西安市城鄉居民收入與人均GDP的回歸分析

何　協

（陜西師范大學數學與信息科學學院，陜西　西安　710119）

西安市城鄉居民收入與人均GDP的回歸分析

何協

（陜西師范大學數學與信息科學學院，陜西西安710119）

本文對2005—2015年西安市農民人均純收入、城鎮居民人均可支配收入、城鄉收入差距與人均GDP數據，進行回歸分析，建立回歸模型，并對模型進行了檢驗。模型顯示近年來西安市農民人均純收入、城鎮居民人均可支配收入、城鄉收入差距的增長與人均GDP的增長均呈現正相關關系，而西安市“城市偏向財政再分配政策”是導致城鄉收入差距隨經濟增長擴大的關鍵因素，這些結論可為西安市政府制定相關政策提供理論依據。

城鄉居民收入；人均GDP；西安市；回歸分析

西安是“絲綢之路”經濟帶的起點城市，是西北地區經濟、文化、商貿中心，是新亞歐大陸橋及黃河流域最大的城市，在中國西部地區的經濟地位舉足輕重。改革開放以來，西安市經濟得到迅猛發展，截止2015年，西安市生產總值（GDP）已達5810.03億元，同比上年增幅高于全國3.1個百分點。無論從總量還是增速來看，西安市經濟建設均已取得重大成功。與此同時，西安市依舊存在城鄉收入差距同比增大的問題。如何切實提高農村人均純收入，縮小城鄉收入差距，是本文所要探究的問題。

一、問題的提出

本文選取西安市人均GDP作為經濟發展水平的衡量指標，選取西安市農村人均純收入、城鎮居民人均可支配收入及城鄉收入差距作為城鄉居民收入狀況的衡量指標，以2005—2015年的統計數據作為分析樣本。

表1　西安市人均GDP及城鄉居民收入數據（單位：元）

表1為2005—2015年西安市人均GDP及城鄉居民收入數據，從表中可以得知，西安市人均GDP年平均增幅為16.78%，城鎮居民人均可支配收入年平均增幅為17.37%，城鄉收入差距年平均增幅為16.03%。這表明隨著西安市經濟增長，城鎮居民人均收入也隨之增長；與此同時，城鄉居民收入差距也在一步步增加。鑒于此，我們將分別采用農村人均純收入、城鎮居民人均可支配收入及城鄉收入差距作為因變量，人均GDP作為自變量，分別建立回歸模型。定量分析人均GDP與各自變量之間的量化關系，以此探究城鄉居民收入差距逐步增加的原因并提出相關建議。

二、回歸分析

1、相關分析

運用SPSS軟件，針對相關樣本進行相關分析，相關系數如表2。由表2可知，人均GDP與農民人均純收入、城鎮居民人均可支配收入、城鄉收入差距的皮爾森相關系數分別為0.997、0.999、0.995，其結果均在0.9以上。雙尾顯著性檢驗的P值均接近0，在0.05以下。因此可以認為人均GDP對于農民人均純收入、城鎮居民人均可支配收入及城鄉收入差距具有較強的相關性。

表2　相關系數表

運用SPSS軟件繪制2005—2015年農民人均純收入、城鎮居民人均可支配收入以及城鄉收入差距與人均GDP之間的散點圖（見圖1）。由圖1可知，西安市農民人均純收入與人均GDP、城鎮居民人均可支配收入與人均GDP、城鄉收入差距與人均GDP三者各自的樣本數據點分別呈線性關系。從直線相關的變化方向來看，2005—2015年農民人均純收入、城鎮居民人均可支配收入及城鄉收入差距均與人均GDP之間呈正相關關系，因此可以進行一元線性回歸分析。

2、回歸方程

運用SPSS軟件分別對2005—2015年農民人均純收入、城鎮居民人均可支配收入、城鄉收入差距三者與人均GDP的樣本數據進行回歸分析，得出以下一元線性經驗回歸方程：

