田其英
摘 要:大數據時代的到來及其在社會生活各方面的影響,改變著人們的行為方式。本文以江蘇食品藥品職業技術學院為例,通過對高職師生調研及調研結果分析,結果說明大數據時代對高職教學也產生了重大影響。為提高教學效果,重點探究大數據時代下高職教學策略,并對大數據影響下的教學策略實施條件進行了分析。
關鍵詞:大數據時代;高職;教學策略;應用
中圖分類號:TP393文獻標志碼:A文章編號:2095-9214(2016)09-0144-02
據統計,近年來參加高考人數處于低谷,高職院校生源競爭激烈。那么高職院校要想獲得社會的認可,贏得生源,高職院校必須要提高人才培養質量,為學生高質量就業做好準備。然而筆者通過對所在高職院校師生進行走訪調研,發現當前高職院校師生教學協調性并不理想,教師在課堂上聲嘶力竭的講課,在座的學生則反應平平,反而抱怨教師講課內容、形式枯燥,不能引起他們的興趣。如同喝著飲料長大的孩子,給他們涼開水感覺無味,不能引起他們的食欲。國內外大量研究表明,這是現代信息技術的發展對高校教學影響的結果。為了改變這種狀況,更好的實現個性化教育,大數據技術引起了人們廣泛的關注。因為大數據不僅是一種技術,更是一種價值觀和方法論,其可以轉變人們的思維方式,并可以根本上改變傳統的教學和學習觀念。
一、大數據時代對高職教學的影響
大數據時代,以高職院校為例,都建立了各類信息管理系統,如學生的選課信息、學習程度、圖書借閱、學習成績、課程評價等,這些系統的使用都會留下大量數據。這些數據存在著的一些聯系值得挖掘并運用于高職教育教學改革。網絡資源的公開、共享性,使得人們可以通過網上檢索獲取自己所需的知識,也可以通過微課、慕課和精品課等來學習所選的相關課程。由于學習形式和內容突破了時間、空間的限制,所以學生的學習也不僅僅依靠在課堂上完成,部分學生完全是出于教師的課堂考核壓力才出現在課堂上,使得課堂教學效果大不如前。盡管高職院校都引進了信息教育教學平臺,但是由于教師技術水平有限或因其投入大,教師還是習慣于使用多媒體技術來授課。這已不能滿足學生的多樣性學習需求,致高職人才培養質量不高,難以滿足區域經濟轉型升級的需求。
為了達到不同特長學生成才的目的,高職教育招生進行了系列改革,現在高職院校學生中包括普高生、中職生、3+2高職與本科生等,并且同一來源還有著招生批次的差異,普高生還兼有文理。為更好地實施個性化教學,在傳統教學基礎上國外可汗學院設計了在線學習系統,分析學生學習過程數據并進行補充性教學。Udacity、Coursera和EDX等在線教育課程則通過跟蹤學生的在線學習軌跡來尋找最佳的教學方法。國內部分大學收集與利用該校研究數據調查學生的學習情況,從而提高有針對性的指導。這些都是大數據在教學改革中的技術應用體現,要想真正利用大數據為高職教育教學服務還需要改變教育工作者的思想觀念和工作方法,探索有效的教學策略。
二、大數據時代高職教學策略的探究
(一)創建高職教育教學模式
既然網絡學習已成為不可缺少的輔助教學形式,必須在多媒體技術教學的基礎上,為學生提供能夠滿足其學習需求和提高教學效果的教學資源。從當前多數高職院校教學資源看,資源數量有限而且形式不豐富,大多為教案、課件、練習題等,如同教學資源從計算機上搬到了網絡上,不能激起學生的興趣。為提高教學效果,應該從學生角度建設教學資源,可以將學習任務的分解為若干任務點,開發碎片化的“微課”;將知識結構化處理和非結構化鏈接,有利于學生的預習和復習,擴展知識點,達到觸類旁通的目的;引進移動學習平臺客戶端,建立學習交流群,方便學生隨時點擊學習和交流;設置游戲進階式的學習進程或習題測試,激發學生學習的積極性。
