大數據與經濟學相結合

蔡澤滿

【摘要】21世紀以來，計算機技術飛速發展，互聯網絡覆蓋全球，不同地區、不同國家之間的政治、經濟、文化交流和信息傳輸越發密切。“大數據”早已闖入人們的眼球，在國內外掀起了軒然大波，毫不夸張地說，當今時代就是“大數據時代”。經濟發展作為人類社會最重要的活動之一，必然受到大數據的極大影響。本文將在解釋大數據與大數據經濟學的基礎上通過案例分析來展現大數據與經濟學的結合。

【關鍵詞】大數據；經濟學；大數據時代

一、大數據與大數據經濟學

隨著人類社會的進步，數據與信息的界限越來越明朗，人們對數據的重視程度也越來越高。進入大數據時代，人們思維方式的變化將導致政治、經濟、文化等多種科學門類的變化，而過程復雜、涉及主體多樣的經濟發展當然也會受到大數據的巨大沖擊。大數據經濟學除了研究如何建模、管理和應用大數據以外，更要深入研究傳統經濟學應對大數據挑戰的改良措施，其研究內容主要包括大數據計量經濟學、大數據統計學和大數據領域經濟學。

二、大數據與經濟學相結合的典型案例分析

俗話說，實踐出真知，盡管大數據與經濟學的結合無疑是在理論和實踐兩方面，但人們在經濟發展過程中總是先感受到了大數據帶來的利弊，繼而才去研究它。從另一層次上講，大數據對經濟的巨大影響使得它無法被忽略，與經濟學相結合是必然的發展趨勢。

1、萬達廣場致力于建設“智慧廣場”

大數據對經濟發展的影響是革命性的，它打破了利用樣本數據預測趨勢的模式，突出了異常點的作用，原始數據和非結構化數據得到了很大程度上的重視，更使得間隔時間較短的高頻數據研究成為可能。萬達廣場的建設策略就充分體現了這一點，首先，在進行市場調研和客戶滿意度調查時，擯棄抽樣調查，充分考慮所有消費者及其消費過程中的所有數據，準確無誤的預測運營趨勢，不僅如此，萬達廣場更致力于在所有趨勢里尋找關聯性來把握未來的總體趨勢。萬達利用大數據思維將中國按照行政區域劃分為七個區（東北、華北、西北、華中、華東、華南和西南），同時把購物中心中的業態分為服裝、餐飲、精品和體驗。通過大數據模式分析85座已開業的萬達廣場的經營情況，概括出不同區域市場、業態的最新變化。具體而言，萬達廣場采取了管理租賃全過程，建檔管理所有品牌，掌控pos機交易記錄，采集客流監控，對顧客實施wifi跟蹤等措施，簡而言之，萬達廣場重視所有數據。盡管數據繁雜，但萬達廣場不愿忽視它們在對市場進行精準定位時能夠發揮的微小作用，細流尚能匯集成為江海，何況包含著客戶消費需求、消費習慣、價值導向等諸多因素的海量數據呢？萬達廣場的大數據管理模式必然不是完美的，但當大數據技術發展到一定程度，數據量達到一定要求，只要堅持用數據說話，相信能夠有所收獲。

2、聯通公司利用大數據策劃營銷策略

在大數據時代，通過海量數據對經濟行為進行分析，時刻關注新動態和新情況十分普遍，因此大數據加快了經濟研究的步伐，能夠輔助經濟學發現新的知識。盡管冗雜的大數據導致數據積累困難重重，但大數據一旦應用起來，其作用不可小覷，能夠提高各方面的工作效率。

聯通用戶或多或少都有這樣的經歷：在自己的手機流量接近尾聲的時候收到了來自聯通的增訂流量的盛情邀請，當然，聯通并不是跟用戶有緣，碰巧“慰問”一下，而是經過了收集大數據、建模分析、制定營銷策略以及進行開展營銷等多個過程，為了提高營銷成功率，聯通建立了龐大的后臺數據管理系統，全方位實時“監控”用戶的體驗信息和行為記錄，你發了幾條短信，打了多少電話，下載了哪些應用都一一掌控在聯通的大數據體系里，雖然聯通用戶量巨大，但是聯通建立大數據管理模型之后，再多的數據也能夠按照套路發生作用。事實上，聯通的大數據體系一直不遺余力地挖掘用戶數據：根據用戶之間的直接溝通建立起相關號碼的社交關系；根據用戶下載的App得知用戶的軟件偏好并見縫插針進行推薦；根據用戶的通話短信功能使用情況推薦各種套餐······有了這么多的用戶行為數據，聯通便采用聚類分析的方法進行用戶細分，它正是在“物以類聚、人以群分”思想的指導下完成了此項工作，以便能夠更加方便地進行營銷。

當然，這種利用大數據管理制定的營銷策略無論如何都不可能完全確保其有效性，人的偏好、心態的變化肯定是比想象的要快得多的，因此這種模式亟待優化。不同類型的流量包產品和話費預存短信贈送方案有沒有長期生存下去的能力，新開發產品是否依然符合用戶需求，現有的聚類方式能否給予優質的用戶體驗，這一系列問題的解答都需要加大追蹤用戶行為數據的力度，強化更新能力，只有這樣才能實現長久不衰的發展。

三、大數據與經濟學結合帶來的啟示

進入了信息社會，走進了“大數據時代”，大數據無疑是一種商業資本，微軟必應搜索能夠通過集成飛機票價畫出未來票價走勢，谷歌能夠利用用戶搜索記錄判斷美國流感疫情現狀，大數據的作用顯而易見。因此，很多企業緊緊抓住大數據這根救命稻草，大數據作為一種現象只是在社會發展的某個階段出現，相應的數據挖掘技術、數據智能處理技術、數據動態追蹤手段等大數據技術也并不成熟，這表明大數據并不是生來完全合理并且一定能經受住歷史發展的考驗的。

一方面，在海量大數據里甄別有用信息本身就具有相當大的難度，一旦失誤帶來的損失也是不可估量的，所以，參與經濟發展又利用大數據的主體要想實現穩固發展，應該致力于研究大數據技術并且善于集思廣益，提高決策能力。另一方面，大量數據全面地被暴露，帶來的數據安全問題絕對不容忽視，因此，手中掌控大數據的企業對數據輸入輸出一定要有敏感性，這樣才能保證機密不被泄露，企業運轉也才能正常。

大數據對經濟發展的重大影響已經不言而喻了，它們的結合是社會發展的必然。大數據與經濟學在理論上的結合是一種思想，依托現代信息技術，這種思想有了實現的可能；但不得不承認，它們在實踐上的結合遠遠超越了理論，但這并不沖突，理論來源于實踐，相信不久之后我們將迎來大數據與經濟學結合理論的蓬勃發展期。

參考文獻

[1]李學龍，龔海剛.大數據系統綜述[J].中國科學：信息科學，2015（01）