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河川沙塘鱧表型性狀對體質(zhì)量影響的通徑分析

2016-05-03 15:53:53徐宇史楊白鄭嘯宇霍春林
江蘇農(nóng)業(yè)科學 2016年3期

徐宇+史楊白+鄭嘯宇+霍春林

摘要: 測定了500尾河川沙塘鱧(Odontobutis potamophila)體質(zhì)量、體長、體高、頭長、尾柄長、尾柄高、頭寬、吻長等8個性狀,計算各性狀間的相關系數(shù),采用通徑分析方法,以形態(tài)性狀為自變量,體質(zhì)量為依變量的通徑系數(shù)決定系數(shù),并對各形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關性進行分析。結果顯示,各形態(tài)性狀與體質(zhì)量之間的相關性均達到極顯著水平(P<0.01);體長對體質(zhì)量的直接作用最大(0.511),剔除通徑系數(shù)檢驗中不顯著的自變量,利用逐步回歸的方法,建立以體長、體高、頭長、頭寬、尾柄高為自變量估計體質(zhì)量的最優(yōu)多元線性回歸方程為:y=3.773x1+3.997x2+4.118x3+2.206x4+4.431x5-48.676。結果表明,體長、體高、頭長、頭寬、尾柄高等5個形態(tài)性狀對體質(zhì)量直接作用達極顯著水平。

關鍵詞: 河川沙塘鱧;形態(tài)性狀;相關分析;通徑分析;多元回歸

中圖分類號: S961.2 文獻標志碼: A 文章編號:1002-1302(2016)03-0262-03

河川沙塘鱧(Odontobutis potamophila)隸屬于鱸形目,是我國特有的品種,主要分布于長江中下游及沿江各支流、錢塘江水系、閩江水系,偶見于黃河水系[1]。該魚個體小,自然資源量少,但含肉量高、肉味鮮美,深受人們的喜愛,其價格更是一路攀升,是極具發(fā)展?jié)摿Φ乃a(chǎn)養(yǎng)殖新品種。形態(tài)性狀、體質(zhì)量是遺傳育種與種苗繁育研究的重要指標。在實際生產(chǎn)中,活體體質(zhì)量稱量不如形態(tài)指標簡單準確。因此,分析了解各形態(tài)性狀之間的相關性以及與產(chǎn)量之間的關系,可以為遺傳育種提供理論依據(jù)。近年來,利用相關分析、通徑分析、多元回歸分析等評價生物形態(tài)性狀與體質(zhì)量的關系已被廣泛應用于水產(chǎn)生物如魚[2-7]、蝦[8-9]、蟹[10]、貝類[11-12] 中。關于鴨綠沙塘鱧選育研究已有報道[13]。本研究選取河川沙塘鱧為試驗材料,運用回歸分析、相關分析、通徑分析方法,評估影響河川沙塘鱧體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀,建立估計體質(zhì)量的最優(yōu)回歸方程,以期為河川沙塘鱧選育工作提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材料

2014年7月20日從江蘇省淡水水產(chǎn)研究所祿口基地隨機選取河川沙塘鱧500尾,體質(zhì)量12.80~69.60 g,體長 839~18.18 cm。

1.2 測量方法

8個形態(tài)性狀(體長、體高、尾柄高、尾柄長、頭長、頭寬、吻長、體質(zhì)量)定義參考文獻[14]。使用游標卡尺測量各長度性狀,精確到0.01 cm;用電子天平測量體質(zhì)量,精確到 0.01 g。

1.3 數(shù)據(jù)分析

利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件SPSS19.0中的K-S單樣本檢驗(Kolomogorov-Simirnov one sample test) 檢驗各性狀是否符合正態(tài)分布。計算各形態(tài)性狀的均值、標準差、變異系數(shù),并在表型性狀相關分析以及形態(tài)性狀對總體質(zhì)量通徑分析的基礎上,分析其通徑系數(shù)達到顯著水平的形態(tài)性狀對體質(zhì)量的直接作用與間接作用,計算決定系數(shù),確定影響體質(zhì)量的關鍵形態(tài)性狀;采用逐步線性回歸法剔除不顯著的表型性狀,最終建立表型性狀對質(zhì)量性狀的多元回歸方程。參照杜家菊等的方法[15],用SPSS 19.0軟件分析數(shù)據(jù)。

2 結果與分析

2.1 各性狀的參數(shù)

河川沙塘鱧8個性狀的表型數(shù)據(jù)見表1。單樣本K-S檢驗結果顯示,P值均在0.05以上,說明本研究所分析性狀的分布均沒有顯著偏離正態(tài)分布,可以對這些性狀進行進一步的通徑分析。性狀變異系數(shù)越大,表明該性狀的選擇潛力越大[3]。由表1可知,體質(zhì)量的變異系數(shù)最大,說明其具有較大的選擇潛力,其次是頭寬、尾柄長,體長、頭長、體高的變異系數(shù)較小,選擇潛力較弱,其余性狀變異系數(shù)中等。

