“互聯網+”時代的環境風險評估探討

王紅梅，鄭丙輝*，席春青，張晗，周洲（. 環境污染與健康研究室/環境基準與風險評估重點實驗室，中國環境科學研究院，北京 000；. 風帆股份有限公司，保定 07000）

“互聯網+”時代的環境風險評估探討

王紅梅1，鄭丙輝1*，席春青2，張晗1，周洲1
（1. 環境污染與健康研究室/環境基準與風險評估重點實驗室，中國環境科學研究院，北京 100012；2. 風帆股份有限公司，保定 071000）

環境風險評估是環境管理的前提和依據。目前比較成熟的方法分為項目“事先”環評和健康“事后”風險評估。以上兩種風險評估方法由于多種原因制約，無法提供給環境管理部門實時在線的環境風險結果。實際上，環境風險評估方法在不斷完善中，隨著互聯網、物聯網、云計算、三網融合等IT與通信技術的迅猛發展，環境保護領域也迎來了大數據時代，風險評估也將逐漸步入“互聯網+”時代。新型環境風險評估更具系統性，將以數字化的形式體現環境（E）—污染物（M）—人為因素（H）的風險耦合度。雖然數字化環境風險評估在相關風險因子和風險評估方法上仍處于起步階段，但它是新形勢下環境風險管理的一個全新方向，其應用將對環境管理領域產生巨大影響。本文將分析傳統環境風險評估與“互聯網+”時代的環境風險評估差異，探討新型數字化環境風險評估需要的支撐硬件與平臺，并對數字化環境風險評估的發展趨勢與挑戰做出展望。

互聯網+；數字化環境風險評估；環境大數據

引言

我國政府十分重視信息化技術，并明確將以物聯網為核心的大數據作為戰略性新興產業的一項重要組成內容。

國務院《關于加強環境保護重點工作的意見》中明確提出：“加強物聯網在污染源自動監控、環境質量實時監測、危險化學品運輸等領域的研發應用，推動信息資源共享?！眹野l展和改革委員會《關于2014年國民經濟和社會發展計劃草案的報告》中明確指出“互聯網+”代表一種新的經濟形態，要求充分發揮互聯網在生產要素配置中的優化和集成作用，將互聯網創新成果深度融入經濟社會各領域之中，提升實體經濟的創新力和生產力，形成廣泛的以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態。環境保護部于2015年7月3日在京開展了“大氣、水、土壤污染防治和環境執法工作創新”大討論，陳吉寧部長強調，要以全局的視野、創新的思路、又嚴又實的態度推動環境保護工作再上新臺階，切實改善環境質量。我國近年來進入環境污染事故高發期，污染防控形勢異常嚴峻。環境風險評估是環境管理的基礎。如何利用信息化技術建立“互聯網+”的新型環境風險評估與管理體系是一個全新的領域。傳統環境風險評估方法在實踐中具有一定的積極效果，但其最大的弊端是環境管理部門獲得的信息不及時，環境執法較為滯后，無法有效實施風險預防。近年來，隨著互聯網、物聯網、云計算、三網融合等IT與通信技術的迅猛發展，環境科技支撐領域的各種軟、硬件技術深度融合，環境保護領域也迎來了大數據（big data）時代。 “互聯網+”在環境科技、環境管理等領域的應用將逐步擴大，不斷催生創新思維和創新方法，對環境風險管理領域產生巨大的影響。它將促進環境科研思維與管理方式的巨大變革，轉變政府管理理念，推動政府決策、執行、監督，引導環境保護步入一個新時代。

本文將分析傳統環境風險評估與“互聯網+”模式的環境風險評估差異，探討數字化環境風險評估所需要的支撐軟、硬件平臺，并對數字化環境風險評估的發展趨勢與挑戰提出展望。

1　風險評估發展歷程

傳統的環境風險評估興起于20世紀70年代的發達國家，而美國在此領域的研究尤為突出［1］。風險評估經歷了不同階段［2］，應用較廣的是生態環境與健康影響評價、項目環評和規劃環評等。

