項目利益相關方社會網絡特征對科技創新項目績效影響研究

王金安，丁榮貴，王　磊

(山東大學管理學院，山東　濟南　250199)

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項目利益相關方社會網絡特征對科技創新項目績效影響研究

王金安，丁榮貴，王磊

(山東大學管理學院，山東濟南250199)

基于197份問卷調查數據，探討了項目利益相關方社會網絡特征對科技創新項目績效的影響。結果表明，科技創新項目利益相關方社會網絡強度和網絡互惠性對其績效有顯著的正向影響，其他網絡特征參數對績效的影響不顯著，知識共享和知識整合在網絡強度和網絡互惠性對項目績效的影響中起著完全中介作用。

科技創新項目；利益相關方；社會網絡特征；知識管理；項目績效

1　引言

知識經濟時代，傳統的勞動力、土地等資源的回報率日益減少，知識和信息已經成為財富的主要創造者[1]。科技創新作為知識增值的重要方式，是企業、國家在復雜多變的環境下保持競爭優勢的關鍵，如何提高其績效已成為研究和實踐的熱點和重點。

科技創新是以項目為實施方式的，項目實質上是“為完成臨時性、獨特性任務并滿足其利益相關方需求而構建的社會網絡平臺”[2]。科技創新項目各利益相關方根據各自的需求、責任等在項目中承擔相應的角色，這些角色通過項目的實施構成一個臨時性的社會網絡。社會網絡特征是科技創新項目利益相關方之間關系的具體體現，利益相關方之間的關系最終會影響項目的績效。而現有的研究主要集中在穩定的組織(企業)層面上[3-5]，臨時性項目的利益相關方社會網絡特征對科技創新項目績效影響的研究未引起足夠的重視。項目不同于穩定的組織，臨時性的社會網絡決定著具體項目的績效。因此，有必要針對科技創新項目利益相關方社會網絡特征對其績效的影響進行研究。

盡管利益相關方社會網絡特征會對科技創新項目績效產生影響，但是其內在的關聯關系是復雜的，需要對其內在的作用機制進行相應的分析。科技創新是以“知識”為基礎，以知識創造為導向的創造性活動。Nonaka提出了知識創造的SECI過程，其過程可以分為知識共享、知識整合兩部分[6]。以此為基礎，本文在探討利益相關方社會網絡特征對科技創新項目績效的影響時，認為知識共享和知識整合是連接利益相關方社會網絡特征與科技創新項目績效關系的中介變量。

2　理論基礎與研究假設

通過以上的分析可以得到：知識共享與知識整合作為知識創造的重要過程，決定著科技創新項目的績效；而從社會網絡的角度來講，知識共享和知識整合則在很大程度上受利益相關方之間關系的影響，這種關系最終體現在由其構成的社會網絡的某些特征上。本文的研究模型可用圖1表示。

圖1　研究模型

2.1利益相關方社會網絡特征對知識共享和知識整合的影響

知識共享與知識整合是知識創造過程中兩個重要的組成部分，其中知識共享體現的是創新利益相關方分享個體知識的意愿和能力；而知識整合則是不同創新主體對共享的知識進行思考和識別，使不同的知識相互融合、轉換從而創造新知識的過程。

從本質上來講，科技創新項目利益相關方社會網絡反映了各創新相關方之間的關系，物質、信息等資源就是通過這個紐帶來傳輸的。Reagans認為，知識擁有者與知識接收方之間的聯接越強，知識共享和知識整合程度越高[7]；李綱等提出強聯接的社會網絡有利于隱性知識的共享和整合，而弱聯接的社會網絡有利于顯性知識共享和整合[8]；Droege等經過研究發現，網絡密度越高，參與者之間的互動水平越高，知識的共享程度越高[9]；Verspagen認為，社會網絡中的結構洞的減少有利于參與者之間而聯系，提高知識共享和整合水平[10]。

