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試論通信及互聯網技術在數據管理中的應用

2016-06-15 06:45:12丁麗卿
中國新通信 2016年9期
關鍵詞:互聯網技術

丁麗卿

【摘要】 隨著信息化技術的發展,數據管理數量也在不斷增多,給日常數據管理帶來一定挑戰,為提高數據管理水平,通信技術與互聯網技術分別應用其中,滿足了大眾需求。本文將從通信與互聯網技術基本情況入手,找出將通信與互聯網技術應用到數據管理中的難點,提出合理有效措施。

【關鍵詞】 通信技術 互聯網技術 數據管理

前言

在信息化技術不斷普及的今天,產生了大量數據,這就要求提高數據管理能力,將各種數據收集整理在一起,只有這樣才能使數據管理發揮其應有作用。因此,通信及互聯網技術被應用到數據管理中,提高了數據管理能力,但在實際應用中還發現存在一些難點,這就需要提出有效措施解決這些難點。

一、通信與互聯網技術概述

對于通信及互聯網技術來說,實際上就是指計算機硬件及相關網絡技術,而數據管理則是利用硬軟件技術收集、分析與應用這些技術[1]。數據管理經歷了三個階段,從最初的人工管理發展到后來的文件系統管理,一直到現在的數據庫系統管理,但數據庫系統管理對通信與互聯網技術有很大依賴性,隨著經濟社會發展通信及互聯網技術也取得了較大進步,更可以滿足數據管理需要,能夠監測與了解市場信息,為企業決策提供依據。因此,很多企業都將通信及互聯網技術應用到數據管理中,以便為企業發展奠定基礎。

二、將通信及互聯網技術應用到數據管理中的難點

將通信及互聯網技術應用到數據管理中的難點主要有兩種:一種是相關工作人員缺乏對通信與互聯網技術重要性的認識,盡管現階段很多企業都將通信與互聯網技術應用到數據管理中,但依然有不少人并沒有認識到通信技術與互聯網技術對數據管理的作用,也就沒有對其進行深入探究,所以出現了數據管理效率低下的情況。同時,部分企業管理者也沒有認識到通信技術與互聯網技術對提高數據管理能力的作用,不僅投入較少,相應的管理方式也不夠完善[2]。這就需要增強他們的認識能力,將這些技術應用到數據管理中,進而節約人工成本,促使數據管理實現智能化。另一種是相應的技術人才缺乏,很多企業的數據管理人員存在年齡較大的情況,他們不能熟練應用通信及互聯網技術,如果計算機設備或網絡設備出現問題也不能及時排查,甚至會因操作失誤導致信息泄露,不僅會給影響數據管理,還會給企業帶來巨額損失。

三、將通信及互聯網技術應用到數據管理中措施

3.1加強管理

作為企業管理者首先應認識到通信與互聯網技術對數據管理的作用,并做好規劃,分析與規劃通信與互聯網技術。企業的數據管理部門也要在做好本職工作的基礎上,加強與企業其他部門之間的聯系,且做好通信與互聯網技術在數據管理中的應用研究,不斷提高數據管理能力,促進企業發展。企業管理者也要經常與數據管理責任人經常溝通,了解通信與互聯網技術在數據管理中的應用情況,以便聯系實際做好數據管理工作。

3.2重視風險控制

在將通信與互聯網技術應用到數據管理的過程中,經常會存在一些風險,如數據管理對象是數據,而數據又關系到企業生存狀況,一旦出現數據泄露將直接危害到企業發展,所以,在應用通信與互聯網技術的過程中一定要重視風險控制。為防止數據信息泄露,就需要構建完善的風險控制體系,增強風險控制能力。首先,應對管理數據進行加密處理,采用數字、字母或文字相結合的方式,增強數據管理能力[3]。其次,做好防火墻設置,減少病毒對數據管理中心的攻擊。再者,確保數據管理中心足夠的獨立性,避免病毒從其他部門進入并波及數據管理中心。最后,構建完善的警報系統,它的作用就是在防火墻難以抵擋攻擊時,為企業數據管理中心安全發生警報,以便及時將危險消除。

3.3注重人才培養

要真正將通信與互聯網技術應用到數據管理中還需要重視人才培養,提高他們的技術能力,并讓企業所有員工認識到數據管理的重要性。企業可以采取內外部培訓相結合的方式,內部培訓主要是企業自身對相關人員進行培訓,外部培訓則是委托第三方培訓機構進行培訓,但無論采取哪種培訓方式都要將提高培訓人員的通信與互聯網技術應用能力放在首位。同時,在招聘階段也要將相關專業人才作為首選對象,提高招聘要求,做到寧缺毋濫,這也是將通信與互聯網技術更好的應用到數據管理中的有效措施。

四、結論

在將通信與互聯網技術應用到數據管理的過程中,難免會有風險存在,一旦出現風險,將給企業帶來嚴重損失,同樣,人才缺乏也會影響通信與互聯網技術在數據管理中的應用,針對這種情況,就要構建完善的風險控制體系,加強對相關工作人員的教育,提高企業數據管理水平,確保數據管理與整體運營目標相一致,這樣一來,不僅可以改變企業現狀,還能促進企業快速發展,真正發揮數據管理作用。

參 考 文 獻

[1]冀中琦,馬明宇. 數據管理中通信及互聯網技術的應用分析[J]. 硅谷,2014,24:88-89.

[2]孫斌. 淺析通信及互聯網技術在數據管理中的應用[J]. 通訊世界,2015,15:5.

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