采購經理調查源頭數據質量管控研究

潘功玨+王建+陳曉維+王俊梅+李輝躍

采購經理調查源頭數據質量管控一直受到國家統計局高度重視。國家統計局發布了《國家統計質量保證框架》、《國家調查隊統計流程規范》、《采購經理數據質量控制辦法》、《采購經理調查基礎工作規范化制度》等系列規章，為科學管控采購經理調查源頭數據質量發揮了重要作用。但實踐發現，采購經理調查源頭數據質量管控環節和節點零散、抽象，分散在采購經理調查統計流程中，未形成系統的源頭數據質量管控指標體系。質量管控缺乏科學、量化監測和系統評價。為促進源頭數據質量管控的標準化、專業化和系統化，本文擬構建采購經理源頭數據質量管控指標體系和控制標準，利用數學模型，使質量管控這一隱性、抽象問題轉變成顯性、可量化的問題。

一、采購經理調查源頭數據質量管控概念和范圍

采購經理調查源頭數據質量管控指對確定需求、調查設計、審批備案、任務部署、數據采集、數據處理、數據評估等可能引發源頭數據質量的環節和節點進行全面質量管理和控制的活動，保證采購經理調查源頭數據的準確性、及時性、完整性。

統計流程包括確定需求、調查設計、審批備案、任務部署、數據采集、數據處理、數據評估等11個環節（參考《國家調查隊統計流程規范》）。從實踐和理論看，采購經理調查源頭數據質量管控并不涉及統計流程中所有環節，存在一定的管控范圍。如數據發布與傳播、統計分析、整理歸檔、綜合評估不屬于源頭數據質量管控范圍。同時某些環節通過國家統計局預先管控達到穩定的質量控制標準，可視為常量，不納入源頭數據質量管控范圍。因此，采購經理調查源頭數據質量管控范圍應涵蓋調查設計等6個環節，須注意保障措施是貫徹落實源頭數據質量管控的重要基礎，也應納入源頭數據質量管控范圍，見圖1。

二、采購經理調查源頭數據質量管控指標體系構建

（一）構建目的和原則

1.系統性

源頭數據質量管控是一項復雜的系統工程，指標體系應全面、系統地反映質量管控的各個方面，具有層次高、涵蓋廣、系統性強的特點。

2.科學性

指標體系應能夠準確反映采購經理源頭數據質量管控主要特征，本身有合理的層次結構。指標數據來源和處理有科學方法，能夠反映出各個環節和節點的質量管控能力和水平。

3.可操作性

指標設計必須遵循《國家統計質量保證框架》、《國家調查隊統計流程規范》等國家規范，在此基礎上還需結合采購經理調查源頭數據質量管控工作的實際操作層面，充分考慮到數據可獲得性和指標量化的難易程度。

4.動態性

源頭數據質量管控是一個持續改進的過程，指標設計應考慮反映不同時期質量管控能力和水平的變化，綜合地反映質量管控的現狀和發展趨勢，便于進行預測與管理。

（二）質量管控指標體系構建

指標體系的構建包括指標層次構建和評價指標篩選。不同的人認知側重點不同，因此不同的統計管理者構建的指標體系可能不同。大量查閱發現，數據質量管控指標體系研究資料較少，而采購經理源頭數據質量管控指標體系研究仍是空白。因此，質量管控指標體系構建沒有固定模式。本文根據采購經理調查實踐，參考國家發布的《國家調查隊統計流程規范》和《采購經理調查數據質量控制辦法》，對采購經理調查源頭數據質量管控范圍涉及的環節和節點梳理、取舍、歸納、提煉，形成以“樣本管控”、“單元管控”、“人員要素管控”、“數據采集管控”、“數據處理管控”、“數據評估管控”、“保障措施管控”七個環節為準則層，以“抽樣方案”等21個節點為指標層，以“采購經理調源頭數據質量管控”為目標層的采購經理源頭數據質量管控指標體系（見表1）。

“樣本管控”是抽樣設計的重要組成，對源頭數據的代表性有重要影響。“單元管控”、“人員要素管控”是任務部署的核心，對企業、企業填報人員、統計人員落實采購經理調查工作有重要影響。“數據采集管控”、“數據處理管控”、“數據評估管控”是對源頭數據流轉過程的層層把控。“保障措施管控”是實現各個管控環節有序運轉的重要保障。

（三）管控節點指標質量控制標準

采購經理源頭數據質量管控指標體系建立后，各個節點指標應有相應的質量控制標準。本文在《國家統計質量保證框架》和《采購經理調查數據質量控制辦法》基礎上，提出21個節點的質量控制標準（見表2）。

（四）指標體系評價等級和量化

1.指標評價等級

本文利用李克特（Likert）量表法，將所有指標用語義學標度分成五個測量等級即“好”、“較好”、“一般”、“較差”、“差”，以反映遵循質量控制標準的程度。對五個測量等級分別賦予5分，4分，3分，2分，1分，形成評價定量分級標準，見表3。

