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利用數學建模的思想調動大學生學習高等數學的積極性

2016-05-30 12:59:27熊志平
教育教學論壇 2016年34期

熊志平

摘要:眾所周知,高等數學是所有自然學科的基礎,一個大學生要想在以后的工作、學習中大展宏圖,那么就一定少不了堅實的高等數學基礎。如何解決大學生在學習高等數學時碰到的問題?如何調動大學生學習高等數學的積極性?讓學生們了解高等數學的用途,真正愿意靜下心來好好學習高等數學,努力為以后的發展打好數學基礎。一直以來,各所高校的教師們都在努力的想辦法、找對策,一些實用有效的方法已經提出并且在逐步推廣,比如,問題驅動式的教學方法和基于PBL的教學方法等。筆者從所在學校的學生實際學習情況出發,根據幾年來的教學心得和積累,打算提出一種較為實用的教學方法——利用數學建模的思想調動大學生學習高等數學的積極性。該方法在筆者所教授的班級中已經實際應用過幾屆,學生普遍反映效果較好,任課老師也認為該方法確實能極大地調動學生的學習積極性。

關鍵詞:高等數學學習,數學建模思想,案例式教學

中圖分類號:G642.41 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2016)34-0159-02

提到高等數學,學生們的第一反應往往是:各種公式塞滿黑板,各種運算充斥腦海;定義、定理、推論一個連著一個;極限、連續、可導可積一個涵蓋另一個[1]。和高中數學相比,記憶的負擔輕了(實際上是知識點太多,記不住了),而對思維的要求卻提高了。對大學生來說,每一次的高數課,都是一次大腦的思維訓練,時刻要求精神高度集中,一定要緊跟老師的步劃,一旦走神,后面的內容就不知所云了。這樣的要求短時間可以達到,長久下去學生們會覺得很辛苦,很有壓力,會出現抱怨。筆者碰到過這樣的學生,剛開始時,興致勃勃,雄心萬丈,可到后來興趣索然,馬虎應對。怪學生嗎?誠然學生有責任,但任課老師也該負很大的責任。作為高等數學的老師我們經常要面對學生提的這些問題:(1)我學的專業和高等數學相差甚遠,有可能這一輩子都不會用到高等數學的知識,那我學高等數學的目的何在?(2)老師您天天鼓吹高等數學的強大功能和廣泛用途,但是通過一學期的學習,我發現除了對付考試有用,真不知高等數學可以用在何處?這些問題不及時解決,時間長了一定會影響到大學生對高等數學的學習積極性,甚至有可能會產生厭學的情緒和氛圍。有些極端的學生,期末考試之后,一聽到自己高等數學考過了,立馬將高等數學的課本給撕了,可想而知高等數學對其造成的壓力有多大[2]。如何解決大學生在學習高等數學時碰到的問題?如何調動大學生學習高等數學的積極性?讓學生們了解高等數學的用途,真正愿意靜下心來好好學習高等數學,努力地為以后的發展打好數學基礎。筆者從所在學校的學生實際學習情況出發,根據幾年來的教學心得和積累,打算提出一種較為實用的教學方法——利用數學建模的思想調動大學生學習高等數學的積極性。

一、以實際問題反推解決問題時我們需要的高等數學知識

有這樣一個實際問題:報童每天清晨從報社購進報紙零售,晚上將沒賣掉的報紙退回給報社。假設報紙每份的購進價為b元,零售價為a元,退回價為c元,自然地有a>b>c。這就是說,報童每售出一份報紙賺a-b元,每退回一份報紙賠b-c元,報童每天如果購進的報紙太少,那么會不夠賣,就會少賺錢;如果每天購進的報紙太多,那么會賣不完,將要賠錢。請為報童規劃一下,他該如何確定每天購進的報紙份數,以獲得最大的收入[3]。

現在我們來反推該問題涉及到的高等數學的知識:首先,通過分析題目可知,問題解決的關鍵在于——如何確定每天的報紙需求量,注意每天的報紙需求量是隨機變化的?解決這個關鍵問題的知識我們早就掌握了,分別是數理統計中的頻率連續化、概率論中的概率密度與期望和高等數學中的定積分[4]。

