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基于AHP的新疆生產建設兵團城鎮化水平評價

2016-06-27 06:07:58郭麗峰陳小麗王樹國
安徽農業科學 2016年12期
關鍵詞:層次分析法城鎮化

郭麗峰, 陳小麗, 王樹國

(塔里木大學信息工程學院,新疆阿拉爾 843300)

基于AHP的新疆生產建設兵團城鎮化水平評價

郭麗峰, 陳小麗, 王樹國

(塔里木大學信息工程學院,新疆阿拉爾 843300)

摘要從社會發展經濟建設、社會穩定和生態環境4個方面選取20個評價因子,建立新疆生產建設兵團城鎮化水平評價指標體系,運用層次分析法,分別構造判斷矩陣,對新疆兵團14個師的城鎮化水平做出了評價;采用因子分析法,構建新疆兵團城鎮化評價模型,對新疆兵團城鎮化發展水平進行了評估。通過SAS軟件,得到新疆兵團14個師城鎮化發展水平的排名,從而驗證了模型的科學性和實用性。

關鍵詞城鎮化;層次分析法;因子分析法;評價模型;新疆生產建設兵團

中央新疆工作座談會后,新疆進入發展機遇期。中央要求新疆生產建設兵團(簡稱新疆兵團)以農業現代化為基礎、新型工業化為動力,走城鎮化道路,努力為新疆穩定和發展做出貢獻。按照中央要求,新疆兵團提出了“師建城市、團場建鎮、整體規劃、分步實施、強力推進”的城鎮化總體思路[1],從此,兵團進入了城鎮發展模式的跨越式發展時期。由此,有關兵團城鎮化水平評價問題的研究,就越來越受到政府和學者們的關注和重視。筆者構建了新疆兵團城鎮化發展評價指標體系,用層次分析法和因子分析法對兵團14個師的城鎮化水平進行評價,并提出各師城鎮化發展的建議。

1指標選取、數據來源與研究方法

1.1評價指標體系的構建及數據來源在城鎮化評價體系中將生態環境指標和社會穩定指標作為重要的考核因素,形成一種全方位的城鎮化綜合評價因子。從社會發展(B1)、經濟建設(B2)、社會穩定(B3)和生態環境(B4)4個方面選取兵團城鎮化水平評價指標[2],參照2010~2014年《新疆生產建設兵團統計年鑒》選擇20個評價因子,確定城鎮化水平的整體評價體系應包括下列要素:城鎮的第一、二、三產業生產總值、工業生產總值、建筑業生產總值、按三次產業分全社會就業人員年末人數、各師衛生及社會保障和社會福利人數、水利及環境和公共設施管理業人數、水利及環境和公共設施管理業工資總額、各師按用途分第一、二、三產業全社會固定資產投資、城鎮居民最低生活保障人數、各師房地產開發投資新增固定資產、當年荒山荒林造林面積、全年純收入、環境管理業人數、年末人口等。

1.2研究方法

1.2.1層次分析法。層次分析法(AHP)是一種定性和定量分析相結合的決策方法,是模仿人們對復雜決策問題的思維、判斷過程進行構造的,這種方法將決策者的思維過程數量化,將復雜的問題分解為各個組成因素,再將這些因素按支配關系分成若干組,形成有序的遞階層次結構,通過兩兩比較的方式確定層次中諸因素相對重要性的總排序,即分解、判斷、綜合要經過建立遞階層次結構、構造兩兩比較矩陣、計算各要素的權重、計算當前一層元素關于總的目標的排序權重等步驟[3]。其基本步驟如下。

(1)分析系統中各因素之間的關系,建立系統的遞階層次結構,一般層次結構分為3層,第一層為目標層,第二層為準則層,第三層為方案層。

(2)構造兩兩比較矩陣(判斷矩陣),對于同一層次的各因素關于上一層中某一準則(目標)的重要性進行兩兩比較,構造出兩兩比較的判斷矩陣。

(3)由比較矩陣計算被比較因素對每一準則的相對權重,進行判斷矩陣的一致性檢驗。

(4)計算方案層對目標層的組合權重和組合一致性檢驗,并進行排序。

1.2.2因子分析法。因子分析法是一種多元統計方法,它從研究相關矩陣內部的依賴關系出發,根據相關性大小把變量分組(使得同組內的變量之間相關性不高,而不同組內的變量之間相關性較低),這樣,在盡量減少信息丟失的前提下,從眾多指標中提取出少量的不相關指標,然后再根據方差貢獻率確定權重,進而計算出綜合得分的一種方法。在因子分析中,因子個數需要指定,而指定的因子數量不同而結果不同。與主成分分析相比,由于因子分析可以使用旋轉技術幫助解釋因子,在解釋方面更加有優勢[4]。