2.2 性狀間表型相關系數(shù)

對河川沙塘鱧8個性狀進行表型相關分析,獲得各性狀間的表型相關系數(shù)(表2)。結果顯示,各性狀間均呈極顯著相關(P<0.01),表明將所選的指標用來進行相關分析具有實際意義。其中體長與體質(zhì)量的相關系數(shù)最大,為0.851,頭長與頭寬的相關系數(shù)最小,為0.321,各形態(tài)性狀與體質(zhì)量相關系數(shù)大小依次為:體長>頭長>尾柄高>體高>頭寬>吻長>尾柄長。

2.3 各性狀對體質(zhì)量的影響

在表型相關基礎上,利用SPSS 19.0軟件計算河川沙塘鱧各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑系數(shù),經(jīng)顯著性檢驗,保留顯著性較高的體長、體高、頭長、頭寬、尾柄高5個性狀(表3),結果顯示,體長對體質(zhì)量的直接作用(0.511)最大,且大于其間接作用(0.342),是影響體質(zhì)量的主要因素,其他4個表型性狀對體質(zhì)量的直接作用均小于間接作用,主要通過體長對體質(zhì)量間接產(chǎn)生影響。

2.4 各性狀對體質(zhì)量的決定程度

表4表明,各性狀對體質(zhì)量單獨的決定系數(shù)中體長的決定程度最大,為0.261,尾柄高的決定程度最小,為0.008;兩兩共同決定系數(shù)中,體長和頭長的共同決定程度最大,為0171,頭寬和尾柄高的共同決定程度最小,為0.013。單獨的決定系數(shù)和兩兩共同決定系數(shù)的總和等于總的決定系數(shù),5個性狀對體質(zhì)量的總決定系數(shù)為0.817。

2.5 多元回歸方程

根據(jù)SPSS線性多元回歸中的逐步回歸分析的結果(表5),剔除通徑系數(shù)檢驗不顯著的變量,對剩余變量建立以體質(zhì)量為依變量的最優(yōu)線性回歸方程:

y=3.773x1+3.997x2+4.118x3+2.206x4+4.431x5-48.676。

式中:y為體質(zhì)量(g),x1、 x2、 x3、x4、 x5分別為體長(cm)、體高(cm)、頭長(cm)、頭寬(cm)、尾柄高(cm)。多元回歸關系和各個偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗結果表明,回歸關系達到極顯著水平(P<0.01)(表6)。

3 結論與討論

3.1 影響河川沙塘鱧體質(zhì)量主要性狀的確定

本研究結果表明,河川沙塘鱧形態(tài)性狀與體質(zhì)量的表型相關系數(shù)均達到極顯著水平,但由于表型相關系數(shù)中并未剔除其他性狀的間接影響,不能準確反映各形態(tài)性狀與體質(zhì)量之間的關系,因此,利用通徑分析和多元線性回歸分析進一步探討各形態(tài)性狀與體質(zhì)量的真實關系。結果顯示,河川沙塘鱧的體長、體高、頭長、頭寬、尾柄高5個形態(tài)性狀對體質(zhì)量的直接作用達極顯著水平,其中體長對體質(zhì)量的決定系數(shù)(0.261)最大。在通徑分析和決定程度分析時,只有當各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的單獨決定系數(shù)及兩兩共同決定系數(shù)的總和大于或等于0.85時才能確定影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀均已找到[3]。本研究中,系數(shù)總和為0.817,略低于0.85,表明本研究所選擇的性狀還不夠全面,原因可能是不同體型的魚類對體質(zhì)量造成影響的性狀也會有所差異,如大口黑鱸的體寬、體長、眼間距是影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀[16]。沙塘鱧同為鱸形目,是小型魚類,體型敦實,后續(xù)研究應增加體寬、眼間距等表型數(shù)據(jù)進行通徑分析。此外,試驗動物月齡的差異也是可能原因之一,目前已有研究證實,不同月齡水產(chǎn)動物的性狀主成分有所不同,且影響其體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀也有所不同[17-19]。對與河川沙塘鱧體型類似的鴨綠沙塘鱧的形態(tài)性狀與體質(zhì)量進行通徑分析表明,全長、體長、體高、尾柄高是影響體質(zhì)量的主要性狀[13]。因此本研究獲得的這5個形態(tài)性狀也可作為該階段的理想測度選育指標。

3.2 對選育的指導意義

在水產(chǎn)養(yǎng)殖方案優(yōu)化和生產(chǎn)量估計中常用到相關分析、通徑分析、多元回歸分析[20]。魚類生長性狀的選育中,一般以體長、體質(zhì)量作為選育指標。研究表明,體長、體高等形態(tài)性狀對體質(zhì)量的增長具有重要的影響,因此在河川沙塘鱧選育中應對體質(zhì)量以及對與體質(zhì)量具有決定作用的形態(tài)性狀進行間接選擇[21]。此外,在后續(xù)研究中,也可考慮將體寬、眼間距等性狀作為重要測量指標。

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