基于因子分析的大學(xué)本科創(chuàng)新人才培養(yǎng)影響因素探究

包赫囡 周北 呂德宏

摘 ? ?要：文章主要運(yùn)用因子分析法，探討大學(xué)本科創(chuàng)新人才培養(yǎng)的影響因素，并在此基礎(chǔ)上提出注重市場導(dǎo)向的課程設(shè)置、完善質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、注重基礎(chǔ)教育、重視創(chuàng)新技能培養(yǎng)等加強(qiáng)大學(xué)本科創(chuàng)新人才培養(yǎng)的建議。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新人才;影響因素;因子分析;大學(xué)本科

中圖分類號：G640 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ?文章編號：1002-4107（2016）03-0080-03

創(chuàng)新人才在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，大學(xué)本科生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)處于創(chuàng)新人才培養(yǎng)過程的基礎(chǔ)地位。大學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)在很大程度上決定著國家科學(xué)技術(shù)的整體實(shí)力，對其研究具有十分重要的意義。

國內(nèi)外關(guān)于創(chuàng)新能力影響因素的研究較為豐富。Omaria等分析了教師對大學(xué)生創(chuàng)造力的影響[1]，認(rèn)為教師在大學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)方面扮演了重要角色。Fang Wen發(fā)現(xiàn)撰寫本科畢業(yè)論文能夠在很大程度上提高學(xué)生的科學(xué)研究能力、獨(dú)立分析及解決實(shí)際問題的能力[2]。張孝義、楊靜萍通過分析認(rèn)為創(chuàng)新人才的影響因素主要包括學(xué)校教育、家庭教育、社會文化和個性品質(zhì)[3]。王明杰從主客觀角度和互動關(guān)系出發(fā)[4]，認(rèn)為影響創(chuàng)新型人才成長的主觀因素包括個性發(fā)展、創(chuàng)新思維、創(chuàng)新激情、創(chuàng)新意志和團(tuán)隊(duì)合作，客觀因素包括傳統(tǒng)思想、制度環(huán)境、教育環(huán)境、組織環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。張艷以農(nóng)科本科專業(yè)為例[5]，設(shè)立了敬業(yè)精神、團(tuán)隊(duì)精神、進(jìn)取精神、責(zé)任感、對職業(yè)道德規(guī)范的認(rèn)識等26項(xiàng)指標(biāo)對用人單位、高校和大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，研究認(rèn)為高校更注重品德的培養(yǎng)，大學(xué)生注重知識攝取，用人單位注重大學(xué)生能力。本文依據(jù)重點(diǎn)大學(xué)本科生的學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法，探究大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的關(guān)鍵影響因素，據(jù)此提出相應(yīng)建議。

一、數(shù)據(jù)特征及變量定義

（一）數(shù)據(jù)特征

本文以國家某重點(diǎn)大學(xué)金融學(xué)專業(yè)2010—2013屆共344個學(xué)生的學(xué)業(yè)成績及相關(guān)數(shù)據(jù)為研究對象。該校金融學(xué)專業(yè)歷史較長，特色明顯，學(xué)生報考率和就業(yè)率均表現(xiàn)突出。經(jīng)整理獲得有效樣本數(shù)量339份，樣本有效率為98.55%，并用畢業(yè)論文成績作為本科生創(chuàng)新能力的衡量指標(biāo)，畢業(yè)論文寫作需要大學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識和發(fā)揮自身的創(chuàng)新意識，能較為全面地反映大學(xué)生的創(chuàng)新能力。畢業(yè)論文成績分為三個等級，≥60且<80為及格，≥80且<90為良好，≥90且≤100為優(yōu)秀。樣本中男性大學(xué)生156人，占總數(shù)的46.02%，女性大學(xué)生183人，占總數(shù)的53.98%。

（二）變量定義

借鑒國內(nèi)外研究成果，參考相關(guān)的課程分類文獻(xiàn)，本文將大學(xué)生學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)歸納整理為十一個大類指標(biāo)作為研究的自變量，分別命名為公共基礎(chǔ)知識、專業(yè)基礎(chǔ)知識、專業(yè)知識、專業(yè)技能、實(shí)習(xí)實(shí)踐能力、人文社科知識、自然科學(xué)知識、身體素質(zhì)、科研方法、實(shí)際獲得學(xué)分值和四級英語成績，各變量具體賦值見表1。變量的賦值首先根據(jù)參考的相關(guān)文獻(xiàn)對課程內(nèi)容進(jìn)行大類劃分，然后考慮學(xué)分因素，對大類課程進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算，得出該變量所對應(yīng)的指標(biāo)值，而不是某一門課程的分?jǐn)?shù)。該方法有利于降低因某一課程成績的偶然性造成的指標(biāo)值偏差，提高了研究方法的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。

