中國蔬菜產業內貿易及其影響因素分析

耿獻輝++魏愛建

摘要：由于蔬菜產業的迅猛發展，中國現已成為世界蔬菜生產和貿易第一大國。在測算了中國蔬菜產品的產業內貿易水平后，選取中國與17個貿易伙伴國的蔬菜進出口數據，構建一個面板數據的引力模型，以此實證分析對中國蔬菜產業內貿易的影響因素。模型結果表明，貿易距離對產業內貿易影響顯著，且呈現負相關關系；平均市場規模對中國蔬菜產業內貿易有促進作用；另外，APEC和CAFTA地區虛擬變量分別指如果“是”亞太經合組織或東盟成員國則取值為“1”，“不是”則取值為0，在回歸結果中該變量對產業內貿易影響較大，且是正相關。最后根據實證結果對中國蔬菜產業內貿易的發展提出對策建議。

關鍵詞：產業內貿易；蔬菜；面板數據；引力模型

中圖分類號： F326.13文獻標志碼： A文章編號：1002-1302（2016）05-0545-05

近年來，我國蔬菜產業迅猛發展，以2014年為例，我國蔬菜出口額125億美元，同比增長7.9%，進口額5.1億美元，同比增長21.7%。貿易順差為119.8億美元，擴大7.3%，是第二大順差農產品，可見蔬菜在農產品貿易中占據了重要地位。從播種面積來看，2001—2013年蔬菜雖然位居于糧食作物之下，但比油料、棉花、糖料等幾種農作物都要高，蔬菜播種面積呈不斷攀升趨勢，2013年在我國農作物播種面積中占比達12.69%，達2 089.9萬hm2，在我國種植業中蔬菜已成為除糧食作物之外的第二大產業。如今全球范圍內普遍存在一個國家同時進出口同類產品的經濟現象，傳統國際貿易理論對此缺乏解釋力，而產業內貿易正好彌補了這一缺陷，它具備3個基本特征，即不完全競爭市場、產品差別和規模經濟，對上述貿易現象起到了很好的解釋作用。因此為了使中國蔬菜突破傳統比較優勢的局限，形成自身競爭優勢，有必要研究我國與主要蔬菜進出口伙伴國的產業內貿易現狀，并分析其影響因素。

1文獻綜述

首先，從研究內容來看，國內對蔬菜貿易的研究主要體現在以下2個方面：一方面是針對全球范圍內的蔬菜貿易狀況進行的探討和分析，趙海燕等從貿易總量、貿易品種、洲際格局和市場供需情況等角度對世界蔬菜貿易的發展特征進行了描述[1]。陳永福等在描述了世界和中國蔬菜貿易發展的現狀和特征后，用RCA指數來測算世界主要蔬菜出口國的國際競爭力并進行國際優勢比較，用產業內貿易加權指數來分析世界主要蔬菜出口國的產業內貿易特征，發現歐美發達國家的蔬菜產業內貿易水平都較高，發展中國家應抓住機遇，大力發展自身蔬菜貿易[2]。另一方面部分學者選取歐盟、韓國等中國主要農產品貿易伙伴國來研究蔬菜貿易動向。王莉等認為韓國是中國農產品出口的主要市場之一，在中國農產品貿易中具有重要地位，他們利用中國海關數據庫數據對兩國農產品貿易現狀進行分析并計算了產業內貿易指數，結果表明兩國農產品貿易以產業間貿易為主，具有較強的互補性[3]。凌振春等分析了中國與歐盟的雙邊蔬菜貿易的現狀與特征，為了探討兩者蔬菜的競爭力及相互之間是競爭性或互補性的貿易關系，運用了RCA指數、G-L指數、貿易強度指數等幾個指標進行測算，實證結果顯示在世界主要蔬菜出口市場上中國與歐盟沒有很強的競爭關系，雙邊蔬菜貿易有一定的互補性，呈現出明顯的產業間貿易特征[4]。

其次，從研究方法來看，國內學者對產業內貿易的影響因素分析多采用計量回歸模型，并結合所研究對象產品的特點加入不同的解釋變量，以此進行實證研究，其中引力模型在貿易領域被運用得最為廣泛。根據選定的變量性質，可以將現有的研究分為以下3類：一是變量中只包含國家特征變量，即主要包括人均收入水平、市場規模和地理距離[5-6]；二是變量中只有產業特征變量，即規模經濟、產品差別、市場結構及外商投資等[7-8]；三是計量模型中既有國家變量、產業變量同時又有政策變量等多種影響因素[9-11]。許陳生等測算了中國與歐盟制成品的G-L指數，并建立回歸模型對其影響因素進行實證研究，數據表明中國與歐盟之間存在明顯的產業內貿易現象，不過對于各歐盟國家而言存在較大差別的產業內貿易水平，計量結果顯示研發強度、FDI、市場規模及其差異等解釋變量均對產業內貿易產生了顯著影響[12]。

