陜西省Y縣新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度問(wèn)卷調(diào)查研究*

◆ 武頌文　石　一　曹　平　雷　靜

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陜西省Y縣新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度問(wèn)卷調(diào)查研究*

◆ 武頌文1石一2曹平1雷靜1

【摘要】目的測(cè)量陜西省Y縣新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度，為新農(nóng)合大病補(bǔ)助制度可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)。方法采用分層整群隨機(jī)抽樣方法，選取4個(gè)行政村進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，用SPSS16.0進(jìn)行因子分析。結(jié)果提取了3個(gè)因子，通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型算出滿意度得分為4.07分(滿分為5分)。結(jié)論陜西省Y縣參合農(nóng)民對(duì)本地實(shí)行的新農(nóng)合大病補(bǔ)助制度滿意度較高，但仍可通過(guò)加強(qiáng)重大疾病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè),提高各級(jí)管理部門(mén)服務(wù)和科學(xué)制定大病補(bǔ)償方案來(lái)進(jìn)一步完善。

【關(guān)鍵詞】新農(nóng)合；大病補(bǔ)助；滿意度；因子分析

First-author's addressDepartment of public health, Xi'an Medical University, Xi’an, Shaanxi,710021, China

陜西省于2003年6月確定了3個(gè)縣作為新農(nóng)合首批試點(diǎn)縣。隨后,新農(nóng)合在全省逐步推廣，截止2014年，共有91個(gè)縣(區(qū)、市)開(kāi)展，參合率達(dá)到99.8%。隨著新農(nóng)合的推進(jìn)和參合人數(shù)的增加，參合農(nóng)民的滿意度成為眾多學(xué)者的研究熱點(diǎn)，但均是從新農(nóng)合運(yùn)行的總體效果[1]等角度來(lái)分析。近年來(lái)，國(guó)家高度重視新農(nóng)合大病保險(xiǎn)工作，把新農(nóng)合大病保險(xiǎn)工作作為健全和完善農(nóng)村居民醫(yī)療保障體系,解決大病患者“因病致貧、因病返貧”等問(wèn)題的有效途徑。為此，本研究將利用實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析方法，剖析陜西省Y縣參合農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合大病補(bǔ)助的滿意度，并建立該縣新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度的實(shí)際綜合因子得分模型，為新農(nóng)合大病補(bǔ)助制度可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)。

1　研究對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象

研究地區(qū)為陜西省中部Y縣。該縣轄9鎮(zhèn)、1個(gè)街道辦、187個(gè)行政村、29.1萬(wàn)人，經(jīng)濟(jì)以農(nóng)業(yè)和外出務(wù)工為主。2010年，該縣開(kāi)始探索和建立新農(nóng)合大病補(bǔ)助制度，截止2014年5月，該縣已為606名患者補(bǔ)償大病基金2 636.3萬(wàn)元[2]。對(duì)被調(diào)查者基本情況，及其對(duì)新農(nóng)合大病補(bǔ)助范圍、籌資機(jī)制、報(bào)銷(xiāo)水平、醫(yī)療服務(wù)以及執(zhí)行部門(mén)服務(wù)供給等方面的滿意度進(jìn)行調(diào)查。

表1受訪者基本特征

類型選項(xiàng)均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(定量)/頻數(shù)(定性) 構(gòu)成比(%)年齡(歲)原始定量數(shù)據(jù)51.17±12.97―性別男39051.9女36248.1文化程度小學(xué)以下23230.9小學(xué)15120.1初中24432.4高中/技校/中專10313.7大專172.3本科及以上50.7自評(píng)健康狀況好26234.8比較好17923.8一般15320.3較差13918.5差192.5家庭年收入1萬(wàn)以下33844.91～3萬(wàn)32142.73～5萬(wàn)709.35～10萬(wàn)212.810萬(wàn)以上20.3家庭是否享受過(guò)大病補(bǔ)助有17022.6沒(méi)有58277.4

1.2方法

1.2.1抽樣方法采用分層整群隨機(jī)抽樣方法，將該縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)按經(jīng)濟(jì)狀況分為好、一般、較差、差4層，從各層中用隨機(jī)數(shù)字表法抽取1個(gè)樣本鄉(xiāng)，再?gòu)拿總€(gè)樣本鄉(xiāng)中用隨機(jī)數(shù)字表法隨機(jī)抽取1個(gè)村作為調(diào)查村，對(duì)入選的4個(gè)村進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。

