基于內外邊緣分離的虹膜定位方法

呂金花，孫建平

(華北電力大學 控制與計算機工程學院，河北保定071003)

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基于內外邊緣分離的虹膜定位方法

呂金花，孫建平

(華北電力大學 控制與計算機工程學院，河北保定071003)

虹膜定位在身份識別過程中具有舉足輕重的地位，定位的好壞直接影響到定位之后的特征提取，進而影響虹膜的識別精度。鑒于虹膜定位經典算法的定位精度不高、時間長等問題，有人提出基于感興趣區域的定位算法，在該算法的基礎上進行改進，采用內外邊緣分別定位，即內邊界采用區域屬性獲得最大面積區域即瞳孔區域，再用最小二乘完成內邊界的定位；外邊界定位時尋找一個感興趣區域，以減少眼瞼、睫毛等的干擾，經仿真得出該算法與基于感興趣區域的虹膜定位算法相比，定位準確度提高了，而且快速性也有了提高。

虹膜定位；區域屬性；最小二乘；感興趣區域；邊緣檢測

0　引言

在這個信息化高速發展的時代，信息安全受到越來越高的重視，人們對這方面的要求也越來越高，尋找一種好的識別方法以保證個人身份安全成為當前的一個關鍵問題。傳統的識別方法[1-2]比如密碼、用戶名、證件等容易丟失或被偽造已經不能滿足要求，依靠人體的固有特征屬性或行為特征進行身份識別是目前流行的方法，常見的有指紋、虹膜、步態、人臉等，虹膜因其獨特的紋理和復雜的結構受到人們廣泛的關注，它具有高度的防偽特性，即使是左右眼也會有所差別；……