大數據時代資產評估人才的培養路徑

李珍++喬宏++尉京紅

◆基金項目：河北省教育廳高校科學研究計劃“高等農業院校工商管理類專業實踐能力培養模式創新研究”（項目編號：GH141058）；河北省社科聯社會科學發展研究課題“河北省中小型農業企業抵押融資價值評估和風險防范研究”（項目編號：2015041209）；河北省教育廳課題“林權抵押貸款價值評估研究”（項目編號：SZ151021）；河北農大商學院第一批教研項目庫建設項目

◇中圖分類號：F640 文獻標識碼：A 文章編號：1002-5812（2016）09-105-02

摘要：大數據的應用對資產評估行業產生了重要的影響，對資產評估行業的從業人員在信息收集和信息化處理方面提出了更高的要求。高等院校作為培養資產評估人才的主力軍，應該順應時代的變化，在人才培養方面進行創新性改革。本文對大數據對資產評估行業的影響進行了分析，并提出了大數據時代資產評估人才的需求特點，根據人才的需求特點提出了大數據時代高等院校資產評估人才的創新培養模式。

關鍵詞：大數據 資產評估 人才培養

隨著經濟的發展，中國已經進入了大數據時代，大數據所提供的信息已經廣泛地應用于零售業、醫療行業、文化產業、金融業等領域。大數據的概念目前并沒有一個統一的界定，英國牛津大學教授維克托·邁爾-舍恩伯格在其編寫的《大數據時代》一書中指出，大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據具有4V的特點：即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

資產評估作為市場經濟服務的重要中介機構，如何抓住大數據時代的發展機遇，更有效地為市場經濟主體服務，需要從人才培養做起。資產評估專業作為財經類學院重要的專業領域，更需要順應大數據時代的發展，探索大數據背景下滿足市場需求的人才培養路徑。

一、大數據時代對資產評估的影響

（一）大數據對資產評估信息收集和分析方式的影響

資產評估具有很強的專業性和技術性，評估方法的應用需要采集大量的信息以確定資產評估參數。近年來，國內資產評估行業一直非常重視信息化建設，2008 年，中國資產評估協會印發了《中國資產評估行業信息化建設規劃（征求意見稿）》初步確立了資產評估行業信息化建設框架。2008年中國資產評估協會啟動的一項調查問卷顯示：評估機構和評估人員在執業過程中需要得到的公共信息依次是：機電產品價格數據91.79%、行業經濟數據（上市公司數據）79.1%、宏觀經濟數據73.13%、企業價值模型71.27%、專家庫60.82%。問卷中對價格信息的查詢主要來自出版物、網站、市場、廠家、中介機構、朋友、專家咨詢、內部積累和社會調查等渠道。這些途徑中，缺乏統一標準，存在人為主觀判斷，從而帶來了評估的風險。大數據的應用將改變這一現象，來自于互聯網市場的海量數據使資產評估信息的收集更加迅速便利和多元化。

（二）大數據對價值分析的影響

科學的評估結果依賴于有效的信息和數據，計算機和網絡的應用在信息收集和數據的處理方面提高評估工作效率的同時也提高了評估結果的科學性和說服力。資產評估的工作過程是在對資產進行價值形成、價值構成及價值實現方式分析的基礎上，采用恰當的評估方法進行計算。大數據的應用豐富了資產評估的價值分析過程，在對價值影響因素和價值形成的分析中，利用計算機和信息網絡收集來自市場經濟環境的、行業內的以及企業的相關信息，對價值形成特點和價值影響因素的分析更加科學。

（三）大數據對資產評估方法的影響

資產評估方法是評估人員進行價值估算和評定的方法和技術手段。評估方法的選擇和應用直接關系到評估結果的科學性和可行性，大數據的應用改變了傳統的以市場法、收益法和成本法為主的方法選擇，豐富了現有的評估方法，例如對房地產抵押和森林資源資產采用批量評估的方式。在傳統方法的應用方面，大數據也在方法的應用和參數的選擇方面提供了科學的便利條件，例如，在市場法和成本法的應用中，大數據的應用可以更加便利地獲取來自市場的相關信息；在收益法的應用中，對未來收益和風險進行預測時，大數據更凸現出其“預知未來”的特點。

（四）大數據對資產評估結果的影響

大數據的應用使資產評估信息的收集和處理更加快速和便利，海量信息和數據的收集增強了評估結果的科學性和說服力，目前傳統的評估結果以某一個評估基準日的一個數值為主，隨著大數據的應用和發展，未來的評估結果可能不再局限于一個數值，而是通過模擬不同的市場環境，給出不同條件下的可能結論，實現評估結論的動態性。另外，由于傳統評估方法應用中，各個參數的確定很多時候受到人為判斷的影響（如未來收益、折現率、成新率、差異調整等），大數據時代，客觀存在的海量信息的應用改變了人為判斷的弊端，增強了評估結果的說服力。

二、 大數據時代資產評估人才的需求特點

（一）基礎知識和基本職業技能

大數據時代，資產評估從業人員在執業過程中，依然要遵循《資產評估準則——基本準則》等相關評估準則的要求，基本的評估要素和評估方法是不會改變的，因此，資產評估人員首先要具備資產評估的基礎知識和基本職業技能，例如，在基礎知識方面，主要包括社會經濟、政治、文化和相關法律知識；較熟練的外語水平和閱讀能力，熟悉電腦的操作；了解一般的企業管理常識，市場營銷和對市場進行分析的相關知識；了解國家相關政策，具有獲取信息的基本能力等。在職業技能方面，主要包括熟練掌握資產評估相關理論和方法；較強的事物理解和分析能力；良好的人際關系和溝通能力等。

