數據倉庫技術在飛行事故中的應用研究

李勁輝　吳敬勇

【摘 要】數據倉庫技術，主要是基于信息系統的不斷發展而產生的，并且應用了數據庫系統。將數據倉庫技術應用到飛行事故分析研究工作中，可以有效幫助相關人員對飛行事故的數據進行分析，并為日后的安全飛行提供保障。本文將簡要分析數據倉庫技術在飛行事故中的應用。

【關鍵詞】數據倉庫技術 飛行事故 應用

當前，飛行工作正在面臨很多新的問題和挑戰，安全飛行的難度在不斷增大，遇到的新特點與新挑戰越來越多，給安全飛行工作帶來不小的壓力。要想保證飛行工作的安全性，就需要對飛行工作進行科學、合理的預測，并且要對過往的飛行事故進行深度分析。基于這種情況，就可以在飛行事故的研究工作中應用數據倉庫技術，為相關人員的工作提供堅實保障。

一、數據倉庫應用于飛行事故的設計與結構

（一）數據倉庫技術應用于飛行事故中的設計環節

1.技術環境的創設

要想在飛行事故研究中應用數據倉庫技術，首先需要相關人員創設合理的技術環境。一般來說，合理的技術環境需要包括數據倉庫技術中的硬件，還要建立起與其相匹配的應用平臺，相關人員還要在技術環境的創設工作中利用先進的網絡通信技術、信息開發工具。這樣一來，就可以保證技術環境的合理性與穩定性，為后續設計工作奠定基礎。

2.設計數據倉庫

設計人員在設計數據倉庫的時候，要將具體的需求進行合理分析，還要將數據倉庫的內在邏輯、深層概念融入設計工作中。做好這些工作之后，設計人員在確定好主題之后就要根據數據進行模型的建立，之后對內部的數據源進行分析。設計人員要從內部設計源中抽取出相應的元數據，還要對其進行合理管理，這樣才能保證數據倉庫設計的有效性。

（二）數據倉庫應用于飛行事故的結構

數據倉庫在飛行事故研究應用中的結構主要包括數據源、管理系統、提取系統及處理系統。在數據源這一部分中，主要有飛行事故的相應數據及典型事故的具體情況。處理系統可以將數據源內部的數據進行相應地提取與轉換，并且在這一過程中保證數據的統一性。管理系統與提取系統主要是為了對數據進行統一管理，方便研究工作，為其具體應用奠定基礎。

二、數據倉庫技術在飛行事故中的應用

數據倉庫技術在飛行事故中的應用，主要體現在以下幾個方面：

（一）信息分析

數據倉庫技術在飛行事故中的應用，首要體現在信息分析這一層面上。

在某次飛行事故研究中，相關人員在工作中利用數據倉庫技術對基本的信息及數據進行統計與分析，在對信息進行統計與分析之后，還將分析結果以交叉表等形式進行清晰、直觀地呈現。工作人員在對飛行事故進行分析時，可以利用數據倉庫技術建立起新型的存取工具。這種存取工作以Web為主要形式，并且與瀏覽器進行相連，保證了數據倉庫技術應用的具體質量。

（二）挖掘數據

挖掘數據，主要指的就是在飛行事故研究工作中，相關工作人員在大量隨機的數據中將內部隱藏的、未知的、有很強可用性的數據進行深度提取。這樣一來，就實現了利用數據倉庫技術來挖掘深層數據。需要注意的是，在進行數據挖掘的過程中，工作人員一般會用到Apriori算法。

某工作人員在飛行事故研究中應用Apriori算法對數據倉庫技術中的數據進行深度挖掘，該工作人員先是進行了迭代工作，將大量數據中的頻繁項集進行搜索，接下來該工作人員利用已經搜索到的頻繁項集制定相應的規則。需要注意的是，這一環節規則的制定，一定要與用戶的最小滿意度相吻合，這樣才能保證數據挖掘工作的具體效果。該工作人員對數據進行了深度挖掘，保證了數據倉庫技術在飛行事故中的應用效果。

利用Apriori算法進行數據挖掘工作，可以保證數據倉庫技術應用的實效性，為工作人員提供豐富、可靠、翔實的數據，并且在未來發展中實現飛行安全體系的合理建立。

（三）OLAP處理

OLAP處理，也被稱作是聯機分析處理，這種分析處理方式主要應用的就是數據倉庫技術。飛行人員應用數據倉庫技術進行OLAP處理工作，可以保證其對相應的飛行數據進行深度觀察與思考。基于數據倉庫技術的OLAP處理工作，可以使飛行人員與相關的研究人員在工作中快速調取出所需要的數據記錄并對其進行合理分析，使這項技術的使用者在較短的過程內對不同的情況進行分析與判斷。由此可見，基于數據倉庫技術的OLAP處理工作，可以保證相關人員從多種不同的角度來對飛行事故進行分析，保證分析工作的實效性與準確性。

三、結語

要想保證飛行工作的安全性，就需要相關人員對過往飛行事故進行分析與了解，建立一種新型的飛行事故數據倉庫系統。要想在飛行事故研究中真正應用數據倉庫技術，相關人員要做好相應的設計工作，還要把握其主要的體系結構，這樣才能保證數據倉庫技術在飛行事故中的實際應用效果。

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