(tái)實(shí)施規(guī)模化的處理和收集活動(dòng)，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分流；數(shù)據(jù)分析理念可以進(jìn)一步闡述世界、感官享受以及物質(zhì)領(lǐng)域中的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，借助數(shù)據(jù)挖掘等在內(nèi)的多種方法進(jìn)行分析與處理，使相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果有效地契合實(shí)際狀況。為人們滿足實(shí)際需要而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與做出決策提供可靠的依據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】

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