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得分值為直覺模糊數的教學質量評價方法及應用

2016-06-23 09:21:55劉家財趙文健
高教論壇 2016年6期
關鍵詞:高等教育教學質量評價

劉家財,趙文健

(福建農林大學 1.交通與土木工程學院 2.金山學院,福建 福州 350002)

得分值為直覺模糊數的教學質量評價方法及應用

劉家財1,趙文健2

(福建農林大學1.交通與土木工程學院2.金山學院,福建福州350002)

摘要:本文綜合考慮教學質量評價主體在評教過程中表現出來的猶豫度及偏好,提出一種基于梯形直覺模糊數加權均值和加權模糊度排序的評價方法,并用一個實際算例進行驗證。結果表明,本文所提出的方法具有很好的合理性及實用性。

關鍵詞:高等教育;教學質量;評價;梯形直覺模糊數;多屬性決策

2011年7月,教育部、財政部聯合下發《關于“十二五”期間實施“高等學校本科教學質量與教學改革工程”的意見》。文件指出:為了貫徹落實胡錦濤總書記在慶祝清華大學建校100周年大會上的重要講話精神和教育規劃綱要,進一步深化本科教育教學改革,提高本科教育教學質量,大力提升人才培養水平,教育部、財政部決定在“十二五”期間繼續實施“高等學校本科教學質量與教學改革工程”,簡稱“本科教學工程”。“本科教學工程”實施意見指出,要組織研究制定100個本科專業類教學質量國家標準,推動省級教育行政部門、行業組織和高校聯合制定相應的專業教學質量標準,形成我國高等教育教學質量標準體系。2014、2015年全國教育工作會議均強調,要全面深化綜合改革,著力調整教育結構、著力提高教育質量。由此可見,在未來幾年,高校教學質量將成為影響其自身發展的決定性因素,而學生對于教師教學質量的評價對教學質量的監控和測評起著極其重要的監督和推動作用。然而,目前高校教學質量評價仍然存在一些問題與不足,比如,學生評教過程中常會出現一些不確定性及猶豫度,如學生更愿意用一個范圍而非精確數值來評價教師在某個指標上的得分,但現有的評價方法很少涉及并且能有效解決這一類問題。在此背景下,運用屬性值包含直覺模糊數的多屬性決策方法對學生評教指標體系進行設計和研究,力求為教育行政部門、行業組織、社會用人單位等提供一套科學合理的、可供借鑒的、行之有效的教學質量評價指標體系及評估方法,符合新時期高等教育的理念,具有較高的研究價值及較好的前瞻性。

一、目前大多數高校教學質量評價普遍存在的問題

(一)教學質量評價主體本身存在的主要問題

高校課堂教學質量評價不僅涉及到教學質量評價體系中的人、物、資金、資源和信息等眾多內在要素,而且涉及到評價體系外的政策、環境、人文、心理等諸多外在因素[1-3]。這些因素錯綜復雜、種類繁多,其指標權重相互作用、相互影響、相互制約,造成了課堂教學質量評價系統的復雜性及信息不完全性。特別地,學生等各類群體作為教學質量評價系統的決策主體,由于其自身的教育背景、經驗學識、行為偏好、思維過程等往往存在差異,這進一步增強了教學質量評價系統的復雜、不確定性。在教學質量評價中,評價值大體可以分為教學督導組評價值、教師同行評價值、學生評價值這三部分,上述三類群體在對教師教學質量的評價過程中普遍存在如下問題。

1.教學督導組評教過程中存在的主要問題。教學督導組通常由教務處組織、管理,教學督導組成員也大多為離退休老教師。然而隨著科技及電子技術的發展,現今的教學手段豐富多彩,評價指標體系較之當年也發生了很大變化[4],但因其幾十年積累的教學經驗早已深植于心,導致部分督導成員在對青年教師課堂教學質量進行評價時,難免會不知不覺地受到影響。再者,由于教學評價課次通常是隨機抽取,偶爾的一節課很難具有代表性,無法體現教師真實的教學水平,加之受到督導組老師自身專業背景的限制,導致其很難對某位教師的課堂教學水平做出全面、準確的評價。

