孔祥智 黃博 劉同山
摘要:文章利用1978年-2014年的時間序列數(shù)據(jù)考察我國財政支農(nóng)政策對農(nóng)民增收的影響效果。采用E-G兩步法和似不相關(guān)回歸法檢驗和評估財政支農(nóng)資金總量及各類支農(nóng)資金對農(nóng)民增收的影響;通過財政支農(nóng)增收系數(shù)反映我國財政支農(nóng)增收效果的階段特征。結(jié)果顯示:財政支農(nóng)對農(nóng)民增收有顯著影響;21世紀(jì)以來,我國財政支農(nóng)政策效果呈平穩(wěn)改善趨勢;農(nóng)村社會事業(yè)支出對農(nóng)民增收影響最大。
關(guān)鍵詞:財政支農(nóng);農(nóng)民增收;效應(yīng)分析
改革開放以來,我國居民收入不斷提高,但在工業(yè)優(yōu)先、城市偏向政策下,城鄉(xiāng)收入差距不斷拉大(孔祥智、何安華,2009)。有鑒于此,新世紀(jì)以來,國家實施了諸多強農(nóng)惠農(nóng)政策,并實現(xiàn)了糧食產(chǎn)量十二連增和農(nóng)民收入增長十二連快。為評估國家財政支農(nóng)的效果,本文采用Engle-Granger(E-G)兩步法和財政支農(nóng)增收系數(shù)法,分別從整體效果、分階段效果、分類別效果三個角度具體分析國家財政支農(nóng)資金對農(nóng)村居民人均純收入的影響效果。
一、 國家財政支農(nóng)資金及其構(gòu)成變化
由表1可知,總體來看,自1980年以來,國家財政用于農(nóng)業(yè)的總支出持續(xù)增加,至2014年已經(jīng)增加為14 173.8億元。支農(nóng)資金占國家財政支出的比重也明顯增加,從新世紀(jì)之初的7.7%左右,增加為2014年的9.3%。分項來看,統(tǒng)計口徑改變后,從2007年到2013年,除農(nóng)產(chǎn)品儲備費用和利息支出沒有太大變化外,農(nóng)村社會事業(yè)發(fā)展支出、農(nóng)業(yè)四項補貼、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出的額度都有了顯著增加。其中,農(nóng)村社會事業(yè)發(fā)展支出的比重從32.8%增加為45.3%;糧食、農(nóng)資、良種、農(nóng)機具四項補貼支出的比重從11.9%小幅增加到12.7%;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性支出、農(nóng)產(chǎn)品儲備費用和利息支出占國家支農(nóng)資金的比重則有所降低。這表明,支持農(nóng)村社會事業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為國家財政支農(nóng)的主要渠道和方式。
二、 財政支農(nóng)資金對農(nóng)民增收的整體作用
為了考察財政支農(nóng)對農(nóng)民收入變化的整體影響,本文使用1978年~2014年的數(shù)據(jù),以農(nóng)村居民人均純收入為被解釋變量(Y),國家財政支農(nóng)資金總支出為總體解釋變量(X)建立回歸模型。由于財政支出和農(nóng)民人均純收入都以當(dāng)年價格計算,故可以不考慮通貨膨脹因素的影響。本文對變量數(shù)據(jù)進行自然對數(shù)處理,可以使時間序列相對平穩(wěn),且不改變變量之間的統(tǒng)計性質(zhì)。為了保證模型的有效性和計量結(jié)果的可信性,我們采用ADF方法對各變量的數(shù)據(jù)序列進行平穩(wěn)性檢驗。結(jié)果顯示,滯后1期后,財政支農(nóng)資金(X)和農(nóng)民人均純收入(Y)的一階差分△X和△Y都在5%的置信水平下大于臨界值,表明兩個變量的一階差分序列的平穩(wěn)性良好,均為一階單整序列,因此可對自變量和因變量進行E-G兩步法協(xié)整檢驗。
(1)式中的括號中的+1表示當(dāng)期的X對下一期Y的影響(下同),以考慮到國家財政支農(nóng)資金對農(nóng)民增收效應(yīng)的滯后性。計量結(jié)果顯示,財政支出X參數(shù)在1%水平下顯著,R2值超過0.9,數(shù)據(jù)擬合度較好,說明國家財政支農(nóng)資金對農(nóng)民收入有顯著的正向作用。