健康風險大多針對單一污染物進行評價，其起步較早，20世紀60年代毒理學家就陸續開發出一些定量方法對低濃度暴露下的健康風險進行評價［3］。發展至20 世紀七八十年代， 風險評估方法日漸成熟，評估體系也基本形成，具有里程碑意義的文件是1983 年美國國家科學院出版的紅皮書《聯邦政府的風險評價：管理程序》，其中提出風險評價四步法，即危害鑒別、劑量-效應關系評價、暴露評價和風險表征［3］，成為環境風險評價的指導性文件，目前已被荷蘭、法國、日本、中國等國家和國際組織所采用。美國EPA根據紅皮書制定并頒布了一系列健康風險評價技術性文件、準則和指南，包括1986年發布的《致癌風險評價指南》、《致畸風險評價指南》、《化學混合物的健康風險評價指南》、《發育毒物的健康風險評價指南》、《暴露風險評價指南》和《超級基金場地健康評價手冊》等。

我國政府十分注重健康風險評估技術的發展，陸續啟動了一些相關的科技支撐項目。2007年，科技部將環境污染的健康風險評估技術研究列入“十一五”科技支撐計劃重點項目，同年11月衛生部等18個部委聯合發布《國家環境與健康行動計劃（2007—2015年）》，明確將“開展環境污染健康危害評價技術研究”作為其中的行動策略之一。環保部在開展環境污染的健康損害調查方法與技術規范中提出區域環境污染健康風險評估研究的“六步走”：區域環境污染源調查、環境特征污染物識別、特征污染因子危害鑒定、劑量-反應評估以及區域多暴露途徑等，環保部的區域環境調查方法核心理念是在美國單一污染物健康風險評估基礎上提出的。由于區域污染物的復雜性，基于面源污染研究人體健康效應仍具有很大爭議，從科學研究的角度出發，如何排除其他來自于家族遺傳、個人生活習慣（如吸煙、飲食、飲酒等）產生的效應的干擾去推斷出污染物的劑量-反應關系缺乏相應的毒理學實驗驗證。雖然我國學者在暴露評價方法上進行了一系列的詳盡研究，但從方法層面上如何應用于環境管理尚待進一步完善。

20世紀90年代以后， 生態風險評價方法及技術不斷發展。美國EPA在1992 年生態風險評價框架的基礎上，正式出臺了《生態風險評價指南》。由于世界各地生態群落差異性較大，其復雜性使大多數生態風險評價研究仍停留在理論框架的探討階段， 現僅有少數生態風險評價研究案例應用，主要集中于對生態環境污染物濃度測定或簡單的風險指數計算， 生態風險評價方法仍在不斷完善中［4， 5］。現有的健康風險評價和生態風險評價均是在“污染事件發生后”所做的評估，對識別污染事件風險分級指導干預措施具有重要意義，但二者均在環境風險預防上較為薄弱。