二、大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)影響因素的實(shí)證分析

（一）信度分析

用Cronbachs alpha 系數(shù)檢驗(yàn)變量間內(nèi)部信度，是目前社會科學(xué)研究最常使用的信度分析法。通常情況下，克隆巴赫系數(shù)在0.7以上，被認(rèn)為可信度較高。該研究結(jié)果中數(shù)據(jù)總體的Cronbachs alpha 系數(shù)是0.734，保證了數(shù)據(jù)內(nèi)部的信度。

（二）效度檢驗(yàn)

通過KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）值來檢驗(yàn)效度。該統(tǒng)計(jì)量的取值在0和1之間。當(dāng)所有變量間的簡單相關(guān)系數(shù)平方和遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于偏相關(guān)系數(shù)平方和時，其值越接近1，則變量間的相關(guān)系數(shù)越強(qiáng)，原有變量越適合因子分析法。當(dāng)KMO 值超過0.9 時，意味著非常適合做因子分析;0.8～0.9 說明適合;當(dāng)KMO 值小于0.5 時，說明極不適合進(jìn)行因子分析。Spss17.0的效度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，該研究的KMO球形檢驗(yàn)值為0.769，接近0.8，適合進(jìn)行因子分析;巴特利特球度檢驗(yàn)（Bartlett test of sphericity）也是判斷是否適合進(jìn)行因子分析的指標(biāo)。該研究的Bartlett球形度檢驗(yàn)值為973.595，sig值為0.000，小于普遍認(rèn)同的顯著性水平（0.05）。結(jié)果都表明本研究適合用因子分析進(jìn)行解釋。

（三）因子分析

1.因子提取。運(yùn)用因子分析法對影響創(chuàng)新人才培養(yǎng)的因素進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)分析，通過最大vaximax方差旋轉(zhuǎn)得出五個因子。通過解釋總方差分析，原始變量信息中提取的五個因子解釋的累積總方差達(dá)到68.353%，表明提取出的五個因子可以解釋因變量的68.353%，該樣本因子分析的結(jié)果是比較理想的。通過因子碎石圖分析，曲線從第五個因子開始趨于平緩，證明了上述結(jié)論，因此選取前五個因子作為主要影響因素。

2.因子旋轉(zhuǎn)。為了找到實(shí)際意義更明確的公因子，本文通過因子旋轉(zhuǎn)，使每個變量的載荷更趨近于極值，以便解釋和命名。Spss17.0軟件中采取的提取方法為主成分分析法，旋轉(zhuǎn)方法為具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。經(jīng)過六次旋轉(zhuǎn)迭代后，因子旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果如表2所示。

3.因子得分矩陣。運(yùn)用Spss17.0，采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)，并輸出具體的因子得分系數(shù)，可以得出變量對公因子的影響方向和程度。依據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，得出如下五個函數(shù)關(guān)系，可以看出公共因子和影響因素之間的簡明關(guān)系。

F1=0.143X1+0.364X2+0.321X3-0.009X4-0.068X5-

0.092X6-0.021X7-0.15X8-0.0119X9+0.189X10+0.643X11

F2=-0.079X1+0.017X3+0.036X4+0.343X5-0.114X6+

0.058X7-0.043X8+0.509X9-0.263X10+0.425X11

F3=0.462X1-0.043X2-0.193X3-0.005X4-0.041X5+

0.336X6-0.172X7-0.043X8+0.509X9+0.072X10-0.051X11

F4=-0.065X1-0.031X2+0.076X3-0.131X4-0.305X5-

0.448X6-0.570X7+X8-0.120X9+0.134X10-0.091X11

F5=-0.126X1+0.026X2+0.088X3-0.833X4-0.041X5-

0.076X6-0.097X7-0.217X8-0.110X9+0.030X10-0.348X11

4.綜合評價函數(shù)。綜合評價是將多個評價因素或指標(biāo)轉(zhuǎn)化為能反映評價對象總體特征的信息或單個因素指標(biāo)的過程。而評價函數(shù)是通過一定的數(shù)學(xué)模型將多個評價指標(biāo)值合成為一個整體性的綜合評價值或?qū)崝?shù)值，所得評價函數(shù)值即可判斷被評對象的優(yōu)劣，其中加權(quán)綜合型評價函數(shù)是最優(yōu)的[6]。因此本文采用加權(quán)綜合型評價函數(shù)，將每個因子的貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，加權(quán)求和可得出綜合評價函數(shù)，即：