方程1：Y1=-1758.488+0.255X（其中，X：人均GDP，Y1：農村人均純收入）

方程2：Y2=-882.381+0.598X（其中，X：人均GDP，Y2：城鎮居民人均可支配收入）

方程3：Y3=876.107+0.343X（其中，X：人均GDP，Y3：城鄉收入差距）

圖1　散點圖

表3為上述三個方程（模型）的方差分析表。由表中可知，方程1、方程2、方程3的F檢驗統計量分別為833.771、2319.550、498.165，相應的概率P值均為0，小于0.05。說明農民人均純收入、城鎮居民人均可支配收入及城鄉收入差距均與人均GDP的線性回歸高度顯著，可以認為三者與人均GDP之間存在線性相關關系。

3、回歸系數分析

表4為三個方程的回歸系數分析表。由表可知，方程1的回歸常數為-1758.488，置信度為95%的區間估計為（-2688.782，-828.194）；回歸系數為0.255，置信度為95%的區間估計為（0.233，0.278）；回歸系數檢驗的T值為28.875，相應的概率P值為0，小于0.05。方程2的回歸常數為-882.381，置信度為95%的區間估計為（-2189. 663，424.901）；回歸系數為0.598，置信度為95%的區間估計為（0.566，0.630）；回歸系數檢驗的T值為48.162，相應的概率P值為0，小于0.05。方程3的回歸常數為876.107，置信度為95%的區間估計為（-741.241，2493.455）；回歸系數為0.343，置信度為95%的區間估計為（0.304，0.383）；回歸系數檢驗的T值為22.320，相應的概率P值為0，小于0.05。綜上，可認為三個方程的回歸系數均有顯著意義。

表3　方差分析表

表4　回歸系數分析表

三、結論與建議

通過以上分析，本文得出了西安市農村人均純收入與人均GDP的回歸方程：Y1=-1758.488+0.255X；城鎮居民人均可支配收入與人均GDP的回歸方程：Y2=-882.381+ 0.598X；以及城鄉收入差距與人均GDP的回歸方程：Y3=876.107+0.343X。根據方程可知，西安市人均GDP每增長1元，農村人均純收入增長0.255元，城鎮居民人均可支配收入增長0.598元，城鄉收入差距則提高0.343元。可見，西安市人均GDP的增長對農村人均純收入增長具有顯著作用，但對于城鎮居民人均可支配收入的增長作用更大。隨著西安市人均GDP的增長，城鄉收入差距將越來越大，單依靠經濟發展，將無法有效消除這一差距。針對這一結果，再參考陸銘、陳釗（2004）以及雷根強、蔡翔（2012）等學者的研究，本文認為西安市存在“城市偏向財政再分配政策”的問題，即政府在經濟社會發展過程中實施偏袒城市的政策，結果有利于城市生產者和消費者，而不利于農村居民。Lipton（1977）曾經指出，正是發展中國家工業化、城市化進程中的城市偏向政策導致城鄉差距逐步拉大。

因此，本文建議西安市調整價格、財政支出等方面的城市偏向。加強農村基礎設施建設投資，加大對農業生產的投資和貸款力度，提高財政對農村教育、醫療衛生和社會保障等社會事業的投入，構建多元化的農村金融體系，切實增強農村、農業和農民的持續發展能力，推進城鄉基本公共服務均等化，切實提高農村居民人均純收入，消除城鄉收入差距。

[1]曾素琴：揭陽市城鄉居民收入與人均GDP的回歸分析[J].經濟研究導刊，2015（12）.

[2]季菩菩、張燕：城鄉收入差距與人均GDP的關系[J].企業導報，2013（15）.

[3]孫敬水、黃秋虹：中國城鄉居民收入差距主要影響因素及其貢獻率研究[J].經濟理論與經濟管理，2013（6）.

[4]曾國安、胡晶晶：論中國城市偏向的財政制度與城鄉居民收入差距[J].財政研究，2009（2）.

[5]陸銘、陳釗：城市化、城市傾向的經濟政策與城鄉收入差距[J].經濟研究，2004（6）.

[6]雷根強、蔡翔：初次分配扭曲、財政支出城市偏向與城鄉收入差距[J].數量經濟技術經濟研究，2012（3）.

（責任編輯：郭亞娟）