項目環境影響評價具有法律效力，是我國環境保護制度的核心制度之一。環境管理部門通過對可能影響環境的工程建設和開發活動預先進行調查、預測和評價，決定項目是否可以實施。項目環評屬于典型的“事先”風險評估與控制，它與健康風險評價在評價方法上有較大的差異。項目環評評價方法傾向于系統性分析，評估步驟包含五個內容：①風險識別，即確定風險的類型、敏感點分布、生產設施、物質風險識別。②源項分析，即確定最大可信事故發生概率，估算危險化學品的泄漏量。③風險后果計算，即對事故進行預測，確定影響的范圍和程度。④風險計算和評價，即用最大可信事故風險值Rmax與行業可接受風險值RL相比較，當Rmax≤RL時，項目的風險可接受；當Rmax＞RL時，項目的風險不可接受。⑤風險管理，即采取降低環境風險的措施和應急減緩措施及其有效性分析?？梢姡椖凯h評更多地體現綜合風險概率及風險后果控制，它與健康風險評估的方法上大相徑庭。在風險識別的基礎上，單個的項目環評只著眼于項目自身對環境的影響，可能每個項目對環境的影響都是達標的， 但放大到一定區域的環境中，多個項目環境風險疊加和累積將會突破環境容量， 從而影響整體環境質量。因此，針對區域規劃實施產生的環境影響評估（規劃環評）逐漸發展起來。規劃環境影響評價指對規劃實施后可能造成的生態環境影響進行分析、預測和評價，提出預防或者減輕不良環境影響的對策和措施［6］，填補了項目環評無法解決的區域性、整體性風險評估的難題。規劃環評的理論仍在不斷發展中，目前面臨的問題是許多規劃在實際發展過程中發生了變化，一些地方工業園區的企業發展中受行業激烈競爭的影響，在發展過程中不能完全按規劃開展生產活動，使得原先的規劃環評變數很大。規劃環評雖然體現了源頭風險評估與控制，但無法給環境管理部門提供實際運營中的環境風險評估數據。

與交通運輸部門的危險品風險評估與控制相比，環保領域的項目環評與規劃環評對過程風險評估與控制技術研發相當薄弱，而健康風險評價的應用又比較具有局限性，不能反映潛在風險。危險化學品管理過程中的系統性風險評估理論對構建數字化風險評估具有重要指導作用，其核心構成由風險概率和風險后果組成［7］。早在20世紀 70 年代，Ang 等學者開發了風險量化框架，他們將運輸風險劃分為三個部分：運輸事故率；受災人口數量，財產損失及對環境的影響；危險源評價分級，確定事故后果［8］。起初事故樹分析法被應用于估算各種尚未發生的事故概率較為普遍，20世紀80年代后期開始研發多種風險因子數據庫，將不同運輸條件和氣候道路條件下的事故率和傷亡數作為風險發生概率的修正因子，以此來校正不同風險度量模型［9， 10］，并據此制定針對危險品管理的一系列措施。隨后風險因子數據庫不斷被豐富，生態環境和人體健康的影響作為事件發生后果被引入，為制定危險品運輸泄漏事故應對措施提供了參考依據［11］。?；方煌ㄟ\輸過程中的風險評估包含了對人（Human）—物（Material）—環境（Environment）的系統性風險評價，把風險評價與實際地理信息系統結合起來可以更為清晰地獲得區域環境風險狀況，可以科學性指導制定危險品運輸過程的應急措施，如人口疏散、風險減緩等，使得風險管理變為可視化［12］。如果綜合考慮污染物在環境中的遷移、轉化，以及周邊地理條件、氣象參數等因素，還可預測有害氣體泄漏擴散分布范圍及影響后果［13］。在考慮環境風險的同時，結合最小費用最大物流的概念，可建立最優運輸路線的算法模型［14， 15］，這樣就使風險管理與現實經濟利益兼顧。隨著危險品運輸風險評估方法的不斷完善，到20世紀90年代以后，評估方法更為精細化，對事件后果的評價指標中引用了可能暴露的人數、期望損失等度量危險、個人風險和社會風險模型［16］，這些H-M-E系統性風險概率與風險后果的建立方法對環保數字化風險評估提供了重要借鑒。

風險評估方法仍在不斷發展中，總體來看，其發展趨勢在風險因子識別上由單一污染因子向系統性風險因子轉變，影響程度上由局部影響向區域性環境風險評估轉變，風險發生后果上也傾向于將生態環境與人體健康影響、經濟損失影響等綜合考慮。風險評估趨勢決定了環?！按髷祿钡陌l展將成為主流，因為只有在建立多個風險因子數據庫的基礎上，才可能系統地估算整體風險評估結果，評估結果才更具科學意義。

