1960-2008年北京商業網點的時空特征分析

■ 張博士　陳路雨　趙　霞　于重重　劉靜文（北京工商大學計算機與信息工程學院　北京　100048）

1960-2008年北京商業網點的時空特征分析

內容摘要：本文以北京市六環內為研究區域，利用《北京市統計年鑒》數據以及經濟普查數據，采用標準差橢圓分析、核密度分析兩種分析方法，對北京市商業網點的時空特征進行研究，并得出相關結論。

關鍵詞：商業網點時空特征地理信息系統

經濟普查數據是掌控國家經濟發展、提供經濟決策的重要數據源。同時也為分析北京市商業網點演化特征提供了數據支撐。本文以2001年北京第六次基本單位普查數據、2004年第一次全國經濟普查和2008年第二次全國經濟普查作為數據基礎。根據經濟普查數據的特點，運用標準差橢圓和核密度分析相結合的方法，從宏觀上利用標準差橢圓方法整體把握北京商業網點的時空變化特征，在微觀上利用核密度分析方法在細節上突出商業網點集聚中心的變化情況，并根據研究結果進一步分析北京商業網點演化機制。北京商業網點的時空特征分析有利于進一步優化北京商業空間布局，探尋北京市商業業態發展的未來方向。

數據與方法

（一）研究區域及數據來源

隨著北京商業網點的持續發展，北京商業的郊區化逐漸來臨，商業網點的集聚中心也伴隨著向四周擴散。故在研究北京商業網點的時空特征時選取北京六環內作為研究區域，基本上包括了北京市重要的商業網點以及新形成的回龍觀、天通苑等集聚中心。具體主要包含東城區、西城區、朝陽區全部，海淀區、石景山區、豐臺區大部分，昌平區、順義區、通州區、大興區、房山區、門頭溝區少部分區域。既可以更全面地揭示北京商業網點的時空特征，又能使研究充分體現出北京商業的郊區化、社區化、結構扁平化等特征。北京城在歷史上進行了幾次行政區劃上的重大調整，考慮到現階段北京六環內行政區劃基本形成是在上世紀50年代末期，故選取1960-2008年作為研究時間段并以10年為一個時間段進行劃分（即兩個國民經濟五年計劃周期），即1960-1969年、1970-1979年、1980-1989年、1990-1999年、2000-2008年五個時間段。

本文根據北京市商務委員會2006年頒布的《北京市“十一五”時期商業發展規劃》，選取批發和零售業、住宿和餐飲業、居民服務和其他服務業作為商業的基本類別。其中，商業網點數據中包含網點的單位名稱、單位地址、建立年份、行業分類、經濟類型名稱、營業收入、人員數量等屬性信息。通過商業網點所在地址進行地理編碼操作，從而得到每個商業網點的空間信息，為后續空間分析提供數據支撐。

（二）研究方法

通過對普查數據的特點分析可知，商業網點數據可以抽象為帶有屬性和空間信息的矢量點模型，故選用地理信息系統點模式分析方法對商業網點進行空間分析。其中，標準差橢圓分析、核密度聚類分析是點模式分析常用的方法，能分別從宏觀和微觀上表達商業網點的空間分布特征。

1.標準差橢圓分析。標準差橢圓可以分析出樣本數據的中心趨勢、離散和方向趨勢。其中，橢圓的長軸表示數據分布的方向，短軸表示數據分布的范圍。通過標準方差橢圓面積大小比較，可以反映出商業網點的離散程度，面積越小表示商業網點的分布越接近于中心附近。偏轉角度表示標準方差橢圓長短軸交叉所形成的角度，正北方為0°，與180°分別以南北為主導方向，東西主導方向為90°。通過偏轉角度的計算并結合標準差橢圓形狀可以分析出商業網點中心的位置變化以及移動方向和趨勢。

設點數據集所有點坐標分別為（x1，y1），（x2，y2），……，（xn，yn），則標準方差橢圓的指向tanθ，最大標準差距離σx為橢圓長軸長度、最小距離σy為橢圓的短軸長度。