綜上所述可知，學者對于蔬菜產業內貿易的研究比較少，大多是關于蔬菜出口貿易現狀及其影響因素的。但是這些研究中所用的引力模型可以應用到蔬菜產業內貿易的研究中，變量的選擇應加大對產業內貿易特點的考慮，豐富引力模型的內容，以找出對蔬菜產業內貿易影響顯著的因素。因此本研究擬選取中國的主要蔬菜貿易伙伴國，通過構建面板數據，從而使計量模型反映更多關于中國蔬菜產業內貿易的信息，找出顯著影響因素，對中國蔬菜產業內貿易的發展提出對策建議。

2中國蔬菜產品產業內貿易現狀

2.1中國蔬菜產品貿易現狀

《2015中國農產品貿易發展報告》顯示，2014年中國蔬菜繼續呈現進出口額、貿易順差快速增長局面，全年蔬菜進出口總量為998.2萬t，貿易總額為130.1億美元。其中，出口量976萬t，增長1.5%，出口額達到125億美元，增長7.9%，占中國農產品出口總額的17.4%，提高0.3個百分點；進口量為22.2萬t，進口額為5.1億美元，比上年分別增長6.5%和21.7%；貿易順差擴大到119.9億美元，是第二大順差農產品。

2.1.1中國蔬菜出口總體貿易狀況縱觀2000年至2013年（圖1），除2012年受出口退稅政策改革及出口價格下降的影響有所下降，其余年份中國對世界的蔬菜出口總額基本呈現顯著增長的良好態勢，說明我國的蔬菜出口具有一定的競爭力。我國蔬菜出口量呈現了與出口額相類似的變化走勢，不同的是蔬菜出口量在2009年受國際金融危機影響有略微下降，在14年間總體保持增長態勢，在2000年出口量為3657萬t，到2013年出口量已達到1 044.8萬t，比2000年增長185.7%，平均年增長率14.28%，我國蔬菜的出口供給能力在不斷增強。本研究將蔬菜產品分為保鮮蔬菜、冷凍蔬菜、調理加工蔬菜、脫水蔬菜和蔬菜汁5類，各類蔬菜出口的變化趨勢也各不相同。其中，保鮮蔬菜的出口量一直占據首位，從2000年的133.6萬t到493.5萬t，漲幅達269.4%。2000年至2013年中除個別年份外，調理加工蔬菜的出口量在5種分類別蔬菜中處于第2位。脫水蔬菜和冷凍蔬菜的出口量變動較平穩，脫水蔬菜從88.3萬t增至199萬t，冷凍蔬菜從 34.5萬t 增至97.8萬t。而蔬菜汁中由于聯合國糧農組織數據庫只統計了番茄汁，因此出口比重較小。

由圖2可知，中國蔬菜貿易發展過程中一個最為顯著的特征就是出口量的增長。其中，蔬菜播種面積的增長無疑是我國蔬菜供應能力增強的關鍵因素。根據國家統計局的數據，2000年我國蔬菜播種面積有1 523.7萬hm2，占到農作物播種總面積的9.75%，僅次于糧食作物和油料作物；到2001年，蔬菜播種面積有1 640.3萬hm2，占農作物播種總面積的比重首次超過10%，達10.53%；2004年和2005年，播種面積有少許下降，2007年開始恢復增長趨勢；2013年，蔬菜播種面積達2 089.9萬hm2，占到農作物播種總面積的12.69%，僅次于糧食作物，可見蔬菜在我國農產品生產中占據十分重要的地位（圖3）。

根據聯合國糧農組織數據庫的蔬菜出口數據整理出中國各類蔬菜產品的出口貿易額（圖4）。可以看出，5種類型蔬菜產品的出口額除個別年份有所下降，基本上呈增長趨勢，其中調理加工蔬菜出口最多，其次分別是保鮮蔬菜、冷凍蔬菜、脫水蔬菜和蔬菜汁。

2.1.2中國蔬菜進口總體貿易狀況2000年至2013年中國蔬菜進口總額起伏波動較大，2008年以前呈穩定增長，2009年有較大幅度下降后，2010年開始恢復快速增長態勢，2013年進口總額達2.8億美元（圖5）。5種分類蔬菜中，冷凍蔬菜進口額居首位，年均進口額為8 300萬美元，其次是脫水蔬菜和調理加工蔬菜，年均進口額分別為3 800萬美元和 2 600 萬美元，最后是保鮮蔬菜和蔬菜汁（表1）。