2　數字化風險評估實現的工作流程

數字化風險評估是智慧環保的一項重要內容。它通過采集運營過程（生產、倉儲和車載）的多個風險因子以及環境相關數據，對整個生產過程進行仿真、評估和優化。它是數字環保概念的延伸和拓展，它是借助物聯網技術，把傳感器和分析設備嵌入到各種環境監控對象中，通過大數據和云計算將環保物聯網整合起來，同時將風險評估理論與這些大數據進行融合，可以實現環境與生產系統的整合，以更加精細和動態的方式實現環境管理和決策的智慧。

智慧環保的總體架構包括基礎層（數據采集層、分類層）、連接層（傳輸層、風險數據庫構建與運算層、平臺層）和應用層。

基礎層由數據采集層和分類層構成。數據采集與一般環保物聯網技術不同，所采集的數據具有系統性。該數據采集層包含對H-M-E不同類型的數據采集。H可對操作人員或周邊敏感人群進行采集；M可利用任何可以隨時隨地感知、測量、捕獲和傳遞信息的設備、系統或流程對污染源排放量、排放物質化學、物理和生物毒性分類進行采集；E是對環境地理坐標、環境質量、敏感生態物種等環境因素的實時在線采集，這些數據采集后一方面可用于構建風險數據庫，另一方面可用于不同部門及時查看原始數據。實時變化的環境監測數據由在線儀器監測來獲得，如排氣口對大氣顆粒物的實時在線監測，水排放口對COD、pH值等的在線監測數據；另一部分由推測獲得，如根據工藝及排放量推斷污染物排放比例；還有一部分數據屬于日常錄入，如周邊居民區情況、氣象、環境敏感因子等。

數據分類層由基礎層采集的數據用途進行不同的分類，一部分用于構建風險發生的概率數據庫，另一部分用于構建風險發生的后果數據庫，對每個采集來的數值進行賦值。究竟取何值在實際研究中需要根據同行業事故發生概率進行調研來確定。

連接層由傳輸層、風險數據庫構建與運算層、平臺層組成。傳輸層是利用環保專網、運營商網絡，結合4G等技術，將采集點的信息與不同部門進行交互和共享，實現“全面的互聯互通”。風險數據庫構建與運算層是對不同分類數據進行屬性賦值。對于風險發生概率數據庫的基礎數據，綜合運用層次分析法、權重分析法和風險矩陣法等技術篩選出風險大的因子，研發不同風險因子耦合時的風險度。對于風險后果的數據庫確定不同后果引起的健康及生態損失計算法、影響區域環境范圍、區域環境敏感性等。平臺層是以云計算、虛擬化和高性能計算等技術手段，整合和分析海量的跨地域、跨行業的環境信息，實現海量存儲、實時處理、深度挖掘和模型分析，實現“更深入的智能化”。

應用層是利用云服務模式，建立面向對象的業務應用系統和信息服務門戶，為環境質量、污染防治、生態保護等業務提供“智慧的決策”。應用層提供實時在線環境風險評估的功能，同時將水質、空氣、噪聲、固體廢棄物和煙氣等綜合環境風險提供出來。管理業務部分則根據環境風險評估結果，發布風險預警信息、制定應急指揮方案，并開展污染源責任追溯，實行社會環保信息公開等活動。

數字化風險評估的整體方案架構如圖1所示。

圖1　數字化風險評估的整體方案架構

在新的評估體系中，通過對不同類型的數據進行賦值，最終可歸納出兩個主要的數據庫：一是風險發生概率數據庫；二是風險產生后果數據庫，在線風險值由以上兩個庫的運算獲得。由于在這兩個庫中，最重要的實時排放物質數量及毒性在變化，因此所獲得的實時在線風險值也將產生變化。

數字化風險評估的優點不僅能夠獲得點源污染的實時在線風險值，還可以根據不同區域多個點源污染的實時風險值進行風險迭加去估算區域整體風險，“互聯網+”的環境風險評估具有自身無法比擬的優勢。這種風險評估方法彌補了規劃環評的不足。