第二步,對第一步回歸得到的殘差序列進行單位根檢驗,結(jié)果在5%的置信水平下拒絕了存在單位根的原假設(shè),表明殘差序列是平穩(wěn)的,故變量Y序列和X序列之間存在協(xié)整關(guān)系,即兩者存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
上述結(jié)果表明,整體來看,改革開放以來國家財政支農(nóng)資金的數(shù)量會對農(nóng)民的人均純收入產(chǎn)生顯著的正向作用。具體而言,(由于所有數(shù)據(jù)已經(jīng)取對數(shù))結(jié)果意味著財政支農(nóng)資金每提高1個百分點,將會促進農(nóng)民人均純收入增加0.918個百分點。
三、 財政支農(nóng)增收效應(yīng)的階段分析
假定國家財政支出的增收作用要滯后一期才能顯現(xiàn),可以通過增收系數(shù)來考察不同時期國家財政支農(nóng)資金的增收效果:
該指標(biāo)表示當(dāng)期每單位財政支出引發(fā)的下一期農(nóng)民人均純收入增長情況,系數(shù)值越大表明國家財政的增收效果越好;反之,則表明財政支農(nóng)的增收效果差。表2顯示了1990年~2014年的財政支農(nóng)的增收系數(shù)。

由表2可知,在20世紀(jì)的最后10年間,我國財政支農(nóng)資金的增收系數(shù)波動較大,標(biāo)準(zhǔn)差為0.969,最大時達到2.805,最低時為負(fù)的0.326(因1999年的國家財政支農(nóng)資金低于1998年)。這表明,這一時期國家尚未形成穩(wěn)定連續(xù)的財政支農(nóng)政策。新世紀(jì)以來,隨著國家“工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村”方針的制定,財政支農(nóng)資金的增收系數(shù)趨于平穩(wěn),21世紀(jì)的第一個十年,該系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差降為0.540,近十年來進一步降為0.352,這反映了我國財政支農(nóng)政策效果趨于穩(wěn)定。從財政支農(nóng)增收效應(yīng)的大小來看,近年來國家財政的增收效應(yīng)穩(wěn)中有升,特別是增收系數(shù)在2013年躍升至1.44后,于2014年繼續(xù)保持在這一高水平。因此,近年來我國財政支農(nóng)效果有改善趨勢。
四、 不同類別支農(nóng)資金的具體效果
總體考察國家財政支農(nóng)資金對農(nóng)民收入的作用有助于我們理解財政支農(nóng)資金對農(nóng)民增收的整體影響效果,為分析財政支農(nóng)資金中各具體支出項目對農(nóng)民收入的作用,還必須對各項支農(nóng)資金進行細(xì)分。因此,本文進一步構(gòu)建不同類型支農(nóng)資金影響農(nóng)民增收模型??紤]到統(tǒng)計口徑的變化,把時間序列分為兩組,2006年(含)以前的數(shù)據(jù)為一組,2007年~2014年的數(shù)據(jù)為另一組。被解釋變量仍為農(nóng)民人均純收入(Y),2006年以前(含),解釋變量為各項農(nóng)業(yè)事業(yè)費(M1)、基本建設(shè)支出(M2)和農(nóng)業(yè)科技三項費用(M3);2007年以后(含),解釋變量為農(nóng)村社會事業(yè)發(fā)展支出(X1)、農(nóng)業(yè)四項補貼(X2)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出(X3)。

1. 不同類別支農(nóng)資金的增收效應(yīng):1978年~2006年。首先檢驗各細(xì)分變量的平穩(wěn)性。ADF檢驗結(jié)果顯示,滯后1期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出和各項農(nóng)業(yè)事業(yè)費(M1)和基本建設(shè)支出(M2)的一階差分序列(△M1、△M2)分別在5%、10%的置信水平下通過了平穩(wěn)性檢驗,均為一階單整序列。但農(nóng)業(yè)科技三項費用(M3)的一階差分在給定置信水平下未通過平穩(wěn)性檢驗,故只能考察Y與M1、M2之間的協(xié)整關(guān)系。
對回歸的殘差序列進行單位根檢驗,發(fā)現(xiàn)殘差序列是平穩(wěn)的,因此Y與M1、M2之間存在協(xié)整關(guān)系。
