以大數據思維開展軍隊干部工作的思考

趙飛虎空軍工程大學信息與導航學院　陜西西安　710077

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以大數據思維開展軍隊干部工作的思考

趙飛虎
空軍工程大學信息與導航學院陜西西安710077

【摘要】以物聯網、云計算等技術為特征的大數據時代正在引起人類生活方式和工作方式的巨大變革。軍隊政治工作作為軍隊信息化建設的一個重要領域，必須順應這一趨勢，緊緊抓住發展的主動權和先機。大數據不僅是一種提升信息化能力的技術，更是解放思想和變革觀念的價值觀和方法論。新形勢下，軍隊干部工作應進一步優化運行模式，樹立大數據思維理念，創新指導方式與方法手段，服務強軍目標，努力使軍事人力資源轉化為實實在在的戰斗力。

【關鍵詞】信息化政工；大數據；干部工作

習主席在全軍政治工作會議上強調，全媒體、大數據時代的到來，對政治工作的影響是全域的、深層的，要順應信息化大趨勢，研究把握信息網絡時代政治工作特點規律，建設信息化政工，大數據政工，積極推進政治工作思維理念和方法手段等創新發展，為政治工作的傳統優勢插上信息翅膀，以信息化為驅動促進政治工作革新升級。習主席的重要講話，為在新的歷史條件下研究加強軍隊政治工作開拓了視野，軍隊干部工作者要充分認清大數據對政治工作的深遠影響，順勢而為、乘勢而上，做好新時期軍事人力資源管理工作，為強軍興軍提供堅強的人才支撐。

一、大數據的概念

在當今社會，以電子信息技術為基礎創造的大量數據已經成為了社會發展過程中必不可少的重要資源，根據IDC的研究發現，全球信息量大約每兩年翻一番，這種現象被稱為“大數據摩爾定律”。“大數據”日漸成為基于數據時代背景下的全新生產要素，在科研、教育、醫療、商業、金融及軍事等諸多領域發揮著巨大的作用。

國務院2015年8月31日印發的《促進大數據發展行動綱要》這樣定義大數據：是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

大數據是當今社會所獨有的一種新型能力，以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。

二、大數據在企業人力資源管理中的應用

電子商務公司eBay人力資源主管貝絲·阿克塞爾羅德在其著作《人才戰爭》中寫道：“將大數據技術運用到人力資源管理工作中具有重要的價值和意義，人力資源管理通過數據分析不斷實現增值。”“大數據思維”已經成為當前企業優化人力資源管理的重要指導理念，利用大數據技術支持，將人力資源管理工作建立在客觀數據分析的基礎上，人力資源管理體系不斷得以更新發展，管理資源和管理手段也在不斷豐富。

（一）大數據在人才招聘中的應用。以往的人才招聘中，除受教育程度和職業經歷等硬性考評指標外，面試官的經驗往往發揮著重要的作用，但結果難免有失偏頗。大數據思維理念讓人才招聘者把目光從諸如學歷學位、從業經歷、工作經驗等傳統的人才評價指標中轉移到非結構化的數據上，例如通過了解候選人在社交網絡上的興趣及行為數據、在網上如何與人交流、在互聯網“朋友圈”中得到的評價等信息，探測到應聘簡歷之外的多維信息。分析這些數據，可以評估候選人的性格、興趣、能力及行為特點，從而建立更加全面的人才度量機制。

（二）大數據在人才培訓中的應用。企業傳統的員工培訓通常以課堂教學的方式，根據培訓內容，由用人單位聘請專業人士或依托自身培訓資源進行，常耗費大量人力財力，且并不能有效滿足不同員工的個體需求。在大數據背景下，越來越多的培訓機構開始開發專業的網絡培訓軟件，用人單位可以根據自身需求購買或定制這些軟件。該軟件可以忠實記錄每名員工的學習行為數據，通過對員工學習經歷、工作年限、現有能力、興趣需求及學習中的表現等信息進行分析，有針對性的推薦和更新培訓內容，不僅教學方式靈活，更提高了培訓效率。

（三）大數據在人才配置中的應用。人才配置的關鍵是“能崗匹配”，即把不同能力素質的人安排到最適宜的崗位上，實現人盡其才。當某個崗位的人選范圍較大時，如果一個個對比，無疑是一件耗時費力的事。大數據使得人才和管理者雙方彼此更加“透明”，有更多信息為對方所掌握，企業人力資源管理部門通過收集和整理員工知識結構、從業績效、性格氣質、溝通能力、工作狀態等相關數據，開發基于數據分析的人才能力模型，獲知員工的“當下狀況”，從多維度描述什么崗位配置什么樣的人能創造出高績效，什么樣的人配置到什么崗位能夠最大限度的激發潛力與工作熱情，為管理者實現人員配置的精確化提供決策依據，真正發揮出人力資本的優勢。

（四）大數據在人才測評中的應用。大數據的運用能夠為人力資源管理提供更為細化的量化參考，對人才測評指標體系進行量化分析，建立起更為科學的人才評測及人力資源考核模式，由過去“經驗+判斷”的定性測評，轉變為“事實+數據”的定量測評，對員工表現的分析和認定將更客觀、更科學，從而不斷提高人力資源管理的科學化水平。

（五）大數據在員工職業生涯規劃中的應用。科學預測是大數據最明顯的一個優勢。企業通過對員工信息的定量分析，評估員工在其整個職業生涯中的表現情況和職業期望，探索員工的職業發展路徑，提供個性化的規劃指導與激勵，使員工最大限度地發揮自我價值，降低員工的離職傾向，讓優秀員工繼續為企業發展貢獻力量。