3　數字化風險評估與傳統風險評估的差異分析

傳統的環境風險評價，無論項目環評，還是規劃環評，均不具備為環保監管部門提供實時在線風險識別的能力，也無法依據歷史風險數據進行風險趨勢分析與管理，數字化風險評估與傳統風險評估在數據源與評估方法上差異較大，歸納如下。

3.1數據源的差別

數字化風險評估數據源的內涵及獲取方法將更為科學與豐富，遠遠超過現有的風險評估方法。

（1）污染物排放監測指標可以通過物聯網技術實現。“物聯網技術”的核心和基礎仍然是“互聯網技術”，是在互聯網技術基礎上延伸和擴展的一種網絡技術，其用戶端延伸和擴展到了任何物品和物品之間，進行信息交換和通信。因此，環保物聯網技術通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、在線監測、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，將任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理。環保物聯網技術的應用，可以將環境污染物的排放通過監測、感應等設備連接并進行數據傳輸，匯總至云端進行累積，形成多部門共享的大數據，數據量具有海量特征。此外，考慮到一些在線監測儀器無法實現對多個指標進行精確化監測，污染物排放量可以通過不同行業生產工藝的能源消耗或物料消耗來估算。

（2）數據源十分豐富，更具系統性與科學性。風險估算時包含了多個數字化環境因素。污染物排放區域環境敏感性、污染場地暴露人群空間距離均可以數字化。此外，與排放相關的一些因素也可以數字化，如環保設備排放指標、生產管理、人員培訓等。通過累積排放與空間因素之間的關聯，這些關鍵數據的形成過程可以通過與GPS結合，對污染源排放點進行實時快速統計，對研究區域性環境質量變化趨勢提供最為真實可靠的統計、分析與決策功能。

（3）相比傳統的風險評估來說，數據源更具科學性。以大氣顆粒物的健康效應影響研究為例子。傳統的健康風險評估方法是進行大量人群調研，研究其室內室外暴露時間、污染物暴露量，估算不同類型人群的累積暴露量。這種方式耗時、耗力、耗財，而且難以說清楚究竟污染物暴露對人體健康影響有多大，被調研人群自己也難以說清楚究竟自己多少時間在室外、多少時間在室內，最終所推算出的不同暴露情景吸入（接觸）的污染物具有很大的不確定性。而大數據時代，這種傳統的研究模式是如何被改變的呢？筆者認為可以通過智能手環，其中具有不同顆粒物實時在線監測設備與數據傳輸功能，隨機配給代表不同類型暴露的人群，每隔一定時間記錄他們的暴露濃度，并進行定位等，將這些數據實時傳入云端平臺，從而累積形成大數據。通過這種大數據分析可更為清晰地獲得其累計暴露量。與此同時，智能手環可以和其他智能醫療檢測設備數據連接，可隨時獲得最精確的暴露信息和健康信息。這種大數據為研究社會不同類型人群的活動信息提供了更為精確的結果。可見，大數據時代的一個特點是數據具有時間連續的累積性，據此預測的風險趨勢相比時間斷面的研究更為科學。

3.2評估方法學的調整和改進

項目環評和規劃環評均屬于“事前”評估，無法建立運行中的風險指標體系。而健康風險評估屬于典型的“事后”評估，對那些已排放進入環境的污染物對人體健康產生的影響具有一定意義，但無法體現風險預防的管理理念。通常污染事件發生后再去花很大精力調研污染物究竟是以何途徑暴露于人體，判斷風險究竟有多大，對環保管理者而言很難依據不良健康效應去追溯責任主體。而數字化風險評估恰恰彌補了傳統風險評估的不足，它體現的是運行中的風險評估。因此，它與傳統的項目環評、健康風險評估與規劃環評等差異較大。