其次,假設每天購進n份報紙,G(n)為報童購進n份報紙時的平均收入函數,再假設每天的報紙需求量r是隨機的,此時r和n的關系有三種r>n,r二、利用高等數學的解決實際問題

由前面的假設可知,每天購進n份報紙,每天的報紙需求量為r份時,報童每天的平均收入為G(n)元。如果這天的需求量r≤n,則他售出r份,退回n-r份;假如這天的需求量r>n,則n份報紙全部售光。因為日需求量r是隨機的,所以我們必須求出每天賣出r份的概率

f(r)[4]。如果求出了f(r),那么

G(n)= [(a-b)r+(b-c)(n-r)]f(r)+ (a-b)nf(r).(1)

現在我們來求f(r),假定報童已經通過自己的經驗和其他渠道掌握了一年(365天)中每天報紙的售出份數,那么在他的銷售范圍內,每天報紙日需求量r的概率f(r)為:

f(r)= ,r=(0,1,2,3,…)

其中k表示為賣出r份的天數。

根據概率論中離散型隨機變量的連續化知識[4],我們可以將r視為連續型的隨機變量,這樣更便于分析和計算。利用最小二乘擬合[5],可以將f(r)轉化為連續型隨機變量r的概率密度函數p(r),那么(1)式變成

G(n)= [(a-b)r+(b-c)(n-r)]p(r)dr+ (a-b)np(r)dr.(2)

通過上面的分析,可知實際問題歸結為,在p(r)和a,b,c已知時,求n使得G(n)最大。

研究表明G(n)是一個在閉區間上連續的積分上限函數,由閉區間上連續函數的性質可知G(n)的最大、最小值一定存在,而且最大、最小值一定在函數G(n)的駐點(也即使得 =0的n)。計算可得

=-(b-c) p(r)dr+(a-b) p(r)dr. (3)

令 =0,得到 = ,又因為 p(r)dr+ p(r)dr=1,所以 p(r)dr= .(4)

在等式(4)中,p(r)和a,b,c均為已知,所以利用定積分的知識一定可以求出n。也即可以確定每天購進的報紙份數,使報童每天獲得最大的收入。

三、利用現實問題,讓學生學會思考,給他們提供創造成就感的機會

通過上面碰到的實際問題,可以很容易地說服同學們靜下心來好好學習高等數學。因為通過實際問題的求解,學生們了解到了,要想解決一個實際問題(哪怕是很小的問題),也需要大量的高等數學知識的儲備;學生們也大概領略到了高等數學的用途與功能。這樣的教學方法簡單、直接,勝過老師課堂上反復的嘮叨與強調。有了這樣的一些實際問題,老師們就可以大膽地將數學建模思想引入高等數學的教學當中,讓學生們在解決實際問題中學會思考,掌握知識,提高能力。

通過訓練后,碰到實際問題,同學們會自然的想到我們的教學方法:(1)這些實際問題涉及到的高等數學知識?那些自己掌握了,那些還沒有弄明白,學要加強學習。(2)知識點找到后,如何建立起數學與實際問題求解之間的關系?也即如何建立數學模型。(3)除了老師給的題目,自己本專業中的實際問題,能否用高等數學的知識去解決?通過思考、分析、解決這些問題,學生們會有一種創造創新的成就感,會愿意自主學習,自然而然其學習高等數學的積極性也會大大提高了。

參考文獻:

[1]同濟大學應用數學系,高等數學[M].北京:高等教育出版社,2007.

[2]孫鳳琪.關于高等數學教學改革的某些探討[J].吉林師范大學學報:自然科學版,2005,26(1):109-110.

[3]姜啟源,謝金星,等.數學模型[M].北京:高等教育出版社,2003.

[4]盛驟,等.概率論與數理統計[M].北京:高等教育出版社,2008.

[5]劉書華,文良起,瞿建武.非圓曲線的最小二乘擬合法[J].新技術藝,2001,(7):12-14.

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