為了保證樣本數據的同質性，在運用標準方差橢圓進行分析前，已經對各個時間段的商業網點空間數據進行正態處理，并剔除奇異點。利用ArcGIS軟件提供的標準方差橢圓工具，對每個時間段分別進行標準方差橢圓分析。

2.核密度（Kernel）分析。假定x1，x2，…xi是來自連續分布密度函數f的獨立同分布樣本，那么f在點x處的非參數核密度估計值為f（x），則有公式：

圖1　北京市商業網點演化趨勢分析結果

公式中，k（·）為核函數；h＞0為帶寬；（x-xi）為估計點x到樣本xi處的距離。反復測試選取3km作為距離閾值，利用ArcGIS工具分別對1960-2008年各個時間段的商業網點數據進行核密度分析，分析得到的結果能在總體上反映商業網點分布的密集程度而又不過于細節化。

圖2　北京六環內商業網點演化標準差橢圓分析結果

圖3　北京六環內商業網點演化核密度分析結果

1960-2008年北京商業網點發展概況

通過對《北京市統計年鑒》進行整理，將其中1960-2008年期間商業網點數目和營業人員數量進行分析統計可以看出（見圖1），北京商業網點在總體上隨時間變化呈上升態勢，北京商業網點發展大體經歷了四個階段：即緩慢發展期、穩定上升期、震蕩期、高速上升期。

第一階段從1960-1980年，商業網點數量和從業人員數目沒有較大浮動。北京市商業網點布局處于起步階段，又由于受到歷史事件的影響，商業網點零星分散，數量較少，北京商業發展速度緩慢。

第二階段從1980-1997年，這一階段主要以北京市商業網點數量的增加為重要標志，北京市商業網點發展處于穩定上升期。改革開放以來，以建立社會主義市場經濟體制為目標，按市場經濟發展的要求，商業設施建設有所調整、提高，商業設施質量也有所提高，開始進入建設大型商業設施的新階段，北京市商業取得了前所未有的發展。

第三階段從1997-2002年，商業網點數據和從業人員數據出現了暫時性的波動，北京市商業網點的發展處于震蕩期。1997-2002年北京市產業結構縱深向調整進一步深化，第三產業增長在國民經濟中的主導地位得到了鞏固和加強。其中，金融保險、科學技術、文化影視等現代服務業增長迅速，使得傳統商業業態網點出現了短時性的波動。

第四階段從2002-2008年，商業發展速度總體上趨于穩定，隨著以連鎖經營為代表的新型業態市場份額大大增加以及購物中心，大賣場等大型商業設施的迅速發展，營業網點數目增長稍稍放緩而營業人員數目增長速度很快，現代化的商業設施大量增加，新型商業成為新的經濟增長點，各個類目商業網點數目都有所增長，商業網點的分布也從市中心向城鎮郊區逐漸擴散。

1960-2008年北京商業網點的時空變化分析

從標準差橢圓分析結果可以看出（見圖2），上世紀60年代商業網點的發展主要沿東北-西南的軸向（見圖2a），從70年代開始商業網點標準差橢圓長短軸基本上沿以東西軸向和南北軸向發展，并且東西軸發展優于南北軸發展。分析其原因可知，在東西軸向上分布著王府井、西單兩大市級商業中心，在南北軸向上分布著前門商圈，隨著時間的推移，南北軸線上商圈開始增多，南北軸向上的優勢慢慢凸顯出來。

從1970-1999年的30年期間內商業網點標準差橢圓中心在各組別沒有較大變化，但2000-2008年商業網點有往北移動的趨勢，隨著商業網點空間上協調均衡化發展，東西軸向的發展優勢有所減弱，標準差橢圓呈現從橢圓形向圓形轉變，即南北向商業網點和東西向商業網點協調發展的態勢。

從核密度分析結果可以看出（見圖3），從上世紀60年代開始，北京商業網點在逐步優化，商業網點的數目逐漸增多，形成了明顯的集聚區。同時，從1980-1989年時間段開始（見圖3c），北京城區商業網點空間格局基本形成，但集聚中心未形成穩定結構。

