珠三角大學生就業滿意度實證分析
——基于2009—2013年東莞理工學院畢業生就業數據的研究

王　賀,李忠紅

(東莞理工學院，廣東 東莞 523000)

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珠三角大學生就業滿意度實證分析
——基于2009—2013年東莞理工學院畢業生就業數據的研究

王賀,李忠紅

(東莞理工學院，廣東 東莞 523000)

[摘要]大學生就業滿意度指的是在求職和工作過程中，大學生對工作感知滿意程度高低。本文利用東莞理工學院于2014年進行的珠三角大學生就業流向研究的抽樣調查數據，對東莞理工學院畢業生的就業滿意度進行了實證分析。主要結論概括如下：找工作時間、崗位級別與月收入的回歸系數在統計上都是顯著的，單位性質對大學畢業生的就業滿意度影響不顯著?；貧w結果顯示：崗位級別高、月收入高的大學畢業生就業滿意度高；找工作時間短、匆忙就業的大學畢業生的就業滿意度相對低?？梢?，大學畢業生就業滿意度的高低主要取決于工作的崗位級別“高”“低”和月收入的“多”“少”，畢業生對所謂“好”工作的看法極其相似，反映出勞動力市場存在極度的不平衡。因此，建立公平、公正、競爭的勞動力市場，通過改革不合理的制度因素縮小收入差距，有利于提高大學畢業生的就業滿意度。

[關鍵詞]就業滿意度；珠三角；大學生

一、概念及研究綜述

大學生就業滿意度指的是在求職和工作過程中，大學生對工作感知滿意程度高低，它取決于大學生的感知與就業期望之間的差異程度。高校畢業生的就業滿意度可以歸納為以下公式：就業滿意度等于就業實際感知減去就業期望。

就業滿意度的影響因素很多，包括收入、升遷機會、同事關系以及工作本身的性質等，每個人的心理預期不同，對工作滿意度的評價也會不同。從上述公式來看，就業滿意度的影響因素可以歸納為兩大類。一類是與工作相關的因素。在就業期望一定的情況下，畢業生的就業實際感知是不同的，即同樣的畢業生對不同工作的感受有顯著的差異。另外一類是非工作因素，包括畢業生的人口學特征、畢業生的人力資本、個人和家庭的社會資本、所在高校特征、求職狀況等因素。在就業實際感知一定的情況下，畢業生的就業期望是不同的，即不同的畢業生對于同樣工作的期望值可能會有顯著的差異。高學歷、名牌大學、熱門專業的高校畢業生往往有較高的工作期望值，在面對同樣的工作時他們可能會表現出較低的滿意度。

國內外有關就業滿意度的研究非常豐富。特羅( Trow)和桑亞(San-yal)對高等教育與就業問題進行了國際比較，發現隨著高等教育的規模擴展，特別是高等教育由精英階段進入大眾階段后，大學生就業狀況越來越差、就業滿意度越來越低是一種普遍的現象。[1]鮑爾(Ball)和奇科( Chrk )對馬來西亞本國培養的畢業生與在美國和英國留學的畢業生的工作滿意度進行比較分析，沒有發現不同就學地點畢業生的工作滿意度存在顯著差異。[2]弗洛里(Florit )利用計量回歸模型分析了教育年限、教育與工作匹配程度對工作滿意度的影響。[3]沃頓(Wharton)基于多水平線性模型研究了社會關系與就業滿意度之間的聯系。[4]

近年來，國內許多學者也對高校畢業生就業滿意度進行了實證分析。涂曉明在問卷調查的基礎上，利用實證研究的方法分析影響大學畢業生就業滿意度的個體特征，研究顯示，越是憑借非自主就業方式(學校推薦和家庭社會關系)幫助其落實工作，大學畢業生越難達到較高的滿意度;大學畢業生對起薪的期望值和簽約工作與專業是否對口也是影響其就業滿意度的重要因素。[5]劉雪蓮從大學畢業生職業期望對就業滿意度影響的角度進行研究，調查發現畢業生就業滿意度不高。[6]畢業生的就業滿意度與其性別和專業顯著相關，與家庭背景、生源地無顯著相關。黃平通過問卷與訪談調查方式，對高校畢業生就業指導工作滿意度的現狀進行了調查。[7]研究顯示，就高校就業工作服務質量總體滿意度來看，情況不容樂觀，表示“不滿意”的比例與表示“很滿意”的比例相當。特別是在對學校就業指導工作進行總體評價時，表示“不滿意”的比例比表示“很滿意”的比例高。王一兵采用半參數有序Probit模型分析女大學生的就業滿意度，同時分析了影響女大學生就業滿意度的主要因素，并對如何提高女大學生就業滿意度及緩解女大學生就業難提出了一些建議。[8]曹雪蓮使用“高校畢業生就業滿意度調查研究”數據，分析內在因素和外在因素對于高校畢業生就業滿意度的影響，研究發現內在因素和外在因素均是影響高校畢業生就業滿意度的顯著因素。[9]大學生的人力資本、社會資本特征、工作與專業是否對口以及目標工作特征的各個維度均是對就業滿意度產生顯著影響的因素。