三、以大數據思維開展干部工作的思考

近年來，隨著各類干部管理信息系統投入使用和日趨成熟，干部數據的信息化水平顯著提升，干部部門積累了大量的干部數據。干部信息數據是涵蓋一名干部“進用升訓退”各個方面、不同階段的綜合信息數據，包含干部基本信息、受訓情況、任職經歷、德才表現、考核評定、獎懲情況、參戰或執行重大任務表現和家庭及社會關系等諸多要素。充分發掘利用好這些數據，讓完整的動態數據和科學的分析預測助力工作決策，使精確的數據結果取代模糊的直覺判斷，不斷完善以大數據為支撐的軍事人力資源管理機制，把干部工作做得更加精細，可以更好地為聚集人才、培養人才、使用人才、保留人才提供有力支持和保障。

（一）實現生長干部精細化分配。2008年，總部提出生長干部需求滾動測算的數據模型，為干部工作向科學化、精確化發展做出了積極的嘗試。目前我軍生長干部來源有軍校畢業學員、國防生、直接接收地方高校應屆畢業生、提干的優秀大學生士兵、保送入學的優秀士兵、飛行學員、特招干部等。除飛行學員外，其他類別生長干部分配時分別歸口干部調配、選培、人才等業務部門承辦，制約了分配工作的整體效率。分配時能夠補充基層缺編崗位，卻無法保證人人勝任崗位要求，分配情況與部隊實際需求尚存一定差距。運用大數據分析預測方法，在制定培養計劃時，根據部隊體制編制變化和裝備更新等情況，科學合理測算當年培訓專業及培養數量，可有效節約培訓資源。分配部隊時，綜合生長干部在校期間學習成績、德才表現、身體素質、部隊實習考核及個人分配意愿等情況，以及類似院校專業往屆生長干部任職經歷、成長路徑、部隊反映等因素，科學設計與崗位能力需求密切相關的適任匹配模型，提高首次任職稱職率，最大限度地實現人崗相宜。

（二）提高干部考評的科學性客觀性。干部考評是一項系統的、連續的、全面的工作，干部考評中注重研究單次考評結果，雖然對干部個人而言具有較強的針對性和時效性，但往往忽略了歷次考評中所有考核數據所具有的更大價值。隨著大數據的出現，數據的總和比部分更有價值，更能夠從宏觀上系統地展示事物的全貌。毛澤東同志曾指出，識別干部不但要看干部的一時一事，而且要看干部的全部歷史和全部工作。干部考評中要注重收集過往考核數據，詳細了解干部在不同單位、不同部門、不同崗位任職期間的表現、政績、口碑，加強對干部履職全過程情況的了解掌握。建立健全干部考評電子檔案，長期、系統、多渠道地收集信息數據，不斷動態積累干部個性化資料，并據此作出全面客觀的評價和認定，力求多角度、全方位反映干部真實情況，提高干部考評工作的科學性、客觀性、準確性，為實現強軍目標選賢任能提供重要參考依據。

（三）輔助決策干部選拔任用。在軍官職業化改革大勢所趨的形勢下，基于大數據技術建立干部選拔任用輔助決策平臺，在宏觀層面、全局高度將具備更好的洞察力，有助于提高干部選拔任用的科學性和公正性，對加快干部選拔任用制度改革將起到重要推動作用。例如選拔干部時借助大數據力量，通過對年齡、專業、經歷等崗位任職需求信息進行分析，篩選出合適人選；在選配軍政主官時，可以通過數據分析，選出能力素質互助、個性特征互補的干部搭配；挖掘年輕干部個性化信息數據，預測未來職業發展路徑，從而有所側重的引導培養。“大數據”化也能使干部選調“超大范圍”化得以實現，有利于打破單位限制、跨越地域限制、突破軍兵種限制，從更大范圍為黨委首長選人用人提供決策依據。

（四）大數據技術在干部工作其他方面的應用。構建干部綜合信息數據倉庫，運用大數據思維充分挖掘利用各類信息資源，對推進干部工作各項業務開展均大有益處。在專業技術干部職務評任工作中，對各級各類專業技術干部現有數、年齡分布、超缺編數，當年度直接及暫緩續任數、參加任期評任數、已具備資格數、符合評定條件數、申報資格評定數、擬晉升任職數、任職后超缺編數等數據，以及未來幾年擬調動和退出現役預估數據進行綜合分析測算，使每年保持合理規模的晉升數量，既有利于持續激發專業技術干部的工作積極性，又能有效調控隊伍的梯次配備，實現編配合理、動態平衡。在干部送學培訓工作中，依托網絡數據庫收集分析部隊送學需求，整合培訓資源，實現“訂單式”培養，提高培訓的針對性實用性，有效避免訓用脫節。在福利工作中，數據化論證家屬就業安置、子女入學教育、困難官兵救扶等切實需求，爭取地方政府政策支持，優化工作布局，真正把服務做到官兵心坎上去。在干部退役安置方面，收集分析歷年退役干部安置方式比例及安置滿意率，提前開展思想教育和軍轉培訓，讓退役干部通過數據認清安置形勢，找準自身定位，端正擇業預期，合理選擇安置方式。

參考文獻

［1］維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代［M］.杭州:浙江人民出版社，2013.

［2］鄧艷平.讓大數據思維理念助力政治工作［N］.解放軍報，2015-10-30.

［3］李越恒.企業人力資源管理基于大數據的“挖掘”［J］.人力資源管理，2015（2）:8-10.

作者簡介

趙飛虎（1982-），男，2005年畢業于空軍工程大學，工學學士，空軍工程大學信息與導航學院電子與通信工程專業在讀研究生。