麥瓊丹



內容摘要:作為商品流通業最重要組成部分的批發零售業,其競爭力狀況不僅是檢驗商貿流通業發展水平的重要標準,也在一定程度上影響著區域經濟的增長。本研究著眼批發零售業規模競爭力和效益競爭力兩方面,選取了衡量地區批發零售業競爭力的9個指標來構成評價其競爭力的指標體系,運用因子分析法和主成分分析法對我國各地區批發零售業的競爭力進行了評價,并得出相關結論。研究認為東部沿海地區省份的批發零售業競爭力普遍高于中部地區省份,而中部地區省份又普遍要好于西部地區省份,這與我國經濟發展的梯級差異非常匹配。文章建議國家從區域經濟均衡發展的戰略高度出發,加大對中西地區批發零售業發展的重視和扶持力度,尤其在基礎設施建設、規模型企業培育、批發零售業體系建設等方面下功夫,促進東中西部地區批發零售業均衡發展。
關鍵詞:批發零售業 各地區 主成分分析 競爭力 評價與思考
引言
作為連接生產者與消費者的橋梁,批發零售業競爭力不僅是反映流通業發展水平的重要指標,也是評價一個地區經濟、社會發展水平的重要標準,批發零售業競爭力提升對促進改善商品流通、優化區域產業結構、增強區域競爭力具有重大的戰略意義。然而,各地區的實際情況,批發零售業發展的基礎,規模以及效益,對批發零售業競爭力都構成了重要的影響,為了解各地區批發零售業競爭力的實際水平,找準地區間的差距,為科學提出批發零售業競爭力提升策略提供客觀依據,顯得十分迫切。有鑒于此,本研究試圖建立一套評價地區批發零售業競爭力的指標體系,并運用實證分析的方法,就我國各地區批發零售業競爭力展開評價。
批發零售業競爭力評價指標體系構建及評價方法
(一)評價指標體系構建
現有文獻關于批發零售業競爭力評價的研究還比較少,從關聯研究看,主要有:劉文綱和崔正(2009)以競爭優勢理論為基礎,從批發零售產業的資源、產業結構、產業規模、產業政策、產業效益和產業增長性等七個方面構建了批發零售業競爭力評價指標體系。劉暢(2010)從批發零售業的行業規模、行業結構、行業績效、行業國際化、行業市場潛力五個方面選擇 17個指標對浙江省內11個地級市的批發零售業進行了橫向對比。丁杰、王卓(2013) 選擇流動資產等5個投入指標和主營業務收入等2個產出指標,以2009-2012年23家批發零售上市企業的數據為樣本,應用DEA和超效率DEA方法,對批發零售上市企業經營績效進行綜合評價和生產規模效益分析。吳洪濤、駱溫平、高永琳(2014)以上海市為例,通過建立物流業系統、制造業系統和批發零售業系統評價指標體系,運用主成分分析和灰色理論相結合的方法,評價了上海市批發零售業的發展情況。熊曦、柳思維等(2015)從商貿流通業發展的環境、商貿流通業發展的基礎、商貿流通業發展的潛力三個層面,選取居民消費水平、億元以上商品市場交易個數、批發和零售業占GDP的比重、限額以上批發和零售業利潤增長率、社會消費品零售總額增長率、居民人均可支配收入增長率等構成商貿流通業發展水平的評價指標體系。縱觀現有研究,學者們對批發零售業競爭力的指標體系還不夠系統,沒有一套統一的評價指標,這也凸顯了建立一套專門評判批發零售業競爭力的指標體系并進行具體的實證分析的必要性。
有鑒于此,綜合現有研究,本研究認為批發零售業競爭力綜合評價的關鍵在于科學地選取指標構建指標體系。對此,遵循客觀性、系統性、動態性和可操作性的原則,根據數據的可查性和可比性,本研究將批發零售業競爭力分為規模競爭力和效益競爭力兩個層面,并選取與其關聯的9個指標,建立了各地區批發零售業競爭力評價指標體系,如表1所示。
(二)評價方法
本研究要對各地區批發零售業競爭力開展評價,選取我國31個省、自治區、直轄市為對象,鑒于競爭力評價一般采用層次分析或者主成分分析的方法,而考慮到數據的客觀性和評價的科學性和合理性,本文采用主成分分析法來評價。具體步驟如下:第一步,進行9項具體評價指標的數據收集及整理,并進行標準化處理。第二步,建立樣本數據相關系數矩陣,分析其相關性。第三步,計算各主成分方差貢獻率及累計貢獻率。第四步,計算各地區批發零售業規模競爭力和效益競爭力兩個主成分的得分。第五步,構造各地區批發零售業競爭力綜合得分模型,并開展綜合競爭力評價和分析。
批發零售業競爭力評價的實證分析
(一)采集原始數據
本研究從《中國統計年鑒》(2014)批發與零售業這一章節,根據指標體系中的具體指標,選取分地區的一些數據,將其原始數據匯總如表2所示。
(二)進行數據標準化處理與相關分析
運用SPSS 17.0統計分析軟件對31個省(區、市)批發零售業競爭力指標進行標準化處理,并得到相關系數矩陣如表3所示。
從表3可知,商品購進額與商品銷售額、期末商品庫存額、資產總計以及主營業務利潤這幾個指標存在著極其顯著的關系,可見許多變量之間直接的相關性比較強, 證明它們存在信息上的重疊。因此,需進行主成分的選取,明確對于批發零售企業競爭力貢獻的主要指標。