二、樣本基本情況

(一)樣本說明

在本研究中，因變量為珠三角大學生就業滿意度，共發放問卷3000份，收回2977份，其中有效問卷2807份。在有效樣本中，問卷調研樣本畢業生為2009年至2013年，學歷為本科和?？茖哟危挲g介于20至30歲之間，整體來看，樣本包含畢業生在年度上分布較為均勻，其中2009年為547人，2010年為442人，2011年為510人，2012年為598人，2013年為710人。學歷層次以本科為主，為2226人。性別基本上平分秋色，男性為1525人，女性為1282人，年齡呈現一種較為典型的正態分布，其中平均年齡為25.50歲，基本具有一定的工作經驗，可以較為客觀地對自己就業滿意度做出評價。樣本具體情況見圖1。

圖1　調研樣本描述統計圖

(二)變量說明

本研究調查問卷第18個問題涉及珠三角高校畢業生對找到的工作狀況的總體評價，分為“非常滿意”、“滿意”、“一般”、“不太滿意”、“很不滿意”5個類別，按李克特量表從高到低分別賦值5―1。從統計描述的結果來看，2009—2013年的東莞理工學院畢業生對就業滿意度的整體評價得分為3.36，處于整體偏上水平。解釋變量為影響大學生就業滿意度的各種因素，本文將其分為工作因素和非工作因素兩大類。具體來說，影響大學生就業滿意度的工作因素包括月收入、就業城市、單位性質、就業行業、崗位類型、雇傭形式等。

三、數據分析及基本結論

(一)大學生就業滿意度與年齡、學歷、性別的關系

年齡、學歷和性別是分析大學生就業滿意度的重要參考性指標。從圖2可以直觀看出，不同年齡階段的畢業生，對就業滿意度的評價在“滿意”以上水平的占絕大多數人；不同性別的畢業生，其就業滿意度評價呈現一種典型的正態分布形態，大部分人對就業評價在3分(滿意)以上；從學歷上來看，不同學歷的畢業生對就業評價的情況基本一致，即對就業情況“滿意”的是多數人。

圖2　大學生就業落單度與年齡、性別和學歷的關系

圖3　大學生就業滿意度的年度變化情況

(二)大學生就業滿意度的年度變化情況

從大學生就業滿意度的年度變化情況來看，5年間(2009-2013)大學畢業生就業滿意度呈現出正態分布的狀況，具體來看，2011年畢業生就業滿意度最高，調研樣本評價均值為3.38，2012年的就業滿意度最低，只有3.25，但是，這5年來大學畢業生的就業滿意度變化不大。

(三)影響大學生就業滿意度的因素

影響大學生就業滿意度的因素有很多，調研問卷包含了17個問題，經過SPSS22.0進行探索性因子分析后，發現問卷的KMO和Bartlett檢驗，KMO的值為 0.832，Bartlett 的球形度檢驗近似卡方值為121.72，P值為0，問卷具有良好效度。在旋轉成份矩陣表中的4個成份中，發現月收入、崗位級別、單位性質和找工作時間成為影響大學生就業滿意度主要因素，四個因子的整體解釋程度為72.33%。為進一步客觀解釋這四個因素在對大學生就業滿意度的影響程度，將調研數據導入Minitab16.0分析程序，通過線性回歸分析得出大學生就業滿意度回歸方程(公式1)和回歸系數表(表1)。

Y=2.36-0.112X1+0.149X2-0.0205X3+0.103X4

(1)