2.2中國蔬菜的產業內貿易特征

2.2.1產業內貿易的測度指標作為與產業間貿易相對而言的一種貿易形式，產業內貿易是指在特定時期內（通常是1年）一國同時進出口同種產品的現象。G-L指數是迄今為止從靜態視角上衡量產業內貿易水平最權威并且是國際上最常用的指標，本研究中后面的計量分析也采用該指標，其計算公式如下：

∏Ti = 1-|Xi-Mi|/（Xi + Mi）；

式中：∏Ti為i產品的G-L指數（即產業內貿易指數），Xi和Mi分別為i產品的出口額和進口額?！荰i的取值位于0和1之間，當∏Ti取值為0時表明貿易全部為產業間貿易；當∏Ti取值為1時表明貿易全部是產業內貿易；當0<∏Ti<1時表明產業內貿易與產業間貿易并存。

2.2.2中國蔬菜產業內貿易水平變化趨勢本研究通過對聯合國糧農組織數據庫里蔬菜進出口數據的計算和整理，分別測算我國蔬菜總體、分類蔬菜及分國別蔬菜總體的產業內貿易水平。由圖6可見，2000—2013年這14年間，我國蔬菜總體的產業內貿易指數波動較大，2000—2007年蔬菜產業內貿易水平處于下降階段，2008—2013年蔬菜產業內貿易水平在波動中上升，∏T指數圍繞0.05上下浮動。2000—2013年我國蔬菜總體的產業內貿易指數平均為0.048，說明產業內貿易水平不高，目前我國蔬菜貿易形式仍是產業間貿易。

從各類蔬菜的產業內貿易指數來看（表2），雖然各類蔬菜的產業內貿易水平都比較低，但其變化特征卻不盡相同。其中，14年的平均產業內貿易指數在0.1以上的有蔬菜汁（0.411）和冷凍蔬菜（0.199），脫水蔬菜和調理加工蔬菜的產業內貿易指數分別在0.04和0.02左右波動，而保鮮蔬菜的產業內貿易水平幾乎處于不斷下降的趨勢，其平均值只有 0.008。

由上述蔬菜總體產業內貿易水平的分析可知，2000—2013年我國蔬菜的∏Ti指數很低，貿易形式仍以產業間貿易為主，但我國對各貿易伙伴國的蔬菜貿易呈現出不同程度的產業內貿易水平（表3）。經過測算，發現∏Ti指數在0.1以上的有4個國家：美國、加拿大、泰國和印度，其余大多數國家與我國蔬菜的產業內貿易水平都不高，∏Ti指數在0.1以下。

《2015中國農產品貿易發展報告》顯示，2014年世界前5大蔬菜出口國依次為：中國、荷蘭、西班牙、美國和墨西哥，5國出口額合計占世界蔬菜出口總額的48.6%；而前5位主要進口國依次是：美國、德國、英國、法國和日本，5國進口額合計占世界蔬菜進口總額的44.6%。由此可以發現美國同時是出口和進口大國，因此本研究也計算了美國蔬菜總體和分類別蔬菜的產業內貿易指數，將其與我國的產業內貿易水平相對比（表4）。由表4可見，美國蔬菜總體的產業內貿易水平較高，∏Ti指數的平均值為0.756，遠高于我國，說明美3中國蔬菜產業內貿易的影響因素分析

3.1模型構建與數據來源

3.1.1模型構建貿易引力模型最初起源于物理學中的萬有引力定理，經濟學家Tinbergen和Poyhonen最早將其在國際貿易領域應用，該模型是指2個國家之間的貿易流量規模與各自的經濟發展水平成正比，而與雙邊的地理距離成反比。

最基本的引力模型為：

Mij=A（YiYj）/Dij。

式中：Mij表示國家i對國家j的出口額，A為常數項，Yi和Yj分別表示的是國家i和國家j的GDP值，Dij表示2個國家之間的地理距離。為了便于回歸，將原模型轉化成對數形式，得到：

lnMij=β0+β1lnYi+β2lnYj+β3lnDij+μ。

式中：μ為隨機誤差項。

引力模型量化了2個國家或地區之間的雙邊貿易，因此開辟了國際貿易的計量空間。作為國際貿易的一種形式，產業內貿易應該也適用引力模型。有很多因素會影響產業內貿易水平，一是國家特征因素，主要包括市場規模、人均收入差異、國內供給能力和地理距離，二是產業特征因素，即產品差異化、規模經濟及市場結構，三是貿易組織因素，本研究主要考慮了區域經濟組織因素。在綜合權衡解釋變量的可選擇性，同時結合數據的可獲得性后，本研究采用的模型如下：