2.教師同行評教過程中存在的主要問題。目前高校教學質量評價幾乎都安排有教師同行評教,但是通常都是會事先通知,以便任課老師提早準備,這就造成有安排同行評教的這堂課往往備課充分,教學效果較之正常的課次高出許多。此外,由于教師同行評教均要署名,多數教師礙于情面,一般都會給他人一個高出其實際授課水平的分數。而且考慮到人際關系及日后發展、晉升的需要,往往給領導的評教分數比給普通教師的要高;給高級職稱教師的評教分數比給低級、中級職稱教師的要高;給跟自己關系好的同事的評教分數比給一般關系的同事高。這就使得教師同行評教的結果也很難完整、如實地反映出教師真實授課水平。

3.學生評教過程中存在的主要問題。學生對于教師的課堂教學質量水平高低最具有發言權,因此目前大部分高校學生評教分值的權重均大于其他分值,是決定教師課堂教學質量總體得分的重要因素。然而,因為教師課堂教學質量評價結果跟學生并無直接利害關系,導致部分學生對于教師課堂教學質量評價漠不關心、缺乏熱情,其在評價時也往往隨心所欲、不負責任。此外,由于每位學生對待學習的態度不同,對同一門課程的理解不同,加之自身的喜好和偏愛也往往不同,導致一些雖然講授水平一般,但是喜歡迎合學生的、課堂氛圍活躍的教師往往能得到高分。再加上部分高校將教師職稱評定與課堂教學質量評價結果掛鉤,這就造成了一部分教師為了得到較高的評教分數,不惜一味地討好學生,經常在課堂上講一些跟課程并無太大關系但是有趣的話題,這對于一些原本就枯燥無味的課程往往能起到意想不到的效果。這種情況導致的直接結果是某些教師雖然評教分數很高,但是實際上課堂教學質量水平一般甚至較差。

(二)評價主體在打分過程中存在的主要問題

二、屬性值包含直覺模糊數的多屬性決策方法在教學質量評價中的應用

(一)案例背景

某高校擬從教學態度(n1)、教學能力(n2)、教學內容及方法(n3)、教學氛圍(n4)四個方面對教師的理論課課堂教學質量效果進行評價。評價主體分為教學督導組、教師同行、授課所在班級學生三類。現欲對三位教師(a1,a2,a3)的教學水平進行評價,各評價主體對三位教師的評價值(均百分制)如表1-表4所示。如何綜合考慮各評價主體在評教過程中出現的模糊性及不確定性,即運用屬性值包含直覺模糊數的多屬性決策方法[7]為三位教師的教學水平進行排序。

表1 各評價主體對三位教師關于教學態度的評價值

表2 各評價主體對三位教師關于教學能力的評價值

表3 各評價主體對三位教師關于教學內容及方法的評價值

表4 各評價主體對三位教師關于教學氛圍的評價值

(二)求解過程

考慮各評價主體在評教過程中存在的缺陷,為改進評價結果,根據問卷調查和專家意見,設置評價主體的權重為ω=(0.3,0.3,0.4)。按照評價指標的重要性程度,設置評價指標的權重為w=(0.2,0.3,0.4,0.1)。

1.對各評價主體的評價值進行集結。運用梯形直覺模糊數的數乘及加法運算,可得到教師a1在四個評價指標的綜合得分值,即:

=<(82.1,84.9,87.2,91.0);0.5,0.4>

=<(80.6,82.5,85.9,89.6);0.5,0.4>

=<(77.2,81.9,85.6,89.2);0.5,0.2>

=<(75.6,79.5,82.1,85.6);0.4,0.3>

同理,可得到教師a2和a3分別在四個評價指標的綜合得分值。三位教師的綜合得分值結果如表5所示。

表5 三位教師關于四個評價指標的綜合得分值

2.計算加權梯形直覺模糊數評價矩陣。評價指標的權重w=(0.2,0.3,0.4,0.1),運用梯形直覺模糊數的數乘運算,可求得三位教師關于四個評價指標的加權綜合得分值,結果如表6所示。

