基于模糊TOPSIS方法的電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價

邵　華，郭　森

(1.國家電網(wǎng)公司 寧夏電力公司銀川供電公司，寧夏　銀川　750001；2.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京　102206)

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基于模糊TOPSIS方法的電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價

邵華1，郭森2

(1.國家電網(wǎng)公司 寧夏電力公司銀川供電公司，寧夏銀川750001；2.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京102206)

摘要：對電網(wǎng)企業(yè)人力資源進(jìn)行評價能夠促進(jìn)人力資源的集約化管理，促進(jìn)“三集五大”發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施。本文基于模糊TOPSIS方法對電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價進(jìn)行了定量研究。首先，介紹了模糊集和TOPSIS方法的基本原理；其次，基于企業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建了電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價指標(biāo)體系；最后，對某電網(wǎng)公司4名員工人力資源綜合情況進(jìn)行了評價，選出了最優(yōu)的員工。實(shí)例表明，運(yùn)用模糊TOPSIS方法對電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價是有效可行的，評價結(jié)果能夠?yàn)殡娋W(wǎng)企業(yè)人力資源管理提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：人力資源；電網(wǎng)企業(yè)；綜合評價；模糊TOPSIS法

企業(yè)人力資源評價是企業(yè)人力資源管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，其能夠?yàn)槠髽I(yè)提供當(dāng)前人力狀況診斷和用人決策制定等方面的信息。同時，對企業(yè)人力資源的評價也能夠促進(jìn)企業(yè)人力資源具體目標(biāo)與企業(yè)發(fā)展規(guī)劃目標(biāo)的和諧統(tǒng)一，形成有利于企業(yè)員工發(fā)展的和諧企業(yè)氛圍，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。電網(wǎng)企業(yè)是電力行業(yè)的重要組成單元，是國民經(jīng)濟(jì)重要的組成部門。對電網(wǎng)企業(yè)人力資源進(jìn)行評價能夠掌握電網(wǎng)企業(yè)員工的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和訴求，有利于構(gòu)建和諧的勞動關(guān)系，提升員工工作效率，促進(jìn)人力資源的集約化管理，促進(jìn)“三集五大”發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施。

當(dāng)前，已有一些學(xué)者對企業(yè)的人力資源評價進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[1]基于隸屬度原則對航運(yùn)企業(yè)的人力資源進(jìn)行了評價研究；文獻(xiàn)[2]和[3]分別運(yùn)用勝任力模型和層次分析法對石油企業(yè)的人力資源評價進(jìn)行了研究；文獻(xiàn)[4]基于模糊判斷法對旅游管理企業(yè)的人力資源進(jìn)行了評價。同時，也有一些學(xué)者對我國城鄉(xiāng)衛(wèi)生[5]、體育運(yùn)動隊(duì)[6]、北京市石景山區(qū)[7]等問題的人力資源進(jìn)行了評價研究。在電網(wǎng)企業(yè)人力資源方面的研究主要包括人力資源管理信息化系統(tǒng)[8]、人力資源風(fēng)險管理[9]、人力資源需求預(yù)測[10]等。綜上可以看出，盡管當(dāng)前已有一些學(xué)者對電網(wǎng)企業(yè)人力資源管理進(jìn)行了一定的研究，但對電網(wǎng)企業(yè)人力資源定量評價還鮮有研究。因此，本文將對電網(wǎng)企業(yè)的人力資源評價進(jìn)行定量研究，以期為電網(wǎng)企業(yè)人力資源管理決策提供一定的參考。

一、模糊TOPSIS方法基本原理

(一)模糊集理論

(1)

式中：aL，aM，aR分別為下限值、中間值和上限值，-∞

在進(jìn)行電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價時，有關(guān)專家需要對各評價指標(biāo)進(jìn)行語言評定。表1和表2分別給出了用于指標(biāo)定權(quán)和指標(biāo)得分的專家語言評價轉(zhuǎn)化規(guī)則。

