個性化推薦技術服務的知識產權保護研究

摘 要：移動互聯網的發展讓個性化推薦技術服務成為一種流行的服務模式?；趥€性化推薦技術的服務面臨著知識產權保護的各種困境。通過知識產權信息體系建設、知識產權規則完善、主體知識產權意識普及等方式可促進個性化推薦技術服務走向更加科學合理的運行軌道。

關鍵詞：知識產權；個性化推薦；保護

一、個性化推薦技術及其知識產權侵權

現今的個性化推薦技術服務包括了三種類型。第一，基于內容的推薦服務。它利用資源和用戶興趣的相似性來過濾信息，根據用戶評價過的項目建立用戶的興趣模型，在根據用戶描述的文件不同分為基于向量空間模型的推薦、基于關鍵詞分類的推薦、基于領域分類的推薦和基于潛在語義索引的推薦，根據內容從龐大的數據庫中讀取用戶需要的數據。第二，協同過濾推薦服務。協同過濾技術推薦是根據其他用戶的偏好信息產生推薦，通過分析用戶評價信息把有相似需求或者品味的用戶聯系起來，用戶之間共享對項目的觀點和評價，更好做出判斷和選擇。根據算法運行期間所用到的數據不同，協同過濾推薦可以分為基于內存的協同過濾和基于模型的協同過濾。第三，基于關聯規則的推薦服務。基于關聯規則的推薦技術是利用關聯規則找出事物間的相關性，如果把每個興趣組作為規則的前件，那么規則的后件就是這個興趣組的推薦且必須是用戶，主要是通過一些算法來實現關聯規則的推薦。這種推薦系統簡單、直接、具有通用性，它的缺點就是規則的發現需要耗一定的時間去發現運行，相對來說就會造成推薦內容的緩慢呈現。

個性化推薦技術服務中知識產權侵權現象時有發生。個性化信息組織與服務都是以數字化信息和計算機為基礎的，有更多的機會和渠道收集用戶的數據，同時也就有濫用數據的這種可能，不論是有意的還是無意的，同樣，用戶提出請求的內容也應當得到保護，不能夠隨意的處理，還極大多數涉及到版權著作權的問題。在個性化推薦服務提供信息的過程中，不可避免的使用到復制、分享、轉載、或者超鏈接來指引用戶訪問原來有的數據信息，那在這一系列的操作中會涉及到復制權、發行權和網絡傳播權等方面的問題。網絡服務提供者面臨的知識產權問題是保護作品的完整權，保護作品完整權是指“保護作品不受歪曲、篡改的權利”，那用戶自己改變了文字章節作為自己的文章時，那時候的知識產權保護受到了挑戰。Cookie案件是個經典的個性化推薦侵權案件，在2015年6月12日，法院認為一匿名信息來進行個性化推薦服務，網絡服務提供者僅僅需要做到明示告知就可以了，同時在網頁列明相關規則的鏈接，用戶任然使用該服務，視為用戶選擇模式同意。

二、個性化推薦技術的知識產權保護困境

在日常生活中，知識產權涉及到每件日用產品，每天瀏覽的網頁乃至每天看到的書籍，更為重要的是知識產權在企業競爭中起到的關鍵作用，尤其是在專利和商標方面，幾乎是哪個企業擁有的專利數量多哪個企業就具有巨大的競爭優勢在同行業甚至是相鄰相關企業之間都會有無限潛在的商業經濟價值，但是每個硬幣都有兩面，在利益經濟效益巨大的背面也暗藏著很多的知識產權保護漏洞。法律在保護公民財產和精神方面所表現出來的法律效力不可能做到面面俱到，因此總會有一些不法分子利用法律的空子，利用他們手里掌握的法律知識，專門被利益蒙蔽了雙眼，為了一己私利往往將法律道德至于利益之下，這樣也就給知識產權保護工作著帶來極大的挑戰，他們要隨時準備著嚴厲打擊不法分子，保護合法權利人的利益。

在個性化推薦服務中最主要面臨的知識產權保護則是大多數是著作權的問題，當系統自動向用戶推薦相關詞條和文章的時候，這篇文章的作者是誰以及他授權給什么網站發表，允不允許別人私自轉載等等問題的涉及，更主要比較難控制的是用戶自己的選擇，雖然網站公開申明禁止轉載一系列公告，但是還是有部分用戶會自己轉載過來稍微編輯篡改作者的部分變為自己的，侵犯了作者的文章篡改權。在這方面又會牽扯到作者與網站管理者之間的相關利益問題，但是好在提前公告了相關的權限設置，用戶有自己的選擇，投稿者把發表權交給網站也就是相當于同意了這種方式，同時也就承擔了他將要面臨的風險。

三、個性化推薦技術的知識產權保護建議

（1）要特別重視信息服務體系的建設，提高網站管理者對信息的保障能力。知識經濟社會是信息高速傳播與充分利用的社會，信息服務體系的完善、工作水平與能力對技術創新將產生一定得影響，現在的科技信息服務體系的建設在初步階段，有很多地方需要完善解決，加大數據庫容量建設。

（2）對知識產權評估機構、產權市場、技術市場進一步完善，加大投入、鼓勵、扶持企業進行技術創新成果的保護和轉化。

（3）規范個性化推薦服務中的知識產權細分規則，制定詳細的標準來衡量和加強對權利人的知識產權保護，同時也規范相關網站的個性化服務技術完整，使他們做到有法可依，有合法合理理由為用戶做到更好的個性化服務。

（4）積極發展專利池，它由專利權人組成專利交易平臺，專利權人在這個平臺上可以橫向縱向發展，形成一個龐大的專利池子，消除專利實施中的授權障礙，有利于專利技術的推廣應用，也降低了專利許可中的交易成本。

（5）用戶本身也需要具備一定得素養，成為道德和法律的合格用戶，認真做到尊重權利人的智慧成果，不為自己的一己私利侵犯權利人的相關權利。加強對自身的知識產權知識培養，提高自己的文化水平，為共同維護和諧的網絡環境貢獻自己的一點力量。

參考文獻：

[1]宋雅婷，徐天偉.《基于用戶興趣的個性化推薦技術綜述》，云南大學學報（自然科學版），2012（07）.

[2]張玉敏.《知識產權法》，法律出版社，2005年.

[3]王遷，李雨峰，劉有東.《著作權法》，廈門大學出版社，2006年.

作者簡介：

尹靚（1995～），女，漢族，江蘇儀征人，華東交通大學人文學院法學系法學專業本科生，研究方向：知識產權法。