轉變教師角色,采用翻轉課堂教學模式,教師由教學的主導者變為學習的指導者。教師通過設置問題或布置任務等形式來督促學生課前預習,教師查閱學生網上預習動態后,在課堂上對學生在學習過程中存在的不同問題進行針對性的釋疑和指導。同時建立課程學習小組,領取學習任務進行分工,團結協作學習。這些在課程實施過程中,學生之間可以相互借鑒和學習,教學效果明顯提高。再通過教師的總結點評,為不同程度的學生提出下一步的學習方案或建議;學生課后再根據各自情況進行復習,鞏固和完善學習過的知識,最后在課程資源平臺上提交該節的學習心得和成果。
(二)應用大數據技術
大數據不僅意味著數量大,還意味著數據繁雜;大數據技術就是要從這些看似繁雜的數據中找尋出其中的特點,為將來的預測做參考。為此,大數據時代下高職教師還要研究信息數據處理技術,掌握相關技能進行學習分析,實現不同生源的個性化的教育教學。學生在網絡資源平臺上學習、活動軌跡留下的痕跡,蘊含著大量的數據信息,教師必須要學會從中進行相關數據的收集整理。接下來進行數據處理,借助一些常用的數據處理軟件,將結構化的數據轉變為可量化的數據從而更好的對學生的學習過程進行分析,找尋不同學生的學習規律和特點。學習過程分析結果可以作為學生過程學習的評價依據,也可以作為指導學生改善學習的參照,為學生進行針對性的指導,提高其自主學習的能力。
(三)掌握學習分析技術
學習分析技術應用于教育領域旨在為教育教學和管理提供有價值的參考。此研究技術起始于商業營銷策略,它通過對消費者商品檢索的信息收集分析,預測該消費者的消費需求,從而向消費者推薦相關產品。該項研究方法在高職教育教學中的應用具有重要借鑒意義。高職院校生源多樣化,知識和技能也不一樣,統一的教學目標和教學方法已經不能滿足學生的學習要求,影響了課堂教學效果,不利于學生的成才。掌握了學習分析技術,教師可以為學生提供高質量、個性化的學習體驗,學生也可以自我分析、自我提高。學習分析技術在傳統數據分析的基礎上,結合大數據時代背景下的新特點,涵蓋了社會網絡分析法、話語分析法和內容分析法等。其應用范疇各有側重,但是目的或效果相似,隨著這些新技術的進一步發展,學習分析將逐步科學化、現代化和智能化。
三、大數據時代高職教學策略實施的保障
大數據時代使得高職教育教學不再僅憑經驗進行,而是通過數據采集、整理、分析來把握每個師生的真實信息,從而探索和實施相應的教學策略,其實教學策略的有效實施還需要以下保障條件。
加快數字化校園建設,優化校園信息化環境。信息化環境不僅包括硬件環境還包括軟件環境,主要有課程教學平臺服務器、校園網絡一卡通、校園宣傳網和管理系統、免費無線網、專業或課程教學資源,學習交流群等。這些為師生日常數據的產生、保存提供良好的基礎條件。
大數據時代到來引起的高職教學模式的改變,也相應的需要教師轉變思想觀念,學習利用教育信息化技能,樹立與信息時代發展相適應的現代教育理念。在教學過程中,尊重學生的主體地位,能夠與學生進行平等、共享的交流。
充分使用網絡技術整合教學內容、設計教學環節,從而豐富教學形式。將與課程相關的網絡關注度高的話題或社會熱門問題融入教學內容,提高學生參與的積極性;在課程資源平臺上展示課程教師團隊的微課、慕課學習資源,使其更好的輔助課堂教學,提高學生校內網絡學習的參與度。
雖然信息技術和學習工具改變了人們的學習習慣,為了規范學習行為,教學方法科學,高職院校需要制定相關的課程建設和教學管理方法,課程需要改革考核評價方法,給予正確的引導,從而達到信息化條件下教學的“分析、評價和創造”高級認知目標。
(作者單位:江蘇食品藥品職業技術學院)
參考文獻:
[1]張韞.大數據改變教育——寫在大數據元年來臨之際[J].上海教育,2013(10):25
[2]陳律.大數據背景下學習分析技術對教學模式的變革[J].中國教育信息化,2013(24):15-17
[3]魏雪峰,宋靈青.學習分析:更好地理解學生個性化學習的過程[J].中國電化教育,2013(9):1-4.
[4]陳永.大數據時代學習分析與高職院校教育改革[J].成人教育,2014(7):60-62.