數字化風險評估的兩個核心要素是風險發生概率數據庫及風險產生后果數據庫，其評估方法更具系統性。

其中，α和β表示不同種類污染概率及其產生的危害程度的系數。

前已敘述，風險發生概率數據庫與風險后果數據庫的構成豐富。針對不同類型事件的風險研究方法依賴于事件發生的場景，如對危險化學品，對其堆放及倉儲過程的風險評估方法存在很大不同。堆放過程主要考慮H的因素，即主要操作人員的安全培訓、操作能力等； M因素主要考慮物品的物理、化學屬性、生物學毒性、溫度敏感性和光敏感性等；E的因素主要考慮存儲的地面防滲、防火、防雷擊設施，儲存容器性質等。而在運輸過程中，E因素還要考慮道路安全性和日常事故率，M因素則額外要考慮運輸車的裝載容器，H因素要考慮駕駛員的熟練程度等。不同場景的風險發生概率數據庫及不同場景的風險危害程度均有差異。

以本課題正在開展的一個典型的民用品鉛酸電池全生命周期環境監管為例，該技術是通過給每一個鉛酸蓄電池一個二維碼身份，在其廢棄時通過回收網點數據上傳追蹤鉛酸電池社會流向，進行實時環境風險評估。該研究最大的意義是試圖突破環境管理部門對廢棄民用品的現有監管模式。鉛酸電池的管理涉及工業企業管理與民用管理，在廢棄物管理中非常具有特色，最明顯的特征是從“生產→民眾家庭→回收網點→再生企業”。如何監管散落于社會民眾的潛在危險品，對環保部門來說，一直是個難以解決的問題。雖然我國政府對此類具有潛在環境風險的產品實行生產者責任延伸制，但現有回收極其混亂，基本上是利益驅動的回收模式。政府試點一些龍頭企業應用物聯網技術對每塊電池進行二維碼身份標識（其中標明含鉛量、含酸量等主要成分），將流向不同區域的廢電池信息與回收點信息實時采集并傳輸其數據，通過RFID、GPS 等技術的綜合應用，逐漸形成廢電池實時在線流向追蹤的大數據，使環保部門可以及時地了解區域內民用鉛的環境風險。

在鉛酸電池數字化的風險評估中，主要以式（1）為風險評估核心。

大多數情況下，α和β值相同，具體采取何種值需要進行實際案例調研來確定?；诖死砟睿n題構建了全生命周期的鉛酸電池環境風險數據庫，其中包含事件發生概率和事件產生的后果兩個數據庫。全生命周期過程事件發生的概率數據庫由鉛酸電池數量、狀態、種類、采取的包裝措施、人員管理素質等因素決定；事件發生的后果由污染造成的健康損害與其對應的處理方式、成本等因素決定，其中健康評估是通過設定的暴露方式與濃度場景獲得。這種數字化風險評估數據來源是通過企業上報，形成環境風險數據庫，構建風險矩陣等方法，及時地獲得各個倉儲點的信息。這種數字化風險評估更具精確性、可視化等特點，使管理部門對風險可以提前預防。

3.3管理應用上的變化

雖然目前國內在這個領域尚處于起步階段，但數字化風險評估的優勢是傳統風險評估無法比擬的，它將形成數字化的實時動態風險監測網絡，通過云端實現各部門共享，提高各部門協同管理效率，具有快捷性、便利性等特點，是傳統風險評估與管理無法實現的。由于此類風險評估含有人的因素與地理位置的因素，因此有利于事故發生的責任追溯和區域總體風險統計。

風險評估跨越了行政區域管理的制約，可以形成從中央、地方到企業的統一風險管理。隨著大數據時代的來臨及各種實時在線監測設備的發展應用，新型環境風險評估方法將逐漸取代傳統風險評估技術，而且可以突破“項目風險評估”與“健康風險評估”之間的溝壑，建立新型區域規劃與環境風險評估的方法體系，逐漸改變現有的思維模式，從而極大地提高環境管理效率。