1960-1969年（見圖3a）。整體上商業網點呈現多中心的點狀零星分布狀態，商業網點主要受商業區內部經濟現象驅動，商業布局和商業規劃處于起步階段，前門商圈處于整個北京商業區的核心地位。

1970-1979年（見圖3b）。與過去十年相比，商業網點的狀態沒有發生明顯變化，同時，東四、東直門、建國門商業中心逐漸凸顯出來。受這一時期發生的歷史事件影響，商業網點分布較分散，沒有形成明顯的商業布局特征。

1980-1989年（見圖3c）。改革開放后，全市范圍內的商業網點布局工作開始發展。從這一時期開始，北京市商業網點分布態勢基本形成，即商業網點向東延伸至高碑店，向西延伸至蘋果園，向北延伸至學院路，向南延伸至大紅門。商業網點集聚中心主要集中在前門-大柵欄、東四、建國門及其附近地帶。

1990-1999年（見圖3d）。這一時期北京市經濟總量和第三產業產值取得了較大增長，使得商業區集聚現象發生了改變。商業網點數量持續增長，這一時期的集聚中心也發生了變化，主要集中在中關村、金融街、亞運村、王府井、建國門、CBD地區。高新技術產業和金融業興起使得中關村和金融街的地位在上世紀90年代逐漸凸顯出來。

2000-2008年（見圖3e）。經過幾十年的發展，商業網點進一步優化，商業網點分布總體格局未發生明顯變化，同時中關村、西單、王府井三足鼎立的市級商業中心基本形成。中關村地區以IT商貿為核心的新興商業區逐步走向成熟，與傳統的西單、王府井商圈形成南北呼應的市級商業中心。由于中關村商圈在整個北京商業中的核心地位的凸顯，其商業網點數量多，商業網點產值高，造成了中關村商圈與其他商業區的數據相差懸殊，致使其他商業區核密度高值區較少（見圖3e）。

1960-2008年北京商業網點演化機制分析

如圖3所示，從總體上可以看出，北京商業網點分布是一種從分散多中心到集聚多中心的發展過程，呈現出從中心城區向外輻射的總體態勢。上世紀60年代和70年代商業網點分布情況基本一致，內部細節稍有區別，前門、東四、王府井、西單等作為傳統意義上的北京商業集聚中心帶動著整體商業的發展。上世紀80年代以來，北京商業網點格局形成并不斷完善，北京中心城區商業職能不斷趨于弱化并向外輻射。目前北京商業網點布局已打破了傳統格局，正在向四郊散開，商業郊區化態勢基本形成，商業網點經營業態呈現多樣化的特點，部分商業網點還在向多功能、綜合型方向發展。

1960-1969年這一時期的商業網點主要受交通、規劃的影響。伴隨著上世紀50年代末北京城東西長安街的延長和拓寬，使得西單地區的道路通達性大大提高，同時鐵路客運站由以前的前門地區遷往東單附近，王府井地區的區位優勢也得到了提升。社會主義公有制改革的順利完成，使得歷代沿襲下來的商業網點布局遭到很大破壞，在絕對平均原則的指導下，進行了商業網點的并點和調遷。

1970-1979年期間由于受到重大歷史事件的影響，北京市商業發展開始萎縮，商業網點數量有所減少，布局分散，特征不明顯，北京商業發展進入低潮。上世紀70年代初期，地鐵一號線通過前門地區，進一步鞏固了前門商業中心的地位。這一階段北京商業網點集聚中心主要分布于二環內，逐漸形成了以西單、王府井和前門為主體的三足鼎立的商業中心格局。

1980-1989年，北京城市經濟活力提升，商業網點迅速增加。1978年后隨著改革開放的興起，北京市商業網點建設工作展開，進行了商業網點布局的研究與嘗試。1980年，北京市商業服務業體制改革，其中一項主要內容就是允許和鼓勵集體和個人開設商業網點，此時市區商業網點布局才得以恢復和發展。1979-1986年，商業網點形成了三級中心地：市級商業區、區域級商業中心和社區級商業中心。其中，社區級商業中心得到了大幅度增加，區域級別的商業中心也有一定的發展，出現了一批交通較方便、規模較大的商場。同時，王府井、前門大柵欄和西單圍繞天安門廣場，構成了全北京城、近郊區和遠郊區的市級商業中心。