式中：u表示評價者k對評價對象i的評價結果；H為邀請的評價者數目；m為評價對象個數；n為評價等級數。

定性指標隸屬度都采用百分比計算方法，根據工作實際情況以及指標特點，百分比值可有不同的取得方式。企業調查（電話）、專家評議、統計調查、考核組評議、自我評議等均可作為產生評語等級百分比的方式。

三、采購經理源頭數據質量管控評價數學模型

基于采購經理源頭數據質量管控指標難以定量描述及評價指標體系復雜系統性和遞階層次性的特點，考慮使用模糊層次綜合評價法，即FAHP評價法。這是一種將模糊綜合評價法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，FCE）和層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）相結合的評價方法，在體系評價、效能評估，系統優化等方面有著廣泛的應用，是一種定性與定量相結合的評價模型。兩者相互融合，對評價有著很好的可靠性。采購經理源頭數據質量管控應用FAHP評價法是將層次分析法和模糊綜合評價法有機結合起來對質量管控狀況進行評價，即通過層次分析法確定準則層和指標層各指標權重，用多層次模糊綜合評價法對采購經理源頭數據質量管控綜合評價。

四、質量管控評價方法模擬應用

（一）AHP方法計算各環節和節點指標權重

利用AHP方法計算各層權重，邀請采購經理調查的專家對各級評價中各個因素的重要程度進行兩兩比較，比較的結果用于建立AHP的判斷矩陣分布權重。為了得到量化的判斷矩陣，采用1～9的標度法通過專家咨詢，分別考查B層因素和C層因素的相對重要性，可以得出矩陣A-B、B-C判斷，通過一致性檢驗。計算出準則層權重向量WA-B（B層指標相對于A層權重）；指標層權重向量WB1-C，WB2-C，WB3-C，WB4-C，WB5-C，WB6-C，WB7-C（C層指標相對于B層權重）；合成權重向量WA-C（C層指標相對于A層權重）。假設該調查隊已通過專家咨詢，計算出各層權重，見表4。

（二）管控節點指標隸屬度

根據指標和工作實際情況，選擇或綜合采用企業調查方式計算產生評語等級的百分比來，并生成21個管控節點指標的隸屬度。按準則分7個方面形成指標層的模糊關（四）評價結果分析

利用指標測量等級分數向量F=（5，4，3，2，1），分別計算指標層、準則層和目標層得分。

從總體看，該調查隊采購經理調查源頭數據質量管控綜合得分為3.30分，屬于“較差”的等級。從7個管控環節看，“數據處理管控”屬于“較好”等級；“樣本管控”、“人員要素管控”、“數據采集管控”、“數據評估管控”的得分在3到3.5分之間，屬于“較差”的等級；“單元管控”、“保障措施管控”得分在3分以下，屬于“差”的等級。從21個管控節點看，“宣傳落實”等9個節點管控得分在3分以下，屬于“差”的等級；“抽樣方案”等6個節點管控得分在3到3.5分之間，屬于“較差”的等級；“企業回訪”1個節點管控得分在3.5到4.0分之間，屬于“較差”的等級；“數據審核和查詢”1個節點管控得分在4.0分到4.5分之間，屬于“較好”的等級；“聯網直報”等4個節點管控得分在4.5分到5.0分之間，屬于“好”的等級。綜上，該調查隊采購經理調查源頭數據質量管控總體能力和水平不夠，存在較多的薄弱管控環節和節點，源頭數據質量管控沒有落實到位，必須加大力度有針對性的整改（見表5）。

五、采購經理源頭數據質量的量化管控

采購經理源頭數據質量管控評價方法應用。實現源頭數據質量管控能力和水平的量化，為源頭數據質量的量化管控提供條件。源頭數據質量管控的量化評價可實現多種量化管控功能。

點面結合的質量管控評價應用。計算并利用環節（準則層）和節點（指標層）權重向量，區分采購經理源頭數據質量重點管控環節和節點，給予重點干預，做到“面上改善、重點突出”。利用質量管控環節和節點評價結果（得分或等級），監控各環節和節點管控狀況，發現質量管控弱項環節和節點，分析成因、調整方法，改進弱項環節和節點管控。計算目標層匯總評價（得分或等級），掌握源頭數據質量管控綜合能力和水平。

橫向和縱向的質量管控評價應用。在不同統計機構間，利用質量管控指標體系開展源頭數據質量管控評價（得分或等級），可以掌握和對比不同單位源頭數據質量管控狀況，促進各機構不斷改進質量管控能力和水平，實現科學考核和管理。在不同時間點上，利用質量管控指標體系開展源頭數據質量管控評價（得分或等級），可以對比掌握采購經理源頭數據質量管控能力和水平的變化，促進機構提升質量管控能力和水平，實現動態考核和管理。