通過以上的分析，本文提出如下假設：

H1：項目利益相關方社會網絡特征對知識共享具有顯著的正向影響作用

H2：項目利益相關方社會網絡特征對知識整合具有顯著的正向影響作用

2.2知識共享和知識整合對科技創新項目績效的影響

Grant認為組織所擁有的知識資源決定了其未來營運的能力，也是組織創造競爭優勢和提高績效的重要基礎[11]。一個組織不可能擁有創新所需要的所有關鍵知識資源，它必須不斷從外部獲取知識以滿足創新活動對知識的需求。有效的知識共享和整合能夠最大限度地利用知識進行創新，從而提高創新績效。

眾多研究者都通過實證研究驗證了穩定性組織中知識共享和知識整合對創新績效的作用。Thornhill S發現知識共享和整合能夠給其他參與者提供相互學習和合作的機會，從而刺激知識的創造并增強組織的創新能力[12]；王志寧等通過對數據的收集和分析驗證了知識共享和整合對創新績效有直接的影響[13]；盛曉偉結合以往的研究，對組織中知識的共享程度和創新績效的關聯關系進行了實證研究[14]。

通過以上的分析，本文針對科技創新項目這一臨時性組織提出如下假設：

H3：知識共享對科技創新項目績效具有顯著的正向影響作用

H4：知識整合對科技創新項目績效具有顯著的正向影響作用

2.3知識共享和知識整合的中介效應

研究表明，在穩定的組織層面研究上，有效的網絡結構能夠更有效率地促進合作伙伴之間的互動，進而提高組織創新水平，而利益相關方社會網絡特征對科技創新項目績效的直接影響作用往往比較弱[15]。蔡莉等通過數據調查分析發現，企業創業網絡能夠促進知識的共享和轉移，進而影響企業績效[16]；謝洪明[17]、解學梅[18]等也通過實證研究證明了知識共享和整合在網絡特征與創新績效之間關系的完全中介作用。

因此，本文認為利益相關方社會網絡特征對科技創新項目績效的影響可能是通過知識共享和知識整合實現的，即知識共享和知識整合在利益相關方社會網絡特征與科技創新項目績效之間的關系中起著中介作用。

通過以上的分析，本文提出如下假設：

H5：知識共享在利益相關方社會網絡特征與科技創新項目績效之間起著中介作用

H6：知識整合在利益相關方社會網絡特征與科技創新項目績效之間起著中介作用

3　研究方法

3.1研究對象

科技創新主要是各利益相關方與網絡中處于“中心地位”的利益相關方通過知識共享和知識整合產生的，這些利益相關方對科技創新項目績效起著更為重要和直接的作用。因此，本研究的調研主要針對這些處于“中心地位”的創新利益相關方。

3.2變量測量

為確保測量工具的效度及信度，本研究盡量采用已經發表的學術研究中采用的量表，在此基礎上進行修訂，被調查者基于likert-5點評分方法進行評價。各變量的測量如下所述：

利益相關方社會網絡特征：借鑒彭光順[4]有關于社會網絡特征測量量表，共7個題項，涵蓋網絡密度、強度、互惠性、穩定性等方面，示例問題如：“相對于其他參與人員與你聯系的項目參與人員更多”、“相對于其他參與人員項目參與人員與你聯系更加頻繁”。

知識共享：采用Bart等[19]有關于知識共享的測量量表，共6個題項，包括知識貢獻和知識獲取兩部分，示例問題如：“當我學到新東西時我會告訴項目其他參與人員”、“我會主動與項目其他參與人員共享我所獲得的信息”。

知識整合：采用Collins等[20]的測量量表，共8個題項，涵蓋知識的識別、吸收、合并、重組等內容，示例問題如：“我很清楚如何將與目標任務相關的不同零散知識有效結合起來”、“我能有效地將與目標任務相關的新知識和原先積累的知識結合起來”。

科技創新項目績效：借鑒陳勁[21]有關于科技創新績效的研究，共4個題項，涵蓋新產品推出速度、專利數量、人才培養等內容，示例問題如：“新產品的推出速度很快”、“項目申請的專利數量很多”。