其中，Y為就業滿意度，X1為月收入，X2為崗位級別，X3為單位性質，X4為找工作時間。

表1　大學生就業滿意度回歸方程系數表

圖4　就業滿意度、交互作用圖

進一步來看(圖4)，在月收入、崗位級別、單位性質和找工作時間四個影響大學生就業滿意度的因子中，一方面，找工作時間與單位性質沒有顯著的線性關系，同時單位性質的P值為0.129，遠大于0.05的顯著性水平，可以說大學生就業的單位性質對就業滿意度沒有顯著的影響；另一方面，崗位級別對月收入影響較為顯著，在交互作用圖中可以明顯看出，大學畢業生的月收入隨著崗位級別的提升也不斷的上升，就業滿意度也隨之提高。

四、結論及展望

本文利用東莞理工學院于2014年進行的珠三角大學生就業流向研究的抽樣調查數據，對東莞理工學院畢業生的就業滿意度進行了實證分析。實證研究的主要結論概括如下：找工作時間、崗位級別與月收入的回歸系數在統計上都是顯著的，單位性質對大學畢業生的就業滿意度影響不顯著?；貧w結果顯示：崗位級別高、月收入高的大學畢業生就業滿意度高；找工作時間短，匆忙就業的大學畢業生的就業滿意度相對低。

可見，大學畢業生就業滿意度的高低主要取決于工作的崗位級別“高”“低”和月收入的“多”“少”，畢業生對所謂“好”工作的看法極其相似，反映出我國勞動力市場存在極度的不平衡，市場分割現象嚴重。有家庭資源和父母幫助的畢業生在就業競爭中擁有明顯的優勢，更容易獲得“好”工作。

上述實證研究結果對于提高畢業生的就業質量有一定的借鑒意義：第一，就業滿意度的主要影響因素是與工作直接相關的因素。珠三角的勞動力市場存在明顯的分割現象，具體表現在城鄉差異、地區差異、行業差異、崗位差異等方面，這些差異造成了顯著的收入差異。能夠進入主要勞動力市場的畢業生就業滿意度普遍較高，而只能在次要勞動力市場就業的畢業生就業滿意度較低。建立公平、公正、競爭的勞動力市場，通過改革不合理的制度因素縮小收入差距，有利于提高畢業生的就業滿意度。因此政府應該進一步放開高校畢業生的戶口限制，增加畢業生就業的流動性。同時，制定更有利于畢業生的檔案管理制度，讓畢業生不再分擔檔案存放的成本。第二，加強高校畢業生就業服務體系的建設。學校就業指導課程和講座顯著地影響就業滿意度，因此，進一步加強學校就業指導和職業規劃教育有利于提高就業質量。網絡信息是公平性和競爭性更強的求職渠道，以這種求職渠道獲得工作機會的畢業生就業滿意度更高，因此應該進一步完善和加強網絡就業渠道的服務。

[參考文獻]

[1]Trow, M. (1974). Problems in the transition from elite to mass higher education. Paris: OECD; Sanyal, B. (1987).Higher education and employment: An international comparative analysis. The Falmer Press.

[2]Balf & Chile.(2001).Early employment outcomes of home and foreign educated graduates: The Malaysian experience. Higher Education, 42(2)，X71-189.

[3]Florit, E. F., &Vila Lladosa, L. E.(2047).Evaluation of the effects of education on job satisfaction: Independent single-equation vs. structural equation models. International Advances in Economic Research. 12(2)157-170.

[4]Wharton, A. S., Rotolo, T., &Bird, S. R. (2000). Social context at work: A multilevel analysis of job satisfaction. Sociological Forum. 1(1), 65-90.

[5]涂曉明.大學畢業生就業滿意度影響因素的實證研究[J].高教探索,2007，(2)：117-119.

[6]劉雪蓮.大學畢業生職業期望對就業滿意度的影響研究[D].四川大學, 2007.

[7]黃平.高校畢業生就業指導工作滿意度研究[D].西南大學，2008.

[8]王一兵.女大學生就業滿意度的半參數分析[J].統計與決策，2005，(11下):71-74.

[9]曹雪蓮.高校畢業生就業滿意度影響因素分析[D].北京大學,2012.

[責任編輯:董士忠]

[收稿日期]2015-11-22

[基金項目]廣東省哲學社會科學“十二五”規劃項目“珠三角大學生就業流向研究” (GD12XJY01)的階段性成果。

[作者簡介]王賀(1978—)，男，河南許昌人，副研究員，主要從事中西方思想文化比較和思想政治教育研究；李忠紅(1965—)，男，廣東興寧人，教授，主要從事馬克思主義理論與思想政治教育研究。

[中圖分類號]G64

[文獻標識碼]A

[文章編號]1671-5330(2016)01-0129-05