城鎮居民消費性支出與可支配收入的回歸分析
——基于北京市的實證分析

謝舒 江西農業大學經濟管理學院

城鎮居民消費性支出與可支配收入的回歸分析
——基于北京市的實證分析

謝舒 江西農業大學經濟管理學院

本文從首都北京市城鎮居民消費性支出與可支配收入中映射中國經濟的崛起，人們生活水平質的飛躍，根據1995～2015年北京市城鎮居民消費性支出與可支配收入的統計數據，建立一元線性回歸模型，探究北京市城鎮居民消費性支出與可支配收入二者之間的發展趨勢與相關關系。運用spss軟件分析，結果表明，北京市城鎮居民消費性支出與可支配收入存在較強的回歸正相關關系。因此，提高居民收入，改善支配格局是刺激內需，促進消費的有效途徑。文中還表明，非收入因素對促進消費亦是至關重要，因此，相互權衡，合理促進方能更好的促進經濟的發展。

可支配收入 消費性支出 一元線性回歸 城鎮居民

隨著中國經濟的高速持續增長，人們生活水平日益提高，作為我國經濟文化中心，且經濟發展水平位居前列的首都北京，其城鎮居民消費水平在這中國經濟崛起的二十多年里亦是有著翻天覆地的變化。本文研究北京市城鎮居民消費性支出與可支配收入的變化趨勢及相關關系，發現其之間的數量關系規律，對居民收入增加，提高居民生活水平的具有重要意義。本文根據1995～2015年北京市城鎮居民消費性支出與可支配收入的統計數據，建立一元線性回歸模型，對其進行回歸分析，為北京市的經濟發展提供可靠依據。

一、一元線性回歸模型

一元回歸模型為簡單的計量經濟學模型，在模型中只有一個解釋變量，其一般形式為

二、實證分析

為了體現文章的真實性與可靠性，本文將1995～2015年北京市城鎮居民消費性支出與可支配收入列于下表

表2-1 北京市1995～2015年城鎮居民人均可支配收入與消費性支出 單位：元

年份　可支配收入　消費性支出年份　可支配收入　消費性支出1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 5868 6886 7813 8472 9183 10350 11578 12464 13883 15638 17653 5020 5730 6532 6971 7499 8494 8923 10286 11124 12200 13244 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 19978 21989 24725 26738 29073 32903 36469 40321 43910 52859 14825 15330 16460 17893 19934 21984 24046 26275 28009 36642

（一）散點圖的繪制

散點圖具有度量兩個變量關系強弱的最直觀的圖形效果，因此運用spss軟件，繪制北京市1995～2015年城鎮居民人均可支配收入與費性支出的散點圖如圖2-1，由圖2-1可知，城鎮居民人均可支配收入與消費性支出具有相關關系，且基本形成一條直線，完全適用于一元線性回歸模型。

圖2-1北京市1995～2015年城鎮居民人均可支配收入與消費性支出散點圖

（二）模型的建立與求解

由圖2-1散點圖可知，城鎮居民人均可支配收入與消費性支出相關性較強，完全適用于一元線性回歸方程。建立一元線性回歸模型，利用spss軟件運算，回歸輸出結果如下：

spss輸出結果分析：

（1）城鎮居民人均消費性支出和可支配收入的相關系數R高達0.997，幾乎趨近與1，故而消費性支出與可支配收入具有非常明顯的相關性。

（2）參數估計值B，有樣本回歸方程：

（3）參數估計值對應的標準差，分別為：

（三）模型檢驗

（2）顯著性檢驗

三、結論與見解

通過本文上述分析，可以得出北京市城鎮居民人均可支配收入與消費性支出存在較強的線性回歸關系，通過可決系數?檢驗和顯著性檢驗，得出其之間的回歸模型方程為：由此可見，城鎮居民人均可支配收入是消費性支出的關鍵所在，因此筆者認為，是否可以通過提高城鎮居民收入，調整支配格局來改觀城鎮居民人均消費性支出，從而刺激內需，促進消費，以此帶動經濟的發展。當然，城鎮居民人均可支配收入并不是影響其消費性支出的唯一衡量因素。在非收入因素中，筆者認為，我國傳統觀念意義上的滯后消費在刺激內需，促進消費中形成較大障礙，克服思想上的困難遠遠不是提高收入所能解決的。如何在鞏固傳統消費的同時，推動消費結構優化，完善消費有關政策，為消費者提供安全可靠有力保障，是刺激內需，促進消費必須的行動。讓傳統消費者跳出保守滯后消費的怪圈，除了居民收入的提高與可支配格局的改善外，政策的保障更能給予心靈上的慰藉，亦能有效促進消費，帶動經濟的發展。因此，相互權衡，合理促進才能更好的促進經濟的發展。

［1］李子奈.計量經濟學（第三版）.2010.

［2］曾少堅.城鎮居民消費性支出與可支配收入的回歸分析——基于珠海市的實證分析.2013.