（二）大數據的識別、分析、計算和運用能力

大數據時代，資產評估從業人員的核心價值已不再局限于掌握評估基礎知識和基本的業務實踐能力，而是用專業的眼光對海量信息進行篩選，分析數據之間的相關關系，進而進行系統的整理和加工，變為能夠反映現實并有效預測未來的有效信息，這就要求資產評估執業人員在掌握基礎知識和專業知識的要求之外還要掌握對大數據的識別、分析、利用和計算能力，具體包括：海量數據的收集和識別能力，數理統計及其數據分析應用能力，編程和信息技術應用能力，建立和有效利用模型進行批量計算的能力。

三、大數據時代高等院校資產評估人才的培養模式

根據大數據對資產評估的影響和大數據對資產評估人才的能力要求，高等院校在資產評估人才的培養模式上應該與時俱進，以市場為導向，培養符合資產評估行業需求的應用型人才。這種培養模式以培養目標為指導，根據培養目標和資產評估行業的能力要求進行具體課程的設置，并采用創新的考核方式培養新型大數據時代的資產評估人才。具體路線如下頁圖所示。

（一）人才培養目標

大數據時代對人才的需求是多層次復合式的，對于資產評估人才的能力培養也提出了較高的要求。馬云曾提出“人類已從IT（Information Technology）時代，走向DT（Data Technology）時代”。DT時代的人才應該具備大數據的思想理念，同時掌握數據處理的基本技能。由此，資產評估專業的學生除了應該具備良好的經濟、管理、財會、資產評估等專業知識之外，還應該掌握先進的信息檢索、信息處理和利用等相關技能。高等學校應該本著按照社會需求培養人才的宗旨，培養學生具有最大限度地吸收和運用自身所學知識解決實際問題的能力。

（二）人才培養的能力要求

根據資產評估人才培養目標，對人才能力的培養需要集中于以下幾個方面：即基本能力、核心能力和拓展能力。基本能力主要包括：基本的計算機應用能力、語言組織和表達能力、英語的聽說讀寫能力、基本數學運算和統計分析能力等；核心能力主要包括：了解經濟管理基本知識、掌握財務會計和財務管理的專業知識、資產評估的理論與實務、各類型資產的評估方法的應用、運用數據庫對資產評估信息進行檢索和處理及分析的能力；拓展能力主要是對學生今后從事資產評估行業的綜合實踐和創新能力，例如培養學生交流和溝通能力，將學生培養成“專業人士+項目經理”，使學生走出學校能夠直接勝任資產評估的工作崗位。

（三）課程設置

目前國內資產評估行業尚處于信息化的發展初期，從業人員的數據收集和處理水平也較低，在人才培養方面，目前的資產評估專業培養方案中也缺乏對于信息化人才培養的相關課程，因此，在大數據時代背景下，高校在資產評估人才培養的課程設置方面應該緊緊圍繞培養目標對資產評估人才能力的要求。在課程方面，除了目前已有的數學、計算機應用、語文、英語、政治等基礎課程以及財會、經濟、企業管理、金融、資產評估等專業課程以外，增加與數據采集和處理有關的課程，例如，數據庫應用技術、大數據分析、計算機編程和數據建模、網站分析等。

（四）考核方式

2014年8月，國務院印發了《關于取消和調整一批行政審批項目等事項的決定》，取消了注冊資產評估師的行政許可制度，資產評估行業迎來了一個新發展的轉折階段，資產評估師考試也將隨之進行改革，在這個過程中，高校的資產評估人才培養更應該因時制宜地改革其課程考核方式，在考核方式上進行創新，推行“基礎知識考核+核心能力考核+創新實踐能力考核”相結合的方式，改變過去單一的以期中、期末閉卷考試為主的考核方式。首先，基礎知識如數學、英語、經濟、管理等基礎課程是今后就業中不可或缺的知識，依然以試卷考試為主；其次，核心能力考核中一部分是財務會計、財務管理和資產評估等理論課程，這部分以試卷考試為主，另外財務管理、資產評估等還可以開設軟件實驗課程，如ERP綜合模擬實驗、創業模擬實踐課程，應該以模擬市場和企業環境的線上和線下實踐操作為考核內容，以學生表現的積極性和企業運營的效益為考核標準，對于數據庫應用、大數據分析等課程以計算機軟件操作為主要的考核方式；最后，實踐能力的考核主要通過假期實習和畢業實習，使學生真正走向資產評估工作崗位，根據其工作表現由校內教師和單位導師同時對其考核，以評價學生在具體資產評估工作中的實踐能力。

四、總結

大數據時代已經到來，它已經深入了我們的生活，改變著我們的職業選擇，如今，資產評估行業處于改革和發展的轉折點，面臨大數據時代帶給我們的新發展和新機遇，高等院校作為資產評估人才培養的主力軍，更應該抓住機遇，應用大數據給我們帶來的新技術、新手段創新資產評估人才培養模式，培養出符合行業要求、跟上時代步伐、高層次、應用型人才，順應大數據時代要求，從而推動資產評估行業發展。Z

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