快遞服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢的研究
——以江蘇省為例

文/張欣　姜超偉　趙瑜　岳寧寧　王夢遷

快遞服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢的研究
——以江蘇省為例

文/張欣姜超偉趙瑜岳寧寧王夢遷

為使我國快遞行業(yè)健康有序地發(fā)展，本文結(jié)合江蘇省各區(qū)市快遞服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀，運用指數(shù)平滑法對江蘇省近五年的快遞流通量數(shù)據(jù)進行分析，并且預(yù)測未來五年江蘇省各區(qū)市快遞服務(wù)需求量的變化。本文以區(qū)市為單位對快遞服務(wù)需求量進行預(yù)測，能更好地發(fā)現(xiàn)地區(qū)不平衡問題，為快遞行業(yè)進行地區(qū)評估提供新的方法。

快遞服務(wù)；流通量；需求量；指數(shù)平滑法

1.前言

起源于上世紀六十年代末的快遞行業(yè)，經(jīng)過40多年的發(fā)展，已經(jīng)成為世界經(jīng)濟中增長最快的行業(yè)。在近年來隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，為我國的快遞行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了適宜的環(huán)境。雖然我國快遞行業(yè)取得了長足的進步，但是也暴露了大量的問題［1］，例如區(qū)域發(fā)展不均衡問題：有的地區(qū)快遞人員、設(shè)備閑置嚴重造成資源浪費，而有些地區(qū)快遞人員、設(shè)備超負荷運轉(zhuǎn)，導(dǎo)致人員跳槽、設(shè)備損壞嚴重。為此研究地區(qū)快遞服務(wù)快遞趨勢很有必要。

本文以江蘇省為例，對其各地的快遞服務(wù)過去5年快遞發(fā)展趨勢進行分析，再根據(jù)實際情況預(yù)測出未來5年各區(qū)市快遞量的變化。本文進行了以下分析。

2.指數(shù)平滑模型

江蘇省現(xiàn)設(shè)13個省轄市，下轄106個縣（市、區(qū)），為了方便的表示本文以區(qū)市為單位，對江蘇省各地區(qū)快遞流通量進行研究，將江蘇省的區(qū)市由北到南進行排序：贛榆縣1（連云港市）、連云區(qū)2（連云港市）、東海縣3（連云港市）、……、吳中區(qū)105（連云港市）、吳江市106（連云港市）。對在江蘇省落戶快遞公司進行調(diào)查獲得五年的數(shù)據(jù)，用指數(shù)平滑模型對收集到的數(shù)據(jù)進行以下分析。

指數(shù)平滑模型是對不規(guī)則的時間序列［2］加以平滑，從而獲得其變化規(guī)律和趨勢，以此對未來經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行推斷和預(yù)測。指數(shù)平滑根據(jù)平滑次數(shù)不同分為一次平滑、兩次平滑、三次平滑，具體如下：

就是以第t期指數(shù)平滑值作為t+1期預(yù)測值。

二次指數(shù)平滑公式為：

三次指數(shù)平滑值

三次預(yù)測模型為

對于加權(quán)系數(shù)?的選擇非常重要，因為新的預(yù)測值是根據(jù)預(yù)測誤差對原預(yù)測值進行修正而得到的，?越大修正幅度就越大。?=0不做修正。

3.對江蘇省快遞需求數(shù)據(jù)進行的分析

首先對已經(jīng)得到的江蘇省快遞需求量數(shù)據(jù)進行分析得到下圖：

圖1　繪制時序圖

從圖中可以看出60個觀測序列總體呈直線上升趨勢且周期存在波動，另外預(yù)測目標的發(fā)展趨勢變化也大；因此對江蘇省快遞需求量的分析預(yù)測采用可以指數(shù)平滑模型進行預(yù)測。

由上圖可知，快遞需求量為近似線性且量存在波動，因此得出是以月份為周期的季節(jié)性波動。故在spss中選擇了winters可加性指數(shù)平滑模型。其平滑參數(shù)是水平、趨勢和季節(jié)。適應(yīng)與具有線性且不依賴于序列水平的季節(jié)效應(yīng)序列。winters可加性模型擬合度。