1.2.2調(diào)查問(wèn)卷在參閱大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合研究目的自行設(shè)計(jì)問(wèn)卷，預(yù)調(diào)查后問(wèn)卷總 Cronbach a系數(shù)為 0.780，標(biāo)化后算得的a系數(shù)為 0.800，內(nèi)部一致性信度較高。KMO檢驗(yàn)值為0.832(> 0. 7)，Bartlett檢驗(yàn)的P<0.001，說(shuō)明因子相關(guān)系數(shù)矩陣為非單位矩陣，通過(guò)預(yù)調(diào)查后形成新問(wèn)卷。

1.2.3調(diào)查方法2014年8月，由經(jīng)過(guò)專門(mén)培訓(xùn)的預(yù)防專業(yè)本科生組成調(diào)查隊(duì)伍，在村干部及相關(guān)人員協(xié)助下，采用調(diào)查員與參合農(nóng)民一對(duì)一當(dāng)場(chǎng)匿名填答問(wèn)卷并回收的方式進(jìn)行調(diào)查，共發(fā)放問(wèn)卷770份(Q村185份，K村200份，S村185份，W村200份)，有效問(wèn)卷752份(Q村180份，K村197份，S村180份，W村195份)，有效率97.7%。統(tǒng)一培訓(xùn)調(diào)查員，使其明確調(diào)查目的、填寫(xiě)要求等，以確保調(diào)查質(zhì)量；填寫(xiě)后，調(diào)查員要對(duì)填寫(xiě)內(nèi)容進(jìn)行全面檢查，有疑問(wèn)時(shí)要重新詢問(wèn)核實(shí)，有漏填項(xiàng)目要及時(shí)補(bǔ)填。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

全部資料核對(duì)整理后采用SPSS16. 0建立數(shù)據(jù)庫(kù)，雙人錄入。滿意度的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)按照李科特量表(Likert-Type Attitude Scale)計(jì)分法[3]，對(duì)“非常滿意”“比較滿意”“一般”“不太滿意”和“很不滿意”分別賦值為5、4、3、2、1，分值越高，表明滿意度越高。對(duì)受訪者基本特征進(jìn)行描述性分析，選擇14個(gè)相關(guān)變量來(lái)反映“新農(nóng)合大病補(bǔ)助”的滿意度情況，并通過(guò)因子分析法確定變量權(quán)重建立數(shù)學(xué)模型以測(cè)量滿意度。

2　結(jié)果與分析

2.1受訪參合者基本特征描述

受訪者中男女比例相對(duì)均衡， 平均年齡為51.17±12.97歲，文化程度主要為初中及以下(占73.3%)，自評(píng)健康狀況主要集中在一般及以上水平(占79.0%)，家庭年收入主要為3萬(wàn)及以下(占87.6%)，有22.6%的受訪家庭享受過(guò)大病補(bǔ)助，見(jiàn)表1。

2.2研究變量的選取與因子分析

2.2.1 變量選取相關(guān)文獻(xiàn)[1,4-6]大多是從籌資機(jī)制供給、報(bào)銷(xiāo)水平供給、醫(yī)療服務(wù)供給及執(zhí)行部門(mén)服務(wù)供給方面設(shè)計(jì)自變量。本研究在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)?shù)匦罗r(nóng)合專家意見(jiàn)，共設(shè)計(jì)14個(gè)變量(X1～X14)項(xiàng)。各變量及其描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。2.2.2因子分析本研究采用SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)分析，用正交旋轉(zhuǎn)(最大變異法)主成分分析法來(lái)提取因子。因?yàn)閭€(gè)人每年繳納參合費(fèi)用80元(X4)變量的公因子方差(0.067)相對(duì)其余變量較低，且低于0.2，故將該變量剔除[7]。按照特征值大于1的原則，選取了3個(gè)因子作為主因子，累積方差貢獻(xiàn)率為66.057%(>60%)，具體見(jiàn)表3。從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表4可以看出，變量X7～X11在因子1上具有較高的載荷值，并主要反映新農(nóng)合大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)水平的情況，可以將因子1命名為大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)供給因子，方差貢獻(xiàn)率為28.533%；變量 X12～X14在因子2上具有較高的載荷值，并主要反映了各級(jí)部門(mén)在執(zhí)行新農(nóng)合大病制度中的服務(wù)行為，可以將因子2命名為管理部門(mén)服務(wù)供給因子，方差貢獻(xiàn)率為22.767%；變量X1～X3和X5～X6在因子3上具有較高的載荷值，并主要反映了大病補(bǔ)助的范圍和報(bào)銷(xiāo)情況，可以將因子3命名為大病補(bǔ)償因子，方差貢獻(xiàn)率為14.757%。

