大數據時代數字信息資源優化管理和應用模式研究

王茜

【摘要】在大數據時代，數字信息資源已經從重要的經濟資源上升到關鍵的戰略資源高度。本文從信息資源管理角度出發，結合目前幾個重要的應用領域討論了信息資源優化管理產生的變化、面臨的問題和與之相匹配的應用模式，提出了數字信息資源的優化管理在質量控制、服務創新等方面的發展和建議，并指明了大數據的優化管理和應用服務對整個國家乃至全人類都將產生深遠的影響。

【關鍵詞】信息資源；優化管理；服務創新；質量控制

0 引 言

大數據時代的信息資源管理是當今科學家和管理學者們面臨的一個巨大而豐富的課題，“得數據者得天下”，數字信息資源的優化管理和有效利用不再僅僅是圍繞某幾個重要領域展開的經濟活動，而是處于更廣闊的、對于一個國家甚至全球產生深遠影響的關鍵戰略資源，對待大數據及數字信息資源管理必須有明確態度，“既不盲目反對發展，也不盲目的發展”。

1 信息資源優化管理在大數據時代面臨的新問題

數據成為數字信息資源只有短短二十年左右，對于數字信息資源的管理更是從最初以IT技術為核心，逐漸演變為以管理信息系統MIS為核心，直至目前面向大數據的信息資源觀。一般而言，大數據及其產業涵蓋了三個方面：首先是對大數據本身而言，指爆發式增長、來源多樣而繁雜以及結構和類型多樣的數據集合；其次是為了高速高效地提取、處理和分析這些新型數據所需要使用的各種新技術、新算法和新模型；最后是在實際運用領域，通過數據分析和共享形成信息增值和智力支持，在用戶、行業甚至國家層面提供正確科學的實時預測與決策支持。

信息資源作為新型的人類生產要素，具有獨特的使用價值。在大數據時代，由于數據來源和共享范圍指數級擴大，以及數字信息天然具有稀缺性和時效性，使得信息資源管理有別于公共物品和接近壟斷性商品的管理，呈現出新問題。信息資源的優化管理是大數據信息技術對基于底層的不斷增長的數據進行有序、有結構、有價值的分析挖掘，將大數據信息真正作為一種資源優化配置，面向不同用戶提供非同質性的、經過優化重組的、科學有效的數據管理模式，是值得深入研究的、完全區別于原有傳統數據服務的、包含技術創新和思維創新的新課題。

2 信息資源優化管理在大數據時代應用模式的新變化

2.1 信息資源優化管理在互聯網商業中的應用

IBM公司在2012年5月發布了一個“3A5步”的大數據戰略動態路線圖，其中3A（Align、Anticipate、Act）正是信息資源優化管理的核心所在，互聯網商業應用模式也正是遵循著類似的基本原則。互聯網商業基于全球網絡提供的“用戶生成內容”UGC（User Generated Content）數據，數字信息資源管理的整個過程都和傳統思維截然不同，通過借助于Hadoop并行系統、流計算、分布數據倉庫和信息整合重組等核心技術，實現各類具體的商業應用，例如針對指定客戶的網絡營銷、面向社交媒體的數據分析、實時定位的GPS服務等。通過大數據信息資源的全面收集，整合掌控和分析利用，大量業務可以不需要管理決策人員的干預，初步擁有自適應和自決策的特性。

2.2 信息資源優化管理在知識服務中的應用

知識服務興起于最近十年，高附加值的數據挖掘并獲取實用的科學規律是其提供的重點應用之一。知識服務應用模式在大數據時代也隨著技術的發展、知識形態的變革而呈現更科學的面貌，比較成熟的模式一般蘊含了七大要素，即數據、資源，知識、能力、服務、任務、過程。知識服務在國內主要還是建立在數字信息資源的采集、整合、存儲和共享的基礎上，依然緊密依托于數字圖書館、電子書城等基本形式，同時商業化的信息咨詢公司、學術化的智庫等形式也在摸索完善中。知識服務引入大數據思維以后，數據關聯度、科學范式和知識圖譜的構建都更加專業化、系統化，整個信息服務方式從簡單的綜述模式逐步向集中的有效數據挖掘和用戶定制的數據咨詢服務轉變。

2.3 信息資源優化管理在國防軍事中的應用模式

信息化戰爭是未來最基本的和無法避免的戰場態勢，越來越多的國家意識到掌握大數據核心處理和多態融合技術將是未來軍事領域重要的應用方向。未來信息化戰場只能通過應用大數據模式來數字建模和完備描述，對大數據的掌控和運用將成為軍隊核心戰斗力的由來，軍事指揮控制系統對信息資源的優化管理將直接決定戰斗的勝負。未來信息化戰爭將以全方位的原始數據獲取為基本點，在保證一致性共享的原則上建立起大規模分布式、存儲復雜實時信息的聯合作戰數據庫，同時通過輔助信息智能處理對多元情報進行動態融合和實時作戰態勢評估，將數據優勢轉化為決策優勢，最終奠定作戰優勢。目前在基于地理位置的服務LBS（Location Based Service）方面已經實現了基本應用，通過搜集戰場人員與各類武器裝備的軌跡與特征，可以實現遠距離精確打擊、戰場環境探測和監控、后勤保障和后備支援等戰術活動。

3 信息資源優化管理在大數據時代的發展創新

3.1 信息資源優化管理的質量控制

在大數據時代，數字信息資源的優化質量和管理效果依然是重中之重，衡量標準可以沿用經典的“兩用”標準并注入新的內容。在質量控制理念方面，必須堅持有用性（usefulness）和易用性（ease of use），同時從管理者效率和用戶接受度兩個方面對大數據管理的技術平臺及應用模式進行交叉評估，從而延續規范化管理和科學化控制。在具體流程和措施方面，必須具有四個方面的內容：基礎的大數據技術支持，有效的信息反饋系統，實時的資源優化管理，完善的信息整合與治理平臺。

3.2 信息資源優化管理的服務創新

信息服務在引入大數據及其所帶來的新模式后對使用方向的可選擇性顯著增強，接踵而來的展示出新架構和新變革，其中較為典型和成熟的有兩類，一類是以用戶為中心的服務創新，另一類是以新興技術為平臺的服務創新。以用戶為中心的服務創新目前主要向兩個方面延伸：向內通過獲取和挖掘用戶的興趣表達和隱私偏好，面向特殊用戶加深個性化信息服務，推送和引導用戶進行既定的信息活動；向外通過鼓勵用戶生成內容，使得有較高信息能力的部分用戶轉變為信息資源的內容提供者，進而形成互動良好的社會關系網絡，反映和即時捕捉時代趨勢和預測未來動向。以新型技術為平臺的服務創新則涵蓋了大數據行業的硬、軟件等各個方面，從大數據基礎平臺建設、系統集成和運行維護直到大數據信息資源管理和融合，包括云計算、云存儲、數據租賃和計量統計等，尤其是對隱性信息的深度開發和二次開發，都將會引起巨大的變革。

4 結 語

根據Wikibon發布的報告《大數據廠商收益與市場預測2013-2017》（Big Data Vendor Revenue and Market Forecast），可以從具體數據中了解大數據產業的最新狀況、發展趨勢和分類布局。2013年全球大數據市場總體規模約為180億元，年度增幅達到令人驚喜的61%，值得注意的是有關大數據信息服務的收入幾乎占到了整個市場的40%。數字信息資源如今已成為重要的生產因素，未來必將成為關鍵的決定因素，大數據及其信息資源優化管理作為國家發展、社會進步的核心動力在不久的將來一定會發揮出巨大的推動作用和穩固的支撐作用。

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