綜合上述結(jié)果,發(fā)現(xiàn)國家財政支農(nóng)資金不同的支出類別對農(nóng)民人均純收入的影響力度和方向存在差異。當(dāng)期的農(nóng)村生產(chǎn)支出和各項農(nóng)業(yè)事業(yè)的費用支出(M1)對下一期的農(nóng)民收入增長有顯著的正向作用,其每變動1%,會促進農(nóng)民人均純收入增加0.88.6%;當(dāng)期的農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出(M2)對下一期的農(nóng)民收入增長有負(fù)向作用,不過,這種負(fù)向作用很小,且在給定水平下未通過顯著性檢驗;農(nóng)業(yè)科技三項費用支出(M3)具有很大的不確定性,因而它與農(nóng)民收入變化之間并不存在長期穩(wěn)定的關(guān)聯(lián)性。
2. 不同類別支農(nóng)資金的增收效應(yīng):2007年~2014。由于改變統(tǒng)計口徑后細(xì)分的財政支農(nóng)只有7年的數(shù)據(jù),樣本太少無法進行協(xié)整分析,而且變量間可能存在同期相關(guān)性(即當(dāng)期隨即誤差項?滋與解釋變量存在相關(guān)性),為了定量分析新的統(tǒng)計口徑下各項財政支農(nóng)支出對農(nóng)民收入的影響,可以使用似不相關(guān)回歸法(SUR)對數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計,求出各變量的反應(yīng)彈性(羅東、矯健,2014)。設(shè)定回歸模型如下:
在10%顯著性水平下,三個變量的t值檢驗都大于臨界值,R2達到0.998,且卡方檢驗的p值小于0.01,說明模型較好地擬合了樣本,回歸系數(shù)具有統(tǒng)計意義。計量結(jié)果表明,國家的農(nóng)村社會事業(yè)發(fā)展支出(X1)會對下一期的農(nóng)村居民人均純收入產(chǎn)生正向作用,其增收系數(shù)為0.357,即農(nóng)村社會事業(yè)發(fā)展支出每提高1%,下一期農(nóng)民人均純收入提高0.357%;國家的糧食、農(nóng)資、良種、農(nóng)機具四項補貼(X2)會對下一期農(nóng)民的人均純收入提高產(chǎn)生負(fù)向作用,四項補貼每提高1%,下一期農(nóng)民人均收入降低0.2%;國家支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支出資金(X3)會對農(nóng)村居民下一期的人均純收入產(chǎn)生正向作用,其增收系數(shù)為0.399,即支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出每提高1%,下一期農(nóng)民人均純收入提高接近0.4%??梢?,就增收效果而言,不同的財政支農(nóng)資金的作用方向和作用力度都存在明顯差異。
3. 不同類別支農(nóng)資金增收效應(yīng)差異的原因分析。同樣是以財政支農(nóng)實現(xiàn)城市“反哺”農(nóng)村,為什么不同支農(nóng)方式的增收效果會存在如此大的差異?為什么糧食、農(nóng)資、良種、農(nóng)機具四項補貼甚至還會抑制農(nóng)民增收?要理解上述問題,必須把財政支農(nóng)資金的具體使用方向和當(dāng)前農(nóng)村居民收入構(gòu)成及其增量來源結(jié)合起來分析。
首先,農(nóng)村社會事業(yè)發(fā)展支出的主要目的促進農(nóng)村教育發(fā)展、做好農(nóng)民合作醫(yī)療及低保、五保供養(yǎng)工作等。這具有雙重作用:一是通過教育和就業(yè)培訓(xùn)提高農(nóng)村勞動力素質(zhì),促進農(nóng)村勞動力向城市部門轉(zhuǎn)移;二是保障農(nóng)村低水平收入群體的正常生活。顯然,無論“促高”,還是“保低”,都可以增加農(nóng)民的收入。其次,支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支出主要用于健全農(nóng)業(yè)服務(wù)體系、強化農(nóng)田水利建設(shè)和綜合開發(fā)等。這部分支出可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn),因此對農(nóng)民增收有正向作用。最后,與上面兩種方式不同,糧食、農(nóng)資、良種、農(nóng)機具四項補貼,或者是直接向農(nóng)民發(fā)放種糧補貼,或者是讓市場向農(nóng)民提供更廉價、優(yōu)質(zhì)的農(nóng)資、良種和農(nóng)機服務(wù),提高農(nóng)民務(wù)農(nóng)的積極性。孤立地從農(nóng)業(yè)農(nóng)村來看,四項補貼顯然有利于提高農(nóng)民收入,但是一旦考慮到城鄉(xiāng)一體化背景下農(nóng)村居民的收入構(gòu)成及其增收來源,我們就可能得出截然不同的結(jié)論。