表2變量及其描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

變量變量名得分均值標(biāo)準(zhǔn)差X1大病補(bǔ)助范圍3.261.28X2大病補(bǔ)助基金年度封頂線3.941.33X3住院起付線3.390.96X4個(gè)人每年繳納參合費(fèi)用80元4.190.54X5大病補(bǔ)助報(bào)銷(xiāo)程序3.901.14X6大病補(bǔ)助報(bào)銷(xiāo)比例3.461.21X7大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)技術(shù)水平4.470.99X8大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)療設(shè)備4.500.93X9大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)可報(bào)銷(xiāo)藥物種類4.401.08X10大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)態(tài)度4.131.37X11大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)病房環(huán)境4.471.03X12大病補(bǔ)助相關(guān)政策宣傳工作4.520.80X13監(jiān)督部門(mén)工作4.530.88X14地方政府對(duì)中央政策的貫徹4.550.79

表3總方差解釋表

成分初始特征值合計(jì)方差的(%) 累積的(%)提取平方和載入合計(jì)方差的(%) 累積的(%)旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的(%) 累積的(%)14.68736.05436.0544.68736.05436.0543.70928.53328.53322.33217.93953.9932.33217.93953.9932.96022.76751.30131.56812.06466.0571.56812.06466.0571.91814.75766.05740.9407.23373.29050.8426.47879.76860.8076.20685.97470.5664.35290.32680.5204.00194.32790.3092.37496.702100.2391.83898.540110.1651.27099.810120.0190.14699.957130.0060.043100.000

表5顯示，使用回歸法計(jì)算因子的得分信息，再通過(guò)因子得分系數(shù)矩陣中各變量系數(shù)可知，確定原模型中各變量的實(shí)際權(quán)重，實(shí)際權(quán)重等于該變量的綜合因子得分模型中的Xi系數(shù)除以所有系數(shù)之和，得出Y縣新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度的實(shí)際綜合因子得分模型如下:

F = 28.533%×F1+ 22.767%×F2+ 14.757%×F3= 0.097×X1+ 0.086×X2+ 0.071×X3+ 0.072×X5+ 0.108×X6+ 0.057×X7+0.060×X8+ 0.068×X9+ 0.060×X10+ 0.057×X11+ 0.088×X12+ 0.087×X13+ 0.088×X14

上述實(shí)際綜合因子得分模型中，系數(shù)值排在前面的變量分別為大病補(bǔ)助報(bào)銷(xiāo)比例(X6)、大病補(bǔ)助范圍(X1)，其中大病補(bǔ)助報(bào)銷(xiāo)比例(X6)這一變量系數(shù)最大，為0.108。根據(jù)實(shí)際綜合因子得分模型，將變量值帶入模型，計(jì)算得出Y縣新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度得分為4.07分(滿分為5分)，最低為2.13分，最高為4.99分，2～3分的占5.7%，3～4分的占35.1%，4分以上的占59.2%。得分在3分及以上的占94.3%，說(shuō)明Y縣大部分的參合農(nóng)民對(duì)大病補(bǔ)助滿意度較高。

3　討論

本研究將測(cè)量陜西省Y縣參合農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度的14個(gè)變量歸納為3個(gè)方面：大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)供給因子、管理部門(mén)服務(wù)供給因子、大病補(bǔ)償因子，影響強(qiáng)度依次遞減。每個(gè)因子包含的變量數(shù)均≥3，符合因子分析的要求[7]。通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型，計(jì)算滿意度得分為4.07分(滿分為5分)，表明Y縣參合農(nóng)民對(duì)本地實(shí)行的新農(nóng)合大病補(bǔ)助制度滿意度較高，但仍需進(jìn)一步完善。

3.1加強(qiáng)大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)

研究發(fā)現(xiàn)，大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)供給因子方差貢獻(xiàn)率為28.533%，所占比例最高，說(shuō)明此因子是影響新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度的關(guān)鍵因子。因此，繼續(xù)提高大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)技術(shù)水平，尤其是加強(qiáng)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)技術(shù)，合理配置衛(wèi)生資源，及時(shí)更新基層鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)備，滿足農(nóng)村居民藥品需求，加強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)和環(huán)境方面的管理，才能進(jìn)一步提高參合農(nóng)民的信心和大病補(bǔ)助滿意度[8]。