表6 三位教師關于四個評價指標的加權綜合得分值

3.計算總得分值。運用梯形直覺模糊數加法運算,計算得到三位教師總的得分值,結果如表7所示。

表7 三位教師總得分值

4.計算三位教師梯形直覺模糊數總得分值的均值及模糊度。教師a1梯形直覺模糊數總得分的加權均值和加權模糊度[7]分別為:

此處λ可視作評價主體的偏好權重。當0≤λ<0.5時,表示評價主體更喜歡正面的評價;當0.5<λ≤1時,表示評價主體更喜歡負面的評價;當λ=0.5時,表示評價主體保持中立態度。

同理,可得到教師a2和a3梯形直覺模糊數總得分的加權均值和加權模糊度分別為:

曲線圖如下圖所示。

圖 三位教師梯形直覺模糊數總得分的加權均值曲線圖

三、結論與建議

現有的教學質量評價方法中,若評價指標為定量指標,評價主體給出的得分值通常為精確數。然而,多數情況下這與現實并不相符,在實際評教過程中,某位教師在某個指標的得分往往很難用一個精確的數值來表示,此時用一個既能表達得分范圍又能體現評價主體滿意(可接受)程度的模糊數量即梯形直覺模糊數來表示更加貼近評價者的心理預期。本文基于梯形直覺模糊數的加權均值和加權模糊度,對教師的教學質量水平進行排序,結果表明,該方法能更加客觀、真實地反映被評價者的教學水平,可為相關部分開展教學質量考核工作提供一種行之有效的方法。

(責任編輯:徐建平)

參考文獻:

[1]吳映曈,張立杰,于明潔.基于模糊多屬性決策理論的教學研究型大學教師評價研究[J].科技管理研究,2010,30(14):110-114.

[2]劉曉喆.推進高校本科教學評價指標體系建設的幾點思考[J].中國大學教學,2014(7):74-77.

[3]李素華,韋海英,余艷紅,等.大學課堂教學質量影響因素實證研究[J].當代教育理論與實踐,2015,7(2):77-79.

[4]李陽熙,蘇毓慧.高校教學質量評價體系改革構建的原則[J].黑龍江教育(理論與實踐),2015,8(6):76-77.

[5]吳應宇,余徳建.基于區間直覺模糊集的研究型高校可持續發展能力評價[J].東南大學學報:自然科學版,2012,42(4):790-796.

[6]張茂軍,南江霞,李登峰,等.帶有三角直覺模糊數的多屬性決策的TOPSIS[J].運籌與管理,2012,21(5):96-101.

[7]李登峰.直覺模糊集決策與對策分析方法[M].北京:國防工業出版社,2012:160-163.

Evaluation Method and Its Application of Teaching Quality Based on the Scores Expressed by Intuitionistic Fuzzy Numbers

LIU Jia-cai1,ZHAO Wen-jian2

(1.School of Transportation and Civil Engineering; 2.School of Jinshan,Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou 350002,China)

Abstract:In this paper,the hesitation and preferences of evaluators in the process of teaching quality evaluation are taken into account comprehensively firstly.Then multiattribute decision making methods based on weighted value-indices and weigted ambiguity-indices using trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers are proposed.Finally,a practical application is formulated to show the validity,applicability and advantages of the method proposed in this paper.

Key Words:higher education;teaching quality;evaluation;trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers;multiattribute decision making

中圖分類號:G645

文獻標識碼:A

文章編號:1671-9719(2016)6-0080-04

作者簡介:劉家財(1983-),男,福建龍巖人,講師,福州大學博士四年級,研究方向為決策與對策。

收稿日期:2016-03-14修稿日期:2016-04-10

基金項目:福建農林大學2014年高等教育教學改革項目“包含直覺模糊數的評教指標體系的研究與實踐”(111414043);福建省軟科學研究計劃項目“直覺模糊環境下福建省生態建設區域合作機制研究”(2016R0012);福建省教育廳科技項目“供應鏈系統直覺模糊多目標多人結盟合作對策理論與方法”(JA13122);福建省社會科學規劃項目“閩臺物聯網產業合作技術創新機制研究”(2013C024)。

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