4　數字化風險評估發展的趨勢與挑戰

預期未來“互聯網+”的大數據在環境管理中將有極大的應用和發展，有利于促進環境監測、環境執法和信息公開等創新工作方式向智能化、精細化、網絡化方向轉變，對于提高環保部門工作效率，提升社會管理和公共服務水平，推動產業結構調整和發展方式轉變具有重要意義。數字化風險評估系統需要軟、硬件技術的結合。硬件上主要是數據的采集與傳輸系統，數據存儲與交換平臺；軟件上主要是風險評估技術方法的研發。然而，就目前國內發展情況而言，數字化風險評估也面臨幾大挑戰。

4.1硬件設備上的制約

支持環保物聯網的在線監測設備將是研發的主流方向之一。這些設備最好具有針對特征污染物檢測監測的能力。以大氣污染風險評估為例，首先是污染物排放監測問題。雖然現在已有一定的大氣污染物監測設備，但監測的指標畢竟是少數。環境檢測、監測的發展方向應該是儀器多功能化、數字化、集成化和智能化。如將不同類型的傳感器集成在一塊芯片上，同時測試氣體的濃度、壓力、溫度和流速等，從而更全面地反映被測氣體在特定環境中所顯示的特性。能用一種儀器檢測多種不同氣體是氣體檢測儀的發展趨勢。如光離子化檢測儀可檢測大部分的揮發性有機物（VOC）。美國傳感技術有限公司（IST）生產的能檢測100種氣體成分的便攜式萬能氣體檢測儀代表了氣體檢測儀器的發展方向。物聯網核心環節如高端傳感器、無線傳感網絡、海量數據存儲和處理等方面基礎薄弱，在關鍵技術和高端產品等方面與國外有一定差距；對環保數據的采集能力不強，數據滯后，數據傳輸水平落后，數據庫規模小，導致信息資源十分有限。

4.2評估方法理論需要不斷發展與完善

我國數字化風險評估創新體系不完善。數字化風險評估方法尚處于起步階段，目前沒有形成統一規范的風險評價標準；數據的加工處理以及分析能力差，無法形成大的數據倉庫，無法滿足環保部門決策的需求。我國數字化風險評估在行業應用中具有碎片化的特點，但隨著環保部推進的生態環境保護工程應用，可以預見，“十三五”時期它將是智慧環保中的一項重要內容。

數字化風險評估研究及其“互聯網+”的運行模式將環保管理模式由事后處理為主轉向以事前預防為主，由粗放式監管轉向精細化監管，由單純政府監督擴大到政府、企業、社會公眾共同參與的模式。廣大環?？蒲泄ぷ髡咭羁陶J識到這場“互聯網+”的改革方案給政府職能轉變帶來的深遠變化，要敢于實踐，敢于創新，敢于把互聯網的實質與精神深入到政府管理工作當中。

［1］ 林玉鎖. 國外環境風險評價的現狀與趨勢［J］. 環境科學動態， 1993， （1）: 8-10.

［2］ 毛小苓， 劉陽生. 國內外環境風險評價研究進展［J］. 應用基礎與工程科學學報， 2003， 11（3）: 266-273.

［3］ NRC. Science and Judgment in Risk Assessment［M］. Washington， D.C.: National Academy Press， 1994.

［4］ 胡二邦. 環境風險評價實用技術和方法［M］. 北京: 中國環境科學出版社， 2000: 1-482.

［5］ 王子健， 呂怡兵， 王毅， 等. 淮河水體取代苯類污染及其生態風險［J］. 環境科學學報， 2002， 22（3）: 300-304.

［6］ 付玉梅. 規劃環評與項目環評的區別、規劃環評面臨的困難及對策［J］. 環境工程， 2009， 27（S1）: 497-499.

［7］ MILAZZO M F， LISI R， MASCHIO G， et al. HazMat transport through Messina town: from risk analysis suggestions for improving territorial safety［J］. Journal of Loss Prevention in the Process Industries， 2002， 15（5）: 347-356.

