數據挖掘技術在電力營銷系統中的應用

杜立斐

摘要：作為一種用于數據處理的技術，數據挖掘技術可以從大量或不完整和模糊、隨機的數據當中將隱含的有潛在價值的信息提取出來，將其應用到電力營銷系統當中可以挖掘出大量隱藏的有用信息。文章對數據挖掘技術在電力系統中的應用展開了討論。

關鍵詞：數據挖掘技術；電力營銷系統；數據處理；業擴報裝；電能計算；營業計費 文獻標識碼：A

中圖分類號：TP311 文章編號：1009-2374（2016）21-0050-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.21.024

電力營銷系統中涉及的核心業務有業擴報裝和電能計算、營業計費以及用電管理與線損管理等，各個業務模塊又包括涵蓋電話服務、客戶中心服務、網絡服務等內容的服務模塊和包括綜合業務查詢與歷史數據統計以及效益分析與決策支持在內的分析模塊，可以說，所有能夠為電力系統的正常運行提供決策依據的原始數據都屬于營銷系統的數據管轄范疇，比如生產系統的規劃設計與負荷預測、經濟調度、用戶特征提取以及異常數據的挖掘處理等。可見電力營銷系統有著海量且復雜的數據信息，如何從中快速獲取能夠為決策提供參考依據的準確信息和量化指標是擺在電力營銷部門面前的一個主要問題，數據挖掘技術的出現有效解決了這一難題。下面就其在電力營銷系統中的應用問題做進一步探討。

1 電力營銷系統數據來源、特點及數據挖掘技術概述

電力營銷系統當中的數據涵蓋管理信息系統、SCADA系統、地理信息系統、電網運行過程中的負荷管理系統、配變檢測系統、電能量計費系統以及計量檢定等實時信息系統中的所用數據，并且這些數據伴隨著電力企業的發展逐漸積累，數據含量非常龐大。……