ln∏Tij=β0+β1lnAGDPij+β2lnMS+β3lnAREA+β4lnDISij+β5DIFFij+β6APEC+β7CAFTA+μ。

式中：∏Tij表示我國與貿易伙伴國之間的蔬菜產業內貿易指數；AGDPij代表平均市場規模，它衡量了兩國的消費潛力空間，當該變量的數值擴大時，不管是消費者人數還是消費量都會有增加，也就表示有更多數量的消費者或每個消費者對于差別化產品會有更強烈的偏好，那么為了適應市場需求，生產規模能得到擴大，并為規模經濟效益的提高創造了可能性，β1預期符號為正；MS表示市場結構，以中國國營農場控制的耕地面積來衡量中國農產品的市場結構，國營農場控制的耕地面積越大，表明中國農產品市場壟斷程度越高，β2預期符號不確定；AREA表示我國的蔬菜種植面積，該變量取值越大，則我國蔬菜的國內供給能力越強，進口額會減少，β3預期符號為負；DISij為北京到貿易伙伴國首都之間的距離，代表了貿易的運輸成本，距離越遠，則運輸成本越高，那么產業內貿易額越少，β4預期符號為負；DIFFij為我國與貿易伙伴國之間的人均收入差異指數，計算公式如下：

DIFFij=1+[ wlnw + （1-w）ln|1-w| ]/ln2。

式中：w=GDPi/GDPj，GDPi為中國的人均GDP值，GDPj為貿易伙伴國j的人均GDP值。DIFFij衡量了兩國人均收入的相似程度，根據林德的需求偏好理論，人均收入差距越小，則消費者需求越相似，那么產業內貿易流量會越大，β5預期符號為負；APEC為地區虛擬變量，如果是APEC成員國則取值為1，否則為0，β6預期符號為正；CAFTA也是地區虛擬變量，如果是東盟成員國則取值為1，否則為0，β7預期符號為正，μ為隨機誤差項。

3.1.2樣本選取與數據來源本研究通過利用2000年至2013年我國與主要蔬菜進出口貿易伙伴國的進出口貿易額數據，測算蔬菜產業內貿易指數，以此為因變量建立引力模型。根據2013年與我國蔬菜進出口貿易總額在1億美元以上的17個國家為樣本。本研究面板數據的樣本容量為238個。中國國營農場控制的耕地面積來自歷年《中國統計年鑒》；我國對各國蔬菜進出口額來自聯合國糧農組織數據庫（http：//faostat3.fao.org/）；我國、伙伴國的GDP總值、人均GDP值來自世界銀行統計數據（http：//www.worldbank.org/）；距離數據來自http：//www.indo.com/的距離計算器，單位為km；我國歷年蔬菜種植面積來自歷年《中國統計年鑒》 。

3.2回歸分析

為了消除面板數據的異方差和自相關的影響，本研究通過Stata 12.0軟件，采用迭代的廣義最小二乘法估計方法（FGLS），得到如下回歸結果（表5）。

：

（1）平均市場規模（AGDPij）對我國蔬菜產業內貿易水平影響顯著，且符號為“正”。可見市場規模的擴大為生產規模的擴大和提高規模經濟效益提供了可能性，促進了產業內貿易水平的發展。市場結構雖與中國蔬菜產業內貿易呈正相關關系，但未通過顯著性檢驗，對產業內貿易發展的影響有待更深入的研究。

（2）蔬菜種植面積（AREA）與產業內貿易水平呈負相關關系，但影響不顯著。貿易距離（DISij）在1%顯著性水平上通過檢驗，并且系數符號為“負”，表明其對我國蔬菜產品產業內貿易指數有負向的拉動作用。

（3）人均收入差異指數（DIFFij）變量雖通過了顯著性檢驗，但其系數符號與預期相反，與林德的需求相似理論相悖，可能是由于相似需求理論的經驗研究多發生在發達國家之間，而發展中國家之間的貿易是否存在這種相互需求尚存爭議。

（4）APEC和CAFTA這2個虛擬變量的系數符號為“正”，并且影響顯著。說明區域貿易組織政策對產業內貿易的發展有積極的推動作用，并且從系數數值來看，亞太經合組織比中國-東盟自由貿易區的形成對產業內貿易水平的影響作用更大。

