多元統計分析在我國城鎮居民消費中的應用

岳莉莉

山東財經大學統計學院，山東　濟南　250014

?

多元統計分析在我國城鎮居民消費中的應用

岳莉莉

山東財經大學統計學院，山東濟南250014

本文綜合運用了因子分析和聚類分析，用因子分析進行綜合評價，然后根據8個指標進行聚類分析，最后將城市分為三層，對整體進行綜合評價和說明。

因子分析；因子得分；聚類分析；綜合評價

一、引言

居民消費水平是指居民在物質產品和勞務的消費過程中，對滿足人們生存、發展和享受需要方面所達到的程度.經濟的飛速發展必將帶來國內社會消費結構的不斷升級，這標志著中國的社會和經濟的發展進入了一個重要的、嶄新的時期。

多元統計分析是從經典統計學中發展起來的一個重要的分支，是一種綜合分析的方法，它能夠在多個對象和多個指標互相關聯的情況下，研究客觀事物中的多個變量(或多個因素)之間的相互依賴的統計規律性.本文主要應用SPSS軟件運用因子分析和聚類分析，以期對城鎮居民生活消費的問題作進一步地研究，并以此尋求合理的解決思路[1]。

二、利用因子分析分析我國城鎮居民的消費分布情況

(一)因子載荷矩陣

因子載荷矩陣的元素是第i個變量與第j個公共因子的相關系數，反映了第i個變量與第j個公共因子的相關重要性[2]。本文結果如表2.1：

表2.1　旋轉成份矩陣a

提取方法：主成份。

旋轉法：具有Kaiser標準化的正交旋轉法。

a.旋轉在7次迭代后收斂。

由表2.1看出，我國現階段城鎮居民消費的支出主要用于發展型消費、質量型消費。

(二)因子得分

以全國分地區城鎮居民家庭平均每人全年現金消費支出資料為依據因子得分，以各因子的方差貢獻率占三個因子總方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總，得出各城市的綜合得分F，即，見表2.2。

(三)結論

通過以上的分析，我們可以知道城鎮居民消費水平高的地區主要集中在南方，北方城市的城鎮居民消費水平普遍偏低，相對于東西部，東部地區發展較好，而西部地區的城鎮居民消費水平較低.基于此，我們作進一步的研究，對各個地區的城鎮居民消費水平進行分類。

三、利用聚類分析對我國城市城鎮居民的消費情況進行分析

對表中綜合因子得分進行聚類分析的Ward(離差平方和)法進行最優分割，把我國31個省、直轄市、自治區的農城鎮居民生活消費情況歸來為3類：{北京，上海}為第一類；{天津，浙江，廣東，江蘇，福建，內蒙古，山東，重慶，全國，遼寧}為第二類；其他為第三類。

四、影響城鎮居民消費的兩點考慮

居民對收入風險的意識尤其是在持久收入方面，逐漸得到了加強.同時，人們對其未來收入預期逐漸降低，導致持久收入相應下降.最終引發儲蓄的增長，可用資產的減少。

隨著教育體制的改革，居民教育支出的費用逐漸增大.教育改革一個直接的結果就是促進了我國居民教育支出的迅速增加，以及我國房價出現了飛速上漲的現象，使得了居民購房壓力日益增長[3]。

表2.2

[1]何曉群.多元統計分析(第三版)[M].北京：中國人民大學出版社，2012，1：231-235.

[2]張堯庭，方開泰.多元分析引論[M].北京：科學出版社，1982，4：35-36.

[3]吳棟，李樂夫.李陽子近年居民消費結構統計分析的研究——關于因子分析和聚類分析的應用[M].清華大學經濟管理學院.

F224A

1006-0049-(2016)16-0239-01