表1用于指標(biāo)定權(quán)的專家語言評價轉(zhuǎn)化規(guī)則

語言變量隸屬度函數(shù)很不重要(LI)(0,0,0.3)比較不重要(MI)(0,0.3,0.5)一般重要(I)(0.2,0.5,0.8)比較重要(VI)(0.5,0.7,1)非常重要(AI)(0.7,1,1)

表2用于指標(biāo)得分的專家語言評價轉(zhuǎn)化規(guī)則

語言變量隸屬度函數(shù)很低(VL)(0,0,0.2)較低(L)(0,0.2,0.4)中等(G)(0.3,0.5,0.7)較高(H)(0.6,0.8,1)很高(VH)(0.8,1,1)

(二)模糊TOPSIS法

模糊TOPISIS法是將模糊集理論與傳統(tǒng)TOPSIS方法相結(jié)合，其能夠?qū)Σ淮_定條件下的多屬性決策問題進(jìn)行科學(xué)的分析與評價。模糊TOPSIS法的決策矩陣由三角模糊數(shù)代表，其能夠較為科學(xué)準(zhǔn)確地表征模糊環(huán)境下的相關(guān)決策信息。模糊TOPSIS法的基本步驟如下所述[12]。

步驟1：計算評價指標(biāo)得分的綜合模糊語言等級

假設(shè)有m個備選方案A={A1,A2,…Am}和n個基于語言變量表示的評價指標(biāo)。

(2)

步驟2：計算評價指標(biāo)的綜合模糊權(quán)重

(3)

步驟3：構(gòu)建初始模糊決策矩陣

根據(jù)式(2)，可得到初始模糊決策矩陣A。

(4)

步驟4：構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化模糊決策矩陣

考慮到評價指標(biāo)具有不同的屬性(極大型指標(biāo)或是極小型指標(biāo))，在進(jìn)行評價前，需要對評價指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。極大型指標(biāo)和極小型指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理如式(5)和(6)所示。

進(jìn)而，可得到標(biāo)準(zhǔn)化模糊決策矩陣B。

(7)

步驟5：構(gòu)建加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化模糊決策矩陣

(8)

步驟6：計算模糊正理想解和模糊負(fù)理想解

模糊正理想解C+和模糊負(fù)理想解C-可由式(9)計算得出。

(9)

其中：

式中：J1和J2分別為極大型指標(biāo)集和極小型指標(biāo)集。

步驟7：計算備選方案距離模糊正、負(fù)理想解的距離

計算兩個三角模糊數(shù)之間距離的方法有多種。幾何距離方法具有邏輯清晰、容易操作等優(yōu)點(diǎn)，因此，本文采用此種方法計算三角模糊數(shù)之間的距離，具體如式(10)所示。

(10)

(11)

(12)

步驟8：計算備選方案的貼近度

備選方案的貼近度可由式(13)計算得出：

(13)

步驟9：決策

基于上述計算，貼近度最大的備選方案為最優(yōu)的方案。

基于模糊TOPSIS方法的電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價具體流程如圖1所示。

圖1　基于模糊TOPSIS方法的電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價框架

二、電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

制定科學(xué)、合理、實(shí)用的電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價指標(biāo)體系對電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價至關(guān)重要，其直接關(guān)系到評價結(jié)果的科學(xué)性、有效性和可指導(dǎo)性。在構(gòu)建電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價指標(biāo)體系時，一方面應(yīng)遵循系統(tǒng)性、簡明性、科學(xué)性、可量化、實(shí)用性等原則，另一方面還應(yīng)該體現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)人力資源的相關(guān)特點(diǎn)。本文在參考一般企業(yè)人力資源評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)人力資源管理的特點(diǎn)和電網(wǎng)專家以及人力資源管理專家意見的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了適用于電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價的指標(biāo)體系，如圖2所示，其包括“思想修養(yǎng)”、“個人能力”、“知識水平”和“身體素質(zhì)”等4個一級指標(biāo)和“品德素質(zhì)”、“集體責(zé)任感、“專業(yè)技術(shù)水平”、“學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力”、“溝通能力”、“工作績效水平”、“學(xué)歷水平”、“電力相關(guān)證書”、“論文發(fā)表水平”、“心理素質(zhì)”和“身體健康狀態(tài)”等11個二級指標(biāo)。