4結論與對策建議

4.1結論

本研究已對我國與17個貿易伙伴國之間的蔬菜產業內貿易水平及其影響因素進行了描述性分析和實證分析，從中可以得到以下幾個結論：

（1）21世紀以來，由于我國蔬菜整體的平均∏Ti指數約在0.048水平，產業間貿易仍然是蔬菜貿易的主要形式，產業內貿易整體水平有待提高。

（2）從引力模型的實證結果來看，貿易距離對產業內貿易影響顯著，且呈現負相關關系，平均市場規模和市場結構對我國蔬菜產業內貿易水平影響顯著，且呈正相關關系。另外，APEC、CAFTA區域組織虛擬變量對產業內貿易影響較大，且呈正相關。本研究由于數據上的限制，導致人均收入差異指數和蔬菜種植面積變量的回歸結果不理想，在今后的研究中擴大貿易伙伴國家的樣本范圍是改進方向。

（3）產業內貿易作為一種能滿足貿易雙方國內消費者需求的貿易形式，有助于加強我國與貿易伙伴的相互合作，也有益于我國蔬菜對外貿易的外部環境，所以發展蔬菜產業內貿易有一定的積極意義。

4.2對策建議

首先，我國應加快發展蔬菜產業內貿易，形成產業間貿易與產業內貿易共存的良性互補狀態。到目前為止，我國蔬菜產業仍然憑借著土地密集和勞動力成本低廉的比較優勢參與國際貿易，即以產業間貿易為主，但是我國的土地資源稟賦是十分有限的，再加上人口眾多并且還在增長，人均土地擁有面積正在不斷下降，未來我國蔬菜種植面積不可能無限擴大，因此基于比較利益分工的我國蔬菜出口優勢將會減小。而以規模經濟和產品差異化為基礎特征的產業內貿易正好提供了合適的機遇，我國可借助發展蔬菜產業內貿易的機會，向發達國家學習借鑒關于標準化生產、集約生產方式、力求產品安全優質和農業技術進步等方面的成功經驗，揚長補短，不斷提高我國蔬菜的生產效率。與此同時，以產業內貿易為契機提供品種豐富多樣、安全、健康、優質的蔬菜，以滿足需求多樣化的消

費者，提高社會福利。

其次，通過加快引進、選育和推廣優良蔬菜品種，大力引進先進農業科學技術，全面提升蔬菜質量。隨著各國經濟增長和人均收入的提高，消費者越來越關注蔬菜品種的多樣化和質量安全，為更好地滿足消費者的需求，我國可以通過建設高標準蔬菜基地和提升蔬菜標準化生產水平，逐步實現蔬菜多樣化和優質化，通過加強出口蔬菜質量安全監管工作，提高蔬菜總體質量水平。

參考文獻：

[1]趙海燕，趙立，易法海. 世界蔬菜貿易發展特征[J]. 國際貿易問題，2003（5）：24-27.

[2]陳永福，魏榮. 世界蔬菜貿易競爭力與產業內貿易分析[J]. 中國農村經濟，2005（4）：59-65，72.

[3]王莉，田國強. 中韓農產品貿易現狀及互補性分析[J]. 世界農業，2012（3）：47-51.

[4]凌振春，李岳云，盧中華. 歐盟蔬菜市場與中國歐盟蔬菜貿易分析[J]. 上海經濟研究，2009（1）：86-90.

[5]吳學君，龔夢. 中國農產品產業內貿易影響因素的實證研究[J]. 經濟地理，2011，31（7）：1185-1189.

[6]高金田，劉冬. 中非農產品產業內貿易及影響因素——基于2000—2010年中國與非洲25國面板數據的實證研究[J]. 國際經貿探索，2012（6）：4-12.

[7]趙放，李季. 中美雙邊產業內貿易及影響因素實證研究[J]. 國際經貿探索，2011（4）：15-20.

[8]許銳. 農產品產業內貿易狀況及影響因素的實證研究——山東、廣東、浙江三省的比較[J]. 農業經濟與管理，2010（2）：85-91.

[9]宋玉華，劉春香. 我國農業產業內貿易的實證研究[J]. 中國農村經濟，2004（2）：30-37.

[10]覃平，何靈. 中國-東盟產業內貿易發展的影響因素——基于引力模型的實證分析[J]. 經濟研究導刊，2009（3）：196-197.

[11]程大中. 中美服務部門的產業內貿易及其影響因素分析[J]. 管理世界，2008（9）：57-66.

[12]許陳生，鄧淇中. 中國與歐盟制成品產業內貿易及其影響因素[J]. 國際貿易問題，2007（7）：45-49.何榕，蓋玉芳，焦雋，等. 江蘇省揚州市發展農業適度規模經營的探索[J]. 江蘇農業科學，2016，44（5）：550-552.