Y=0.265F1+0.129F2+0.115F3+0.090F4+0.084F5

5.因子分析結(jié)果。把載荷值較大的指標(biāo)歸為一類，將十一個自變量歸為五個公因子。其中成分1包括變量X2（專業(yè)基礎(chǔ)知識）、X3（專業(yè)知識）和X10（實(shí)際獲得學(xué)分值），旋轉(zhuǎn)后的得分依次為0.859、0.792和0.604，這三個變量的得分均有一致性，因此將第一個公因子命名為專業(yè)教育。同理，成分2包括變量X5（實(shí)習(xí)實(shí)踐能力）、X8（身體素質(zhì)）和X11（四級英語成績），三者的得分為0.576、0.810和0.687，反映的公因子命名為能力教育。成分3包括變量X1（公共基礎(chǔ)知識）和X9（科研方法），二者的因子分值較高，分別為0.734和0.772，將第三個公因子命名為基礎(chǔ)教育。成分4包括變量X6（人文社科知識）和X7（自然科學(xué)知識），旋轉(zhuǎn)后的得分依次為0.596和0.721，因此將第四個公因子命名為知識拓展教育。成分5包括變量X4（專業(yè)技能），旋轉(zhuǎn)后的得分為0.907，該成分只包含一個變量，所以用該變量的名字給該成分命名，即專業(yè)技能教育。

專業(yè)教育對創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)率是26.5%，表明專業(yè)教育對創(chuàng)新能力的影響很大;綜合能力對創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)率是12.9%，僅次于專業(yè)教育對創(chuàng)新能力的影響，說明在保證良好的專業(yè)教育的前提下，全面提高學(xué)生的綜合素質(zhì)和綜合水平;基礎(chǔ)知識對創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)率是11.5%，與綜合能力的貢獻(xiàn)率大體接近，表明基礎(chǔ)課程教育對學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)同樣發(fā)揮著重要的作用;知識拓展教育對創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)率是9%，知識拓展教育對學(xué)生的創(chuàng)新能力培養(yǎng)同樣不可忽視;專業(yè)技能對創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)率是8.4%，與知識拓展教育對創(chuàng)新能力的培養(yǎng)的貢獻(xiàn)率大體接近。

三、加強(qiáng)大學(xué)本科創(chuàng)新人才培養(yǎng)建議

研究認(rèn)為基礎(chǔ)知識、專業(yè)教育、綜合能力、知識拓展教育和專業(yè)技能是大學(xué)本科生創(chuàng)新人才培養(yǎng)的五大因素，五大因素對人才創(chuàng)新能力的培養(yǎng)均具有重要影響，但影響程度各不相同。在人才培養(yǎng)過程中應(yīng)從這五個方面加以考慮并合理安排，使課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容與培養(yǎng)目標(biāo)更趨一致，最終培養(yǎng)出具有創(chuàng)新能力的大學(xué)本科人才，滿足社會對創(chuàng)新人才的現(xiàn)實(shí)需求。根據(jù)研究所得結(jié)論，提出大學(xué)本科創(chuàng)新人才培養(yǎng)的建議。

（一）以市場需求與專業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向，創(chuàng)新專業(yè)課程體系

專業(yè)課程設(shè)置的合理與否對將來步入社會具有重要的影響。目前的專業(yè)課程設(shè)置存在內(nèi)容重復(fù)率高、課程冗雜、內(nèi)容脫離實(shí)際等現(xiàn)象，以專業(yè)發(fā)展趨勢和市場需求為導(dǎo)向，強(qiáng)化學(xué)科基礎(chǔ)，拓寬專業(yè)口徑，重視提高學(xué)生的綜合素質(zhì)與創(chuàng)新能力。強(qiáng)調(diào)文理交叉，拓寬學(xué)生知識口徑，提倡人文素養(yǎng)和科學(xué)素養(yǎng)相融合，品德、情操、知識、能力均衡發(fā)展;加大學(xué)科專業(yè)的選修課比重，使學(xué)生掌握基本原理之外，對感興趣的領(lǐng)域有所了解。專業(yè)課程在設(shè)置方面應(yīng)該積極發(fā)揮引導(dǎo)和促進(jìn)作用，滿足學(xué)生和社會發(fā)展的需要，增強(qiáng)內(nèi)容的時效性和現(xiàn)實(shí)性，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

