多元統(tǒng)計分析在我國城鎮(zhèn)居民消費中的應(yīng)用

岳莉莉

山東財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院，山東　濟南　250014

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多元統(tǒng)計分析在我國城鎮(zhèn)居民消費中的應(yīng)用

岳莉莉

山東財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院，山東濟南250014

本文綜合運用了因子分析和聚類分析，用因子分析進行綜合評價，然后根據(jù)8個指標(biāo)進行聚類分析，最后將城市分為三層，對整體進行綜合評價和說明。

因子分析；因子得分；聚類分析；綜合評價

一、引言

居民消費水平是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費過程中，對滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達到的程度.經(jīng)濟的飛速發(fā)展必將帶來國內(nèi)社會消費結(jié)構(gòu)的不斷升級，這標(biāo)志著中國的社會和經(jīng)濟的發(fā)展進入了一個重要的、嶄新的時期。

多元統(tǒng)計分析是從經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)中發(fā)展起來的一個重要的分支，是一種綜合分析的方法，它能夠在多個對象和多個指標(biāo)互相關(guān)聯(lián)的情況下，研究客觀事物中的多個變量(或多個因素)之間的相互依賴的統(tǒng)計規(guī)律性.本文主要應(yīng)用SPSS軟件運用因子分析和聚類分析，以期對城鎮(zhèn)居民生活消費的問題作進一步地研究，并以此尋求合理的解決思路[1]。

二、利用因子分析分析我國城鎮(zhèn)居民的消費分布情況

(一)因子載荷矩陣

因子載荷矩陣的元素是第i個變量與第j個公共因子的相關(guān)系數(shù)，反映了第i個變量與第j個公共因子的相關(guān)重要性[2]。本文結(jié)果如表2.1：

表2.1　旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

提取方法：主成份。

旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

a.旋轉(zhuǎn)在7次迭代后收斂。

由表2.1看出，我國現(xiàn)階段城鎮(zhèn)居民消費的支出主要用于發(fā)展型消費、質(zhì)量型消費。

(二)因子得分

以全國分地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年現(xiàn)金消費支出資料為依據(jù)因子得分，以各因子的方差貢獻率占三個因子總方差貢獻率的比重作為權(quán)重進行加權(quán)匯總，得出各城市的綜合得分F，即，見表2.2。

(三)結(jié)論

通過以上的分析，我們可以知道城鎮(zhèn)居民消費水平高的地區(qū)主要集中在南方，北方城市的城鎮(zhèn)居民消費水平普遍偏低，相對于東西部，東部地區(qū)發(fā)展較好，而西部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民消費水平較低.基于此，我們作進一步的研究，對各個地區(qū)的城鎮(zhèn)居民消費水平進行分類。

三、利用聚類分析對我國城市城鎮(zhèn)居民的消費情況進行分析

對表中綜合因子得分進行聚類分析的Ward(離差平方和)法進行最優(yōu)分割，把我國31個省、直轄市、自治區(qū)的農(nóng)城鎮(zhèn)居民生活消費情況歸來為3類：{北京，上海}為第一類；{天津，浙江，廣東，江蘇，福建，內(nèi)蒙古，山東，重慶，全國，遼寧}為第二類；其他為第三類。

四、影響城鎮(zhèn)居民消費的兩點考慮

居民對收入風(fēng)險的意識尤其是在持久收入方面，逐漸得到了加強.同時，人們對其未來收入預(yù)期逐漸降低，導(dǎo)致持久收入相應(yīng)下降.最終引發(fā)儲蓄的增長，可用資產(chǎn)的減少。

隨著教育體制的改革，居民教育支出的費用逐漸增大.教育改革一個直接的結(jié)果就是促進了我國居民教育支出的迅速增加，以及我國房價出現(xiàn)了飛速上漲的現(xiàn)象，使得了居民購房壓力日益增長[3]。

表2.2

[1]何曉群.多元統(tǒng)計分析(第三版)[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2012，1：231-235.

[2]張堯庭，方開泰.多元分析引論[M].北京：科學(xué)出版社，1982，4：35-36.

[3]吳棟，李樂夫.李陽子近年居民消費結(jié)構(gòu)統(tǒng)計分析的研究——關(guān)于因子分析和聚類分析的應(yīng)用[M].清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院.

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