(三)主成分提取
通過SPSS17.0軟件進行因子分析用來進行主成分提取,得到總體方差分析表如表4所示。
通過方差分解提取主成分可以得到兩個主成分,說明有2個主成分批發零售業競爭力影響較大,這與之前筆者提出的兩個層面去評價各地區批發零售業競爭力是基本吻合的,在進行因子分析的過程中,得到了各因子得分系數如表5所示。
從表5(各因子得分系數矩陣)可知商品購金額、商品銷售額、期末商品庫存額、資產總計在第一主成分上有較高載荷,說明第一主成分基本反映了這些指標的信息,可以用批發零售業規模競爭力來表示;主營業務利潤、年末從業人數、營業面積、批發市場成交額、零售市場成交額在第二主成分上有較高載荷,說明第二主成分基本反映了這些指標的信息,可以用批發零售業效益競爭力來表示。所以提取兩個主成分是可以基本反映全部指標的信息,也與之先提出的兩個層面是相吻合的,所以決定用兩個新變量來代替原來的九個變量。
(四)競爭力綜合得分
批發零售業競爭力評價結果分析與建議
(一)結果分析
從批發零售業綜合競爭力評價結果(F)來看,總體上東部地區省份的批發零售綜合競爭優勢非常明顯,東部地區省份占前十強里面的比例達到了90%,進入前十位的東部沿海地區分別是江蘇、廣東、上海、浙江、北京、山東、天津、河北、遼寧。中部地區的省份則處在中上水平,如湖北、重慶、湖南等地批發零售業綜合競爭力也排在中上。而廣大西部地區由于批發零售業比較落后,都排在后列。另外,從批發零售業綜合競爭力得分情況來看,全國僅9個省(區、市)的批發零售業綜合競爭力得分為正,其他22個省(區、市)批發零售業綜合競爭力得分為負,得分為負的省(區、市)占據三分之二以上,表明全國整體上來看,批發零售業競爭力不高的省(區、市)占據了大部分。
從批發零售業規模競爭力評價結果(F1)來看,規模競爭力與綜合競爭力的評價結果基本呈現高度吻合的狀態,也就是說規模競爭力強的地區,其綜合競爭力也比較強,如江蘇、廣東、上海、浙江、北京、山東等省份,規模競爭力都非常強,是排在前列,綜合競爭力也是排在前列,而規模競爭力比較弱的省份,其綜合競爭力也比較弱,如甘肅、寧夏、海南、青海等省份,其規模競爭力很弱,因而其綜合競爭力也排名靠后。
從批發零售業效益競爭力評價結果(F2)來看,效益競爭力與綜合競爭力的評價結果則沒有那么高度吻合,在一定程度上也是導致批發零售業競爭力差距的主要原因,如一些中部省份,這幾年高度重視流通基礎設施建設,樹立零售業企業品牌,推動物流配套體系建設,取得了明顯效果,批發零售業的效益穩步提升,如湖南、重慶、湖北等省份。在一定程度上為區域經濟增長提供了新的動力源泉。
(二)對策建議
一是高度重視批發零售業發展。批發零售業是現代市場經濟條件下流通的重要途徑,在促進大市場、大流通格局的形成上起著重要的推動作用,在促進社會穩定方面,發揮著不可替代的作用。為適應新階段調整產業結構、推進現代經濟增長點建設、增加地區生產總值的需要,必須高度重視批發零售業發展,強化流通基礎設施,完善批發零售市場功能,拓展業務領域,提高管理水平,統籌推進中東西部地區批發零售業均衡發展。
二是培育規模型批發零售業企業。批發零售業企業一切經營活動都要從市場的需求出發,根據市場的細分化,需求的層次化,消費多元化的特點,形成自己的營銷特色,把企業間低水平的價格競爭轉化為企業形象、消費文化、內在特質等整體功能的競爭上來,以提高競爭水平。
三是努力拓展批發零售業市場支撐體系。大力開拓農村市場,對零售業來講,是進一步增加顧客群,擴大銷售份額的現實選擇。對此,要進一步改善和優化農村消費環境,突出抓好農村現代商業網點建設,逐步形成中心地帶與邊緣地帶、縣城與農村一體化的流通網絡,平衡城鄉市場發展,開發農村市場,加快農民消費結構升級步伐。逐步形成以縣城為重點、鄉鎮為骨干、村為基礎的農村消費品零售網絡,提高批發零售業的總體規模和效益競爭力。
四是健全批發零售業體系。各地區要加快推進連鎖經營、物流配送和電子商務等的現代流通方式。進一步提高連鎖經營的總體規模和水平,以規范化管理、規模化經營和標準化服務為核心,以塑造多層次的物流配送體系為目標,加強連鎖企業內部物流配送中心的建設和管理,積極穩妥地推進電子商務發展,加快批發零售企業信息化建設,促進信息流與商流、物流、資金流的有機結合。
參考文獻:
1.劉文綱,崔正.區域批發業競爭力指標體系的構建[C].2009年北京批發論壇論文集,2009
2.劉暢.浙江省批發業競爭力綜合評價研究[D].浙江工商大學,2010
3.吳洪濤,駱溫平,高永琳.物流業與制造業、批發零售業發展的協調效果評價——以上海市為例[J].商業時代,2014(28)
4.丁杰,王卓.基于超效率DEA的批發零售上市企業績效評價[J].商業時代,2013(35)
5.熊曦,柳思維,張聞,湯春玲.商貿流通業與新型城鎮化協同發展水平測度研究[J].廣西社會科學,2015(8)