（二）完善質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)教學(xué)監(jiān)控

創(chuàng)新人才能力不僅僅擁有高的知識水平和嫻熟的技能，還應(yīng)具有健全的人格、高尚的品格和積極的心態(tài)。這些因素屬于主觀非量化因素，難以用某一種指標(biāo)加以量化，但在人才的培養(yǎng)過程中發(fā)揮著重要的作用。制定不同專業(yè)創(chuàng)新人才的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，能準(zhǔn)確衡量各個教學(xué)環(huán)節(jié)的質(zhì)量，需要完善教師能力衡量標(biāo)準(zhǔn)，如授課資格制、青年教師導(dǎo)師制、開課試講制等制度。加強(qiáng)教學(xué)過程質(zhì)量監(jiān)控，通過實(shí)施定期教學(xué)檢查、督導(dǎo)組督導(dǎo)和學(xué)生評教等措施，了解教學(xué)動態(tài)。結(jié)合學(xué)生培養(yǎng)預(yù)警和家長聯(lián)系制度，建立學(xué)校、學(xué)生、家庭三者良性互動的培養(yǎng)機(jī)制，確保學(xué)生的綜合能力教育質(zhì)量。

（三）注重基礎(chǔ)課程，規(guī)范教材選用標(biāo)準(zhǔn)

基礎(chǔ)知識一方面有利于學(xué)生將來的工作和學(xué)習(xí)，基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)既有利于幫助學(xué)生找到自己的興趣所在，因材施教，也有利于拓展學(xué)生的眼界和知識范圍，使其在將來選擇具體專業(yè)和從事的行業(yè)時有更大的余地。抓好教材規(guī)劃，實(shí)施經(jīng)典教材戰(zhàn)略。在教材選用時，按照必修課優(yōu)先選用國家規(guī)劃教材，適當(dāng)引進(jìn)國外優(yōu)秀教材的原則，實(shí)行課程組集體論證，專家審核的教材選用制度，保證選用教材的質(zhì)量。

（四）運(yùn)用“混合學(xué)習(xí)”模式，提升自主學(xué)習(xí)能力

“混合學(xué)習(xí)”模式結(jié)合了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式的優(yōu)勢和數(shù)字化或網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，既發(fā)揮教師啟發(fā)、引導(dǎo)和監(jiān)督教學(xué)過程的主導(dǎo)作用，又充分體現(xiàn)了學(xué)生作為學(xué)習(xí)過程主體的主動性、積極性與創(chuàng)造性。在教學(xué)中應(yīng)合理利用“混合學(xué)習(xí)”，調(diào)動學(xué)生的自主學(xué)習(xí)積極性，同時也加強(qiáng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力，激發(fā)學(xué)生的求知欲和思考能力。學(xué)生自己確定學(xué)習(xí)目標(biāo)，制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃，選定學(xué)習(xí)方式和小組，自己利用學(xué)習(xí)資源和設(shè)備條件。通過混合學(xué)習(xí)方式和自主學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)，拓展自己的知識范圍。

（五）強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，鼓勵學(xué)生參與科研項(xiàng)目

構(gòu)建以社會實(shí)踐調(diào)查為基礎(chǔ)，以實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)和實(shí)踐環(huán)節(jié)為主線，以科研項(xiàng)目和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練為拓展的實(shí)踐教學(xué)體系，加強(qiáng)理論與實(shí)踐的融合，夯實(shí)實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，提高實(shí)習(xí)實(shí)踐效果。鼓勵大學(xué)生參與科研項(xiàng)目活動，調(diào)動學(xué)生參與科研項(xiàng)目的積極性，保證學(xué)生有效、有序、高質(zhì)量地參與科研項(xiàng)目。提高學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練質(zhì)量，培養(yǎng)創(chuàng)新精神，提高學(xué)生的實(shí)踐創(chuàng)新能力，增強(qiáng)其知識創(chuàng)新技能。

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