表中給出了模型的兩個關(guān)于快遞需求量的擬合優(yōu)度指標，包括這些指標［3］的均值、最小值、最大值以及百分數(shù)。其中，平穩(wěn)的R方為0.737，R方為0.960，這由于因變量數(shù)據(jù)為月份數(shù)據(jù)，因此平穩(wěn)R方更具代表性。且從R方來看，該指數(shù)平滑模型擬合情況比較好。

上表給出了指數(shù)平滑模型參數(shù)估計值。從該表可以看到本實驗擬合的指數(shù)平滑模型的級別Alhpa值為0.074，p值為0.045，因此“水平”的作用是有顯著性的但是不大。而我們得出的月份影響即Delta001，顯著性p為0.993，說明顯著性幾乎沒有。因此可以斷定快遞量不存在月份的周期波動特征。而Gamma（趨勢）值為0.399，p值為0.073。說明該快遞需求量存在線性趨勢，但是不是太明顯。

下圖給出了快遞量的指數(shù)平滑模型的擬合圖和觀測值。

圖2　平滑模型的擬合圖

圖中快遞需求量整體呈波動上升，擬合和值和觀測值基本重合。并且模型預(yù)測了2016年以后5年每個月的快遞量，可以看出其快遞平穩(wěn)上升。而且UCL（上控制線）和（下控制線）之間距離較大，說明如果未來公司采取措施，或者市場環(huán)境有大的變動時，快遞量將出現(xiàn)很大變動。

此外下表還給出了未來每個月的實際快遞量。

由此，可以確認未來5年江蘇省快遞需求量將在2020年10月到達峰值，快遞量為12315918件。

用同樣的方法對106個區(qū)市預(yù)測，得出了2020年10月時前5位和后5位如表4：

由表4中數(shù)據(jù)可知2020年江蘇省快遞量達到峰值，達到峰值時快遞達到前5位和后5位的區(qū)市。

其中20號、31號、101號、68號、106號對應(yīng)的區(qū)市是徐州市的云龍區(qū)、宿遷市的宿豫區(qū)、蘇州市的相城區(qū)、淮安市的淮陰區(qū)、蘇州市的吳江市。在全省快遞服務(wù)的需求量五年內(nèi)將達到最多快遞公司［4］可以多投入一些設(shè)備和人員在這些地區(qū)。17號、71號、30號、84號、102號對應(yīng)的區(qū)市是：徐州市的蕭縣等地則都是一些鄉(xiāng)鎮(zhèn)城市快遞需求量就少，快遞公司可以減少相應(yīng)的投入。

4.總結(jié)

本文運用指數(shù)平滑模型對江蘇省各區(qū)市近五年來快遞流通量進行分析，并預(yù)測了未來5年各區(qū)市快遞服務(wù)的需求量變化趨勢。快遞現(xiàn)行流通量和需求量對快遞服務(wù)業(yè)的健康發(fā)展具有深遠影響。預(yù)測江蘇省快遞需求量在未來的變化趨勢，能夠為快遞企業(yè)相應(yīng)人員的分配、設(shè)備的配給提供有效參考，使資源利用得到優(yōu)化。預(yù)測結(jié)果將能夠使入住江蘇的快遞公司有效提高快遞服務(wù)水平和擴大公司的經(jīng)濟規(guī)模，并能使其資源得到合理的分配。

［1］段宗訓(xùn).中國快遞業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析［J］.企業(yè)報，2012，03：94+106.

［2］王長江. 指數(shù)平滑法中平滑系數(shù)的選擇研究［J］.中北大學學報（自然科學版），2006，06：558～561.

［3］劉羅曼. 時間序列分析中指數(shù)平滑法的應(yīng)用［J］. 沈陽師范大學學報（自然科學版），2009，04：416～418.

［4］程軍. 我國快遞業(yè)發(fā)展對策研究［D］.武漢理工大學，2004.

（徐州工程學院管理學院）