1990-1999年改革開放速度進一步加快，在市場力驅動下，中國經濟由計劃經濟體制下的市場經濟轉變為開放型市場經濟，北京市商業網點數量以前所未有的速度增長。1993年國務院批準的《北京城市總體規劃》中城市建設重點從市區逐步轉移，商業網點的分布也從城市中心區向邊緣區擴展，并且在此次規劃中明確劃分了北京CBD，上世紀90年代CBD的建設和發展使得中央商務區的商業水平得到了穩固提升。同時，亞運會的召開帶動了亞運村及其周邊的商業發展，使得亞運村集聚中心形成。另外，此階段北京的城市交通也取得較大發展，三環路的建成通車，使得三環路兩側居住區與日俱增，帶來了商業網點在市區的進一步發展，社區級商業中心不斷增多并有躍升為區域級商業中心的態勢，同時社區級商業中心也在不斷增加，也就是說商業社區化、扁平化現象開始出現。

2000-2008年，這一時期的商業網點布局主要受重大賽事以及北京城市規劃政策的影響。跨入新世紀，北京商業的發展也進入了新紀元，2001-2008年是北京從申奧成功到奧運舉辦的8年，這個時期，奧運配套的餐飲業、住宿業等商業業態網點高速發展，奧北商圈、天通苑商圈、亞奧商圈趨于成熟。同時，在《北京市城市總體規劃（2004-2020）》發展南城的指導原則下，北京南城得到了前所未有的發展勢頭，使得亦莊、方莊、木樨園、麗澤、潘家園商圈逐步形成并發展。上世紀90年代末國務院批復要求加快建設中關村科技園區，中關村商圈不斷發展壯大，使得北京商業業態不斷多元化。同時，由于商業網點的進一步外擴，北京商業的郊區化現象逐步出現。

北京作為全國的政治中心，商業網點的演化主要受公權力、市場驅動力的影響。同時，城市交通發展、城市規劃建設以及重大賽事等因素也深刻影響著北京的商業網點布局。

結論

本文利用經濟普查數據和統計年鑒數據，選用標準差橢圓和核密度分析的方法，探討了1960-2008年北京市商業網點的演化情況，并對其影響機制進行了分析，得出以下結論：

自1960年以來北京市商業網點取得了突飛猛進的發展。在總體上隨時間變化呈明顯上升態勢，北京商業網點發展大體上經歷了四個階段：即緩慢發展期、穩定上升期、產業結構調整震蕩期、高速上升期。

上世紀60年代商業網點的發展主要沿東北-西南的軸向，從70年代開始商業網點標準差橢圓長短軸基本上沿東西軸向和南北軸向發展，并且東西軸發展優于南北軸發展，2000年以后商業網點有往北移動的趨勢，隨著商業網點空間上協調均衡化發展，東西軸向的發展優勢有所減弱。

北京市商業網點空間格局基本形成于上世紀80年代。商業中心從上世紀60年代的前門、王府井、西單三足鼎立的形態發展到現今的中關村、CBD、亞奧、西單、王府井組成的新興商業中心與傳統商業中心共同發展的格局。

歷史事件和城市規劃因素在北京商業網點的演進過程中起到了關鍵性作用。改革開放成就了北京商業的快速發展，促使現今北京商業網點空間格局形成。亞運會、奧運會等國際賽事的舉辦，使得北京商業布局隨著北京城市空間發展戰略調整逐步向東北部轉移，而城市商業空間也因奧運場館的建設加重了北京商業網點“北軸”的建設。此外，城市總體規劃、商業發展規劃等規劃綱要對北京城市商業空間格局調整也具有重要影響。

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基金項目：▲教育部人文社會科學研究青年基金項目（15YJCZH224）；北京市自然科學基金青年項目（9164025）；北京市教委科研 計劃面上項目（KM201510011009）；北京市教委科研計劃面上項目（KM201410011005）

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