因子分析的基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系,即將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中,每一類變量就成為一個因子,以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。

因子分析一般步驟如下:①用主成分分析法建立基本方程組;②用主成分分析法確定因子載荷陣A;③利用旋轉方法使因子變量更具有可解釋性,對變量系數極值化;④得到因子得分函數,計算樣本因子變量得分。

2結果與分析

2.1層次分析法分析根據主成分以及因子分析結果可以較為客觀準確地得到準則層對于目標層的對比陣矩陣:

表1準則層對14個師的方案層的對比結果

Table 1Comparison of criterion layer to the schematic layers of 14 divisions

城鎮TownsB1B2B3B4一師The1stdivision0.10920.11290.10930.1086二師The2nddivision0.04980.05060.05000.0499三師The3rddivision0.07070.07090.07620.0761四師The4thdivision0.10370.10310.10280.1014五師The5thdivision0.07680.07750.07710.0770六師The6thdivision0.11310.11350.11220.1135七師The7thdivision0.10600.10760.10640.1062八師The8thdivision0.11490.10900.11080.1109九師The9thdivision0.02010.02040.02010.0201十師The10thdivision0.06040.05730.05710.0570建工師Constructiondi-vision0.03960.03900.03830.0384十二師The12thdivi-sion0.08620.08810.08710.0883十三師The13thdivi-sion0.03990.04040.04310.0430十四師The14thdivi-sion0.00960.00970.00960.0096λk15.902415.662115.864615.8876CIk0.08710.07610.08540.0864

計算組合權向量,根據組合權向量就可以做出對新疆兵團各師的城鎮化的評估。應用SASS軟件,計算得到CR=0.085 6<0.1,計算組合權向量(做組合一致性檢驗)。設ww=(wi(14),…,w4(14)),則方案層對目標層的組合權重向量為ww*w,即:

W=

由此可知,八師的城鎮化水平最高,其次是六師、一師、七師、四師,城鎮化水平較低的是十二師、五師、三師、十師、二師、十三師、建工師、九師,城鎮化水平最低的是十四師。

2.2因子分析法分析利用因子分析法,求出各個因子對應的特征值、累積貢獻率等(表2)。確定因子個數時,要求因子累積貢獻率大于80%。結果表明應選取3個因子,記為F1、F2、F3,貢獻率分別為66.34%、10.00%、6.82%。

表2 各因子特征值和貢獻率

然后運用SAS軟件得出因子載荷矩陣系數(表3)。

表3 因子載荷陣系數

根據表3確定因子載荷陣系數,得到初始的特征向量,然后進行因子旋轉實現系數的極值化。得到3個因子分別為:

F1=0.562 61x1+0.804 37x2+0.851 90x3+0.284 96x4+0.853 15x5+0.426 71x6+0.822 80x7+0.829 14x8+0.567 66x9+0.356 71x10-0.163 16x11+0.342 13x12+0.253 40x13+0.846 12x14+0.746 18x15+0.862 11x16+0.807 75x17+0.863 05x18+0.747 85x19+0.206 99x20

F2=0.715 71x1+0.469 10x2+0.474 01x3+0.229 04x4+0.508 80x5+0.517 58x6+0.533 13x7+0.509 66x8+0.266 06x9+0.903 11x10-0.049 74x11+0.903 01x12+0.615 63x13-0.005 31x14+0.625 70x15+0.440 28x16+0.409 75x17+0.407 61x18+0.481 14x19+0.763 85x20

F3=-0.080 04x1+0.323 17x2+0.050 31x3+0.919 21x4+0.050 68x5+0.055 96x6+0.060 68x7-0.065 18x8-0.323 21x9+0.012 50x10+0.944 90x11+0.053 03x12-0.003 05x13+0.019 96x14+0.043 66x15+0.069 35x16-0.064 69x17+0.111 62x18-0.013 82x19+0.140 36x20

根據程序運行結果的因子得分,代入城鎮化水平:

Y=0.797 8F1+0.120 2F2+0.082 1F3

經過標準化處理,得到兵團各師的城鎮化水平綜合值及排名(表4)。

表4兵團各師的城鎮化水平綜合值及排名

Table 3Comprehensive value and rank of urbanization levels of different divisions in Xinjiang Production and Construction Corps

城鎮Town綜合值Comprehensivevalue排名Rank一師The1stdivision0.108453二師The2nddivision0.036869三師The3rddivision0.050917四師The4thdivision0.058256五師The5thdivision0.037188六師The6thdivision0.191802七師The7thdivision0.066064八師The8thdivision0.292841九師The9thdivision0.0220412十師The10thdivision0.0259010建工師Constructiondivision0.0144913十二師The12thdivision0.063685十三師The13thdivision0.0249111十四師The14thdivision0.0066214