4　數據分析及結果

4.1描述性統計分析

本研究采用紙質版問卷，通過中國某科技集團組織的科研項目負責人項目管理培訓課堂發放和收集問卷。共發放問卷242份，回收208份，剔除數據不完整等無效問卷11份，共回收有效問卷197份。樣本結構方面，回答者中男性居多，占80.7%；年齡大部分介于31—50歲之間，占73.6%；工作年限上，77.1%的人具有3年及以上的工作經驗；項目規模方面，有81.7%的項目人員數量介于51～100人之間。

本研究采用SPSS 20.0對收集的數據進行分析。表 1列出了各主要變量的相關系數、均值和標準差，從中可以看出，網絡強度與知識共享(r=0.160，p<0.05)、知識整合(r=0.220，p<0.01)和項目績效(r=0.230，p<0.01)呈現顯著的正相關關系；網絡互惠性與知識共享(r=0.320，p<0.01)、知識整合(r=0.328，p<0.01)和項目績效(r=0.190，p<0.01)呈現顯著的正相關關系；知識共享與知識整合(r=0.657，p<0.01)和項目績效(r=0.475，p<0.01)之間呈現顯著的正相關關系；知識整合與項目績效(r=0.590，p<0.01)之間存在顯著的正相關關系。研究沒有發現網絡密度、網絡規模、網絡居間性和網絡穩定性與項目績效有明顯的相關關系(p>0.05)，本研究認為項目組織不同于穩定性的組織，項目組織的臨時性導致其網絡特征對績效的影響不同于穩定性的企業等組織。因此，本研究將重點關注網絡強度、網絡互惠性對知識共享、知識整合和科技創新項目績效的影響。此外，性別、年齡、工作年限和項目規模對科技創新項目利益相關方社會網絡強度和網絡互惠性沒有造成明顯的差異。

表1　各主要變量的相關系數、均值和標準差

注：*在0.05水平(雙側)上顯著相關,**在0.01水平(雙側)上顯著相關。

4.2假設檢驗

對于提出的假設，本研究采用層級回歸的方法分別對網絡強度和網絡互惠性對中介變量和因變量的影響進行檢驗。

層級回歸結果如表 2、表 3所示，從中可以看出，網絡強度對科技創新項目知識共享(β=0.162，p<0.05)、知識整合(β=0.209，p<0.01)和項目績效(β=0.239，p<0.01)都有顯著的正向影響，網絡互惠性對科技創新項目知識共享(β=0.318，p<0.01)、知識整合(β=0.316，p<0.01)和項目績效(β=0.199，p<0.01)都有顯著的正向影響，支持H1、H2中網絡強度和網絡互惠性對中介變量的影響。兩個驗證模型中，知識共享(β=0.147，p<0.05)、知識整合(β=0.513，p<0.01)都對科技創新項目績效有顯著的正向影響，支持H3、H4。在加入中介變量之后，網絡強度對科技創新項目績效的影響轉變為不顯著，并且知識共享(β=0.147，p<0.05)、知識整合(β=0.513，p<0.01)對科技創新項目績效有顯著的正向影響；網絡互惠性對科技創新項目績效的影響也轉變為不顯著，并且知識共享(β=0.150，p<0.05)、知識整合(β=0.515，p<0.01)對科技創新項目績效有顯著的正向影響，H5、H6也得到驗證。綜上可知，利益相關方社會網絡的網絡強度和網絡互惠性對科技創新項目績效有顯著的正向影響，知識共享和知識整合在其影響關系中起著完全中介作用。

表2　網絡強度對科技創新項目績效影響的層級回歸結果

注：*p<0.05，**p<0.01。

表3　網絡互惠性對科技創新項目績效影響的層級回歸結果

注：*p<0.05，**p<0.01。

5　討論與建議

網絡強度和網絡互惠性反映了社會網絡中各參與方聯系的緊密程度和平等程度。基于以上的分析本研究認為，對于國家科技計劃等科技創新項目，項目主管部門應重點進行以下方面的管理：