五、 結(jié)論與建議
本文利用1978年~2014年的時間序列數(shù)據(jù)檢驗和評估我國財政支農(nóng)政策對農(nóng)民增收的影響效果。首先采用E-G兩步法檢驗和評估財政支農(nóng)資金總量對農(nóng)民增收的影響;然后通過對歷年財政支農(nóng)增收系數(shù)的計算和統(tǒng)計分析我國財政支農(nóng)增收效果的階段特征;最后采用E-G兩步法和似不相關(guān)回歸法(SUR)檢驗和評估各類支農(nóng)支出對農(nóng)民增收的影響。結(jié)果顯示:財政支農(nóng)對農(nóng)民增收有顯著影響,財政支農(nóng)資金每提高1個百分點,將會促進農(nóng)民人均純收入增加0.918個百分點。新世紀(jì)以來,我國財政支農(nóng)政策效果呈平穩(wěn)改善趨勢。在各類財政支農(nóng)支出中,農(nóng)村社會事業(yè)支出對農(nóng)民增收影響最大,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)服務(wù)體系支出對農(nóng)民增收影響次之,農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)民增收的影響最小。
以上結(jié)論的政策啟示如下:一是穩(wěn)定的、強有力的財政支農(nóng)政策會顯著提高財政支農(nóng)對農(nóng)民增收的促進效果,在當(dāng)前城鄉(xiāng)居民收入差距依然較大的情況下,應(yīng)該繼續(xù)穩(wěn)定并不斷加強財政支農(nóng)政策;二是農(nóng)村社會事業(yè)支出對農(nóng)民增收影響相對較大,在今后的促進農(nóng)民增收政策選擇中要進一步發(fā)揮農(nóng)村社會事業(yè)支出的作用。
參考文獻:
[1] 孔祥智,何安華.新中國成立60年來農(nóng)民對國家建設(shè)的貢獻分析[J].教學(xué)與研究,2009,(9).
[2] 羅東,矯健.國家財政支農(nóng)資金對農(nóng)民收入影響實證研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2014,(12).
[3] 譚智心,周振.農(nóng)業(yè)補貼制度的歷史軌跡與農(nóng)民種糧積極性的關(guān)聯(lián)度[J].改革,2014,(1).
基金項目:國家社科基金重點項目“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化體制機制創(chuàng)新與工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化同步發(fā)展研究”(項目號:13AZD003)。
作者簡介:孔祥智(1963-),男,漢族,山東省臨沂市人,中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,研究方向為合作經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)政策分析;黃博(1987-),男,漢族,遼寧省沈陽市人,中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院博士生,研究方向為家庭農(nóng)場、農(nóng)業(yè)政策分析;劉同山(1983-),男,漢族,內(nèi)蒙古自治區(qū)阿榮旗人,中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所研究員,中國人民大學(xué)管理學(xué)博士,研究方向為農(nóng)村土地制度、農(nóng)業(yè)政策分析。
收稿日期:2016-10-16。