［8］ 魏航. 時變條件下有害物品運輸的路徑選擇研究［D］. 成都: 西南交通大學， 2006: 10-10.

［9］ LIST G F， MIRCHANDANI P B， TURNQUIST M A， et al. Modeling and analysis for hazardous materials transportation: risk analysis， routing/scheduling and facility location［J］. Transportation Science， 1991， 25（2）: 100-114.

［10］ CHURCH R L， COVA T J. Mapping evacuation risk on transportation networks using a spatial optimization model［J］. Transportation Research Part C: Emerging Technologies，2000， 8（1-6）: 321-336.

［11］ Center for Chemical Process Safety. Guidelines for Hazard Evaluation Procedures［M］. Newyork: American Histitute of Chemieal Engineers， 1993: 102-13.

［12］ BARRATT R. Atmospheric Dispersion Modeling. Business and Environment Practioner Series. D. kofi Asanteduah， John Wily & Sous， Chichester. Risk assessment in environmental management［J］. Waste Management， 1999: 541-542.

［13］ LEONELLI P， BONVICINI S， SPADONI G. Hazardous materials transportation: a risk-analysis-based routing methodology［J］. Journal of Hazardous Materials， 2000， 71（1-3）: 283-300.

［14］ WALKER G， MOONEY J， PRATTS D. The people and the hazard: the spatial context of major accident hazard management in Britain［J］. Applied Geography， 2000， 20（2）: 119-135.

［15］ 秦庭榮， 陳偉炯， 郝育國， 等. 綜合安全評價（FSA）方法［J］. 中國安全科學學報， 2005， 15（4）: 88-92.

［16］ BONVICINI S， LEONELLI P， Spadoni G. Risk analysis of hazardous materials transportation: evaluating uncertainty by means of fuzzy logic［J］. Journal of Hazardous Materials，1998， 62（1）: 59-74.

Probe on the Digital Environmental Risk Assessment in the “lnternet Plus” Era

WANG Hongmei1， ZHENG Binghui1*， XI Chunqing2， ZHANG Han1， ZHOU Zhou1
（1. Department of Environment and Health， Chinese Research Academy of Environmental Sciences， Beijing 100012；2. Fengfan Stock Limited Company， Baoding 071000）

Environmental risk assessment is the premise and basis for environmental management. The available methods can be classified into two types， which include project risk with afore-hand and health risk with postmortem. Due to many restrictions， both of them cannot provide the real-time online risk information to the management agency. Actually，the environmental risk assessment method is developing， with the rapid development of the Internet of Things， cloud computing， triple play， as well as other IT and communication technologies， environmental protection has met the big data era， and environmental risk assessment will step into “Internet Plus” period. The new environmental assessment risk has more systematic， it will present the risk coupling degrees of environment （E）-pollutants （M）-human （H） in digital forms. Though it is the primary stage in describing risk of relating risk factors and risk evaluation methods， it is the brand new trend of environmental management in the new situation. The application of “Internet Plus” will brings a great impact on the environmental management. This paper analyzed the difference between the traditional risk assessment and the digital environmental risk assessment， as well as probed the hardware and platform support for the digital environmental risk assessment， and then presented the prospect of its development trends and challenges in the digital.

Internet Plus； digital environmental risk assessment； environmental big data

X820.4；D630

1674-6252（2016）04-0065-06

A

10.16868/j.cnki.1674-6252.2016.04.065

基于物聯網技術構建鉛酸電池物流作業管理物聯網應用示范。

王紅梅（1971—），女，博士，中國環境科學研究院環境安全中心，研究員，從事環境風險評估與污染防治技術研究，E-mail: wanghmxj@163.com。

*責任作者： 鄭丙輝（1963—），男，博士，中國環境科學研究院，研究員，博導，主要從事河流、湖泊水環境保護研究。