由表4可知,八師的城鎮化水平最高,其次是六師、一師、七師、四師,城鎮化水平較低的是十二師、五師、三師、十師、二師、十三師、建工師、九師,城鎮化水平最低的是十四師。此結果與層次分析法得到的評價結果一致,由此可驗證這2種評價模型是合理的。

3對策與建議

從綜合排名來看,八師、六師、一師、七師城鎮化水平排在前列,這幾個區域的發展水平最強。八師地處天山北麓中段,312國道、第二條亞歐大陸橋分別從石河子市區南北兩側通過,以石河子市為中心,有41條公路網路通向14個農牧團場,便利的交通是團場發展的基礎。

六師地處昌吉州內,師部五家渠市與烏魯木齊市相近,形成以烏魯木齊為依托的商貿經濟區,西部以芳新墾區(芳草湖墾區)為中心的棉花經濟區,東部以奇臺墾區為中心的糧草畜經濟區,特色經濟帶動了該區域的經濟快速發展[5]。四師位于素有“塞外江南”美譽的伊犁河谷,盡管18個團場中有13個邊境團場,但這些邊境團場卻有著相對良好的自然條件,利于農牧業的發展。境內有霍爾果斯、都拉塔和木扎爾特3個國家一級口岸。優越的地理環境和資源優勢,使四師各團場近年來經濟得到迅猛發展。

七師把天北新區作為兵地融合經濟發展的平臺,依托“金三角”地區獨特的地緣和區位優勢、獨特的農業資源和礦產資源,讓各團場的經濟得以迅速發展。十師、九師的發展水平相對較低。從現實來看,九師、十師大都位于邊境地區,交通的不便和資源的缺乏阻礙了團場經濟的發展;十四師發展水平最低,因為十四師團場位于南疆偏遠地區,團場經濟發展基礎條件較差,電力、交通、通信等基礎設施落后,生活環境相對較差,很難獲得吸引外部資金、技術、人才的機會。由于農業生產受自然條件影響較大,生產資料價格上漲,團場職工依靠種植業增產增收的難度進一步加大,造成其經濟發展水平低。

整體上,新疆兵團農業市場化程度較高,商品市場不發達,并且由于自然地理形勢,交通不發達,信息匱乏,但自然資源相對較好。鑒于此,建議兵團城鎮化建設中應該全面發展農業和農村經濟(如在十四師),充分利用本地優勢自然資源,形成兵團區域特色農業經濟;在經濟比較發達的師(如八師、一師等),大力推進工業化,培育壯大特色主導產業,推進市場對內外開放;各師也應大力發展民營經濟,增強兵團區域經濟活力。

參考文獻

[1] 陳科. 新疆兵團新型城鎮化發展及對策研究[J].規劃研究, 2012(7): 23-25.

[2] 王敦強.農村城鎮化統計評價指標體系及測度方法[D].聊城:聊城大學,2005.

[3] 王曉銀, 周保平.數學建模與數學實驗[M].北京:科學出版社,2010.

[4] 姜啟源,謝金星.數學建模案例精選[M].北京:高等教育出版社,2006.

[5] 郭軍輝.新疆特色城鎮化發展模式研究[D].石河子:石河子大學,2010.

Evaluation of Urbanization Levels of Xinjiang Production and Construction Corps Based on AHP

GUO Li-feng, CHEN Xiao-li, WANG Shu-guo

(College of Information Engineering, Tarim University, Alear, Xinjiang 843300)

AbstractA total of 20 evaluation factors were selected from four aspects of social development, economic construction, social stability and ecological environment. Evaluation index system of urbanization levels of Xinjiang Production and Construction Corps was established. Aalytic hierarchy process was used to construct judgment matrix. Urbanization levels of Xinjiang Production and Construction Corps were evaluated. SASS software showed the rank of urbanization levels of 14 divisions in Xinjiang Production and Construction Corps, which verified the scientificity and practicability of model.

Key wordsUrbanization level; Analytic hierarchy process; Factor analysis; Evaluation model; Xinjiang Production and Construction Corps

基金項目塔里木大學校長基金青年創新資金項目(TDSKSS1316,TDZKQN201507);兵團軟科學研究計劃項目(2013BB025)。

作者簡介郭麗峰(1983- ),男,山西原平人,講師,碩士,從事應用數學和城鎮化建設研究。

收稿日期2016-04-06

中圖分類號S-9

文獻標識碼A

文章編號0517-6611(2016)12-291-03

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