表4方差極大旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

變量成分因子1因子2因子3大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)技術(shù)水平(X7)0.9090.0800.045大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)療設(shè)備(X8)0.8920.0730.079大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)病房環(huán)境(X11)0.8840.0770.053大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)可報(bào)銷(xiāo)藥物種類(X9)0.8350.1830.110大病定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)態(tài)度(X10)0.6860.2140.092地方政府對(duì)中央政策的貫徹(X14)0.1790.9690.146大病補(bǔ)助相關(guān)政策宣傳工作(X12)0.1720.9670.148監(jiān)督部門(mén)工作(X13)0.1730.9660.144大病補(bǔ)助報(bào)銷(xiāo)比例(X6)0.0560.0610.759大病補(bǔ)助范圍(X1)0.0080.0310.709大病補(bǔ)助基金年度封頂線(X2)0.0440.1960.533住院起付線(X3)-0.0030.1190.483大病補(bǔ)助報(bào)銷(xiāo)程序(X5)0.205-0.0210.476

表5因子得分系數(shù)矩陣

變量因子因子1因子2因子3X1-0.039-0.0720.407X2-0.0340.0110.284X3-0.038-0.0090.266X50.038-0.0830.267X6-0.030-0.0700.430X70.265-0.057-0.033X80.259-0.062-0.012X90.230-0.017-0.004X100.1830.011-0.009X110.258-0.056-0.027X13-0.0440.351-0.040X14-0.0420.351-0.039X12-0.0440.351-0.037

3.2做好管理部門(mén)服務(wù)工作

經(jīng)分析，管理部門(mén)服務(wù)供給因子方差貢獻(xiàn)率為22.767%，所占比例次之，表示此因子也極大地影響著新農(nóng)合大病補(bǔ)助滿意度。因此，繼續(xù)深入貫徹落實(shí)中央相應(yīng)政策，做好監(jiān)督管理工作和加強(qiáng)宣傳力度，就能進(jìn)一步減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)，并提高大病補(bǔ)助滿意度。

3.3科學(xué)制定大病補(bǔ)償方案

大病補(bǔ)償因子方差貢獻(xiàn)率為14.757%，排名第三，但在組成此因子的5個(gè)變量中，大病補(bǔ)助報(bào)銷(xiāo)比例(X6)和大病補(bǔ)助范圍(X1)是綜合因子得分模型中系數(shù)最大的兩個(gè)，分別為0.108和0.097。說(shuō)明在進(jìn)入因子分析的13個(gè)變量中，大病補(bǔ)助報(bào)銷(xiāo)比例和范圍是最重要的。因此，要繼續(xù)制定科學(xué)合理的大病補(bǔ)償方案，尤其是報(bào)銷(xiāo)比例和補(bǔ)助范圍，讓農(nóng)民真正受益，方能進(jìn)一步提高大病補(bǔ)助滿意度[9]。

由于各個(gè)地區(qū)的新農(nóng)合執(zhí)行者素質(zhì)和內(nèi)外部條件差異較大，對(duì)于不同地區(qū)或同一地區(qū)在不同時(shí)期其分析的結(jié)果都會(huì)有所不同，因此結(jié)果的普遍性，還有待于一步檢驗(yàn)[9]。

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修回日期：2015-11-25

責(zé)任編輯：張盼盼

DOI：10.13912/j.cnki.chqm.2016.23.4.37

*基金項(xiàng)目：陜西省衛(wèi)生計(jì)生委橫向課題(12N01)；西安醫(yī)學(xué)院2012年校級(jí)課題(12FZ25)

通信作者：

武頌文：西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系講師

E-mail：xiaoxiaocong@126.com

收稿日期：2015-09-16

A Questionnaire Survey on the Satisfaction of Catastrophic Diseases Insurance of New Rural Cooperative Medical Scheme in Y Country of Shaanxi Province

WU Songwen,SHI Yi,CAO Ping,et al.

Chinese Health Quality Management，2016,23(4):116-119

AbstractObjectiveTo measure the satisfaction of catastrophic diseases insurance of new rural cooperative medical scheme in Y country of Shaanxi province, and to provide evidence for sustainable development of the system.MethodCluster randomized sampling method was used to select four villages for questionnaire, and factor analysis was performed by SPSS.ResultThree public factors were extracted, and by using mathematical modelling the satisfaction score was 4.07 (full score of 5).ConclusionThe satisfaction level of local farmers was high on catastrophic diseases insurance of new rural cooperative medical scheme in Y country of Shaanxi province. However, it could be improved by strengthening the construction of designated medical institutions, improvement of the services of management departments at all levels, and scientific development of serious illness compensation scheme.

Key wordsNew Rural Cooperative Medical Scheme; Catastrophic Disease Insurance; Satisfaction; Factor Analysis

武頌文1石一2曹平1雷靜1

1西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系陜西西安710021

2陜西省疾病預(yù)防控制中心陜西西安710054