圖2　電網(wǎng)企業(yè)人力資源評價指標(biāo)體系

三、實(shí)證評價

以某省電網(wǎng)公司為例，運(yùn)用模糊TOPSIS法對該電網(wǎng)公司4名員工的人力資源情況進(jìn)行綜合評價。在評價過程中，選取企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、部門主管、企業(yè)管理專家等5名電網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)管理者和專家對各評價指標(biāo)進(jìn)行語言評價。具體評價過程如下。

步驟1：計算評價指標(biāo)得分的綜合模糊語言等級

5位電網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)專家根據(jù)表2對4名電網(wǎng)員工11個人力資源評價指標(biāo)進(jìn)行語言評定，結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表2可以得出4名電網(wǎng)員工各評價指標(biāo)得分的三角模糊數(shù)，進(jìn)而根據(jù)式(2)可計算得出4名電網(wǎng)員工各評價指標(biāo)得分的綜合模糊語言等級。

步驟2：計算各人力資源評價指標(biāo)的綜合模糊權(quán)重

5位電網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)專家根據(jù)表1對11個人力資源評價指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行語言評定，結(jié)果如表4所示。

根據(jù)表1可以得出11個人力資源評價指標(biāo)權(quán)重的三角模糊數(shù)，進(jìn)而根據(jù)式(3)可計算得出各人力資源評價指標(biāo)權(quán)重的綜合模糊語言等級，如表5所示。

表34名員工各評價指標(biāo)得分的語言評定

C1C2C3C4C5C6C7C8C9C10C11專家1A1HHGHLHHGGGHA2GGHHGHHGLHGA3GGHGHGHLLLHA4HHGGGHHGHGG專家2A1HGHGGHHGLGGA2HGGLGHHGLGHA3HGHGGGHLLGGA4HGGGGGHLGGH專家3A1HGGGGGHGGGGA2GHGGLGHGGGGA3HHGGGGHGGLGA4GHGGLGHGGLG專家4A1HHHGHHVHGHGHA2HHGHHHVHHGGHA3HHHGGHVHGHGHA4HHGHGGVHGGGH專家5A1GGHHGHHGHHGA2HHHGGGHGGHGA3GGGGHGHHGHHA4HHGHHGHHGGH

注：A1～A4分別代表4名電網(wǎng)員工；C1～C11分別代表11個人力資源評價指標(biāo)。

表4各評價指標(biāo)權(quán)重的語言評定

C1C2C3C4C5C6C7C8C9C10C11專家1IVIAIAIVIVIVIVIIVIVI專家2VIAIVIVIVIAIIIIIVI專家3IIVIVIIVIVIAIAIII專家4VIVIAIAIIVIVIAIVIVIAI專家5AIAIAIAIVIAIVIVIIVIVI

表5人力資源評價指標(biāo)權(quán)重的綜合模糊語言等級

C1C2C3C4C50.420.680.920.520.780.960.620.8810.620.8810.380.620.92C6C7C8C9C100.580.8210.440.660.960.520.780.960.360.640.880.380.620.92C110.480.720.96

步驟3：構(gòu)建初始模糊決策矩陣

根據(jù)步驟1的計算結(jié)果和式(4)，構(gòu)建的初始模糊決策矩陣如下。

步驟4：構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化模糊決策矩陣

11個人力資源評價指標(biāo)均為極大型指標(biāo)，即指標(biāo)值越大越好。根據(jù)式(5)和(7)可得標(biāo)準(zhǔn)化模糊決策矩陣為