(1)將各項目利益相關方間的溝通機制納入到項目立項評審和過程監督中來。創新本身是新知識產生的過程，不同思想的碰撞更有利于知識的融合和新知識的產生，而各利益相關方之間的交流是新知識產生的必備過程，這種溝通機制實際上也是檢驗科技創新項目實施過程和結果可靠性的重要標準。因此，必須將各利益相關方之間的溝通方式、頻率等機制納入到立項評審中來，對其建立的溝通機制的可行性和有效性進行評估，同時采取相應的溝通機制實施監管措施，以切實發揮溝通對于各利益相關方緊密聯系和對科技創新項目整體績效產出的作用。

(2)重視考查科技創新項目與其子項目間的交叉關聯關系。目前，對于多個單位共同承擔的科技創新項目，項目承擔單位往往會通過設置子項目的方式將項目任務劃分，每個單位承擔相對獨立的一部分，科技主管部門更多地對整個項目的承擔單位進行監督和管理，對于子項目的承擔單位的管理則交給整個項目的承擔單位，這就造成了項目承擔單位在項目實施期間的中心地位和其他單位之間的不平等性，子項目承擔單位的積極性也因此受到很大的限制，同時，這也導致各單位之間的獨立和“不協同”。因此，在設置子項目時，要充分考查項目與子項目之間的交叉關聯關系，使得各承擔單位相互依存，明確其他單位在本單位項目實施中的重要性。

(3)建立統一的知識共享平臺。知識共享的有效性對科技創新項目績效的產生有顯著的正向影響，而知識共享平臺則為區域或更大范圍上以及某個專業技術的知識貢獻和獲取提供了途徑，基于Web的網絡知識共享管理門戶則為該平臺的實現提供了技術基礎(知識共享平臺的結構如圖2所示)。在大數據背景下，區域知識共享平臺對科技創新項目的實施顯得更為重要。因此，科技管理部門注重構建有效的科技知識共享平臺，以實現不同項目和組織之間知識貢獻和獲取的通暢性，切實發揮知識和信息的價值。

圖2　基于Web的知識共享平臺結構

6　結論

本研究分析了科技創新項目利益相關方社會網絡特征對項目績效的影響，通過問卷調研驗證了社會網絡特征中網絡強度和網絡互惠性對科技創新項目績效的影響，以及知識共享和知識整合在網絡特征對科技創新項目績效影響關系中的中介作用。網絡強度和網絡互惠性的增加有利于科技創新項目知識共享和知識整合，從而促進科技創新項目績效產出。因此，科技項目主管部門在進行項目管理時要將項目利益相關方之間的溝通機制納入到立項評審和過程控制中來，注重加強項目各部分之間的關聯關系，并通過構建統一的知識共享平臺提高科技創新項目知識共享和知識整合水平，實現科技創新項目績效的有效提高。

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(責任編輯劉傳忠)

Study on the Impact of Features of Project Stakeholder Social Network on the Performance of Science Innovation Project

Wang Jinan，Ding Ronggui，Wang Lei

(School of Management，Shandong University，Jinan 250199,China)

Based on 197 survey results，this paper studies the impact of features of stakeholder social network to performance of science innovation project.The empirical results show that the network strength and reciprocity，rather than other features，have significant positive influence on the performance of science innovation project while knowledge sharing and knowledge integration act as complete mediators.

Science innovation project；Stakeholder；Features of social network；Knowledge management；Project performance

國家自然科學基金“倒向協同創新項目治理網絡研究”(71572094)；國家軟科學研究項目“地方工業技術研究院協同創新和治理方式研究”(2013GXS5D199-3)；山東省自然科學基金“協同創新項目治理網絡結構風險管控研究”(ZR2015GM015)；山東省人文社會科學課題“山東產業技術創新戰略聯盟構建與治理體系研究”(15-ZZ-GL-11)。

2015-07-27

王金安(1988-)，男，山東濰坊人，山東大學管理學院博士研究生;研究方向：項目治理、科技創新項目管理。

C931

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