圖書情報領域數據引用行為分析

摘 要：針對圖書情報領域數據引用行為進行分析，提出了圖書館情報領域數據引用存在的問題，其內容包括數據引用數量相對較少、不規則數據大量引用兩種。結合這些問題，闡述了數據與方法相關內容。最后對不規范數據引用大量存在及對策做出詳細闡述。希望通過對這些內容的分析，為圖書情報領域數據引用提供一定的幫助。

關鍵詞：圖書情報 數據引用行為 非規范引用

一、引言

當前屬于信息科學技術迅速發展時期，數據已經成為當下研究領域中不可或缺的組成部分。而今，已經在數據模式上積極開展數據研究，這也是最為常見的方式。伴隨著數據信息技術的發展，數據庫資源已經得到了廣泛的關注。

二、圖書館情報領域數據引用存在的問題

1.數據引用數量相對較少。近幾年，我國對圖書館資源進行管理的過程中逐漸將信息技術引入其中，圖書館信息服務的領域得到有效擴展，為相關學者的研究提供了更多的途徑。一些優秀的期刊對學術規范要求越來越高。因此，在圖書館情報領域中對期刊的引用逐漸增多。例如在2013年的《中國圖書館學報》中，共有論文13篇，其中有405條引文。數據的價值較高，但在現實引用中卻較少，主要體現在以下兩個方面：

1.1大量數據沒有得到有效利用。當下是信息化時代，這一時期產生了大量數據庫，但是人們卻不知如何合理利用這些數據，即便數據信息相當豐富，但在情報上卻是相對匱乏。眾多的資源中缺少合理結構，信息內容也較為繁雜。因此，數據信息優勢再強，學者們也沒能獲得有效的科研數據信息。在每年，學者們均需要結合學術研究進行大量數據的收集，并對這些數據進行科學處理，同時將其在科研論文中當做數據分析結果公布于眾。但是，很少有學者將最為原始的數據以及對數據處理的過程向公眾公布。導致這一現象的主要原因是缺少成熟機構的激勵措施，這就會造成大量人力、物力和財力被浪費，并且難以在科研交流中進行共享，甚至部分學者對這些數據通過保密的形式處理，并不和外界分享。

1.2數據的可獲得性較差。當前中國，圖書館所提供的文獻資料僅通過兩種形式表現出來，分別為紙質文獻和數據庫形式。文獻的類型主要有十大情報數據源，將其和傳統紙質文獻進行比較，數據庫可以更為有效的對文獻進行揭示。對文獻進行描述的過程中，還是會受到題名、卷期或者機構等相關方面的影響，導致其僅僅停留在對關鍵詞以及引文上的揭示。

2.不規則數據大量引用。

2.1非規范引用。一些引用作者對論文進行寫作的過程中，已經意識到存在數據引用行為，但是并沒有進行數據的規范引導，將數據來源進行清晰解釋。因此，對數據的引用在格式上存在著明顯的問題，這就導致特征信息在著錄上并不是很全面。

2.2無引用。進行不規范引用的過程中，在大部分情況下，作者并沒有對其進行標注，并且沒有充分認識到需要將其進行類似參考文獻一樣進行標注。當下，一些學術期刊在參考文獻的格式上有著相對嚴格的要求，但是卻缺乏對數據引用的規范。因此，需要作者以及期刊相關機關對其進行規范。

3.數據與方法。以某次研究為例，其采用的是等距抽樣法，對國內圖書情報領域中一些相對權威的期刊作為統計對象。主要對三種刊物作為圖書情報權威期刊，在一定程度上作為這一領域內最高水平，并且每期論文的發表數量均相對接近。因此，其具備一定的代表性和權威性。因為對于數據的引用而言，還沒有相對規范的格式和可靠的機器識別方式，所以利用人工識別的方式，建立起相對明確和細致的數據處理規范，這一環節比較重要。為了使標引員所受到的影響幾率降低，就需要對標引員進行定期的培訓，并選擇相應的樣本材料，要求兩個標引員分別標引，對結果進行分析，發現信度系數達到95%以上。通過這樣的方式為分析結果的可靠性和客觀性提供了保障。數據引用中作為基本和最為明顯的特征便是數字的出現，但是對數據引用的識別要比數字識別難度大得多，除了對一些公式等數字組成但又不是數據引用的明顯例子進行區分，還需要準確判斷各種復雜情況。

3.1需區分數據引用與事實陳述。對事實陳述尤其是對背景進行介紹的過程中，經常會出現數字，例如幾十年來，或者2015年等，這種情況下，雖然出現了數字，但是并不屬于數據引用的范疇。但有時在數據引用和事實陳述兩者之間的邊界相對模糊，例如“上升期在×年×月”等。

3.2需區分數據引用與數據提供。通常情況下，文獻作者也會提供一些數據，并將其當做研究的成果，在這種情況下，只需要對這一文獻進行仔細閱讀便可以將其和數據引用區分開來。而且對文獻計量學進行應用，并且將其當做主要研究方法的著者，經常會在數據庫中對大量的數據進行分析，這和數據引用也有所不同。將當前引用數據作為基礎，站在整體上進行分析，呈現出相對復雜的狀況。對數據進行引用通常有出版時間、作者、數據標題以及出版機構等等。對數據引用進行判定的過程中，需要對引用類型進行劃分，可以劃分為兩種方式，分別為有引用和無引用、規范引用和不規范引用。也可以對其進行進一步劃分，分成規范引用、部分引用和無引用。

4.不規范數據引用大量存在及對策。經過分析得出，在進行圖書情報領域數據引用過程中，還存在著較多的非規范引用，占據數據引用總量的1/3，部門引用占據8.9%，無引用占據23.8%。通常情況下，對文獻進寫作過程中，存在著數據引用行為，并對數據來源做出說明，但對數據引用規范性缺乏一定的認識，同時缺乏一定的數據應用格式，造成信息著錄不夠齊全。對來源進行標引時，存在著較大的隨意性，導致不能利用作者提示對原始數據進行追溯。當下，在具體的引用要素上還具有一定的爭議，但不同機構在數據引用的完整性和穩定性上已經達成一致。進行不規范引用過程中，通常情況下作者沒有意識到進行數據引用時，需要和文獻引用一樣做出相應的著錄。當下，很多學術期刊上均存在著相對詳細的文獻引用方面的聲明和對格式規范的要求，但是卻缺乏專門對數據引用提出的規范要求。提高數據引用規范性，需要作者、期刊以及相關機構的共同努力。有時，針對某些機構而言，還需要對論文整體結構提出一定要求。因此，有可能在論文的開頭標注了數據的來源，導致數據的應用處于“默認式”境地。對于以上闡述的情況，筆者認為對數據來源進行介紹的過程中，應當對其做出明確的聲明。例如“本文中所引用數據如無特定聲明，均來源于……”的形式。此外，相關部門可以將數據引用的著錄格式科學完善，使其更加成熟，對數據引用進行規范，并對這一規范進行統一。通過這樣的方式，可以為數據組織和檢索提供支持和依據，進而使數據引用行為得到提升。

三、結語

伴隨著互聯網信息化時代的到來，對計算機進行科學應用，數據已經成為當下學術研究中不可缺少的內容。我國圖書館情報領域以及期刊數據引用方面存在著一定的問題，主要原因是數據引用上不是十分規范。站在總體的角度進行分析，需要將數據引用進行科學規范，使其向著更加科學合理的方向發展，從而呈現出相對高水平的發展趨勢。

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作者簡介：宮磊（1973—），女，漢族，山東威海人，大學本科，館員，主要從事圖書館工作 。