步驟5：構(gòu)建加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化模糊決策矩陣

根據(jù)式(8)，可得加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化模糊決策矩陣為

步驟6：計算模糊正理想解和模糊負(fù)理想解

根據(jù)式(9)，可計算得出模糊正理想解和模糊負(fù)理想解分別為：

步驟7：計算備選方案距離模糊正、負(fù)理想解的距離

根據(jù)式(10)-(12)，4名電網(wǎng)員工距離模糊正理想解和模糊負(fù)理想解的距離分別為：

步驟8：計算各備選方案的貼近度

根據(jù)式(13)，4名電網(wǎng)員工的貼近度計算結(jié)果為：

CC1=0.6654，CC2=0.5352，CC3=0.4035，CC4=0.4457

步驟9：決策

基于上述計算，可知：

CC1?CC2?CC4?CC3

因此，員工1的人力資源綜合評價得分最高，其為4名電網(wǎng)企業(yè)員工中最優(yōu)的員工。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉思伯,喬彥立.航運(yùn)企業(yè)人力資源評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J].大連海事大學(xué)學(xué)報 (社會科學(xué)版),2008(5).

[2]陳莉莉.基于勝任力的石油企業(yè)人力資源評價研究[J].東方企業(yè)文化,2012(22).

[3]孫波,侯可軍.基于層次分析法的石油企業(yè)人力資源評價研究[J].北京石油管理干部學(xué)院學(xué)報,2009 (3).

[4]李敏.基于模糊邏輯的人力資源評價指標(biāo)體系在旅游管理中的應(yīng)用研究[J].重慶工學(xué)院學(xué)報,2006(2).

[5]劉雯薇,危鳳卿,袁素維,等.基于聚集度的我國城鄉(xiāng)衛(wèi)生人力資源規(guī)劃評價[J].中國醫(yī)院管理,2015 (3).

[6]方潔.我國體育系統(tǒng)優(yōu)秀運(yùn)動隊(duì)人力資源發(fā)展評價[J].南京體育學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2014(6).

[7]靳鴻飛.北京市石景山區(qū)人力資源評價及優(yōu)化策略研究[J].北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2014(4).

[8]王奔,任遠(yuǎn),張健,等.國家電網(wǎng)公司人力資源管理信息化優(yōu)化提升實(shí)踐[J].電力信息與通信技術(shù),2014(8).

[9]侯春杰.電網(wǎng)企業(yè)人力資源風(fēng)險管理探索 [J].中國電力教育,2008(22).

[10]李素萍,劉永光.電網(wǎng)企業(yè)人力資源需求預(yù)測模型的創(chuàng)新與實(shí)踐[J].中國電力教育,2013 (11下).

[11]Zadeh LA.Fuzzy sets[J].Information and Control.1965；8：338-353.

[12]Sen Guo,HuiruZhao.Optimal site selection of electric vehicle charging station by using fuzzy TOPSIS based on sustainability perspective[J].Applied Energy,2015(158).

(責(zé)任編輯：王荻)

Human Resource Evaluation of Power Grid Enterprise Using Fuzzy-TOPSIS Method

SHAO Hua1,GUO Sen2

(1.State Grid Corp.,Ningxia Yinchuan Electric Power Company,Yinchuan,750001 China;2.North China Electric Power University,Beijing 102206,China)

Abstract:Evaluation on human resource evaluation of power grid enterprise can promote the intensive management of human resource and carry out the strategy of "three sets of five major".In this paper,human resource of power grid enterprise is evaluated by employing fuzzy TOPSIS method.Firstly,the basic theories of fuzzy set and TOPSIS method were introduced.Secondly,the human resource evaluation index system of power grid enterprise was built considering the characteristics of power grid enterprise.Finally,human resource situations of four staff were evaluated taking a certain power grid enterprise,and best staff were selected.The empirical result shows the employment of fuzzy TOPSIS method for human resource evaluation of power grid enterprise effective and feasible.This paper can provide some references for human resource management of power grid enterprise.

Key words:human resource; power grid enterprise;comprehensive evaluation; fuzzy TOPSIS method

收稿日期:2016-01-25

基金項(xiàng)目：中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號：2015XS28)。

作者簡介：邵華，女，國家電網(wǎng)公司寧夏電力公司銀川供電公司經(jīng)濟(jì)師；郭森，男，華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生。

中圖分類號：F407.61

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1008-2603(2016)02-0016-07

● 電力經(jīng)濟(jì)研究